24.03.2015 Views

MATEMATINĖ FIZIKA Paskaitų medžiaga - techmat.vgtu.lt - Vilniaus ...

MATEMATINĖ FIZIKA Paskaitų medžiaga - techmat.vgtu.lt - Vilniaus ...

MATEMATINĖ FIZIKA Paskaitų medžiaga - techmat.vgtu.lt - Vilniaus ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

MATEMATINĖ <strong>FIZIKA</strong><br />

Paskaitų medžiaga<br />

Aleksandras Krylovas<br />

<strong>Vilniaus</strong> Gedimino technikos universitetas<br />

negalutinis variantas<br />

2009 m. spalio 18 d.


Turinys<br />

1 Lygtys dalinėmis išvestinėmis 3<br />

1.1 Įvadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3<br />

1.2 Pirmosios eilės diferencialinės lygtys dalinėmis išvestinėmis . 4<br />

1.2.1 Nehomogeninė pirmosios eilės lygtis . . . . . . . . . . 6<br />

1.3 Kintamųjų keitimas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7<br />

1.3.1 Laplaso operatorius . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8<br />

1.4 Koši ir Kovalevskajos teorema . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10<br />

2 Antrosios eilės lygčių klasifikacija 11<br />

2.1 Antrosios eilės diferencialinė lygtis . . . . . . . . . . . . . . . 11<br />

2.2 Antrosios eilės tiesinių diferencialinių lygčių klasifikacija . . . 12<br />

2.2.1 Pagrindinės lygtys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13<br />

2.3 Lygties su dviem nepriklausomais kintamaisiais pertvarkymas<br />

į kanoninį pavidalą . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />

2.3.1 Hiperbolinis atvejis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />

2.3.2 Parabolinis atvejis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />

2.3.3 Elipsinis atvejis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16<br />

3 Stygos svyravimo lygtis 17<br />

3.1 Stygos svyravimų lygties išvedimas . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

3.1.1 Modeliavimo prielaidos . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

3.1.2 Kraštinės ir pradinės sąlygos . . . . . . . . . . . . . . 18<br />

3.2 Dalambero metodas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19<br />

3.3 Dalambero formulės tyrimas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20<br />

3.4 Nehomogeninės lygties sprendimas . . . . . . . . . . . . . . . 21<br />

3.5 Kiti hiperbolinio tipo matematiniai modeliai . . . . . . . . . . 23<br />

3.5.1 Ilgosios linijos lygtys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23<br />

3.5.2 Membranos svyravimų lygtis . . . . . . . . . . . . . . 26<br />

3.5.3 Dujų ir skysčio dinamikos lygtys . . . . . . . . . . . . 27<br />

iii


iv<br />

TURINYS<br />

4 Šilumos laidumo ir difuzijos lygtys 29<br />

4.1 Difuzijos matematinis modelis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29<br />

4.2 Šilumos laidumas strype . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30<br />

4.2.1 Modeliavimo prielaidos . . . . . . . . . . . . . . . . . 30<br />

4.2.2 Diferencialinė lygtis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31<br />

4.2.3 Šilumos laidumas erdvėje . . . . . . . . . . . . . . . . 31<br />

4.3 Koši uždavinio sprendimas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />

4.3.1 Kintamųjų atskyrimo metodas . . . . . . . . . . . . . 32<br />

4.3.2 Furjė metodas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />

4.3.3 Fundamentinio sprendinio fizikinė prasmė . . . . . . . 34<br />

4.3.4 Kraštinės sąlygos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36<br />

4.3.5 Kraštinio uždavinio sprendimas Furjė metodu . . . . . 36<br />

4.4 Maksimumo principas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37<br />

4.5 Uždavinys apie žemės temperatūrą . . . . . . . . . . . . . . . 38<br />

5 Elipsinės lygtys 41<br />

5.1 Procesai, aprašomi elipsinėmis lygtimi . . . . . . . . . . . . . 41<br />

5.1.1 Bendrosios sąvokos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41<br />

5.1.2 Normalioji išvestinė . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />

5.1.3 Adamaro pavyzdys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />

5.2 Harmoninės funkcijos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />

5.2.1 Maksimumo principas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />

5.3 Puasono formulė . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />

5.4 Grino funkcijų metodas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />

5.4.1 Grino formulė Dirichlė uždaviniui . . . . . . . . . . . . 46


TURINYS 1<br />

PAGRINDINĖS TEMOS<br />

1. Antrosios eilės tiesinių lygčių dalinėmis išvestinėmis klasifikacija<br />

2. Hiperbolinio tipo lygtys. Koši uždavinys<br />

3. Hiperbolinio tipo lygtys. Mišrusis uždavinys<br />

4. Parabolinio tipo lygtys<br />

5. Elipsinio tipo lygtys<br />

6. Apibendrintosios funkcijos<br />

LITERATŪRA<br />

1. Paulauskas V. Matematinės fizikos lygtys. Vilnius: Mintis, 1974.<br />

456 p.<br />

2. Ambrazevičius A. Matematinės fizikos lygtys. D. 1. Vilnius: Aldorija,<br />

1996. 380 p.<br />

3. Ambrazevičius A., Domarkas A. Matematinės fizikos lygtys. D. 2.<br />

Vilnius: Aldorija, 1999. 380 p.<br />

4. Kamuntavičius G. Matematinė fizika. Kaunas: VDU, 2008.<br />

5. Karpickaitė V. Matematinės fizikos lygčių uždavinynas. Kaunas: KPI-<br />

1980.<br />

6. Žiaukienė S. Matematinės fizikos lygtys. Vilnius: 1987.<br />

7. Dosinas G., Tvarijonas P. Matematinės fizikos lygtys. Užduotys ir<br />

metodiniai nurodymai. Kaunas: Technologija, 1991.<br />

8. Būda V., Rutkauskas S. Pagrindiniai matematinės fizikos uždaviniai<br />

ir sprendimo metodai. Vilnius: Technika, 1992.


2 TURINYS


skyrius 1<br />

Lygtys dalinėmis išvestinėmis<br />

1.1 Įvadas<br />

Tarkime, kad u(x,y) yra diferencijuojama funkcija. Jos pirmosios eilės dalines<br />

išvestines žymėsime:<br />

Antrosios eilės išvestinės:<br />

∂u<br />

∂x = u′ x = u x , ∂u<br />

∂y = u′ y = u y .<br />

∂ 2 u<br />

∂x 2 = u′′ xx = u xx ,<br />

∂ 2 u<br />

∂y 2 = u′′ yy = u yy ,<br />

∂ 2 u<br />

∂x∂y = u′′ xy = u xy , ∂ 2 u<br />

∂y∂x = u′′ yx = u yx .<br />

Prisiminkime 1 , kad mišriosios išvestinės yra lygios:<br />

∂ 2 u<br />

∂x∂y = ∂2 u<br />

∂y∂x .<br />

Nagrinėsime lygčių dalinėmis išvestinėmis pavyzdžius.<br />

1.1 pavyzdys. Raskime diferencialinės lygties<br />

∂u(x,y)<br />

∂x<br />

= u(x,y)<br />

1 Suformuluokite šį teiginį griežtai.<br />

3


4 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />

bendrąjį sperendinį.<br />

Sprendimas. Sprendžiame lygtį kaip paprastąją diferencialinę lygtį su<br />

parametru y:<br />

∫ ∫<br />

du du<br />

u = dx ⇒ u = dx ⇒ ln u = x + ln C(y).<br />

Taigi u(x,y) = C(y)e x .<br />

1.2 pavyzdys. Įrodykime, kad funkcija u(x,y) = sin(x − y) yra diferencialinės<br />

lygties<br />

∂u<br />

∂x + ∂u<br />

∂y = 0<br />

sprendinys.<br />

Įrodymas. Funkcijos u dalinės išvestinės yra:<br />

u x = cos(x − y), u y = − cos(x − y).<br />

Įrašę šiuos reiškinius į lygtį, gauname tapatybę (tapačiai teisingą lygybę,<br />

esant visiems x, y). Pastebėkime, kad šios lygties bendrasis<br />

sprendinys yra u(x,y) = ϕ(x − y), kai ϕ(z) – bet kuri diferencijuojamoji<br />

funkcija.<br />

1.2 Pirmosios eilės diferencialinės lygtys dalinėmis<br />

išvestinėmis<br />

Pirmosios eilės diferencialinė lygtis dalinėmis išvestinėmis su dviem nepriklausomais<br />

kintamaisiais x ir y bendruoju atveju užrašoma taip<br />

( ∂u<br />

F<br />

∂x , ∂u )<br />

∂y ,u,x,y = 0. (1.1)<br />

Lygtis<br />

a(u,x,y) ∂u<br />

∂x + b(u,x,y)∂u = c(u,x,y) (1.2)<br />

∂y<br />

vadinama tiesine išvestinių atžvilgiu (dar vadinama kvazitiesine). Kai c ≡ 0<br />

lygtis vadinama homogenine:<br />

a(u,x,y) ∂u<br />

∂x + b(u,x,y)∂u = 0. (1.3)<br />

∂y<br />

Akivaizdu, kad funkcija u ≡ const yra šios lygties sprendinys.


1.2. PIRMOSIOS EILĖS DIFERENCIALINĖS LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS5<br />

Raskime kitus homogeninės lygties sprendinius. Užrašykime paprastąją<br />

diferencialinę lygtį (charakteristikų lygtį):<br />

dx<br />

a(u,x,y) =<br />

dy<br />

, u = const. (1.4)<br />

b(u,x,y)<br />

Tarkime, kad Ψ(x,y) = C−const yra šios paprastosios diferencialinės lygties<br />

integralas. Tada funkcija u = Ψ(x,y) yra tiesinės homogeninės diferencialinės<br />

lygties dalinėmis išvestinėmis sprendinys.<br />

1.3 pavyzdys. Raskime lygties<br />

yu x − xu y = 0<br />

bendrąjį sprendinį.<br />

Sprendimas. Užrašome paprastąją diferencialinę (charaktestikų) lygtį<br />

dx<br />

y = −dy x .<br />

Jos bendrasis integralas x 2 + y 2 = const. Taigi turime u(x,y) =<br />

ψ(x 2 + y 2 ). Čia ψ(z) – bet kuri diferencijuojamoji funkcija.<br />

1.1 pratimas. Įrodykite, kad funcijos u = sin(x 2 +y 2 ), u = ln √ x 2 + y 2 ,<br />

u = e −(x2 +y 2 ) 3 yra 1.3 pavyzdžio lygties sprendiniai.<br />

Tarkime, kad turime n nepriklausomų kintamųjų.<br />

lygtis užrašoma taip<br />

n∑<br />

j=1<br />

a j (x 1 ,x 2 ,... ,x n ) ∂u<br />

∂x j<br />

= 0.<br />

Tada homogeninė<br />

Atitinkama simetrinio pavidalo paprastųjų diferencialinių lygčių sistema yra<br />

dx 1<br />

a 1<br />

= dx 2<br />

a 2<br />

= · · · = dx n<br />

a n<br />

.<br />

Tarkime, kad ϕ 1 (x 1 ,x 2 ,...,x n ), ϕ 2 (x 1 ,x 2 ,... ,x n ), ..., ϕ n−1 (x 1 ,x 2 ,...,x n )<br />

yra nepriklausomi sistemos integralai. Tada funkcija<br />

u = Φ (ϕ 1 ,ϕ 2 , · · · ,ϕ n )<br />

yra diferencialinės lygties sprendinys. Φ – bet kuri tolydžiai diferencijuojama<br />

funkcija.


6 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />

1.4 pavyzdys. Išspręsime tiesinę pirmos eilės lygtį dalinėmis išvestinėmis<br />

2xy ∂u<br />

∂x + x∂u ∂y + z2 y ∂u<br />

∂z = 0.<br />

Užrašome atitinkamą simetrinio pavidalo paprastųjų diferencialinių<br />

lygčių sistemą:<br />

dx<br />

2xy = dy x = dz<br />

z 2 y .<br />

Gauname integralus<br />

dx<br />

2xy = dy x ⇒ dx = 2ydy ⇒ x = y2 + C 1 ,<br />

dx<br />

2xy = dz<br />

z 2 y ⇒ ln x = −2 z + C 2.<br />

Taigi bendrąjį lygties sprendinį galima išreikšti taip<br />

(<br />

u = Φ x − y 2 ,ln x + 2 )<br />

.<br />

z<br />

1.2 pratimas. Patikrinkite, kad funkcija u(α,β), α = x − y 2 , β =<br />

ln x + 2 z<br />

yra 1.4 pavyzdžio sprendinys.<br />

1.2.1 Nehomogeninė pirmosios eilės lygtis<br />

Nagrinėsime (1.2) nehomogeninę lygtį. Tarkime, kad sprendinys u(x,y) užrašomas<br />

neišreikštine funkcija<br />

Tada<br />

Taigi įrašę<br />

U(x,y,u) = C − const,<br />

į (1.2) lygtį, gauname 00000000000<br />

∂U<br />

∂x + ∂U ∂u<br />

∂u ∂x = 0,<br />

∂U<br />

∂y + ∂U ∂u<br />

∂u ∂y = 0.<br />

u x = − U x<br />

U u<br />

, u y = − U y<br />

U u<br />

∂U<br />

∂u ≠ 0.<br />

a(u,x,y) ∂U<br />

∂x + b(u,x,y)∂U ∂y + c(u,x,y)∂U ∂u = 0.


1.3. KINTAMŲJŲ KEITIMAS 7<br />

Užrašome diferencialinių lygčių sistemą<br />

dx<br />

a(u,x,y) =<br />

dy<br />

b(u,x,y) =<br />

1.5 pavyzdys. Išspręskime diferencialinę lygį<br />

du<br />

, U = C − const. (1.5)<br />

c(u,x,y)<br />

xu x + yu y + u = 0.<br />

Sprendimas. Užrašome charakteristikų lygtis<br />

Sprendžiame lygčių sistemą:<br />

dx<br />

x = dy<br />

y = du<br />

−u .<br />

ln x = ln y + ln C 1 , ln x = − ln u + ln C 2 .<br />

)<br />

ϕ(<br />

x<br />

y<br />

Taigi u = C 2<br />

x , x y = C 1 , C 2 = ϕ(C 1 ), u(x,y) = .<br />

x<br />

Patikrinkime, kad u yra diferencialinės lygties sprendinys:<br />

1.3 Kintamųjų keitimas<br />

u x = − ϕ x 2 + ϕ′<br />

xy , u y = − ϕ′<br />

y 2,<br />

x<br />

(− ϕ ) )<br />

x 2 + ϕ′<br />

+<br />

(− ϕ′<br />

xy y 2 + ϕ x = 0.<br />

Tarkime, kad nepriklausomi kintamieji x, y keičiami taip:<br />

x = ϕ(ξ,ν), y = ψ(ξ,ν). (1.6)<br />

Raskime funkcijos v(ξ,ν) = u(x,y) dalines išvestines:<br />

∂v<br />

∂ξ = ∂u ∂ϕ<br />

∂ϕ ∂ξ + ∂u ∂ψ<br />

∂ψ ∂ξ ,<br />

∂v<br />

∂ν = ∂u ∂ϕ<br />

∂ϕ ∂ν + ∂u ∂ψ<br />

∂ψ ∂ν .<br />

Pareikalaukime, kad Jakobianas<br />

∣ J =<br />

ϕ ξ<br />

ψ ξ ∣∣∣<br />

∣ ≠ 0. (1.7)<br />

ϕ ν ψ ν<br />

Tada funkciją u(x,y) išreiškiama funkcija v(ξ,ν):<br />

( ) ( ) −1 ( )<br />

ux ϕξ ψ<br />

= ξ vξ<br />

u y ϕ ν ψ ν u ν


8 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />

1.3.1 Laplaso operatorius<br />

1.1 apibrėžimas. Reiškinys<br />

žymimas ∆u, t. y.:<br />

arba trimačiu atveju<br />

∂ 2 u<br />

∂x 2 + ∂2 u<br />

∂x 2<br />

∆ ≡ ∂2<br />

∂x 2 + ∂2<br />

∂y 2<br />

∆ ≡ ∂2<br />

∂x 2 + ∂2<br />

∂y 2 + ∂2<br />

∂z 2<br />

ir vadinamas Laplaso operatoriumi.<br />

Užrašykime Laplaso operatorių polinėse koordinatėse:<br />

Tada<br />

x = r cos ϕ, y = r sin ϕ, r = √ x 2 + y 2 , tgϕ = y x .<br />

Apskaičiuokime dalines išvestines:<br />

∂r<br />

∂x =<br />

∂r<br />

∂y =<br />

Diferencijuojame lygybę tgϕ = y x<br />

∂u<br />

∂x = ∂u ∂r<br />

∂r ∂x + ∂u ∂ϕ<br />

∂ϕ ∂x ,<br />

∂u<br />

∂y = ∂u ∂r<br />

∂r ∂y + ∂u ∂ϕ<br />

∂ϕ ∂y .<br />

2x<br />

2 √ x 2 + y 2 = x r<br />

2x<br />

2 √ x 2 + y 2 = y r<br />

pagal x ir y:<br />

1 ∂ϕ<br />

cos 2 ϕ ∂x = − y x 2,<br />

= cos ϕ,<br />

= sin ϕ.<br />

Taigi<br />

1 ∂ϕ<br />

cos 2 ϕ ∂y = 1 x .<br />

∂ϕ<br />

∂x = −sinϕ ,<br />

r<br />

∂ϕ<br />

∂y = cos ϕ .<br />

r


1.3. KINTAMŲJŲ KEITIMAS 9<br />

Perrašome dalines išvestines<br />

∂u<br />

∂x = ∂u ∂u<br />

cos ϕ −<br />

∂r ∂ϕ<br />

∂u<br />

∂y = ∂u ∂u<br />

sin ϕ +<br />

∂r ∂ϕ<br />

sin ϕ<br />

,<br />

r<br />

cos ϕ<br />

.<br />

r<br />

Užrašykime antrąsias išvestines:<br />

∂ 2 u<br />

∂x 2 = ∂ ( )<br />

∂u<br />

∂x ∂r<br />

∂r ∂x + ∂ ( )<br />

∂u<br />

∂x ∂ϕ<br />

∂ϕ ∂x =<br />

∂ 2 u<br />

∂r 2 cos2 ϕ − 2 ∂2 u sinϕcos ϕ<br />

+ 2 ∂u sinϕcos ϕ<br />

∂r∂ϕ r ∂ϕ r 2 + ∂u sin 2 ϕ<br />

+ ∂2 u sin 2 ϕ<br />

∂r r ∂ϕ 2 r 2 ,<br />

∂ 2 u<br />

∂y 2 = ∂2 u<br />

∂r 2 sin2 ϕ+2 ∂2 u<br />

∂r∂ϕ<br />

sin ϕcos ϕ<br />

−2 ∂u<br />

r ∂ϕ<br />

sin ϕcos ϕ<br />

r 2<br />

+ ∂u<br />

∂r<br />

Taigi Laplaso operatorius polinėse koordinatėse užrašomas taip:<br />

∆u = ∂2 u<br />

∂r 2 + 1 ∂u<br />

r ∂r + 1 ∂ 2 u<br />

r 2 ∂ϕ 2.<br />

Pastebėkime, kad reiškinį galima perrašyti tokiu pavidalu:<br />

(<br />

1 ∂<br />

r ∂u )<br />

+ 1 ∂ 2 u<br />

r ∂r ∂r r 2 ∂ϕ 2 .<br />

cos 2 ϕ<br />

+ ∂2 u cos 2 ϕ<br />

r ∂ϕ 2 r 2 .<br />

1.3 pratimas. Įrodykite, kad Laplaso operatorius sferinėse koordinatėse<br />

x = r sinθ cos ϕ, y = r sin θ sinϕ, z = r cos θ, r = √ x 2 + y 2 + z 2<br />

užrašomas taip:<br />

∆u = ∂2 u<br />

∂r 2 + 2 ∂u<br />

r ∂r + cos θ ∂u<br />

r 2 sinθ ∂θ + 1 ∂ 2 u<br />

r 2 ∂θ 2 + 1 ∂ 2 u<br />

r 2 sin 2 θ ∂ϕ 2.


10 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />

1.4 Koši ir Kovalevskajos teorema<br />

Normalioji pavidalo sistema užrašoma taip:<br />

∂ n j<br />

u j<br />

∂t n j<br />

= F j<br />

(t,x 1 ,...,x n ,u 1 ,... ,u N ,...,<br />

∂ k u i<br />

∂t k 0 ∂x<br />

k 1<br />

1<br />

... xkn n<br />

, · · ·<br />

)<br />

,<br />

Koši uždavinys:<br />

k 0 + k 1 + · · · + k n = k n j , k 0 < n j , i,j = 1,2,... ,N.<br />

∂ k u j<br />

∂t k ∣<br />

∣∣∣t=t0<br />

= ϕ (k)<br />

j<br />

(x 1 ,x 2 ,... ,x n ) , k = 0,1,... ,n j − 1.<br />

1.1 teorema. Tarkime, kad funkcijos F j yra analizinės tam tikroje taško<br />

(<br />

t0 ,x 0 1 ,... ,x0 n,ϕ 1 ,... ,ϕ n ,... ) aplinkoje, funkcijos ϕ (k)<br />

j<br />

analizinės taško<br />

(<br />

t0 ,x 0 1 ,... ) ( ,x0 n aplinkoje. Tada egzistuoja tokia taško t0 ,x 0 1 ,... ) ,x0 n aplinka,<br />

kurioje Koši uždavinys turi vienintelį analizinį sprendinį.


skyrius 2<br />

Antrosios eilės lygčių<br />

dalinėmis išvestinėmis<br />

klasifikacija<br />

2.1 Antrosios eilės diferencialinė lygtis<br />

Antrosios eilės diferencialinė lygtis dalinėmis išvestinėmis su dviem nepriklausomais<br />

kintamaisiais x ir y bendruoju atveju užrašoma taip:<br />

Lygtis<br />

F<br />

( ∂ 2 u<br />

∂x 2, ∂ 2 u<br />

∂x∂y , ∂2 u<br />

∂y 2 , ∂u<br />

∂x , ∂u<br />

∂y ,u,x,y )<br />

= 0.<br />

a(u,x,y) ∂2 u<br />

∂x 2 + 2b(u,x,y) ∂2 u<br />

∂x∂y + c(u,x,y)∂2 u<br />

∂y 2 + F ( ∂u<br />

∂x , ∂u<br />

∂y ,u,x,y )<br />

= 0.<br />

vadinama tiesine aukštesniųjų išvestinių atžvilgiu. Ši lygtis dar vadinama<br />

kvazitiesine. Nagrinėsime antrosios eilės tiesinę lygtį dalinėmis išvestinėmis:<br />

au xx + 2bu xy + cu yy + du x + eu y + fu + g = 0. (2.1)<br />

Lygties koeficientai a, b, c, d, e, f, g priklauso tik nuo kintamųjų x, y.<br />

Pakeiskime kintamuosius ξ = ϕ(x,y), ν = ψ(x,y). Priminkime, kad<br />

(1.7) Jakobianas nelygus nuliui. Perrašome dalines išvestines (žr. (1.6) for-<br />

11


12 SKYRIUS 2. ANTROSIOS EILĖS LYGČIŲ KLASIFIKACIJA<br />

mules):<br />

u x = u ξ ξ x + u ν ν x ,<br />

u y = u ξ ξ y + u ν ν y ,<br />

u xx = u ξξ ξ 2 x + 2u ξνξ x ν x + u νν ν 2 x + u ξξ xx + u ν ν xx ,<br />

u xy = u ξξ ξ x ξ y + u ξν (ξ x ν y + ξ y ν x ) + u νν ν x ν y + u ξ ξ xy + u ν ν xy ,<br />

u yy = u ξξ ξ 2 y + 2u ξνξ y ν y + u νν ν 2 y + u ξξ yy + u ν ν yy .<br />

Tada (2.1) lygtis perrašoma taip:<br />

Čia<br />

Au ξξ + 2Bu ξν + Cu νν + F = 0. (2.2)<br />

A = aξ 2 x + 2bξ xξ y + cξ 2 y ,<br />

B = aξ x ν x + b(ξ x ν y + ν x ξ y ) + cξ y ν y ,<br />

C = aν 2 x + 2bν xν y + cν 2 y ,<br />

F = αu ξ + βu ν + γu + δ.<br />

Pastebėkime, kad lygtis lieka tiesinė.<br />

Pasirinkime kintamuosius ξ, ν taip, kad koeficientas A būtų lygus nuliui:<br />

⎫<br />

⎪⎬<br />

⎪⎭<br />

aξ 2 x + 2bξ xξ y + cξ 2 y<br />

= 0. (2.3)<br />

2.1 teorema. Tarkime, kad funkcija ξ(x,y) yra (2.3) lygties sprendinys.<br />

Tada reiškinys ξ(x,y) = const yra diferencialinės (charakteristikų)<br />

lygties<br />

a(dy) 2 − 2bdydx + c(dx) 2 = 0<br />

bendrasis integralas. Galioja ir atvirkštinis teiginys: jei ξ(x,y) =<br />

const yra šios paprastosios diferencialinės lygties bendrasis integralas,<br />

tai funkcija ξ(x,y) yra (2.3) lygties sprendinys.<br />

Pastebėkime, kad jei y = y(x) yra lygties ξ(x,y) = const sprendinys, tai<br />

dξ = ξ x dx + ξ y dy = 0 ir y ′ = dy<br />

dx = −ξ x<br />

.<br />

ξ y<br />

2.2 Antrosios eilės tiesinių diferencialinių lygčių<br />

klasifikacija<br />

Taikydami kintamųjų keitinį antrosios eilės diferencialinę lygtį su n nepriklausomais<br />

kintamaisiais x 1 , x 2 , ..., x n užrašome kanoniniu pavidalu:<br />

∂ 2 u ∂ 2 u ∂ 2 u<br />

α 1<br />

∂x 2 + α 2<br />

1 ∂x 2 + · · · + α n<br />

2<br />

∂x 2 n<br />

= (2.4)


2.2. ANTROSIOS EILĖS TIESINIŲ DIFERENCIALINIŲ LYGČIŲ KLASIFIKACIJA13<br />

F<br />

(<br />

x 1 ,x 2 ,...,x n ,u, ∂u<br />

∂x 1<br />

, ∂u<br />

∂x 2<br />

,... , ∂u<br />

∂x n<br />

)<br />

,<br />

čia α j ∈ {0,1, −1} ir |α 1 | + |α 2 | + · · · + |α n | ≠ 0.<br />

2.1 apibrėžimas. (2.4) lygtį vadiname elipsine, kai visi koeficientai<br />

α j yra vienodo ženklo ir nelygūs nuliui; kai visi koeficientai α j nelygūs<br />

nuliui ir bent du iš jų yra skirtingo ženklo, lygtį vadiname hiperboline;<br />

kai tarp koeficientų α j yra bent vienas lygus nuliui, lygtį vadiname<br />

paraboline.<br />

2.2.1 Pagrindinės lygtys<br />

Lygtis<br />

u xx + u yy + u zz = 0<br />

vadinama Laplaso lygtimi ir yra elipsinio tipo.<br />

Lygtis<br />

u xx + u yy + u zz = u tt<br />

yra įvairių bangų sklidimo matematinis modelis ir yra hiperbolinio tipo.<br />

Lygtis<br />

u xx + u yy + u zz = u t<br />

vadinama šilumos laidumo lygtimi ir yra parabolinio tipo.<br />

Pažymėję ∆u antrosios eilės dalinių išvestinių sumą (Laplaso operatorių;<br />

žr. 1.1, 8 p.) šias lygtis galime perrašyti taip:<br />

⎧<br />

⎨ 0, elipsinio tipo lygtis<br />

∆u = u tt , hiperbolinio tipo lygtis<br />

⎩<br />

u t , parabolinio tipo lygtis<br />

2.1 pavyzdys. Perrašykime diferencialinę lygtį<br />

x 2 u xx + 2xyu xy + y 2 u yy = 0<br />

kanoniniu pavidalu.<br />

Sprendimas. Užrašome charakteristikų lygtį:<br />

x 2 dy 2 − 2xy dxdy + y 2 dy 2 = 0 ⇒ (xdy − ydx) 2 = 0.


14 SKYRIUS 2. ANTROSIOS EILĖS LYGČIŲ KLASIFIKACIJA<br />

Gauname tik vieną integralą y = Cx (lygtis yra parabolinė). Keičiame<br />

kintamuosius: ξ = y x<br />

ir ν = y. Tada<br />

ξ x = − y x 2, ν x = 0, ξ y = 1 x , ν y = 1,<br />

u x = u ξ<br />

(<br />

− y x 2 )<br />

,<br />

u y = u ξ<br />

1<br />

x + u ν,<br />

u xx = y2<br />

x 4 u ξξ + 2y<br />

x 3 u ξ,<br />

u xy = u ξξ<br />

(<br />

− y x 3 )<br />

− u ξ<br />

1<br />

x 2 + u ξν<br />

(− y x 2 )<br />

,<br />

1<br />

u yy = u ξξ<br />

x 2 + u 2<br />

ξν<br />

x + u νν,<br />

Įrašę gautus reiškinius į lygtį gauname jos kanoninį pavidalą:<br />

u νν = 0.<br />

Šios lygties ( bendrasis spendinys (kai x ≠ 0) yra u = νϕ(ξ)+ψ(ξ) arba<br />

y<br />

( y<br />

u = yϕ + ψ .<br />

x)<br />

x)<br />

2.3 Lygties su dviem nepriklausomais kintamaisiais<br />

pertvarkymas į kanoninį pavidalą<br />

Lygties<br />

Au xx + 2Bu xy + Cu yy + F(x,y,u,u x ,u y ) = 0 (2.5)<br />

charakteristikų diferencialinė lygtis<br />

Ady 2 − 2Bdydx + Cdx 2 = 0. (2.6)<br />

Perrašome charakteristikų lygtį:<br />

( (<br />

Adx − B − √ )) ( (<br />

B 2 − ACdy · Adx − B + √ ))<br />

B 2 − ACdy = 0.<br />

Priklausomai nuo diskriminanto D = B 2 − AC ženklo, gauname:<br />

1) D > 0 – hiperbolinė lygtis;<br />

2) D = 0 – parabolinė lygtis;<br />

3) D < 0 – elipsinė lygtis.


2.3. LYGTIES SU DVIEM NEPRIKLAUSOMAIS KINTAMAISIAIS PERTVARKYMAS Į KANONINĮ PAV<br />

2.3.1 Hiperbolinis atvejis<br />

Tarkime, kad ϕ(x,y) = const ir ψ(x,y) = const yra du (2.6) lygties integralai.<br />

Tada keitinys<br />

ξ = ϕ(x,y), ν = ψ(x,y)<br />

leidžia perrašyti (2.5) lygtį antruoju kanoniniu pavidalu:<br />

∂ 2 (<br />

u<br />

∂ξ∂ν = ˜F ξ,ν,u, ∂u<br />

∂ξ , ∂u )<br />

.<br />

∂ν<br />

Pastebėkime, kad pakeitę kintamuosius ξ = x − y, ν = x + y, gausime šios<br />

lygties pirmąjį kanoninį pavidalą:<br />

u xx − u yy = F(· · · ).<br />

2.2 pavyzdys. Perrašykime lygtį<br />

x 2 u xx − y 2 u yy = 0<br />

kanoniniu pavidalu.<br />

Sprendimas. Nagrinėsime atvejį x > 0, y > 0, kai lygtis yra hiperbolinė:<br />

D = 0 2 − x 2 (−y 2 ) = x 2 y 2 > 0. Sudarome charakteristikų<br />

lygtį:<br />

x 2 dy 2 − y 2 dx 2 = 0 ⇒ xdy ± ydx = 0.<br />

Gauname du integralus: ln y ± ln x = ln C ± .<br />

kintamuosius:<br />

ξ = xy, ν = y x .<br />

Taigi reikia pakeisti<br />

Užrašome lygties kanoninį pavidalą:<br />

u ξν = 1 2ξ u ν, ξ > 0,ν > 0.<br />

2.3.2 Parabolinis atvejis<br />

Charakteristikų lygtis šiuo atveju yra pilnas kvadratas<br />

Ady 2 − 2Bdydx + Cdx 2 =<br />

(√<br />

Ady −<br />

√<br />

Cdx<br />

) 2<br />

= 0<br />

ir gauname tik vieną nepriklausomą integralą ϕ(x,y) = const. Keičiame kintamuosius<br />

ξ = ϕ(x,y), o kitą kintamąjį ν galima pasirinkti laisvai (žr. 2.1 pavyzdį,<br />

13 p.) Nepamirškime, kad jakobianas turi būti nelygus nuliui.


16 SKYRIUS 2. ANTROSIOS EILĖS LYGČIŲ KLASIFIKACIJA<br />

2.3.3 Elipsinis atvejis<br />

Charakteristinės lygties pirmieji integralai bus kompleksinės jungtinės funkcijos<br />

ξ + iν = ϕ(x,y), ξ − iν = ψ(x,y).<br />

2.3 pavyzdys. Perrašykime lygį<br />

y 2 u xx + x 2 u yy = 0<br />

kanoniniu pavidalu.<br />

Sprendimas. Užrašome charakteristikų lygį<br />

y 2 dy 2 + x 2 dx 2 = 0 ⇒ (ydy + ixdx)(ydy − ixdx) = 0.<br />

Gauname du pirmuosius integralus:<br />

1<br />

2 y2 + 1 2 ix2 = C ± . Keičiame<br />

kintamuosius: ξ = 1 2 y2 , ν = 1 2 x2 . Lygties kanoninis pavidalas yra<br />

u ξξ + u νν + 1 2ξ u ξ + 1<br />

2ν u ν = 0.


skyrius 3<br />

Stygos svyravimo lygtis<br />

3.1 Stygos svyravimų lygties išvedimas<br />

3.1.1 Modeliavimo prielaidos<br />

• Styga – ištemptas absoliučiai lankstus siūlas<br />

• Susidariusi įtempimo jėga veikia liestinės kryptimi<br />

• Styga svyruoja vienoje plokštumoje<br />

• Svyravimų amplitudė maža<br />

3.1 pav: Styga įtvirtinta taškuose x = X 1 ir x = X 2<br />

Žymėjimai<br />

u(t,x) – stygos nukrypimo taške x laiko momentu t funkcija;<br />

17


18 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />

ρ(x) – stygos linijinis tankis taške x:<br />

x+∆x ∫<br />

x<br />

ρ(x)dx ≈ ∆xρ(x) – stygos atkarpos<br />

[x,x + ∆x] masė;<br />

T(x) taške x veikianti liestinės kryptimi įtempimo jėga;<br />

α – stygos liestinės kampas su x ašimi;<br />

F(t,x) – stygos elementą veikianti išorinė jėga (linijinis jėgos tankis).<br />

Kampą α imsime mažą: sinα ≈ tgα = ∂u(t,x)<br />

∂x<br />

, cos α ≈ 1;<br />

∂u(t,x)<br />

– stygos taško x judėjimo greitis;<br />

∂t<br />

∂ 2 u(t,x)<br />

∂t 2 – stygos taško x judėjimo pagreitis.<br />

Remiantis antruoju Niutono dėsniu užrašome<br />

ρ(x)∆x ∂2 u(t,x)<br />

∂t 2<br />

Iš čia gauname:<br />

= T(x + ∆x)sin α ′ − T(x)sin α + F(t,x)∆x.<br />

ρ(x)∆x ∂2 u(t,x)<br />

∂t 2<br />

∂u(t,x + ∆x)<br />

= T(x + ∆x) − T(x) ∂u(t,x) + F(t,x)∆x.<br />

∂x<br />

∂x<br />

Padaliję abi lygybės puses iš ∆x ir perėję prie ribos, kai ∆x → 0, gauname<br />

skersinių stygos svyravimų lygtį<br />

ρ(x) ∂2 u<br />

∂t 2 = ∂ (<br />

T(x) ∂u )<br />

+ F(t,x). (3.1)<br />

∂x ∂x<br />

Jei stygos neveikia išilginė išorinė jėga (F ≡ 0) ir styga yra homogeninė:<br />

ρ ≡ ρ 0 , T ≡ T 0 , užrašome (3.1) lygties atskirą atvejį<br />

čia a =<br />

√<br />

T 0<br />

ρ 0<br />

.<br />

u tt − a 2 u xx = 0, (3.2)<br />

3.1.2 Kraštinės ir pradinės sąlygos<br />

Styga itvirtinta taškuose x = X 1 ir x = X 2 . Todėl galime užrašyti kraštines<br />

sąlygas:<br />

u(t,X 1 ) = 0, u(t,X 2 ) = 0. (3.3)


3.2. DALAMBERO METODAS 19<br />

Tarkime, kad pradiniu laiko momentu t = 0 yra žinoma stygos nuokrypių<br />

funkcija u (0)<br />

0 (x) ir kiekvieno jos taško x judėjimo greitis u(1) 0 (x). Tada formuluojame<br />

pradines sąlygas:<br />

3.2 Dalambero metodas<br />

u(0,x) = u (0)<br />

0 (x), u′ t (0,x) = u(1) 0 (x). (3.4)<br />

Pakeiskime (3.2) lygties kintamuosius: ξ = x − at, ν = x + at. Gauname<br />

antrąjį lygties kanoninį pavidalą:<br />

kurios bendrasis sprendinys yra<br />

u ξν = 0,<br />

u(ξ,ν) = f(ξ) + g(ν) ⇒ u(x − at,x + at) = f(x − at) + g(x + at).<br />

Raskime funkcijas f ir g, kai žinomos (3.4) pradinės sąlygos:<br />

(f(x − at) + g(x + at))| t=0<br />

= f(x) + g(x) = u (0)<br />

0 (x),<br />

∂<br />

∂t (f(x − at) + g(x + at))| t=0 = −af ′ (x) + ag ′ (x) = u (1)<br />

0 (x).<br />

Integuojame antrąją lygtį:<br />

ir gauname funkcijas<br />

−f(x) + g(x) = 1 a<br />

∫ x<br />

f(x) = 1 2 u(0) 0 (x) − 1<br />

2a<br />

g(x) = 1 2 u(0) 0 (x) + 1<br />

2a<br />

Taigi gauname Dalambero formulę<br />

u(t,x) = u(0) 0<br />

u (1)<br />

0 (s)ds + C<br />

x 0<br />

∫ x<br />

u (1)<br />

0<br />

x 0<br />

∫ x<br />

u (1)<br />

0<br />

x 0<br />

(x − at) + u(0) 0 (x + at)<br />

+ 1<br />

2<br />

2a<br />

(s)ds − C,<br />

(s)ds + C.<br />

∫<br />

x+at<br />

x−at<br />

u (1)<br />

0 (s)ds. (3.5)


20 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />

3.3 Dalambero formulės tyrimas<br />

Nagrinėsime (3.5) formulę, kai u (0)<br />

0 (x) = ϕ(x), u (1)<br />

0 (x) ≡ 0 ir funkcijos ϕ<br />

grafikas pavaizduotas paveiksle.<br />

3.2 pav: Funkcijos ϕ(x) grafikas<br />

3.3 pav: Funkcijos (3.5) grafikas esant skirtingoms t reikšmėms


3.4. NEHOMOGENINĖS LYGTIES SPRENDIMAS 21<br />

3.4 pav: Funkcijos (3.5) grafikas laiko momentu t = t 1 > 0<br />

3.5 pav: Funkcijos (3.5) grafikas laiko momentu t = t 2 > t 1<br />

3.4 Nehomogeninės lygties sprendimas<br />

Nagrinėsime tiesinę nehomogeninę stygos svyravimo lygtį<br />

u tt − a 2 u xx = f(t,x) (3.6)<br />

Parodykime, kad funkcija<br />

Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />

2a<br />

0<br />

dτ<br />

∫<br />

x+a(t−τ)<br />

x−a(t−τ)<br />

f(τ,ξ)dξ (3.7)


22 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />

3.6 pav: Funkcijos (3.5) grafikas laiko momentu t = t 3 > t 2<br />

yra (3.6) lygties sprendinys. Pažymėkime<br />

Pastebėkime, kad iš čia išplaukia<br />

∫ x<br />

F(t,x) = f(t,ξ)dξ.<br />

0<br />

Tada<br />

∂F(t,x)<br />

∂x<br />

≡ F x ′ = f(t,x). (3.8)<br />

ir gausime<br />

∫t<br />

1<br />

2a a<br />

0<br />

Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />

(F(τ,x + a(t − τ)) − F(τ,x − a(t − τ))) dτ<br />

2a<br />

0<br />

∂<br />

∂t Φ(t,x) = 1<br />

2a (F(τ,x + a(t − τ)) − F(τ,x − a(t − τ)))| τ=t +<br />

(<br />

F<br />

′<br />

x (τ,x + a(t − τ)) + F ′ x(τ,x − a(t − τ)) ) dτ = 0+ 1 2<br />

∂<br />

∂x Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />

(<br />

F<br />

′<br />

2a x − F ′ )<br />

x dτ,<br />

0<br />

∫ t<br />

0<br />

(<br />

F<br />

′<br />

x + F x<br />

′ )<br />

dτ,


3.5. KITI HIPERBOLINIO TIPO MATEMATINIAI MODELIAI 23<br />

∂ 2<br />

∂t 2Φ(t,x) = 1 (<br />

F<br />

′<br />

2 x (τ,x + a(t − τ)) + F x ′ (τ,x − a(t − τ)))∣ ∣<br />

τ=t<br />

+<br />

∫<br />

a<br />

t<br />

(<br />

F<br />

′′<br />

xx − F<br />

2<br />

xx) ′′ dτ,<br />

0<br />

∫ t<br />

(<br />

F<br />

′<br />

x + F x<br />

′ )<br />

dτ,<br />

0<br />

∂ 2<br />

∂x 2Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />

(<br />

F<br />

′′<br />

xx<br />

2a<br />

− F xx) ′′ dτ.<br />

0<br />

Įrašome gautus reiškinius į (3.6) ir taikome (3.8) formulę:<br />

3.1 pavyzdys. Funkcija<br />

Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />

dτ<br />

2 · 3<br />

0<br />

Φ ′′<br />

tt − a 2 Φ ′′ xx = f(t,x).<br />

∫<br />

x+3(t−τ)<br />

x−3(t−τ)<br />

cos(ξ − 5τ)dξ =<br />

∫<br />

1<br />

t<br />

(sin(x + 3(t − τ) − 5τ) − sin(x − 3(t − τ) − 5τ)) dτ =<br />

6<br />

0<br />

1<br />

1<br />

cos(x − 5t) −<br />

48 48 cos(x + 3t) − 1 12 cos(x − 5t) + 1 cos(x − 3t) =<br />

12<br />

− 1 16 cos(x − 5t) − 1 1<br />

cos(x + 3t) + cos(x − 3t)<br />

48 12<br />

yra diferencialinės lygties<br />

sprendinys.<br />

u tt − 9u xx = cos(x − 5t)<br />

3.5 Kiti hiperbolinio tipo matematiniai modeliai<br />

3.5.1 Ilgosios linijos lygtys<br />

Prisiminkime elektrinės grandinės elementų diferencialinius sąryšius.


24 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />

3.7 pav: Varža<br />

Varža<br />

Elektros srovės (3.7 pav.) stiprumui i(t) ir įtampai u(t) galioja lygybės<br />

u(t) = R i(t) arba i(t) = 1 R u(t).<br />

Talpa<br />

Galioja (3.8 pav.) lygybė:<br />

Induktyvumas<br />

Galioja (3.9 pav.) lygybė:<br />

Ilgosios linijos (telegrafo) lygtys<br />

i(t) = C du(t) .<br />

dt<br />

u(t) = L di(t) .<br />

dt<br />

Esant dideliam atstumui x 2 − x 1 ≫ 1 vo<strong>lt</strong>metro ir ampermetro rodmenys<br />

taškuose x 1 ir x 2 (3.10 pav.) bendruoju atveju bus skirtingi. Todėl funkcijos<br />

i ir u priklauso nuo erdvinės koordinatės x, t. y. turime paskirstytų


3.5. KITI HIPERBOLINIO TIPO MATEMATINIAI MODELIAI 25<br />

3.8 pav: Talpa<br />

parametrų sistemą. Nagrinėsime ilgosios linijos mažą (|∆x| ≪ 1) elementą<br />

(3.11 pav.). Kai linijos parametrai R (varža), L (saviindukcija), C (talpa),<br />

G (skersinis izoliacijos laidumas – nuotekis) nepriklauso nuo x, ji vadinama<br />

homogenine. Taikome Omo ir Kirchhofo dėsnius mažam linijos elementui:<br />

u(t,x) − u(t,x + ∆x) = i(t,x) R 2<br />

i(t,x + ∆x) R 2<br />

i(t,x) − i(t,x + ∆x) =<br />

Gauname<br />

∆x +<br />

∂i(t,x)<br />

∂t<br />

∂i(t,x + ∆x) L<br />

∆x +<br />

∂t 2 ∆x,<br />

(<br />

u(t,x) − i(t,x) R 2<br />

L<br />

2 ∆x+<br />

)<br />

∂i(t,x) L<br />

∆x −<br />

∂t 2 ∆x G∆x+<br />

(<br />

∂<br />

u(t,x) − i(t,x) R )<br />

∂i(t,x) L<br />

∆x −<br />

∂t<br />

2 ∂t 2 ∆x C∆x.<br />

⎧<br />

⎨<br />

⎩<br />

− ∂u<br />

∂x =<br />

∂i<br />

iR +<br />

∂t L<br />

(3.9)<br />

− ∂i<br />

∂u<br />

∂x<br />

= uG +<br />

∂t C<br />

Diferencijuojame abi lygtis pagal t ir x ir taikome lygybes<br />

u tx = u xt , i tx = i xt :<br />

−i xx = −RCi t + Gu x − CLi tt .


26 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />

3.9 pav: Induktyvumas<br />

Taikydami pirmąją (3.9) lygtį gauname<br />

i tt − 1<br />

CL i RC + LG<br />

xx + i t + RG<br />

CL CL i = 0.<br />

3.1 pratimas. Užrašykite lygtį funkcijai u(t,x) rasti.<br />

3.5.2 Membranos svyravimų lygtis<br />

Membrana – įtempta plona absoliučiai lanksti plevelė;<br />

t – laikas, x, y – membranos taškų koordinatės;<br />

u(t,x,y) – membranos taškų nukrypimai aplikačių (u) ašies kryptimi;<br />

ρ – membranos tankis (apskaičiuotas ploto vienetui);<br />

T – įtempimo jėga (apskaičiuota kontūro vienetui);<br />

F(t,x,y) – įšorinės (skersinės) jėgos tankis;<br />

Homogeninės ir vienodai įtemptos (ρ, T – const) membranos mažų skersinių<br />

svyravimų lygtis – dvimatė bangavimo lygtis<br />

√ T<br />

čia a =<br />

ρ<br />

∂ 2 (<br />

u ∂ 2 )<br />

∂t 2 = u<br />

a2<br />

∂x 2 + ∂2 u<br />

∂y 2 + f(t,x,y), (3.10)<br />

F(t,x,y)<br />

, f(t,x,y) = .<br />

ρ


3.5. KITI HIPERBOLINIO TIPO MATEMATINIAI MODELIAI 27<br />

3.10 pav: Ilgoji linija<br />

3.11 pav: Telegrafo lygčių išvedimas<br />

3.5.3 Dujų ir skysčio dinamikos lygtys<br />

⃗U(t,x,y,z) = (u,v,w) – dujų srovės greičio vektorius;<br />

ρ(t,x,y,z) – dujų tankis;<br />

p(t,x,y,z) – dujų slėgis;<br />

Vektorinio lauko ⃗ U divergencija vadinamas reiškinys<br />

div ⃗ U = ∂u<br />

∂x + ∂v<br />

∂y + ∂w<br />

∂z .<br />

Dujų dinamikos lygtys:<br />

tolydumo lygtis<br />

∂ρ<br />

(<br />

∂t + div ρU<br />

⃗ )<br />

= 0. (3.11)<br />

Pastebėkime, kad (3.11) lygtį galima perrašyti taip:<br />

∂ρ<br />

∂t + (⃗ U, gradρ) + ρdiv ⃗ U = 0,


28 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />

čia<br />

gradρ =⃗i ∂ρ<br />

∂x + ⃗j ∂ρ<br />

∂y + ⃗ k ∂ρ<br />

∂z .<br />

Prisiminkime, kad divergenciją ir gradijentą patogu išreikši nabla operatoriumi<br />

( ∂<br />

∇ ≡<br />

∂x , ∂ ∂y , ∂ )<br />

:<br />

∂z<br />

div ⃗ U = (∇, ⃗ U), gradρ = ∇ρ.<br />

Oilerio lygtys vektoriniu pavidalu užrašomos taip:<br />

arba koordinatėmis<br />

ρ ∂⃗ U<br />

∂t + ρ(⃗ U∇) ⃗ U + ∇p = 0, (3.12)<br />

ρ ∂u (<br />

∂t + ρ u ∂u<br />

∂x + v∂u ∂y + w∂u ∂z<br />

ρ ∂v (<br />

∂t + ρ u ∂v<br />

∂x + v∂v ∂y + w∂v ∂z<br />

ρ ∂w (<br />

∂t + ρ u ∂w<br />

∂x + v∂w ∂y + w∂w ∂z<br />

)<br />

+ ∂p<br />

)<br />

+ ∂p<br />

∂x = 0,<br />

∂y = 0,<br />

)<br />

+ ∂p<br />

∂z = 0.<br />

Būsenos lygtis neturi standartinio pavidalo ir bendruoju atveju užrašoma<br />

taip<br />

f(p,ρ,T) = 0, (3.13)<br />

čia T – dujų (skysčio) temperatūra.<br />

Lygčių sistema (3.11), (3.12), (3.13) vadinam hidrodinamikos lygtimis.<br />

Trimatė bangavimo lygtis<br />

Dujų svyravimams (3.13) lygtis dažnai pakeičiama Puasono dėsniu:<br />

( )<br />

p ρ γ<br />

= .<br />

p 0 ρ 0<br />

Tada mažos amplitudės bangoms p ≈ p 0 (1 + γ˜p) galioja tiesinės akustikos<br />

artinys slėgiui<br />

čia a =<br />

√ γp0<br />

ρ 0<br />

– garso greitis.<br />

∂ 2˜p ( ∂2˜p<br />

∂t 2 = a2 ∂x 2 + ∂2˜p<br />

∂y 2 + ∂2˜p )<br />

∂z 2 ,


skyrius 4<br />

Šilumos laidumo ir difuzijos<br />

lygtys<br />

4.1 Difuzijos matematinis modelis<br />

Dėl medžiagos (pavyzdžiui, druskos; 4.1 pav.) molekulių chaotinių judėsių<br />

kinta jos koncentracija (molekulių kiekis) kitoje medžiagoje (pavyzdžiui,<br />

vandenyje). Difuzuojančių medžiagų sąveikos procesas paprastai vyksta du-<br />

4.1 pav: Difuzijos proceso modelis<br />

jose ir skysčiuose ir vadinamas difuzija. Per laiko intervalą ∆t ≪ 1 per<br />

vamzdžio pjūvį (S – pjūvio plotas) praeina difuzuojančios medžiagos kiekis,<br />

kurio masė yra m. Šis kiekis priklauso nuo medžiagos (pavyzdžio atveju<br />

– druskos) koncentracijos C(t,x) ir nuo difuzijos koeficiento λ. Masė m<br />

išreiškiama Fiko (A.Fick) dėsniu:<br />

m = −λ ∂C S ∆t. (4.1)<br />

∂x<br />

29


30 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

Pastebėkime, kad iš (4.1) išplaukia<br />

( ∂C(t,x + ∆x)<br />

∆ x m = m(t,x + ∆x) − m(t,x) = −λ<br />

∂x<br />

− ∂C(t,x) )<br />

S ∆t.<br />

∂x<br />

Kita vertus, per laiko intervalą ∆t ≪ 1 medžiagos (druskos) koncentacija<br />

indo dalyje tarp x ir x + ∆x pasikeis taip:<br />

−∆ x m = (C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)) ∆V.<br />

Čia ∆V – indo dalies tarp taškų x ir x + ∆x tūris, ˜x ∈ (x,x + ∆x). Kai<br />

S–const, ∆V = S ∆x. Taigi gauname<br />

C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)<br />

S = λS ∂ ( )<br />

C(t,x + ∆x) − C(t,x)<br />

.<br />

∆t<br />

∂x ∆x<br />

Perėję prie ribos, kai ∆t → 0 ir ∆x → 0, gauname difuzijos lygtį<br />

čia a = √ λ.<br />

4.2 Šilumos laidumas strype<br />

4.2.1 Modeliavimo prielaidos<br />

∂C<br />

∂t = a2 ∂2 C<br />

∂x 2 , (4.2)<br />

• strypas yra tiek plonas, kad kiekvieno skersinio pjūvio taškuose tempertūra<br />

laikoma vienoda;<br />

• u(t,x) – strypo skersmenyje, kurio koordinatė yra x temperatūra laiko<br />

momentu t;<br />

• S(x) > 0 – strypo skerspjūvio plotas;<br />

• p(x) > 0 – skerspjūvio perimetras;<br />

• ρ(x) > 0 – tankis;<br />

• C(x) > 0 – specifinė šiluma (šilumos kiekis strypo elemente x, x+∆x<br />

lygus CρS∆xu);<br />

• k(x) > 0 – šilumos laidumo koeficientas;<br />

• κ(x) > 0 – spinduliavimo (aušimo) koeficientas;<br />

• f(t,x) – oro temperatūra strypo aplinkoje.


4.2. ŠILUMOS LAIDUMAS STRYPE 31<br />

4.2.2 Diferencialinė lygtis<br />

C(x)ρ(x) S(x) ∂u<br />

∂t = ∂ (<br />

k(x)S(x) ∂u )<br />

− κ(x)p(x)(u − f(t,x)).<br />

∂x ∂x<br />

Kai visi modelio parametrai yra konstantos (vienalytė medžiaga ir vienodas<br />

skerspjūvis),<br />

∂u<br />

∂t = a2 ∂2 u<br />

− b(u − f(t,x)),<br />

∂x2 √<br />

k<br />

a =<br />

Cρ , b = κp<br />

CρS .<br />

Jei strypas yra izoliuotas (κ = 0), gauname homogeninę lygtį<br />

∂u<br />

∂t = a2∂2 u<br />

∂x 2.<br />

Šilumos sklidimas esant šilumos ša<strong>lt</strong>iniui<br />

Kai strypas yra izoliuotas ir veikia šilumos ša<strong>lt</strong>inis, tai strypo temeratūrai<br />

galioja nehomogeninė lygtis<br />

∂u<br />

∂t = a2 ∂2 u<br />

+ h(t,x). (4.3)<br />

∂x2 4.2.3 Šilumos laidumas erdvėje<br />

Tarkime, kad ρ(x,y,z) – kūno tankis, C(x,y,z) – specifinė šiluma, k(x,y,x)<br />

– šilumos laidumo koeficientas. Kūno temperantūrai u(t,x,y,z) galioja šilumos<br />

laidumo lygtis<br />

Cρ ∂u = div(k grad u). (4.4)<br />

∂t<br />

Kai parametrai ρ, C, k yra konstantos (homogeninis kūnas) gauname lygtį<br />

čia a =<br />

u t = a 2 ∆u,<br />

√ k<br />

ρC , ∆ ≡ ∂2<br />

∂x 2 + ∂2<br />

∂y 2 + ∂2<br />

– Laplaso operatorius.<br />

∂z2


32 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

4.3 Koši uždavinio sprendimas<br />

Begalinio strypo aušinimas<br />

Spręsime uždavinį<br />

kai −∞ < x < +∞, t 0.<br />

∂u<br />

∂t = a2 ∂2 u<br />

∂x 2, u(t,x)| t=0<br />

= ϕ(x), (4.5)<br />

4.3.1 Kintamųjų atskyrimo metodas<br />

Ieškosime netrivialių (nenulinių) (4.5) lygties spendinių tokiu pavidalu<br />

u(t,x) = T(t)X(x).<br />

Tada u t = T ′ (t)X(x), u xx = T(t)X ′′ (x) ir įrašę šiuos reiškinius į (4.5) lygtį,<br />

gauname<br />

T ′ (t)<br />

T(t) = a2 X′′ (x)<br />

X(x) = const.<br />

Nagrinėsime atvejį const < 0 (priešingas atvejis neturi fizikinės prasmės) ir<br />

pažymėkime const · a 2 = −λ 2 . Tada<br />

T(t) = C e −λ2 a 2 t , X(x) = Acos λx + B sin λx.<br />

Taigi pastebėję, kad λ yra bet kuris neneigiamas realusis skaičius, gauname<br />

be galo daug lygties sprendinių<br />

4.3.2 Furjė metodas<br />

u(t,x) = e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx).<br />

Tiesioginiu patikrinimu įrodome, kad integralas<br />

u(t,x) =<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞<br />

irgi yra (4.5) lygties sprendinys.<br />

Iš pradinės sąlygos gauname:<br />

u(0,x) =<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞<br />

e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ (4.6)<br />

(A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ = ϕ(x).


4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 33<br />

Tarkime, kad funkciją ϕ(c) galima išreikšti Furjė integralu. Tada<br />

A(λ) = 1 ∫<br />

2π<br />

+∞<br />

−∞<br />

B(λ) = 1 ∫<br />

2π<br />

+∞<br />

−∞<br />

ϕ(ξ)cos λξ dξ,<br />

ϕ(ξ)sin λξ dξ.<br />

Iš čia, taikydami formulę cos λxcos λξ+sin λxsin λξ = cos λ(ξ−x), gauname<br />

⎛<br />

⎞<br />

u(t,x) = 1 ∫+∞<br />

∫+∞<br />

∫+∞<br />

e −λ2 a 2 t ⎝cos λx ϕ(ξ)cos λξ dξ + sin λx ϕ(ξ)sin λξ dξ⎠ dλ =<br />

2π<br />

−∞<br />

1<br />

π<br />

∫<br />

+∞<br />

0<br />

⎛<br />

∫<br />

⎝<br />

+∞<br />

−∞<br />

−∞<br />

Pakeitę integravimo tvarką, gausime<br />

čia<br />

I(ξ) =<br />

⎞<br />

−∞<br />

e −λ2 a 2 t ϕ(ξ)cos λ(ξ − x)dξ⎠ dλ.<br />

u(t,x) = 1 π<br />

+∞<br />

Raskime funkcijos I(ξ) išvestinę<br />

∫<br />

0<br />

∫<br />

I ′ (ξ) = −<br />

1<br />

2a 2 t<br />

+∞<br />

0<br />

∫<br />

+∞<br />

0<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞<br />

ϕ(ξ)I(ξ)dξ,<br />

e −λ2 a 2 t cos λ(ξ − x)dλ.<br />

e −λ2 a 2 t λsin λ(ξ − x)dλ =<br />

sin λ(ξ − x)de −λ2 a 2 t<br />

Diferencijavimu dalimis gauname diferencialinę lygtį<br />

I ′ (ξ) = − ξ − x<br />

2a 2 t I(ξ).


34 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

Iš čia ir iš funkcijos I(ξ) reiškimo integralu, kai ξ = x:<br />

išplaukia, kad<br />

∫ ∞<br />

0<br />

√ π<br />

e −z2 dz =<br />

2<br />

I(ξ)| ξ=x<br />

= 1 √ π<br />

2a t ,<br />

I(ξ) = 1 √ π<br />

2a t e−(ξ−x)2 4a 2 t .<br />

Taigi galime užrašyti (4.5) uždavinio sprendinį<br />

⎧<br />

+∞<br />

⎨ ∫<br />

1<br />

u(t,x) = 2a √ ϕ(ξ)e −(ξ−x)2 4a<br />

πt<br />

2 t dξ, t > 0<br />

−∞<br />

⎩<br />

ϕ(x), t = 0<br />

(4.7)<br />

4.3.3 Fundamentinio sprendinio fizikinė prasmė<br />

Tarkime, kad funkcija ϕ(ξ) (4.7) formulėje yra tokia<br />

⎧<br />

⎨ 0, kai ξ < x 0 − δ,<br />

ϕ(ξ) = ϕ<br />

⎩ 0 , kai x 0 − δ ξ x 0 + δ,<br />

0, kai ξ > x 0 + δ,<br />

čia δ – mažas teigiamas skaičius.<br />

Paimkime,<br />

ϕ 0 = Q 0<br />

2δSρC ,<br />

S – strypo skerspjūvio plotas,<br />

ρ – strypo medžiagos tankis,<br />

C – specifinė šiluma,<br />

Q 0 – šilumos kiekis, sukoncentruotas strypo atkarpoje [x 0 − δ,x 0 + δ].<br />

Įrašę ϕ 0 į (4.7) formulę, gausime<br />

u(t,x) = Q 0<br />

SρC ·<br />

1<br />

2a √ πt ·<br />

1<br />

2δ<br />

x∫<br />

0 +δ<br />

x 0 −δ<br />

e −(ξ−x)2 4a 2 t<br />

dξ<br />

ir kai δ → 0:<br />

Q 0<br />

SρC · 1<br />

2a √ 0 −x)2<br />

πt e−(x 4a 2 t .


4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 35<br />

Paimkime šilumos kiekį Q 0 taip, kad jis galėtų pake<strong>lt</strong>i vienetinio ilgio strypo<br />

atkarpos temperatūrą vienu laipsniu: Q 0 = 1 · SρC · 1. Funkciją<br />

v(t,x) = 1<br />

2a √ πt e−(x 0 −x)2<br />

4a 2 t (4.8)<br />

vadiname fundamentiniu sprendiniu. Ši funkcija turi ša<strong>lt</strong>inio prasmę,<br />

kai taške x = x 0 pradine akimirka patalpintas šilumos kiekis (toks, kad<br />

pake<strong>lt</strong>i temperatūra taip, kaip buvo nurodyta), o kituose strypo taškuose jo<br />

temperatūra lygi nuliui.<br />

Funkcijos v(t,x) grafikas esant skirtingoms t reikšmėms t 1 < t 2 < t 3 < t 4<br />

parodytas 4.2 paveiksle.<br />

4.2 pav: Funkcijos (4.8) grafikas esant skirtingoms t reikšmėms<br />

4.1 pratimas. Raskite laiko momentą t x , kai taške x ≠ x 0 strypo<br />

temperatūra v (t x ,x) yra maksimali ir raskite šią temperatūrą.<br />

Temperatūros formulė plokštumoje ir erdvėje<br />

u(t,x,y) = 1<br />

4πa 2 t<br />

∫+∞<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞ −∞<br />

ϕ(ξ,η)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2<br />

4a 2 t<br />

dξ dη.


36 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

u(t,x,y,z) =<br />

∫+∞<br />

1<br />

( √ ) 3<br />

2a πt<br />

∫+∞<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞ −∞ −∞<br />

4.3.4 Kraštinės sąlygos<br />

ϕ(ξ,η,ζ)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2 +(ζ−z) 2<br />

4a 2 t<br />

dξ dη dζ.<br />

Baigtinio strypo galuose x = 0 ir x = l palaikoma kintanti temperatūra α(t)<br />

ir β(t) – pirmosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />

u(t,x)| x=0 = α(t), u(t,x)| x=l = β(t).<br />

Strypo galuose yra žinoma šilumos srovė (ji proporcinga temperatūros gradijentui)<br />

– antrosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />

∂u(t,x)<br />

∂u(t,x)<br />

∂x ∣ = γ(t),<br />

x=0<br />

∂x ∣ = δ(t).<br />

x=l<br />

Trečiosios rūšies kraštinės sąlygos – strypo galuose vyksta šiluminis<br />

spinduliavimas į aplinką:<br />

∂u(t,x)<br />

− h 0 (u(t,x) − f 0 (t))<br />

∂x<br />

∣ = 0,<br />

x=0 ∂u(t,x)<br />

+ h l (u(t,x) − f l (t))<br />

∂x<br />

∣ = 0.<br />

x=l<br />

4.3.5 Kraštinio uždavinio sprendimas Furjė metodu<br />

Baigtinio izoliuoto strypo aušinimas<br />

u t = a 2 u xx , 0 < x < l, t > 0,<br />

u(0,x) = ϕ(x),<br />

u ′ x (t,0) = 0, u′ x (t,l) = 0.<br />

Taikome kintamųjų atskyrimo metodą (4.3.1, 32 p.):<br />

Iš čia gauname<br />

T ′ (t)<br />

T(t) = −a2 λ 2 , X ′′ (x) + λ 2 X(x) = 0.<br />

T(t) = Ce −a2 λ 2t ,<br />

X(x) = Acos λx + B sin λx.


4.4. MAKSIMUMO PRINCIPAS 37<br />

Iš kraštinių sąlygų gauname, kad nenuliniai sprendiniai egzistuoja, kai<br />

B = 0,<br />

λ = nπ<br />

l , n = 1,2,...<br />

Todėl (atskirai išnagrinėkite atvejį, kai λ = 0)<br />

u(t,x) = 1 2 A 0 +<br />

Iš pradinės sąlygos turime<br />

∞∑<br />

n=1<br />

A n e − n2 π 2 a 2 t<br />

l 2<br />

cos nπx<br />

l<br />

u(0,x) = 1 2 A 0 +<br />

∞∑<br />

n=1<br />

A n cos nπx<br />

l<br />

= ϕ(x).<br />

Taigi apskaičiuojame Furjė eilutės koeficientus<br />

A n = 2 l<br />

∫ l<br />

0<br />

ϕ(ξ)cos nπξ<br />

l<br />

dξ, n = 0,1,...<br />

4.4 Maksimumo principas<br />

Pažymėkime stačiakampio G = {0 t T, 0 x l} kontūrą Γ =<br />

{t = 0, x = 0, x = l} (4.3 pav.) Tarkime, kad M Γ = max u(t,x) funkcijos<br />

Γ<br />

u maksimumas kontūro Γ taškuose, M G = max u(t,x) – jos maksimumas<br />

G<br />

srities G taškuose. Kadangi Γ ⊂ G, galioja nelygybė M Γ M G . Tačiau<br />

šilumos laidumo lygties sprendiniui galioja lygybė M Γ = M G .<br />

4.1 teorema. Tarkime, kad funkcija u(t,x) – lygties u t = a 2 u xx –<br />

spendinys yra tolydi srityje G. Tada egzistuoja toks kontūro Γ taškas<br />

(t 0 ,x 0 ), kad<br />

u(t 0 ,x 0 ) = M G = max u(t,x).<br />

G<br />

Įrodymas. Tarkime, kad (t 1 ,x 1 ) ∈ G \ Γ yra vidinis srities G taškas ir<br />

u(t 1 ,x 1 ) = M Γ + ε, ε > 0. Sudarome pagalbinę funkciją (ji nėra šilumos<br />

laidumo lygties sprendinys)<br />

U(t,x) = u(t,x) + ε<br />

2t 1<br />

(t 1 − t).


38 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

4.3 pav: Maksimumo principas<br />

Jei padaryta prielaida yra teisinga, funkcijos U maksimumas srities G taškuose<br />

lygus M Γ + ε, o kontūro Γ taškuose<br />

U(t,x)| Γ<br />

M Γ + ε<br />

2t 1<br />

t 1 = M Γ + ε 2 .<br />

Taigi funkcija U(t,x) įgyja maksimalią reikšmę kažkuriame vidiniame (atskirai<br />

reikia nagrinėti atvejį t 2 = T ) srities taške (t 2 ,x 2 ). Maksimumo taške turi<br />

būti U xx (t 2 ,x 2 ) 0 ir iš funkcijos U apibrėžimo išplaukia, kad u xx (t 2 ,x 2 ) <br />

0. Kita vertus, ekstremumo taške gausime įvertį u t (t 2 ,x 2 ) ε<br />

2t 2<br />

(lygybė<br />

galima tik, kai t 2 = T ). Tada funkcija u(t,x) nėra lygties u t = a 2 u xx sprendinys,<br />

o tai prieštarauja teoremos sąlygai.<br />

4.5 Uždavinys apie žemės temperatūrą<br />

Spręsime uždavinį, kai žinoma vidutinė ilgametė temperatūra žemės paviršiuje<br />

f(t) = Re<br />

+∞∑<br />

n=−∞<br />

f n e 2πnt<br />

T ,


4.5. UŽDAVINYS APIE ŽEMĖS TEMPERATŪRĄ 39<br />

čia T – metų ilgis (pavyzdžiui, T = 365).<br />

Žymėsime x = 0 – žemės paviršius, x = −∞ – didelis gylis.<br />

Sprendinio ieškosime Furjė eilutės pavidalu<br />

u(t,x) =<br />

+∞∑<br />

n=−∞<br />

f n u n (x)e 2πnt<br />

T .<br />

Funkcija u(t,x) yra šilumos laidumo lygties sprendinys. Todėl<br />

Bendrasis lygties sprendinys<br />

2πin<br />

T u n (x) = a 2 u ′′ n (x) .<br />

u n (x) = A n e (1±i)qnx + B n e −(1±i)qnx , q n =<br />

√<br />

|n|π<br />

a 2 T<br />

bus aprėžtas tik, kai A n = 0.<br />

Iš pradinių sąlygų gauname, kad u n (0) = 1. Pastebėkime, kad f n =<br />

f −n = |f n |e −iγn . Todėl<br />

u(t,x) = f 0 + 2<br />

∞∑<br />

n=1<br />

(<br />

|f n |e −qnx cos 2πn t )<br />

T + γ n − q n x .<br />

Furjė eilutės koeficientas f 0 turi ilgametės vidutinės temperatūros prasmę.<br />

Pavyzdžiui, šiaurės kraštuose f 0 < 0 ir tai reiškia amžinąjį įšalą.


40 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS


skyrius 5<br />

Elipsinės lygtys<br />

5.1 Procesai, aprašomi elipsinėmis lygtimi<br />

5.1.1 Bendrosios sąvokos<br />

Šilumos lygties u tt = a 2 ∆u stacionarus (nepriklausantis nuo laiko t) sprendinys<br />

tenkina Laplaso lygtį<br />

∆u = 0. (5.1)<br />

Kai yra šilumos ša<strong>lt</strong>inių, užrašoma Puasono lygtis<br />

∆u = −f. (5.2)<br />

Tarkime, kad T yra tam tikra aprėžta sritis erdvėje x,y,z ir paviršius Σ –<br />

jos siena. (5.1) arba (5.2) lygtys papildomos kraštinėmis sąlygomis.<br />

Pirmasis kraštinis uždavinys (Dirichlė uždavinys)<br />

(u = ϕ)| (x,y,z)∈Σ<br />

Antrasis kraštinis uždavinys (Noimano uždavinys)<br />

( ∂u<br />

∂⃗n = ϕ )∣<br />

∣∣∣(x,y,z)∈Σ<br />

Trečiasis kraštinis uždavinys<br />

( ∂u<br />

∂⃗n + h(u − ϕ) )∣<br />

∣∣∣(x,y,z)∈Σ<br />

41


42 SKYRIUS 5. ELIPSINĖS LYGTYS<br />

5.1 pav: Sritis T ir jos siena Σ<br />

Čia ⃗n – paviršiaus Σ išorinės normalės vektorius.<br />

Pastebėkime, kad gali būti sprendžiami ir vidiniai, ir išoriniai kraštiniai<br />

uždaviniai.<br />

5.1.2 Normalioji išvestinė<br />

∂u(x,y,z)<br />

∂⃗n<br />

n x<br />

∂u(x,y,z)<br />

∂x<br />

u(x + hn x ,y + hn y ,z + hn z ) − u(x,y,z)<br />

= lim<br />

=<br />

h→0 h<br />

+ n y<br />

∂u(x,y,z)<br />

∂y<br />

5.1.3 Adamaro pavyzdys<br />

Parodykime, kad Koši uždavinys<br />

+ n z<br />

∂u(x,y,z)<br />

∂z<br />

⃗n = (n x ,n y ,n z ), |⃗n| = 1.<br />

= (⃗n, grad u),<br />

∆u = 0, u(0,y) = ϕ(y), ∂u(0,y)<br />

∂x<br />

= ψ(y)<br />

yra nekorektiškas.


5.2. HARMONINĖS FUNKCIJOS 43<br />

Paimkime, ϕ(y) = 0, ψ(y) = 1 sin(ry). Kai r → ∞ gauname u(x,y) ≡<br />

r<br />

0. Tačiau, kai r yra baigtinis skaičius uždavinio sprendinys yra<br />

u(x,y) = shrx<br />

r 2<br />

sin ry = erx − e −rx<br />

2r 2<br />

sin ry.<br />

Matome, kad funkcija yra neaprėžta, kai x ≠ 0, y ≠ 0 ir r → ∞.<br />

5.2 Harmoninės funkcijos<br />

Nagrinėsime dvimatį atvejį ∆ ≡ ∂2<br />

∂x 2 + ∂2<br />

. Tarkime, kad<br />

∂y2 w = f(z) = u(x,y) + iv(x,y)<br />

yra kompleksinio kintamojo z = x+iy funkcija. Priminkime, kad jei funkcija<br />

w yra analizinė, ji turi išvestinę<br />

dw<br />

dz = lim ∆w<br />

∆z→0 ∆z = lim<br />

∆z→0<br />

f(z + ∆z) − f(z)<br />

,<br />

∆z<br />

kuri nepriklauso nuo reiškino ∆z = ∆x + i∆y artėjimo į 0 būdo.<br />

Kad funkciją w = f(z) būtų analizinė, yra būtinos ir pakankamos Koši<br />

ir Rymano sąlygos:<br />

{<br />

ux = v y ,<br />

(5.3)<br />

u y = −v x .<br />

Iš (5.3) lygybių gauname, kad analizinės funkcijos realioji ir menamoji dalis<br />

yra harmoninės funkcijos:<br />

∆u = 0, ∆v = 0.<br />

Harmoninėmis funkcijomis trimačiu atveju vadiname Laplaso lygties sprendinius:<br />

∂ 2 u<br />

∂x 2 + ∂2 u<br />

∂y 2 + ∂2 u<br />

∂z 2 = 0.<br />

5.2.1 Maksimumo principas<br />

5.1 teorema. Tarkime, kad u(x,y,z) yra harmoninė uždaroje aprėžtoje<br />

srityje T ∪ Σ. Tada jos reikšmė bet kuriame vidiniame taške<br />

(x 0 ,y 0 ,z 0 ) yra ne didesnė už max u(x,y,z) – funkcijos maksimumą<br />

(x,y,z)∈Γ


44 SKYRIUS 5. ELIPSINĖS LYGTYS<br />

sienos taškuose.<br />

Įrodymas. Pažymėkime<br />

m = max u(x,y,z), M = max u(x,y,z).<br />

(x,y,z)∈Γ (x,y,z)∈T \Γ<br />

Tarkime, kad (x 0 ,y 0 ,z 0 ) yra toks vidinis taškas, kad u(x 0 ,y 0 ,z 0 ) =<br />

M. Darome prieladą, kad M > m ir sudarome pagalbinę funkciją<br />

v = u(x,y,z) + M − m (<br />

2d 2 (x − x 0 ) 2 + (y − y 0 ) 2 + (z − z 0 ) 2) .<br />

Čia<br />

d =<br />

max ‖(x 1 ,y 1 ,z 1 ) − (x 2 ,y 2 ,z 2 )‖<br />

(x 1 ,y 1 ,z 1 ),(x 2 ,y 2 ,z 2 )∈T ∪Σ<br />

yra srities T skersmuo.<br />

Visiems taškams (x,y,z) ∈ T ∪ Σ galioja nelygybė<br />

(x − x 0 ) 2 + (y − y 0 ) 2 + (z − z 0 ) 2 d 2 .<br />

Todėl bet kuriame srities sienos taške (x,y,x) ∈ Γ:<br />

v(x,y,z) m + M − m<br />

2d 2<br />

d 2 = M + m<br />

2<br />

Antra vertus, vidiniame taške (x 0 ,y 0 ,z 0 ):<br />

v (x 0 ,y 0 ,z 0 ) = u(x 0 ,y 0 ,z 0 ) = M.<br />

< M.<br />

Taigi funkcija v įgyja maksimumą tam tikrame vidiniame taške (x 0 ,y 0 ,z 0 ).<br />

Bet kuriame maksimumo taške visada galioja:<br />

∂v<br />

∂x = ∂v<br />

∂y = ∂v<br />

∂z = 0, ∂ 2 v<br />

∂x 2 0, ∂ 2 v<br />

∂y 2 0, ∂ 2 v<br />

∂z 2 0.<br />

Iš čia gauname, kad<br />

∂ 2 v<br />

∂x 2 + ∂2 v<br />

∂y 2 + ∂2 v<br />

∂z 2 0.<br />

Tačiau<br />

∂ 2 v<br />

∂x 2 + ∂2 v<br />

∂y 2 + ∂2 v<br />

∂z 2 = ∂2 u<br />

∂x 2 + ∂2 u<br />

∂y 2 +<br />

∂ 2 u<br />

∂z 2 + M − m ( ∂<br />

2<br />

)<br />

2d 2 ∂x 2 + ∂2<br />

∂y 2 + ∂2<br />

∂z 2 (x − x 0 ) 2 + (y − y 0 ) 2 + (z − z 0 ) 2 =<br />

0 + M − m<br />

2d 2 (2 + 2 + 2) > 0.<br />

Taigi gavome prieštaravimą, kad M > m.


5.3. PUASONO FORMULĖ 45<br />

5.3 Puasono formulė<br />

Tarkime, kad harmoninės funkcijos u(x,y) reikšmės apskritimo x = R cos θ,<br />

y = R sin θ taškuose apibrėžtos funkcija ϕ(θ), 0 θ < 2π. Tada funkcija u<br />

išreiškiama Puasono integralu:<br />

u(x,y) = 1 ∫ 2π<br />

R 2 − x 2 − y 2<br />

2π R 2 − 2R(xcos θ + y sin θ) + x 2 ϕ(θ)dθ. (5.4)<br />

+ y2 0<br />

Pateiksime kitą (5.4) formulės pavidalą:<br />

u(ρcos ω,ρsin ω) = 1 ∫ 2π<br />

R 2 − ρ 2<br />

2π R 2 ϕ(θ)dθ. (5.5)<br />

− 2Rρcos(θ − ω) + ρ2 5.4 Grino funkcijų metodas<br />

0<br />

Tarkime, kad M 0 (x 0 ,y 0 ,z 0 ) yra fiksuotas srities T taškas. Pažymėkime šio<br />

taško atstumą nuo bet kurio srities T taško M(x,y,z):<br />

√<br />

r = (x − x 0 ) 2 + (x − x 0 ) 2 + (x − x 0 ) 2<br />

Patikrinkime, kad funkcija w(x,y,z) = 1 r<br />

lygties ∆w = 0 sprendinys.<br />

∂r<br />

∂x = x − x 0<br />

,<br />

r<br />

∂w<br />

∂x = −x − x 0<br />

r 3 ,<br />

yra harmoninė, t. y. Laplaso<br />

∂ 2 w<br />

∂x 2 = 2(x − x 0 )2 − (y − y 0 ) 2 − (z − z 0 ) 2<br />

r 5 ,<br />

Pažymėkime ˜w harmoninę funkciją esant kraštinėms sąlygoms:<br />

˜w| Σ<br />

= w| Σ<br />

.<br />

Grino G funkcija vadinamas funkcijų ˜w ir w skirtumas:<br />

G(x,y,z;x 0 ,x 0 ,x 0 ) = ˜w − 1 r .<br />

Pastebėkime, kad G| Σ<br />

= 0.


46 SKYRIUS 5. ELIPSINĖS LYGTYS<br />

5.4.1 Grino formulė Dirichlė uždaviniui<br />

Tarkime, kad žinoma Grino funkcija ir ϕ(x,y,z) harmoninės funkcijos u(x,y,z)<br />

reikšmės srities T sienos Σ taškuose. Tada srities vidiniuose taškuose funkcijos<br />

u reikšmės lygios<br />

u(x 0 ,y 0 ,z 0 ) = 1<br />

4π<br />

∮ ∮<br />

Σ<br />

ϕ(x,y,z) ∂G<br />

∂⃗n dσ<br />

Plokštumoje Grino formulė užrašoma taip<br />

u(x 0 ,y 0 ) = 1 ∮<br />

ϕ(x,y) ∂G<br />

2π ∂⃗n dσ<br />

Σ

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!