03.08.2013 Views

Capitolo A.4 Campionamento e Ricostruzione di Segnali - InfoCom

Capitolo A.4 Campionamento e Ricostruzione di Segnali - InfoCom

Capitolo A.4 Campionamento e Ricostruzione di Segnali - InfoCom

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

182 CAPITOLO <strong>A.4</strong>. CAMPIONAMENTO E RICOSTRUZIONE DI SEGNALI<br />

<strong>A.4</strong>.6 Analisi nel Dominio della Frequenza: Conversione Discreto/Continuo<br />

L’operazione <strong>di</strong> conversione Discreto/Continuo, ossia l’operazione <strong>di</strong> ricostruzione <strong>di</strong> un segnale analogico xr(t) me<strong>di</strong>ante<br />

interpolazione car<strong>di</strong>nale <strong>di</strong> una sequenza x[n] si scrive<br />

xr(t) =<br />

+∞<br />

n=−∞<br />

<br />

t − nTr<br />

x[n]sinc<br />

è rappresentata nella Fig.<strong>A.4</strong>.11, dove si evidenzia il ruolo giocato dal segnale<br />

xs(t) def<br />

=<br />

+∞<br />

n=−∞<br />

Tr<br />

(<strong>A.4</strong>.10)<br />

x[n]δ (t − nTr) (<strong>A.4</strong>.11)<br />

costituito da impulsi matematici spaziati Tr. 4.9 Esso è generato associando le ampiezze dei campioni x[n] alle aree degli impulsi<br />

δ(t − nTr), la cui spaziatura è determinata dal parametro <strong>di</strong> ricostruzione Tr.<br />

xn [ ]<br />

Generatore d’Impulsi<br />

(Ampiezze Impulsi Matematici)<br />

xn [ ]<br />

<br />

T r<br />

<br />

xs() t xn [ ] (<br />

t nTr)<br />

T r<br />

n<br />

sincatTrf <br />

t nT<br />

D/ C<br />

xr() t xn [ ] sinc<br />

T<br />

n<br />

Figura <strong>A.4</strong>.11: <strong>Ricostruzione</strong> per Interpolazione.<br />

Utilizzando il segnale xs(t), epostosinc Tr (t) def<br />

=sinc(t/Tr), possiamo riscrivere la (<strong>A.4</strong>.10) come convoluzione <strong>di</strong> filtraggio:<br />

xr(t) = xs ∗ sinc Tr<br />

F<br />

HG<br />

r<br />

r<br />

I<br />

KJ<br />

xr t ()<br />

(t) (<strong>A.4</strong>.12)<br />

Lo spettro del segnale xs(t) è parente stretto dello spettro della sequenza x[n], esso si ottiene per semplice normalizzazione<br />

dell’asse delle frequenze ω =ΩTr, i.e.<br />

Xs(jΩ) = X(e jω <br />

<br />

)<br />

ω=ΩTr<br />

Si noti che entrambi gli spettri sono perio<strong>di</strong>ci, X(e jω ) modulo 2π mentre Xs(jΩ) modulo 2π/Tr.<br />

Con l’aiuto del segnale xs(t) possiamo comprendere l’effetto del filtro ricostruttore nel dominio della frequenza, in tutta<br />

analogia a quanto già fatto nel paragrafo precedente. Posto Br =1/Tr la banda del filtro passabasso ricostruttore ideale, abbiamo<br />

Xr(jΩ) = Xs(jΩ) · Tr H (Br)<br />

LP (jΩ) = X(ejω <br />

<br />

) · Tr H (Br)<br />

LP (jΩ) (<strong>A.4</strong>.13)<br />

ω=ΩTr<br />

La (<strong>A.4</strong>.13) è illustrata nella Fig.<strong>A.4</strong>.12, dove abbiamo considerato anche un ulteriore filtro ricostruttore h ′ r(t) non ideale, i cui<br />

effetti <strong>di</strong>storcenti sono <strong>di</strong>scussi nel par.<strong>A.4</strong>.6.1.<br />

4.9 Con un piccolo abuso <strong>di</strong> notazione, abbiamo usato lo stesso simbolo xs(t) per denotare il segnale analogico campionato al ritmo <strong>di</strong> 1/Ts<br />

campioni/s (<strong>A.4</strong>.6) e il segnale analogico (<strong>A.4</strong>.11) che ripristina la spaziatura temporale Tr fra i campioni della sequenza x[n], pur essendo in<br />

generale Ts = Tr .

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!