MATEMATINÄ FIZIKA Paskaitų medžiaga - techmat.vgtu.lt - Vilniaus ...
MATEMATINÄ FIZIKA Paskaitų medžiaga - techmat.vgtu.lt - Vilniaus ...
MATEMATINÄ FIZIKA Paskaitų medžiaga - techmat.vgtu.lt - Vilniaus ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
MATEMATINĖ <strong>FIZIKA</strong><br />
Paskaitų medžiaga<br />
Aleksandras Krylovas<br />
<strong>Vilniaus</strong> Gedimino technikos universitetas<br />
negalutinis variantas<br />
2009 m. spalio 18 d.
Turinys<br />
1 Lygtys dalinėmis išvestinėmis 3<br />
1.1 Įvadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3<br />
1.2 Pirmosios eilės diferencialinės lygtys dalinėmis išvestinėmis . 4<br />
1.2.1 Nehomogeninė pirmosios eilės lygtis . . . . . . . . . . 6<br />
1.3 Kintamųjų keitimas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7<br />
1.3.1 Laplaso operatorius . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8<br />
1.4 Koši ir Kovalevskajos teorema . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10<br />
2 Antrosios eilės lygčių klasifikacija 11<br />
2.1 Antrosios eilės diferencialinė lygtis . . . . . . . . . . . . . . . 11<br />
2.2 Antrosios eilės tiesinių diferencialinių lygčių klasifikacija . . . 12<br />
2.2.1 Pagrindinės lygtys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13<br />
2.3 Lygties su dviem nepriklausomais kintamaisiais pertvarkymas<br />
į kanoninį pavidalą . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />
2.3.1 Hiperbolinis atvejis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />
2.3.2 Parabolinis atvejis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />
2.3.3 Elipsinis atvejis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16<br />
3 Stygos svyravimo lygtis 17<br />
3.1 Stygos svyravimų lygties išvedimas . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />
3.1.1 Modeliavimo prielaidos . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />
3.1.2 Kraštinės ir pradinės sąlygos . . . . . . . . . . . . . . 18<br />
3.2 Dalambero metodas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19<br />
3.3 Dalambero formulės tyrimas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20<br />
3.4 Nehomogeninės lygties sprendimas . . . . . . . . . . . . . . . 21<br />
3.5 Kiti hiperbolinio tipo matematiniai modeliai . . . . . . . . . . 23<br />
3.5.1 Ilgosios linijos lygtys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23<br />
3.5.2 Membranos svyravimų lygtis . . . . . . . . . . . . . . 26<br />
3.5.3 Dujų ir skysčio dinamikos lygtys . . . . . . . . . . . . 27<br />
iii
iv<br />
TURINYS<br />
4 Šilumos laidumo ir difuzijos lygtys 29<br />
4.1 Difuzijos matematinis modelis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29<br />
4.2 Šilumos laidumas strype . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30<br />
4.2.1 Modeliavimo prielaidos . . . . . . . . . . . . . . . . . 30<br />
4.2.2 Diferencialinė lygtis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31<br />
4.2.3 Šilumos laidumas erdvėje . . . . . . . . . . . . . . . . 31<br />
4.3 Koši uždavinio sprendimas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />
4.3.1 Kintamųjų atskyrimo metodas . . . . . . . . . . . . . 32<br />
4.3.2 Furjė metodas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />
4.3.3 Fundamentinio sprendinio fizikinė prasmė . . . . . . . 34<br />
4.3.4 Kraštinės sąlygos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36<br />
4.3.5 Kraštinio uždavinio sprendimas Furjė metodu . . . . . 36<br />
4.4 Maksimumo principas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37<br />
4.5 Uždavinys apie žemės temperatūrą . . . . . . . . . . . . . . . 38<br />
5 Elipsinės lygtys 41<br />
5.1 Procesai, aprašomi elipsinėmis lygtimi . . . . . . . . . . . . . 41<br />
5.1.1 Bendrosios sąvokos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41<br />
5.1.2 Normalioji išvestinė . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />
5.1.3 Adamaro pavyzdys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />
5.2 Harmoninės funkcijos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />
5.2.1 Maksimumo principas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />
5.3 Puasono formulė . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />
5.4 Grino funkcijų metodas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />
5.4.1 Grino formulė Dirichlė uždaviniui . . . . . . . . . . . . 46
TURINYS 1<br />
PAGRINDINĖS TEMOS<br />
1. Antrosios eilės tiesinių lygčių dalinėmis išvestinėmis klasifikacija<br />
2. Hiperbolinio tipo lygtys. Koši uždavinys<br />
3. Hiperbolinio tipo lygtys. Mišrusis uždavinys<br />
4. Parabolinio tipo lygtys<br />
5. Elipsinio tipo lygtys<br />
6. Apibendrintosios funkcijos<br />
LITERATŪRA<br />
1. Paulauskas V. Matematinės fizikos lygtys. Vilnius: Mintis, 1974.<br />
456 p.<br />
2. Ambrazevičius A. Matematinės fizikos lygtys. D. 1. Vilnius: Aldorija,<br />
1996. 380 p.<br />
3. Ambrazevičius A., Domarkas A. Matematinės fizikos lygtys. D. 2.<br />
Vilnius: Aldorija, 1999. 380 p.<br />
4. Kamuntavičius G. Matematinė fizika. Kaunas: VDU, 2008.<br />
5. Karpickaitė V. Matematinės fizikos lygčių uždavinynas. Kaunas: KPI-<br />
1980.<br />
6. Žiaukienė S. Matematinės fizikos lygtys. Vilnius: 1987.<br />
7. Dosinas G., Tvarijonas P. Matematinės fizikos lygtys. Užduotys ir<br />
metodiniai nurodymai. Kaunas: Technologija, 1991.<br />
8. Būda V., Rutkauskas S. Pagrindiniai matematinės fizikos uždaviniai<br />
ir sprendimo metodai. Vilnius: Technika, 1992.
2 TURINYS
skyrius 1<br />
Lygtys dalinėmis išvestinėmis<br />
1.1 Įvadas<br />
Tarkime, kad u(x,y) yra diferencijuojama funkcija. Jos pirmosios eilės dalines<br />
išvestines žymėsime:<br />
Antrosios eilės išvestinės:<br />
∂u<br />
∂x = u′ x = u x , ∂u<br />
∂y = u′ y = u y .<br />
∂ 2 u<br />
∂x 2 = u′′ xx = u xx ,<br />
∂ 2 u<br />
∂y 2 = u′′ yy = u yy ,<br />
∂ 2 u<br />
∂x∂y = u′′ xy = u xy , ∂ 2 u<br />
∂y∂x = u′′ yx = u yx .<br />
Prisiminkime 1 , kad mišriosios išvestinės yra lygios:<br />
∂ 2 u<br />
∂x∂y = ∂2 u<br />
∂y∂x .<br />
Nagrinėsime lygčių dalinėmis išvestinėmis pavyzdžius.<br />
1.1 pavyzdys. Raskime diferencialinės lygties<br />
∂u(x,y)<br />
∂x<br />
= u(x,y)<br />
1 Suformuluokite šį teiginį griežtai.<br />
3
4 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />
bendrąjį sperendinį.<br />
Sprendimas. Sprendžiame lygtį kaip paprastąją diferencialinę lygtį su<br />
parametru y:<br />
∫ ∫<br />
du du<br />
u = dx ⇒ u = dx ⇒ ln u = x + ln C(y).<br />
Taigi u(x,y) = C(y)e x .<br />
1.2 pavyzdys. Įrodykime, kad funkcija u(x,y) = sin(x − y) yra diferencialinės<br />
lygties<br />
∂u<br />
∂x + ∂u<br />
∂y = 0<br />
sprendinys.<br />
Įrodymas. Funkcijos u dalinės išvestinės yra:<br />
u x = cos(x − y), u y = − cos(x − y).<br />
Įrašę šiuos reiškinius į lygtį, gauname tapatybę (tapačiai teisingą lygybę,<br />
esant visiems x, y). Pastebėkime, kad šios lygties bendrasis<br />
sprendinys yra u(x,y) = ϕ(x − y), kai ϕ(z) – bet kuri diferencijuojamoji<br />
funkcija.<br />
1.2 Pirmosios eilės diferencialinės lygtys dalinėmis<br />
išvestinėmis<br />
Pirmosios eilės diferencialinė lygtis dalinėmis išvestinėmis su dviem nepriklausomais<br />
kintamaisiais x ir y bendruoju atveju užrašoma taip<br />
( ∂u<br />
F<br />
∂x , ∂u )<br />
∂y ,u,x,y = 0. (1.1)<br />
Lygtis<br />
a(u,x,y) ∂u<br />
∂x + b(u,x,y)∂u = c(u,x,y) (1.2)<br />
∂y<br />
vadinama tiesine išvestinių atžvilgiu (dar vadinama kvazitiesine). Kai c ≡ 0<br />
lygtis vadinama homogenine:<br />
a(u,x,y) ∂u<br />
∂x + b(u,x,y)∂u = 0. (1.3)<br />
∂y<br />
Akivaizdu, kad funkcija u ≡ const yra šios lygties sprendinys.
1.2. PIRMOSIOS EILĖS DIFERENCIALINĖS LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS5<br />
Raskime kitus homogeninės lygties sprendinius. Užrašykime paprastąją<br />
diferencialinę lygtį (charakteristikų lygtį):<br />
dx<br />
a(u,x,y) =<br />
dy<br />
, u = const. (1.4)<br />
b(u,x,y)<br />
Tarkime, kad Ψ(x,y) = C−const yra šios paprastosios diferencialinės lygties<br />
integralas. Tada funkcija u = Ψ(x,y) yra tiesinės homogeninės diferencialinės<br />
lygties dalinėmis išvestinėmis sprendinys.<br />
1.3 pavyzdys. Raskime lygties<br />
yu x − xu y = 0<br />
bendrąjį sprendinį.<br />
Sprendimas. Užrašome paprastąją diferencialinę (charaktestikų) lygtį<br />
dx<br />
y = −dy x .<br />
Jos bendrasis integralas x 2 + y 2 = const. Taigi turime u(x,y) =<br />
ψ(x 2 + y 2 ). Čia ψ(z) – bet kuri diferencijuojamoji funkcija.<br />
1.1 pratimas. Įrodykite, kad funcijos u = sin(x 2 +y 2 ), u = ln √ x 2 + y 2 ,<br />
u = e −(x2 +y 2 ) 3 yra 1.3 pavyzdžio lygties sprendiniai.<br />
Tarkime, kad turime n nepriklausomų kintamųjų.<br />
lygtis užrašoma taip<br />
n∑<br />
j=1<br />
a j (x 1 ,x 2 ,... ,x n ) ∂u<br />
∂x j<br />
= 0.<br />
Tada homogeninė<br />
Atitinkama simetrinio pavidalo paprastųjų diferencialinių lygčių sistema yra<br />
dx 1<br />
a 1<br />
= dx 2<br />
a 2<br />
= · · · = dx n<br />
a n<br />
.<br />
Tarkime, kad ϕ 1 (x 1 ,x 2 ,...,x n ), ϕ 2 (x 1 ,x 2 ,... ,x n ), ..., ϕ n−1 (x 1 ,x 2 ,...,x n )<br />
yra nepriklausomi sistemos integralai. Tada funkcija<br />
u = Φ (ϕ 1 ,ϕ 2 , · · · ,ϕ n )<br />
yra diferencialinės lygties sprendinys. Φ – bet kuri tolydžiai diferencijuojama<br />
funkcija.
6 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />
1.4 pavyzdys. Išspręsime tiesinę pirmos eilės lygtį dalinėmis išvestinėmis<br />
2xy ∂u<br />
∂x + x∂u ∂y + z2 y ∂u<br />
∂z = 0.<br />
Užrašome atitinkamą simetrinio pavidalo paprastųjų diferencialinių<br />
lygčių sistemą:<br />
dx<br />
2xy = dy x = dz<br />
z 2 y .<br />
Gauname integralus<br />
dx<br />
2xy = dy x ⇒ dx = 2ydy ⇒ x = y2 + C 1 ,<br />
dx<br />
2xy = dz<br />
z 2 y ⇒ ln x = −2 z + C 2.<br />
Taigi bendrąjį lygties sprendinį galima išreikšti taip<br />
(<br />
u = Φ x − y 2 ,ln x + 2 )<br />
.<br />
z<br />
1.2 pratimas. Patikrinkite, kad funkcija u(α,β), α = x − y 2 , β =<br />
ln x + 2 z<br />
yra 1.4 pavyzdžio sprendinys.<br />
1.2.1 Nehomogeninė pirmosios eilės lygtis<br />
Nagrinėsime (1.2) nehomogeninę lygtį. Tarkime, kad sprendinys u(x,y) užrašomas<br />
neišreikštine funkcija<br />
Tada<br />
Taigi įrašę<br />
U(x,y,u) = C − const,<br />
į (1.2) lygtį, gauname 00000000000<br />
∂U<br />
∂x + ∂U ∂u<br />
∂u ∂x = 0,<br />
∂U<br />
∂y + ∂U ∂u<br />
∂u ∂y = 0.<br />
u x = − U x<br />
U u<br />
, u y = − U y<br />
U u<br />
∂U<br />
∂u ≠ 0.<br />
a(u,x,y) ∂U<br />
∂x + b(u,x,y)∂U ∂y + c(u,x,y)∂U ∂u = 0.
1.3. KINTAMŲJŲ KEITIMAS 7<br />
Užrašome diferencialinių lygčių sistemą<br />
dx<br />
a(u,x,y) =<br />
dy<br />
b(u,x,y) =<br />
1.5 pavyzdys. Išspręskime diferencialinę lygį<br />
du<br />
, U = C − const. (1.5)<br />
c(u,x,y)<br />
xu x + yu y + u = 0.<br />
Sprendimas. Užrašome charakteristikų lygtis<br />
Sprendžiame lygčių sistemą:<br />
dx<br />
x = dy<br />
y = du<br />
−u .<br />
ln x = ln y + ln C 1 , ln x = − ln u + ln C 2 .<br />
)<br />
ϕ(<br />
x<br />
y<br />
Taigi u = C 2<br />
x , x y = C 1 , C 2 = ϕ(C 1 ), u(x,y) = .<br />
x<br />
Patikrinkime, kad u yra diferencialinės lygties sprendinys:<br />
1.3 Kintamųjų keitimas<br />
u x = − ϕ x 2 + ϕ′<br />
xy , u y = − ϕ′<br />
y 2,<br />
x<br />
(− ϕ ) )<br />
x 2 + ϕ′<br />
+<br />
(− ϕ′<br />
xy y 2 + ϕ x = 0.<br />
Tarkime, kad nepriklausomi kintamieji x, y keičiami taip:<br />
x = ϕ(ξ,ν), y = ψ(ξ,ν). (1.6)<br />
Raskime funkcijos v(ξ,ν) = u(x,y) dalines išvestines:<br />
∂v<br />
∂ξ = ∂u ∂ϕ<br />
∂ϕ ∂ξ + ∂u ∂ψ<br />
∂ψ ∂ξ ,<br />
∂v<br />
∂ν = ∂u ∂ϕ<br />
∂ϕ ∂ν + ∂u ∂ψ<br />
∂ψ ∂ν .<br />
Pareikalaukime, kad Jakobianas<br />
∣ J =<br />
ϕ ξ<br />
ψ ξ ∣∣∣<br />
∣ ≠ 0. (1.7)<br />
ϕ ν ψ ν<br />
Tada funkciją u(x,y) išreiškiama funkcija v(ξ,ν):<br />
( ) ( ) −1 ( )<br />
ux ϕξ ψ<br />
= ξ vξ<br />
u y ϕ ν ψ ν u ν
8 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />
1.3.1 Laplaso operatorius<br />
1.1 apibrėžimas. Reiškinys<br />
žymimas ∆u, t. y.:<br />
arba trimačiu atveju<br />
∂ 2 u<br />
∂x 2 + ∂2 u<br />
∂x 2<br />
∆ ≡ ∂2<br />
∂x 2 + ∂2<br />
∂y 2<br />
∆ ≡ ∂2<br />
∂x 2 + ∂2<br />
∂y 2 + ∂2<br />
∂z 2<br />
ir vadinamas Laplaso operatoriumi.<br />
Užrašykime Laplaso operatorių polinėse koordinatėse:<br />
Tada<br />
x = r cos ϕ, y = r sin ϕ, r = √ x 2 + y 2 , tgϕ = y x .<br />
Apskaičiuokime dalines išvestines:<br />
∂r<br />
∂x =<br />
∂r<br />
∂y =<br />
Diferencijuojame lygybę tgϕ = y x<br />
∂u<br />
∂x = ∂u ∂r<br />
∂r ∂x + ∂u ∂ϕ<br />
∂ϕ ∂x ,<br />
∂u<br />
∂y = ∂u ∂r<br />
∂r ∂y + ∂u ∂ϕ<br />
∂ϕ ∂y .<br />
2x<br />
2 √ x 2 + y 2 = x r<br />
2x<br />
2 √ x 2 + y 2 = y r<br />
pagal x ir y:<br />
1 ∂ϕ<br />
cos 2 ϕ ∂x = − y x 2,<br />
= cos ϕ,<br />
= sin ϕ.<br />
Taigi<br />
1 ∂ϕ<br />
cos 2 ϕ ∂y = 1 x .<br />
∂ϕ<br />
∂x = −sinϕ ,<br />
r<br />
∂ϕ<br />
∂y = cos ϕ .<br />
r
1.3. KINTAMŲJŲ KEITIMAS 9<br />
Perrašome dalines išvestines<br />
∂u<br />
∂x = ∂u ∂u<br />
cos ϕ −<br />
∂r ∂ϕ<br />
∂u<br />
∂y = ∂u ∂u<br />
sin ϕ +<br />
∂r ∂ϕ<br />
sin ϕ<br />
,<br />
r<br />
cos ϕ<br />
.<br />
r<br />
Užrašykime antrąsias išvestines:<br />
∂ 2 u<br />
∂x 2 = ∂ ( )<br />
∂u<br />
∂x ∂r<br />
∂r ∂x + ∂ ( )<br />
∂u<br />
∂x ∂ϕ<br />
∂ϕ ∂x =<br />
∂ 2 u<br />
∂r 2 cos2 ϕ − 2 ∂2 u sinϕcos ϕ<br />
+ 2 ∂u sinϕcos ϕ<br />
∂r∂ϕ r ∂ϕ r 2 + ∂u sin 2 ϕ<br />
+ ∂2 u sin 2 ϕ<br />
∂r r ∂ϕ 2 r 2 ,<br />
∂ 2 u<br />
∂y 2 = ∂2 u<br />
∂r 2 sin2 ϕ+2 ∂2 u<br />
∂r∂ϕ<br />
sin ϕcos ϕ<br />
−2 ∂u<br />
r ∂ϕ<br />
sin ϕcos ϕ<br />
r 2<br />
+ ∂u<br />
∂r<br />
Taigi Laplaso operatorius polinėse koordinatėse užrašomas taip:<br />
∆u = ∂2 u<br />
∂r 2 + 1 ∂u<br />
r ∂r + 1 ∂ 2 u<br />
r 2 ∂ϕ 2.<br />
Pastebėkime, kad reiškinį galima perrašyti tokiu pavidalu:<br />
(<br />
1 ∂<br />
r ∂u )<br />
+ 1 ∂ 2 u<br />
r ∂r ∂r r 2 ∂ϕ 2 .<br />
cos 2 ϕ<br />
+ ∂2 u cos 2 ϕ<br />
r ∂ϕ 2 r 2 .<br />
1.3 pratimas. Įrodykite, kad Laplaso operatorius sferinėse koordinatėse<br />
x = r sinθ cos ϕ, y = r sin θ sinϕ, z = r cos θ, r = √ x 2 + y 2 + z 2<br />
užrašomas taip:<br />
∆u = ∂2 u<br />
∂r 2 + 2 ∂u<br />
r ∂r + cos θ ∂u<br />
r 2 sinθ ∂θ + 1 ∂ 2 u<br />
r 2 ∂θ 2 + 1 ∂ 2 u<br />
r 2 sin 2 θ ∂ϕ 2.
10 SKYRIUS 1. LYGTYS DALINĖMIS IŠVESTINĖMIS<br />
1.4 Koši ir Kovalevskajos teorema<br />
Normalioji pavidalo sistema užrašoma taip:<br />
∂ n j<br />
u j<br />
∂t n j<br />
= F j<br />
(t,x 1 ,...,x n ,u 1 ,... ,u N ,...,<br />
∂ k u i<br />
∂t k 0 ∂x<br />
k 1<br />
1<br />
... xkn n<br />
, · · ·<br />
)<br />
,<br />
Koši uždavinys:<br />
k 0 + k 1 + · · · + k n = k n j , k 0 < n j , i,j = 1,2,... ,N.<br />
∂ k u j<br />
∂t k ∣<br />
∣∣∣t=t0<br />
= ϕ (k)<br />
j<br />
(x 1 ,x 2 ,... ,x n ) , k = 0,1,... ,n j − 1.<br />
1.1 teorema. Tarkime, kad funkcijos F j yra analizinės tam tikroje taško<br />
(<br />
t0 ,x 0 1 ,... ,x0 n,ϕ 1 ,... ,ϕ n ,... ) aplinkoje, funkcijos ϕ (k)<br />
j<br />
analizinės taško<br />
(<br />
t0 ,x 0 1 ,... ) ( ,x0 n aplinkoje. Tada egzistuoja tokia taško t0 ,x 0 1 ,... ) ,x0 n aplinka,<br />
kurioje Koši uždavinys turi vienintelį analizinį sprendinį.
skyrius 2<br />
Antrosios eilės lygčių<br />
dalinėmis išvestinėmis<br />
klasifikacija<br />
2.1 Antrosios eilės diferencialinė lygtis<br />
Antrosios eilės diferencialinė lygtis dalinėmis išvestinėmis su dviem nepriklausomais<br />
kintamaisiais x ir y bendruoju atveju užrašoma taip:<br />
Lygtis<br />
F<br />
( ∂ 2 u<br />
∂x 2, ∂ 2 u<br />
∂x∂y , ∂2 u<br />
∂y 2 , ∂u<br />
∂x , ∂u<br />
∂y ,u,x,y )<br />
= 0.<br />
a(u,x,y) ∂2 u<br />
∂x 2 + 2b(u,x,y) ∂2 u<br />
∂x∂y + c(u,x,y)∂2 u<br />
∂y 2 + F ( ∂u<br />
∂x , ∂u<br />
∂y ,u,x,y )<br />
= 0.<br />
vadinama tiesine aukštesniųjų išvestinių atžvilgiu. Ši lygtis dar vadinama<br />
kvazitiesine. Nagrinėsime antrosios eilės tiesinę lygtį dalinėmis išvestinėmis:<br />
au xx + 2bu xy + cu yy + du x + eu y + fu + g = 0. (2.1)<br />
Lygties koeficientai a, b, c, d, e, f, g priklauso tik nuo kintamųjų x, y.<br />
Pakeiskime kintamuosius ξ = ϕ(x,y), ν = ψ(x,y). Priminkime, kad<br />
(1.7) Jakobianas nelygus nuliui. Perrašome dalines išvestines (žr. (1.6) for-<br />
11
12 SKYRIUS 2. ANTROSIOS EILĖS LYGČIŲ KLASIFIKACIJA<br />
mules):<br />
u x = u ξ ξ x + u ν ν x ,<br />
u y = u ξ ξ y + u ν ν y ,<br />
u xx = u ξξ ξ 2 x + 2u ξνξ x ν x + u νν ν 2 x + u ξξ xx + u ν ν xx ,<br />
u xy = u ξξ ξ x ξ y + u ξν (ξ x ν y + ξ y ν x ) + u νν ν x ν y + u ξ ξ xy + u ν ν xy ,<br />
u yy = u ξξ ξ 2 y + 2u ξνξ y ν y + u νν ν 2 y + u ξξ yy + u ν ν yy .<br />
Tada (2.1) lygtis perrašoma taip:<br />
Čia<br />
Au ξξ + 2Bu ξν + Cu νν + F = 0. (2.2)<br />
A = aξ 2 x + 2bξ xξ y + cξ 2 y ,<br />
B = aξ x ν x + b(ξ x ν y + ν x ξ y ) + cξ y ν y ,<br />
C = aν 2 x + 2bν xν y + cν 2 y ,<br />
F = αu ξ + βu ν + γu + δ.<br />
Pastebėkime, kad lygtis lieka tiesinė.<br />
Pasirinkime kintamuosius ξ, ν taip, kad koeficientas A būtų lygus nuliui:<br />
⎫<br />
⎪⎬<br />
⎪⎭<br />
aξ 2 x + 2bξ xξ y + cξ 2 y<br />
= 0. (2.3)<br />
2.1 teorema. Tarkime, kad funkcija ξ(x,y) yra (2.3) lygties sprendinys.<br />
Tada reiškinys ξ(x,y) = const yra diferencialinės (charakteristikų)<br />
lygties<br />
a(dy) 2 − 2bdydx + c(dx) 2 = 0<br />
bendrasis integralas. Galioja ir atvirkštinis teiginys: jei ξ(x,y) =<br />
const yra šios paprastosios diferencialinės lygties bendrasis integralas,<br />
tai funkcija ξ(x,y) yra (2.3) lygties sprendinys.<br />
Pastebėkime, kad jei y = y(x) yra lygties ξ(x,y) = const sprendinys, tai<br />
dξ = ξ x dx + ξ y dy = 0 ir y ′ = dy<br />
dx = −ξ x<br />
.<br />
ξ y<br />
2.2 Antrosios eilės tiesinių diferencialinių lygčių<br />
klasifikacija<br />
Taikydami kintamųjų keitinį antrosios eilės diferencialinę lygtį su n nepriklausomais<br />
kintamaisiais x 1 , x 2 , ..., x n užrašome kanoniniu pavidalu:<br />
∂ 2 u ∂ 2 u ∂ 2 u<br />
α 1<br />
∂x 2 + α 2<br />
1 ∂x 2 + · · · + α n<br />
2<br />
∂x 2 n<br />
= (2.4)
2.2. ANTROSIOS EILĖS TIESINIŲ DIFERENCIALINIŲ LYGČIŲ KLASIFIKACIJA13<br />
F<br />
(<br />
x 1 ,x 2 ,...,x n ,u, ∂u<br />
∂x 1<br />
, ∂u<br />
∂x 2<br />
,... , ∂u<br />
∂x n<br />
)<br />
,<br />
čia α j ∈ {0,1, −1} ir |α 1 | + |α 2 | + · · · + |α n | ≠ 0.<br />
2.1 apibrėžimas. (2.4) lygtį vadiname elipsine, kai visi koeficientai<br />
α j yra vienodo ženklo ir nelygūs nuliui; kai visi koeficientai α j nelygūs<br />
nuliui ir bent du iš jų yra skirtingo ženklo, lygtį vadiname hiperboline;<br />
kai tarp koeficientų α j yra bent vienas lygus nuliui, lygtį vadiname<br />
paraboline.<br />
2.2.1 Pagrindinės lygtys<br />
Lygtis<br />
u xx + u yy + u zz = 0<br />
vadinama Laplaso lygtimi ir yra elipsinio tipo.<br />
Lygtis<br />
u xx + u yy + u zz = u tt<br />
yra įvairių bangų sklidimo matematinis modelis ir yra hiperbolinio tipo.<br />
Lygtis<br />
u xx + u yy + u zz = u t<br />
vadinama šilumos laidumo lygtimi ir yra parabolinio tipo.<br />
Pažymėję ∆u antrosios eilės dalinių išvestinių sumą (Laplaso operatorių;<br />
žr. 1.1, 8 p.) šias lygtis galime perrašyti taip:<br />
⎧<br />
⎨ 0, elipsinio tipo lygtis<br />
∆u = u tt , hiperbolinio tipo lygtis<br />
⎩<br />
u t , parabolinio tipo lygtis<br />
2.1 pavyzdys. Perrašykime diferencialinę lygtį<br />
x 2 u xx + 2xyu xy + y 2 u yy = 0<br />
kanoniniu pavidalu.<br />
Sprendimas. Užrašome charakteristikų lygtį:<br />
x 2 dy 2 − 2xy dxdy + y 2 dy 2 = 0 ⇒ (xdy − ydx) 2 = 0.
14 SKYRIUS 2. ANTROSIOS EILĖS LYGČIŲ KLASIFIKACIJA<br />
Gauname tik vieną integralą y = Cx (lygtis yra parabolinė). Keičiame<br />
kintamuosius: ξ = y x<br />
ir ν = y. Tada<br />
ξ x = − y x 2, ν x = 0, ξ y = 1 x , ν y = 1,<br />
u x = u ξ<br />
(<br />
− y x 2 )<br />
,<br />
u y = u ξ<br />
1<br />
x + u ν,<br />
u xx = y2<br />
x 4 u ξξ + 2y<br />
x 3 u ξ,<br />
u xy = u ξξ<br />
(<br />
− y x 3 )<br />
− u ξ<br />
1<br />
x 2 + u ξν<br />
(− y x 2 )<br />
,<br />
1<br />
u yy = u ξξ<br />
x 2 + u 2<br />
ξν<br />
x + u νν,<br />
Įrašę gautus reiškinius į lygtį gauname jos kanoninį pavidalą:<br />
u νν = 0.<br />
Šios lygties ( bendrasis spendinys (kai x ≠ 0) yra u = νϕ(ξ)+ψ(ξ) arba<br />
y<br />
( y<br />
u = yϕ + ψ .<br />
x)<br />
x)<br />
2.3 Lygties su dviem nepriklausomais kintamaisiais<br />
pertvarkymas į kanoninį pavidalą<br />
Lygties<br />
Au xx + 2Bu xy + Cu yy + F(x,y,u,u x ,u y ) = 0 (2.5)<br />
charakteristikų diferencialinė lygtis<br />
Ady 2 − 2Bdydx + Cdx 2 = 0. (2.6)<br />
Perrašome charakteristikų lygtį:<br />
( (<br />
Adx − B − √ )) ( (<br />
B 2 − ACdy · Adx − B + √ ))<br />
B 2 − ACdy = 0.<br />
Priklausomai nuo diskriminanto D = B 2 − AC ženklo, gauname:<br />
1) D > 0 – hiperbolinė lygtis;<br />
2) D = 0 – parabolinė lygtis;<br />
3) D < 0 – elipsinė lygtis.
2.3. LYGTIES SU DVIEM NEPRIKLAUSOMAIS KINTAMAISIAIS PERTVARKYMAS Į KANONINĮ PAV<br />
2.3.1 Hiperbolinis atvejis<br />
Tarkime, kad ϕ(x,y) = const ir ψ(x,y) = const yra du (2.6) lygties integralai.<br />
Tada keitinys<br />
ξ = ϕ(x,y), ν = ψ(x,y)<br />
leidžia perrašyti (2.5) lygtį antruoju kanoniniu pavidalu:<br />
∂ 2 (<br />
u<br />
∂ξ∂ν = ˜F ξ,ν,u, ∂u<br />
∂ξ , ∂u )<br />
.<br />
∂ν<br />
Pastebėkime, kad pakeitę kintamuosius ξ = x − y, ν = x + y, gausime šios<br />
lygties pirmąjį kanoninį pavidalą:<br />
u xx − u yy = F(· · · ).<br />
2.2 pavyzdys. Perrašykime lygtį<br />
x 2 u xx − y 2 u yy = 0<br />
kanoniniu pavidalu.<br />
Sprendimas. Nagrinėsime atvejį x > 0, y > 0, kai lygtis yra hiperbolinė:<br />
D = 0 2 − x 2 (−y 2 ) = x 2 y 2 > 0. Sudarome charakteristikų<br />
lygtį:<br />
x 2 dy 2 − y 2 dx 2 = 0 ⇒ xdy ± ydx = 0.<br />
Gauname du integralus: ln y ± ln x = ln C ± .<br />
kintamuosius:<br />
ξ = xy, ν = y x .<br />
Taigi reikia pakeisti<br />
Užrašome lygties kanoninį pavidalą:<br />
u ξν = 1 2ξ u ν, ξ > 0,ν > 0.<br />
2.3.2 Parabolinis atvejis<br />
Charakteristikų lygtis šiuo atveju yra pilnas kvadratas<br />
Ady 2 − 2Bdydx + Cdx 2 =<br />
(√<br />
Ady −<br />
√<br />
Cdx<br />
) 2<br />
= 0<br />
ir gauname tik vieną nepriklausomą integralą ϕ(x,y) = const. Keičiame kintamuosius<br />
ξ = ϕ(x,y), o kitą kintamąjį ν galima pasirinkti laisvai (žr. 2.1 pavyzdį,<br />
13 p.) Nepamirškime, kad jakobianas turi būti nelygus nuliui.
16 SKYRIUS 2. ANTROSIOS EILĖS LYGČIŲ KLASIFIKACIJA<br />
2.3.3 Elipsinis atvejis<br />
Charakteristinės lygties pirmieji integralai bus kompleksinės jungtinės funkcijos<br />
ξ + iν = ϕ(x,y), ξ − iν = ψ(x,y).<br />
2.3 pavyzdys. Perrašykime lygį<br />
y 2 u xx + x 2 u yy = 0<br />
kanoniniu pavidalu.<br />
Sprendimas. Užrašome charakteristikų lygį<br />
y 2 dy 2 + x 2 dx 2 = 0 ⇒ (ydy + ixdx)(ydy − ixdx) = 0.<br />
Gauname du pirmuosius integralus:<br />
1<br />
2 y2 + 1 2 ix2 = C ± . Keičiame<br />
kintamuosius: ξ = 1 2 y2 , ν = 1 2 x2 . Lygties kanoninis pavidalas yra<br />
u ξξ + u νν + 1 2ξ u ξ + 1<br />
2ν u ν = 0.
skyrius 3<br />
Stygos svyravimo lygtis<br />
3.1 Stygos svyravimų lygties išvedimas<br />
3.1.1 Modeliavimo prielaidos<br />
• Styga – ištemptas absoliučiai lankstus siūlas<br />
• Susidariusi įtempimo jėga veikia liestinės kryptimi<br />
• Styga svyruoja vienoje plokštumoje<br />
• Svyravimų amplitudė maža<br />
3.1 pav: Styga įtvirtinta taškuose x = X 1 ir x = X 2<br />
Žymėjimai<br />
u(t,x) – stygos nukrypimo taške x laiko momentu t funkcija;<br />
17
18 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />
ρ(x) – stygos linijinis tankis taške x:<br />
x+∆x ∫<br />
x<br />
ρ(x)dx ≈ ∆xρ(x) – stygos atkarpos<br />
[x,x + ∆x] masė;<br />
T(x) taške x veikianti liestinės kryptimi įtempimo jėga;<br />
α – stygos liestinės kampas su x ašimi;<br />
F(t,x) – stygos elementą veikianti išorinė jėga (linijinis jėgos tankis).<br />
Kampą α imsime mažą: sinα ≈ tgα = ∂u(t,x)<br />
∂x<br />
, cos α ≈ 1;<br />
∂u(t,x)<br />
– stygos taško x judėjimo greitis;<br />
∂t<br />
∂ 2 u(t,x)<br />
∂t 2 – stygos taško x judėjimo pagreitis.<br />
Remiantis antruoju Niutono dėsniu užrašome<br />
ρ(x)∆x ∂2 u(t,x)<br />
∂t 2<br />
Iš čia gauname:<br />
= T(x + ∆x)sin α ′ − T(x)sin α + F(t,x)∆x.<br />
ρ(x)∆x ∂2 u(t,x)<br />
∂t 2<br />
∂u(t,x + ∆x)<br />
= T(x + ∆x) − T(x) ∂u(t,x) + F(t,x)∆x.<br />
∂x<br />
∂x<br />
Padaliję abi lygybės puses iš ∆x ir perėję prie ribos, kai ∆x → 0, gauname<br />
skersinių stygos svyravimų lygtį<br />
ρ(x) ∂2 u<br />
∂t 2 = ∂ (<br />
T(x) ∂u )<br />
+ F(t,x). (3.1)<br />
∂x ∂x<br />
Jei stygos neveikia išilginė išorinė jėga (F ≡ 0) ir styga yra homogeninė:<br />
ρ ≡ ρ 0 , T ≡ T 0 , užrašome (3.1) lygties atskirą atvejį<br />
čia a =<br />
√<br />
T 0<br />
ρ 0<br />
.<br />
u tt − a 2 u xx = 0, (3.2)<br />
3.1.2 Kraštinės ir pradinės sąlygos<br />
Styga itvirtinta taškuose x = X 1 ir x = X 2 . Todėl galime užrašyti kraštines<br />
sąlygas:<br />
u(t,X 1 ) = 0, u(t,X 2 ) = 0. (3.3)
3.2. DALAMBERO METODAS 19<br />
Tarkime, kad pradiniu laiko momentu t = 0 yra žinoma stygos nuokrypių<br />
funkcija u (0)<br />
0 (x) ir kiekvieno jos taško x judėjimo greitis u(1) 0 (x). Tada formuluojame<br />
pradines sąlygas:<br />
3.2 Dalambero metodas<br />
u(0,x) = u (0)<br />
0 (x), u′ t (0,x) = u(1) 0 (x). (3.4)<br />
Pakeiskime (3.2) lygties kintamuosius: ξ = x − at, ν = x + at. Gauname<br />
antrąjį lygties kanoninį pavidalą:<br />
kurios bendrasis sprendinys yra<br />
u ξν = 0,<br />
u(ξ,ν) = f(ξ) + g(ν) ⇒ u(x − at,x + at) = f(x − at) + g(x + at).<br />
Raskime funkcijas f ir g, kai žinomos (3.4) pradinės sąlygos:<br />
(f(x − at) + g(x + at))| t=0<br />
= f(x) + g(x) = u (0)<br />
0 (x),<br />
∂<br />
∂t (f(x − at) + g(x + at))| t=0 = −af ′ (x) + ag ′ (x) = u (1)<br />
0 (x).<br />
Integuojame antrąją lygtį:<br />
ir gauname funkcijas<br />
−f(x) + g(x) = 1 a<br />
∫ x<br />
f(x) = 1 2 u(0) 0 (x) − 1<br />
2a<br />
g(x) = 1 2 u(0) 0 (x) + 1<br />
2a<br />
Taigi gauname Dalambero formulę<br />
u(t,x) = u(0) 0<br />
u (1)<br />
0 (s)ds + C<br />
x 0<br />
∫ x<br />
u (1)<br />
0<br />
x 0<br />
∫ x<br />
u (1)<br />
0<br />
x 0<br />
(x − at) + u(0) 0 (x + at)<br />
+ 1<br />
2<br />
2a<br />
(s)ds − C,<br />
(s)ds + C.<br />
∫<br />
x+at<br />
x−at<br />
u (1)<br />
0 (s)ds. (3.5)
20 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />
3.3 Dalambero formulės tyrimas<br />
Nagrinėsime (3.5) formulę, kai u (0)<br />
0 (x) = ϕ(x), u (1)<br />
0 (x) ≡ 0 ir funkcijos ϕ<br />
grafikas pavaizduotas paveiksle.<br />
3.2 pav: Funkcijos ϕ(x) grafikas<br />
3.3 pav: Funkcijos (3.5) grafikas esant skirtingoms t reikšmėms
3.4. NEHOMOGENINĖS LYGTIES SPRENDIMAS 21<br />
3.4 pav: Funkcijos (3.5) grafikas laiko momentu t = t 1 > 0<br />
3.5 pav: Funkcijos (3.5) grafikas laiko momentu t = t 2 > t 1<br />
3.4 Nehomogeninės lygties sprendimas<br />
Nagrinėsime tiesinę nehomogeninę stygos svyravimo lygtį<br />
u tt − a 2 u xx = f(t,x) (3.6)<br />
Parodykime, kad funkcija<br />
Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />
2a<br />
0<br />
dτ<br />
∫<br />
x+a(t−τ)<br />
x−a(t−τ)<br />
f(τ,ξ)dξ (3.7)
22 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />
3.6 pav: Funkcijos (3.5) grafikas laiko momentu t = t 3 > t 2<br />
yra (3.6) lygties sprendinys. Pažymėkime<br />
Pastebėkime, kad iš čia išplaukia<br />
∫ x<br />
F(t,x) = f(t,ξ)dξ.<br />
0<br />
Tada<br />
∂F(t,x)<br />
∂x<br />
≡ F x ′ = f(t,x). (3.8)<br />
ir gausime<br />
∫t<br />
1<br />
2a a<br />
0<br />
Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />
(F(τ,x + a(t − τ)) − F(τ,x − a(t − τ))) dτ<br />
2a<br />
0<br />
∂<br />
∂t Φ(t,x) = 1<br />
2a (F(τ,x + a(t − τ)) − F(τ,x − a(t − τ)))| τ=t +<br />
(<br />
F<br />
′<br />
x (τ,x + a(t − τ)) + F ′ x(τ,x − a(t − τ)) ) dτ = 0+ 1 2<br />
∂<br />
∂x Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />
(<br />
F<br />
′<br />
2a x − F ′ )<br />
x dτ,<br />
0<br />
∫ t<br />
0<br />
(<br />
F<br />
′<br />
x + F x<br />
′ )<br />
dτ,
3.5. KITI HIPERBOLINIO TIPO MATEMATINIAI MODELIAI 23<br />
∂ 2<br />
∂t 2Φ(t,x) = 1 (<br />
F<br />
′<br />
2 x (τ,x + a(t − τ)) + F x ′ (τ,x − a(t − τ)))∣ ∣<br />
τ=t<br />
+<br />
∫<br />
a<br />
t<br />
(<br />
F<br />
′′<br />
xx − F<br />
2<br />
xx) ′′ dτ,<br />
0<br />
∫ t<br />
(<br />
F<br />
′<br />
x + F x<br />
′ )<br />
dτ,<br />
0<br />
∂ 2<br />
∂x 2Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />
(<br />
F<br />
′′<br />
xx<br />
2a<br />
− F xx) ′′ dτ.<br />
0<br />
Įrašome gautus reiškinius į (3.6) ir taikome (3.8) formulę:<br />
3.1 pavyzdys. Funkcija<br />
Φ(t,x) = 1 ∫ t<br />
dτ<br />
2 · 3<br />
0<br />
Φ ′′<br />
tt − a 2 Φ ′′ xx = f(t,x).<br />
∫<br />
x+3(t−τ)<br />
x−3(t−τ)<br />
cos(ξ − 5τ)dξ =<br />
∫<br />
1<br />
t<br />
(sin(x + 3(t − τ) − 5τ) − sin(x − 3(t − τ) − 5τ)) dτ =<br />
6<br />
0<br />
1<br />
1<br />
cos(x − 5t) −<br />
48 48 cos(x + 3t) − 1 12 cos(x − 5t) + 1 cos(x − 3t) =<br />
12<br />
− 1 16 cos(x − 5t) − 1 1<br />
cos(x + 3t) + cos(x − 3t)<br />
48 12<br />
yra diferencialinės lygties<br />
sprendinys.<br />
u tt − 9u xx = cos(x − 5t)<br />
3.5 Kiti hiperbolinio tipo matematiniai modeliai<br />
3.5.1 Ilgosios linijos lygtys<br />
Prisiminkime elektrinės grandinės elementų diferencialinius sąryšius.
24 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />
3.7 pav: Varža<br />
Varža<br />
Elektros srovės (3.7 pav.) stiprumui i(t) ir įtampai u(t) galioja lygybės<br />
u(t) = R i(t) arba i(t) = 1 R u(t).<br />
Talpa<br />
Galioja (3.8 pav.) lygybė:<br />
Induktyvumas<br />
Galioja (3.9 pav.) lygybė:<br />
Ilgosios linijos (telegrafo) lygtys<br />
i(t) = C du(t) .<br />
dt<br />
u(t) = L di(t) .<br />
dt<br />
Esant dideliam atstumui x 2 − x 1 ≫ 1 vo<strong>lt</strong>metro ir ampermetro rodmenys<br />
taškuose x 1 ir x 2 (3.10 pav.) bendruoju atveju bus skirtingi. Todėl funkcijos<br />
i ir u priklauso nuo erdvinės koordinatės x, t. y. turime paskirstytų
3.5. KITI HIPERBOLINIO TIPO MATEMATINIAI MODELIAI 25<br />
3.8 pav: Talpa<br />
parametrų sistemą. Nagrinėsime ilgosios linijos mažą (|∆x| ≪ 1) elementą<br />
(3.11 pav.). Kai linijos parametrai R (varža), L (saviindukcija), C (talpa),<br />
G (skersinis izoliacijos laidumas – nuotekis) nepriklauso nuo x, ji vadinama<br />
homogenine. Taikome Omo ir Kirchhofo dėsnius mažam linijos elementui:<br />
u(t,x) − u(t,x + ∆x) = i(t,x) R 2<br />
i(t,x + ∆x) R 2<br />
i(t,x) − i(t,x + ∆x) =<br />
Gauname<br />
∆x +<br />
∂i(t,x)<br />
∂t<br />
∂i(t,x + ∆x) L<br />
∆x +<br />
∂t 2 ∆x,<br />
(<br />
u(t,x) − i(t,x) R 2<br />
L<br />
2 ∆x+<br />
)<br />
∂i(t,x) L<br />
∆x −<br />
∂t 2 ∆x G∆x+<br />
(<br />
∂<br />
u(t,x) − i(t,x) R )<br />
∂i(t,x) L<br />
∆x −<br />
∂t<br />
2 ∂t 2 ∆x C∆x.<br />
⎧<br />
⎨<br />
⎩<br />
− ∂u<br />
∂x =<br />
∂i<br />
iR +<br />
∂t L<br />
(3.9)<br />
− ∂i<br />
∂u<br />
∂x<br />
= uG +<br />
∂t C<br />
Diferencijuojame abi lygtis pagal t ir x ir taikome lygybes<br />
u tx = u xt , i tx = i xt :<br />
−i xx = −RCi t + Gu x − CLi tt .
26 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />
3.9 pav: Induktyvumas<br />
Taikydami pirmąją (3.9) lygtį gauname<br />
i tt − 1<br />
CL i RC + LG<br />
xx + i t + RG<br />
CL CL i = 0.<br />
3.1 pratimas. Užrašykite lygtį funkcijai u(t,x) rasti.<br />
3.5.2 Membranos svyravimų lygtis<br />
Membrana – įtempta plona absoliučiai lanksti plevelė;<br />
t – laikas, x, y – membranos taškų koordinatės;<br />
u(t,x,y) – membranos taškų nukrypimai aplikačių (u) ašies kryptimi;<br />
ρ – membranos tankis (apskaičiuotas ploto vienetui);<br />
T – įtempimo jėga (apskaičiuota kontūro vienetui);<br />
F(t,x,y) – įšorinės (skersinės) jėgos tankis;<br />
Homogeninės ir vienodai įtemptos (ρ, T – const) membranos mažų skersinių<br />
svyravimų lygtis – dvimatė bangavimo lygtis<br />
√ T<br />
čia a =<br />
ρ<br />
∂ 2 (<br />
u ∂ 2 )<br />
∂t 2 = u<br />
a2<br />
∂x 2 + ∂2 u<br />
∂y 2 + f(t,x,y), (3.10)<br />
F(t,x,y)<br />
, f(t,x,y) = .<br />
ρ
3.5. KITI HIPERBOLINIO TIPO MATEMATINIAI MODELIAI 27<br />
3.10 pav: Ilgoji linija<br />
3.11 pav: Telegrafo lygčių išvedimas<br />
3.5.3 Dujų ir skysčio dinamikos lygtys<br />
⃗U(t,x,y,z) = (u,v,w) – dujų srovės greičio vektorius;<br />
ρ(t,x,y,z) – dujų tankis;<br />
p(t,x,y,z) – dujų slėgis;<br />
Vektorinio lauko ⃗ U divergencija vadinamas reiškinys<br />
div ⃗ U = ∂u<br />
∂x + ∂v<br />
∂y + ∂w<br />
∂z .<br />
Dujų dinamikos lygtys:<br />
tolydumo lygtis<br />
∂ρ<br />
(<br />
∂t + div ρU<br />
⃗ )<br />
= 0. (3.11)<br />
Pastebėkime, kad (3.11) lygtį galima perrašyti taip:<br />
∂ρ<br />
∂t + (⃗ U, gradρ) + ρdiv ⃗ U = 0,
28 SKYRIUS 3. STYGOS SVYRAVIMO LYGTIS<br />
čia<br />
gradρ =⃗i ∂ρ<br />
∂x + ⃗j ∂ρ<br />
∂y + ⃗ k ∂ρ<br />
∂z .<br />
Prisiminkime, kad divergenciją ir gradijentą patogu išreikši nabla operatoriumi<br />
( ∂<br />
∇ ≡<br />
∂x , ∂ ∂y , ∂ )<br />
:<br />
∂z<br />
div ⃗ U = (∇, ⃗ U), gradρ = ∇ρ.<br />
Oilerio lygtys vektoriniu pavidalu užrašomos taip:<br />
arba koordinatėmis<br />
ρ ∂⃗ U<br />
∂t + ρ(⃗ U∇) ⃗ U + ∇p = 0, (3.12)<br />
ρ ∂u (<br />
∂t + ρ u ∂u<br />
∂x + v∂u ∂y + w∂u ∂z<br />
ρ ∂v (<br />
∂t + ρ u ∂v<br />
∂x + v∂v ∂y + w∂v ∂z<br />
ρ ∂w (<br />
∂t + ρ u ∂w<br />
∂x + v∂w ∂y + w∂w ∂z<br />
)<br />
+ ∂p<br />
)<br />
+ ∂p<br />
∂x = 0,<br />
∂y = 0,<br />
)<br />
+ ∂p<br />
∂z = 0.<br />
Būsenos lygtis neturi standartinio pavidalo ir bendruoju atveju užrašoma<br />
taip<br />
f(p,ρ,T) = 0, (3.13)<br />
čia T – dujų (skysčio) temperatūra.<br />
Lygčių sistema (3.11), (3.12), (3.13) vadinam hidrodinamikos lygtimis.<br />
Trimatė bangavimo lygtis<br />
Dujų svyravimams (3.13) lygtis dažnai pakeičiama Puasono dėsniu:<br />
( )<br />
p ρ γ<br />
= .<br />
p 0 ρ 0<br />
Tada mažos amplitudės bangoms p ≈ p 0 (1 + γ˜p) galioja tiesinės akustikos<br />
artinys slėgiui<br />
čia a =<br />
√ γp0<br />
ρ 0<br />
– garso greitis.<br />
∂ 2˜p ( ∂2˜p<br />
∂t 2 = a2 ∂x 2 + ∂2˜p<br />
∂y 2 + ∂2˜p )<br />
∂z 2 ,
skyrius 4<br />
Šilumos laidumo ir difuzijos<br />
lygtys<br />
4.1 Difuzijos matematinis modelis<br />
Dėl medžiagos (pavyzdžiui, druskos; 4.1 pav.) molekulių chaotinių judėsių<br />
kinta jos koncentracija (molekulių kiekis) kitoje medžiagoje (pavyzdžiui,<br />
vandenyje). Difuzuojančių medžiagų sąveikos procesas paprastai vyksta du-<br />
4.1 pav: Difuzijos proceso modelis<br />
jose ir skysčiuose ir vadinamas difuzija. Per laiko intervalą ∆t ≪ 1 per<br />
vamzdžio pjūvį (S – pjūvio plotas) praeina difuzuojančios medžiagos kiekis,<br />
kurio masė yra m. Šis kiekis priklauso nuo medžiagos (pavyzdžio atveju<br />
– druskos) koncentracijos C(t,x) ir nuo difuzijos koeficiento λ. Masė m<br />
išreiškiama Fiko (A.Fick) dėsniu:<br />
m = −λ ∂C S ∆t. (4.1)<br />
∂x<br />
29
30 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
Pastebėkime, kad iš (4.1) išplaukia<br />
( ∂C(t,x + ∆x)<br />
∆ x m = m(t,x + ∆x) − m(t,x) = −λ<br />
∂x<br />
− ∂C(t,x) )<br />
S ∆t.<br />
∂x<br />
Kita vertus, per laiko intervalą ∆t ≪ 1 medžiagos (druskos) koncentacija<br />
indo dalyje tarp x ir x + ∆x pasikeis taip:<br />
−∆ x m = (C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)) ∆V.<br />
Čia ∆V – indo dalies tarp taškų x ir x + ∆x tūris, ˜x ∈ (x,x + ∆x). Kai<br />
S–const, ∆V = S ∆x. Taigi gauname<br />
C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)<br />
S = λS ∂ ( )<br />
C(t,x + ∆x) − C(t,x)<br />
.<br />
∆t<br />
∂x ∆x<br />
Perėję prie ribos, kai ∆t → 0 ir ∆x → 0, gauname difuzijos lygtį<br />
čia a = √ λ.<br />
4.2 Šilumos laidumas strype<br />
4.2.1 Modeliavimo prielaidos<br />
∂C<br />
∂t = a2 ∂2 C<br />
∂x 2 , (4.2)<br />
• strypas yra tiek plonas, kad kiekvieno skersinio pjūvio taškuose tempertūra<br />
laikoma vienoda;<br />
• u(t,x) – strypo skersmenyje, kurio koordinatė yra x temperatūra laiko<br />
momentu t;<br />
• S(x) > 0 – strypo skerspjūvio plotas;<br />
• p(x) > 0 – skerspjūvio perimetras;<br />
• ρ(x) > 0 – tankis;<br />
• C(x) > 0 – specifinė šiluma (šilumos kiekis strypo elemente x, x+∆x<br />
lygus CρS∆xu);<br />
• k(x) > 0 – šilumos laidumo koeficientas;<br />
• κ(x) > 0 – spinduliavimo (aušimo) koeficientas;<br />
• f(t,x) – oro temperatūra strypo aplinkoje.
4.2. ŠILUMOS LAIDUMAS STRYPE 31<br />
4.2.2 Diferencialinė lygtis<br />
C(x)ρ(x) S(x) ∂u<br />
∂t = ∂ (<br />
k(x)S(x) ∂u )<br />
− κ(x)p(x)(u − f(t,x)).<br />
∂x ∂x<br />
Kai visi modelio parametrai yra konstantos (vienalytė medžiaga ir vienodas<br />
skerspjūvis),<br />
∂u<br />
∂t = a2 ∂2 u<br />
− b(u − f(t,x)),<br />
∂x2 √<br />
k<br />
a =<br />
Cρ , b = κp<br />
CρS .<br />
Jei strypas yra izoliuotas (κ = 0), gauname homogeninę lygtį<br />
∂u<br />
∂t = a2∂2 u<br />
∂x 2.<br />
Šilumos sklidimas esant šilumos ša<strong>lt</strong>iniui<br />
Kai strypas yra izoliuotas ir veikia šilumos ša<strong>lt</strong>inis, tai strypo temeratūrai<br />
galioja nehomogeninė lygtis<br />
∂u<br />
∂t = a2 ∂2 u<br />
+ h(t,x). (4.3)<br />
∂x2 4.2.3 Šilumos laidumas erdvėje<br />
Tarkime, kad ρ(x,y,z) – kūno tankis, C(x,y,z) – specifinė šiluma, k(x,y,x)<br />
– šilumos laidumo koeficientas. Kūno temperantūrai u(t,x,y,z) galioja šilumos<br />
laidumo lygtis<br />
Cρ ∂u = div(k grad u). (4.4)<br />
∂t<br />
Kai parametrai ρ, C, k yra konstantos (homogeninis kūnas) gauname lygtį<br />
čia a =<br />
u t = a 2 ∆u,<br />
√ k<br />
ρC , ∆ ≡ ∂2<br />
∂x 2 + ∂2<br />
∂y 2 + ∂2<br />
– Laplaso operatorius.<br />
∂z2
32 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
4.3 Koši uždavinio sprendimas<br />
Begalinio strypo aušinimas<br />
Spręsime uždavinį<br />
kai −∞ < x < +∞, t 0.<br />
∂u<br />
∂t = a2 ∂2 u<br />
∂x 2, u(t,x)| t=0<br />
= ϕ(x), (4.5)<br />
4.3.1 Kintamųjų atskyrimo metodas<br />
Ieškosime netrivialių (nenulinių) (4.5) lygties spendinių tokiu pavidalu<br />
u(t,x) = T(t)X(x).<br />
Tada u t = T ′ (t)X(x), u xx = T(t)X ′′ (x) ir įrašę šiuos reiškinius į (4.5) lygtį,<br />
gauname<br />
T ′ (t)<br />
T(t) = a2 X′′ (x)<br />
X(x) = const.<br />
Nagrinėsime atvejį const < 0 (priešingas atvejis neturi fizikinės prasmės) ir<br />
pažymėkime const · a 2 = −λ 2 . Tada<br />
T(t) = C e −λ2 a 2 t , X(x) = Acos λx + B sin λx.<br />
Taigi pastebėję, kad λ yra bet kuris neneigiamas realusis skaičius, gauname<br />
be galo daug lygties sprendinių<br />
4.3.2 Furjė metodas<br />
u(t,x) = e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx).<br />
Tiesioginiu patikrinimu įrodome, kad integralas<br />
u(t,x) =<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞<br />
irgi yra (4.5) lygties sprendinys.<br />
Iš pradinės sąlygos gauname:<br />
u(0,x) =<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞<br />
e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ (4.6)<br />
(A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ = ϕ(x).
4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 33<br />
Tarkime, kad funkciją ϕ(c) galima išreikšti Furjė integralu. Tada<br />
A(λ) = 1 ∫<br />
2π<br />
+∞<br />
−∞<br />
B(λ) = 1 ∫<br />
2π<br />
+∞<br />
−∞<br />
ϕ(ξ)cos λξ dξ,<br />
ϕ(ξ)sin λξ dξ.<br />
Iš čia, taikydami formulę cos λxcos λξ+sin λxsin λξ = cos λ(ξ−x), gauname<br />
⎛<br />
⎞<br />
u(t,x) = 1 ∫+∞<br />
∫+∞<br />
∫+∞<br />
e −λ2 a 2 t ⎝cos λx ϕ(ξ)cos λξ dξ + sin λx ϕ(ξ)sin λξ dξ⎠ dλ =<br />
2π<br />
−∞<br />
1<br />
π<br />
∫<br />
+∞<br />
0<br />
⎛<br />
∫<br />
⎝<br />
+∞<br />
−∞<br />
−∞<br />
Pakeitę integravimo tvarką, gausime<br />
čia<br />
I(ξ) =<br />
⎞<br />
−∞<br />
e −λ2 a 2 t ϕ(ξ)cos λ(ξ − x)dξ⎠ dλ.<br />
u(t,x) = 1 π<br />
+∞<br />
Raskime funkcijos I(ξ) išvestinę<br />
∫<br />
0<br />
∫<br />
I ′ (ξ) = −<br />
1<br />
2a 2 t<br />
+∞<br />
0<br />
∫<br />
+∞<br />
0<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞<br />
ϕ(ξ)I(ξ)dξ,<br />
e −λ2 a 2 t cos λ(ξ − x)dλ.<br />
e −λ2 a 2 t λsin λ(ξ − x)dλ =<br />
sin λ(ξ − x)de −λ2 a 2 t<br />
Diferencijavimu dalimis gauname diferencialinę lygtį<br />
I ′ (ξ) = − ξ − x<br />
2a 2 t I(ξ).
34 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
Iš čia ir iš funkcijos I(ξ) reiškimo integralu, kai ξ = x:<br />
išplaukia, kad<br />
∫ ∞<br />
0<br />
√ π<br />
e −z2 dz =<br />
2<br />
I(ξ)| ξ=x<br />
= 1 √ π<br />
2a t ,<br />
I(ξ) = 1 √ π<br />
2a t e−(ξ−x)2 4a 2 t .<br />
Taigi galime užrašyti (4.5) uždavinio sprendinį<br />
⎧<br />
+∞<br />
⎨ ∫<br />
1<br />
u(t,x) = 2a √ ϕ(ξ)e −(ξ−x)2 4a<br />
πt<br />
2 t dξ, t > 0<br />
−∞<br />
⎩<br />
ϕ(x), t = 0<br />
(4.7)<br />
4.3.3 Fundamentinio sprendinio fizikinė prasmė<br />
Tarkime, kad funkcija ϕ(ξ) (4.7) formulėje yra tokia<br />
⎧<br />
⎨ 0, kai ξ < x 0 − δ,<br />
ϕ(ξ) = ϕ<br />
⎩ 0 , kai x 0 − δ ξ x 0 + δ,<br />
0, kai ξ > x 0 + δ,<br />
čia δ – mažas teigiamas skaičius.<br />
Paimkime,<br />
ϕ 0 = Q 0<br />
2δSρC ,<br />
S – strypo skerspjūvio plotas,<br />
ρ – strypo medžiagos tankis,<br />
C – specifinė šiluma,<br />
Q 0 – šilumos kiekis, sukoncentruotas strypo atkarpoje [x 0 − δ,x 0 + δ].<br />
Įrašę ϕ 0 į (4.7) formulę, gausime<br />
u(t,x) = Q 0<br />
SρC ·<br />
1<br />
2a √ πt ·<br />
1<br />
2δ<br />
x∫<br />
0 +δ<br />
x 0 −δ<br />
e −(ξ−x)2 4a 2 t<br />
dξ<br />
ir kai δ → 0:<br />
Q 0<br />
SρC · 1<br />
2a √ 0 −x)2<br />
πt e−(x 4a 2 t .
4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 35<br />
Paimkime šilumos kiekį Q 0 taip, kad jis galėtų pake<strong>lt</strong>i vienetinio ilgio strypo<br />
atkarpos temperatūrą vienu laipsniu: Q 0 = 1 · SρC · 1. Funkciją<br />
v(t,x) = 1<br />
2a √ πt e−(x 0 −x)2<br />
4a 2 t (4.8)<br />
vadiname fundamentiniu sprendiniu. Ši funkcija turi ša<strong>lt</strong>inio prasmę,<br />
kai taške x = x 0 pradine akimirka patalpintas šilumos kiekis (toks, kad<br />
pake<strong>lt</strong>i temperatūra taip, kaip buvo nurodyta), o kituose strypo taškuose jo<br />
temperatūra lygi nuliui.<br />
Funkcijos v(t,x) grafikas esant skirtingoms t reikšmėms t 1 < t 2 < t 3 < t 4<br />
parodytas 4.2 paveiksle.<br />
4.2 pav: Funkcijos (4.8) grafikas esant skirtingoms t reikšmėms<br />
4.1 pratimas. Raskite laiko momentą t x , kai taške x ≠ x 0 strypo<br />
temperatūra v (t x ,x) yra maksimali ir raskite šią temperatūrą.<br />
Temperatūros formulė plokštumoje ir erdvėje<br />
u(t,x,y) = 1<br />
4πa 2 t<br />
∫+∞<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞ −∞<br />
ϕ(ξ,η)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2<br />
4a 2 t<br />
dξ dη.
36 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
u(t,x,y,z) =<br />
∫+∞<br />
1<br />
( √ ) 3<br />
2a πt<br />
∫+∞<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞ −∞ −∞<br />
4.3.4 Kraštinės sąlygos<br />
ϕ(ξ,η,ζ)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2 +(ζ−z) 2<br />
4a 2 t<br />
dξ dη dζ.<br />
Baigtinio strypo galuose x = 0 ir x = l palaikoma kintanti temperatūra α(t)<br />
ir β(t) – pirmosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />
u(t,x)| x=0 = α(t), u(t,x)| x=l = β(t).<br />
Strypo galuose yra žinoma šilumos srovė (ji proporcinga temperatūros gradijentui)<br />
– antrosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />
∂u(t,x)<br />
∂u(t,x)<br />
∂x ∣ = γ(t),<br />
x=0<br />
∂x ∣ = δ(t).<br />
x=l<br />
Trečiosios rūšies kraštinės sąlygos – strypo galuose vyksta šiluminis<br />
spinduliavimas į aplinką:<br />
∂u(t,x)<br />
− h 0 (u(t,x) − f 0 (t))<br />
∂x<br />
∣ = 0,<br />
x=0 ∂u(t,x)<br />
+ h l (u(t,x) − f l (t))<br />
∂x<br />
∣ = 0.<br />
x=l<br />
4.3.5 Kraštinio uždavinio sprendimas Furjė metodu<br />
Baigtinio izoliuoto strypo aušinimas<br />
u t = a 2 u xx , 0 < x < l, t > 0,<br />
u(0,x) = ϕ(x),<br />
u ′ x (t,0) = 0, u′ x (t,l) = 0.<br />
Taikome kintamųjų atskyrimo metodą (4.3.1, 32 p.):<br />
Iš čia gauname<br />
T ′ (t)<br />
T(t) = −a2 λ 2 , X ′′ (x) + λ 2 X(x) = 0.<br />
T(t) = Ce −a2 λ 2t ,<br />
X(x) = Acos λx + B sin λx.
4.4. MAKSIMUMO PRINCIPAS 37<br />
Iš kraštinių sąlygų gauname, kad nenuliniai sprendiniai egzistuoja, kai<br />
B = 0,<br />
λ = nπ<br />
l , n = 1,2,...<br />
Todėl (atskirai išnagrinėkite atvejį, kai λ = 0)<br />
u(t,x) = 1 2 A 0 +<br />
Iš pradinės sąlygos turime<br />
∞∑<br />
n=1<br />
A n e − n2 π 2 a 2 t<br />
l 2<br />
cos nπx<br />
l<br />
u(0,x) = 1 2 A 0 +<br />
∞∑<br />
n=1<br />
A n cos nπx<br />
l<br />
= ϕ(x).<br />
Taigi apskaičiuojame Furjė eilutės koeficientus<br />
A n = 2 l<br />
∫ l<br />
0<br />
ϕ(ξ)cos nπξ<br />
l<br />
dξ, n = 0,1,...<br />
4.4 Maksimumo principas<br />
Pažymėkime stačiakampio G = {0 t T, 0 x l} kontūrą Γ =<br />
{t = 0, x = 0, x = l} (4.3 pav.) Tarkime, kad M Γ = max u(t,x) funkcijos<br />
Γ<br />
u maksimumas kontūro Γ taškuose, M G = max u(t,x) – jos maksimumas<br />
G<br />
srities G taškuose. Kadangi Γ ⊂ G, galioja nelygybė M Γ M G . Tačiau<br />
šilumos laidumo lygties sprendiniui galioja lygybė M Γ = M G .<br />
4.1 teorema. Tarkime, kad funkcija u(t,x) – lygties u t = a 2 u xx –<br />
spendinys yra tolydi srityje G. Tada egzistuoja toks kontūro Γ taškas<br />
(t 0 ,x 0 ), kad<br />
u(t 0 ,x 0 ) = M G = max u(t,x).<br />
G<br />
Įrodymas. Tarkime, kad (t 1 ,x 1 ) ∈ G \ Γ yra vidinis srities G taškas ir<br />
u(t 1 ,x 1 ) = M Γ + ε, ε > 0. Sudarome pagalbinę funkciją (ji nėra šilumos<br />
laidumo lygties sprendinys)<br />
U(t,x) = u(t,x) + ε<br />
2t 1<br />
(t 1 − t).
38 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
4.3 pav: Maksimumo principas<br />
Jei padaryta prielaida yra teisinga, funkcijos U maksimumas srities G taškuose<br />
lygus M Γ + ε, o kontūro Γ taškuose<br />
U(t,x)| Γ<br />
M Γ + ε<br />
2t 1<br />
t 1 = M Γ + ε 2 .<br />
Taigi funkcija U(t,x) įgyja maksimalią reikšmę kažkuriame vidiniame (atskirai<br />
reikia nagrinėti atvejį t 2 = T ) srities taške (t 2 ,x 2 ). Maksimumo taške turi<br />
būti U xx (t 2 ,x 2 ) 0 ir iš funkcijos U apibrėžimo išplaukia, kad u xx (t 2 ,x 2 ) <br />
0. Kita vertus, ekstremumo taške gausime įvertį u t (t 2 ,x 2 ) ε<br />
2t 2<br />
(lygybė<br />
galima tik, kai t 2 = T ). Tada funkcija u(t,x) nėra lygties u t = a 2 u xx sprendinys,<br />
o tai prieštarauja teoremos sąlygai.<br />
4.5 Uždavinys apie žemės temperatūrą<br />
Spręsime uždavinį, kai žinoma vidutinė ilgametė temperatūra žemės paviršiuje<br />
f(t) = Re<br />
+∞∑<br />
n=−∞<br />
f n e 2πnt<br />
T ,
4.5. UŽDAVINYS APIE ŽEMĖS TEMPERATŪRĄ 39<br />
čia T – metų ilgis (pavyzdžiui, T = 365).<br />
Žymėsime x = 0 – žemės paviršius, x = −∞ – didelis gylis.<br />
Sprendinio ieškosime Furjė eilutės pavidalu<br />
u(t,x) =<br />
+∞∑<br />
n=−∞<br />
f n u n (x)e 2πnt<br />
T .<br />
Funkcija u(t,x) yra šilumos laidumo lygties sprendinys. Todėl<br />
Bendrasis lygties sprendinys<br />
2πin<br />
T u n (x) = a 2 u ′′ n (x) .<br />
u n (x) = A n e (1±i)qnx + B n e −(1±i)qnx , q n =<br />
√<br />
|n|π<br />
a 2 T<br />
bus aprėžtas tik, kai A n = 0.<br />
Iš pradinių sąlygų gauname, kad u n (0) = 1. Pastebėkime, kad f n =<br />
f −n = |f n |e −iγn . Todėl<br />
u(t,x) = f 0 + 2<br />
∞∑<br />
n=1<br />
(<br />
|f n |e −qnx cos 2πn t )<br />
T + γ n − q n x .<br />
Furjė eilutės koeficientas f 0 turi ilgametės vidutinės temperatūros prasmę.<br />
Pavyzdžiui, šiaurės kraštuose f 0 < 0 ir tai reiškia amžinąjį įšalą.
40 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS
skyrius 5<br />
Elipsinės lygtys<br />
5.1 Procesai, aprašomi elipsinėmis lygtimi<br />
5.1.1 Bendrosios sąvokos<br />
Šilumos lygties u tt = a 2 ∆u stacionarus (nepriklausantis nuo laiko t) sprendinys<br />
tenkina Laplaso lygtį<br />
∆u = 0. (5.1)<br />
Kai yra šilumos ša<strong>lt</strong>inių, užrašoma Puasono lygtis<br />
∆u = −f. (5.2)<br />
Tarkime, kad T yra tam tikra aprėžta sritis erdvėje x,y,z ir paviršius Σ –<br />
jos siena. (5.1) arba (5.2) lygtys papildomos kraštinėmis sąlygomis.<br />
Pirmasis kraštinis uždavinys (Dirichlė uždavinys)<br />
(u = ϕ)| (x,y,z)∈Σ<br />
Antrasis kraštinis uždavinys (Noimano uždavinys)<br />
( ∂u<br />
∂⃗n = ϕ )∣<br />
∣∣∣(x,y,z)∈Σ<br />
Trečiasis kraštinis uždavinys<br />
( ∂u<br />
∂⃗n + h(u − ϕ) )∣<br />
∣∣∣(x,y,z)∈Σ<br />
41
42 SKYRIUS 5. ELIPSINĖS LYGTYS<br />
5.1 pav: Sritis T ir jos siena Σ<br />
Čia ⃗n – paviršiaus Σ išorinės normalės vektorius.<br />
Pastebėkime, kad gali būti sprendžiami ir vidiniai, ir išoriniai kraštiniai<br />
uždaviniai.<br />
5.1.2 Normalioji išvestinė<br />
∂u(x,y,z)<br />
∂⃗n<br />
n x<br />
∂u(x,y,z)<br />
∂x<br />
u(x + hn x ,y + hn y ,z + hn z ) − u(x,y,z)<br />
= lim<br />
=<br />
h→0 h<br />
+ n y<br />
∂u(x,y,z)<br />
∂y<br />
5.1.3 Adamaro pavyzdys<br />
Parodykime, kad Koši uždavinys<br />
+ n z<br />
∂u(x,y,z)<br />
∂z<br />
⃗n = (n x ,n y ,n z ), |⃗n| = 1.<br />
= (⃗n, grad u),<br />
∆u = 0, u(0,y) = ϕ(y), ∂u(0,y)<br />
∂x<br />
= ψ(y)<br />
yra nekorektiškas.
5.2. HARMONINĖS FUNKCIJOS 43<br />
Paimkime, ϕ(y) = 0, ψ(y) = 1 sin(ry). Kai r → ∞ gauname u(x,y) ≡<br />
r<br />
0. Tačiau, kai r yra baigtinis skaičius uždavinio sprendinys yra<br />
u(x,y) = shrx<br />
r 2<br />
sin ry = erx − e −rx<br />
2r 2<br />
sin ry.<br />
Matome, kad funkcija yra neaprėžta, kai x ≠ 0, y ≠ 0 ir r → ∞.<br />
5.2 Harmoninės funkcijos<br />
Nagrinėsime dvimatį atvejį ∆ ≡ ∂2<br />
∂x 2 + ∂2<br />
. Tarkime, kad<br />
∂y2 w = f(z) = u(x,y) + iv(x,y)<br />
yra kompleksinio kintamojo z = x+iy funkcija. Priminkime, kad jei funkcija<br />
w yra analizinė, ji turi išvestinę<br />
dw<br />
dz = lim ∆w<br />
∆z→0 ∆z = lim<br />
∆z→0<br />
f(z + ∆z) − f(z)<br />
,<br />
∆z<br />
kuri nepriklauso nuo reiškino ∆z = ∆x + i∆y artėjimo į 0 būdo.<br />
Kad funkciją w = f(z) būtų analizinė, yra būtinos ir pakankamos Koši<br />
ir Rymano sąlygos:<br />
{<br />
ux = v y ,<br />
(5.3)<br />
u y = −v x .<br />
Iš (5.3) lygybių gauname, kad analizinės funkcijos realioji ir menamoji dalis<br />
yra harmoninės funkcijos:<br />
∆u = 0, ∆v = 0.<br />
Harmoninėmis funkcijomis trimačiu atveju vadiname Laplaso lygties sprendinius:<br />
∂ 2 u<br />
∂x 2 + ∂2 u<br />
∂y 2 + ∂2 u<br />
∂z 2 = 0.<br />
5.2.1 Maksimumo principas<br />
5.1 teorema. Tarkime, kad u(x,y,z) yra harmoninė uždaroje aprėžtoje<br />
srityje T ∪ Σ. Tada jos reikšmė bet kuriame vidiniame taške<br />
(x 0 ,y 0 ,z 0 ) yra ne didesnė už max u(x,y,z) – funkcijos maksimumą<br />
(x,y,z)∈Γ
44 SKYRIUS 5. ELIPSINĖS LYGTYS<br />
sienos taškuose.<br />
Įrodymas. Pažymėkime<br />
m = max u(x,y,z), M = max u(x,y,z).<br />
(x,y,z)∈Γ (x,y,z)∈T \Γ<br />
Tarkime, kad (x 0 ,y 0 ,z 0 ) yra toks vidinis taškas, kad u(x 0 ,y 0 ,z 0 ) =<br />
M. Darome prieladą, kad M > m ir sudarome pagalbinę funkciją<br />
v = u(x,y,z) + M − m (<br />
2d 2 (x − x 0 ) 2 + (y − y 0 ) 2 + (z − z 0 ) 2) .<br />
Čia<br />
d =<br />
max ‖(x 1 ,y 1 ,z 1 ) − (x 2 ,y 2 ,z 2 )‖<br />
(x 1 ,y 1 ,z 1 ),(x 2 ,y 2 ,z 2 )∈T ∪Σ<br />
yra srities T skersmuo.<br />
Visiems taškams (x,y,z) ∈ T ∪ Σ galioja nelygybė<br />
(x − x 0 ) 2 + (y − y 0 ) 2 + (z − z 0 ) 2 d 2 .<br />
Todėl bet kuriame srities sienos taške (x,y,x) ∈ Γ:<br />
v(x,y,z) m + M − m<br />
2d 2<br />
d 2 = M + m<br />
2<br />
Antra vertus, vidiniame taške (x 0 ,y 0 ,z 0 ):<br />
v (x 0 ,y 0 ,z 0 ) = u(x 0 ,y 0 ,z 0 ) = M.<br />
< M.<br />
Taigi funkcija v įgyja maksimumą tam tikrame vidiniame taške (x 0 ,y 0 ,z 0 ).<br />
Bet kuriame maksimumo taške visada galioja:<br />
∂v<br />
∂x = ∂v<br />
∂y = ∂v<br />
∂z = 0, ∂ 2 v<br />
∂x 2 0, ∂ 2 v<br />
∂y 2 0, ∂ 2 v<br />
∂z 2 0.<br />
Iš čia gauname, kad<br />
∂ 2 v<br />
∂x 2 + ∂2 v<br />
∂y 2 + ∂2 v<br />
∂z 2 0.<br />
Tačiau<br />
∂ 2 v<br />
∂x 2 + ∂2 v<br />
∂y 2 + ∂2 v<br />
∂z 2 = ∂2 u<br />
∂x 2 + ∂2 u<br />
∂y 2 +<br />
∂ 2 u<br />
∂z 2 + M − m ( ∂<br />
2<br />
)<br />
2d 2 ∂x 2 + ∂2<br />
∂y 2 + ∂2<br />
∂z 2 (x − x 0 ) 2 + (y − y 0 ) 2 + (z − z 0 ) 2 =<br />
0 + M − m<br />
2d 2 (2 + 2 + 2) > 0.<br />
Taigi gavome prieštaravimą, kad M > m.
5.3. PUASONO FORMULĖ 45<br />
5.3 Puasono formulė<br />
Tarkime, kad harmoninės funkcijos u(x,y) reikšmės apskritimo x = R cos θ,<br />
y = R sin θ taškuose apibrėžtos funkcija ϕ(θ), 0 θ < 2π. Tada funkcija u<br />
išreiškiama Puasono integralu:<br />
u(x,y) = 1 ∫ 2π<br />
R 2 − x 2 − y 2<br />
2π R 2 − 2R(xcos θ + y sin θ) + x 2 ϕ(θ)dθ. (5.4)<br />
+ y2 0<br />
Pateiksime kitą (5.4) formulės pavidalą:<br />
u(ρcos ω,ρsin ω) = 1 ∫ 2π<br />
R 2 − ρ 2<br />
2π R 2 ϕ(θ)dθ. (5.5)<br />
− 2Rρcos(θ − ω) + ρ2 5.4 Grino funkcijų metodas<br />
0<br />
Tarkime, kad M 0 (x 0 ,y 0 ,z 0 ) yra fiksuotas srities T taškas. Pažymėkime šio<br />
taško atstumą nuo bet kurio srities T taško M(x,y,z):<br />
√<br />
r = (x − x 0 ) 2 + (x − x 0 ) 2 + (x − x 0 ) 2<br />
Patikrinkime, kad funkcija w(x,y,z) = 1 r<br />
lygties ∆w = 0 sprendinys.<br />
∂r<br />
∂x = x − x 0<br />
,<br />
r<br />
∂w<br />
∂x = −x − x 0<br />
r 3 ,<br />
yra harmoninė, t. y. Laplaso<br />
∂ 2 w<br />
∂x 2 = 2(x − x 0 )2 − (y − y 0 ) 2 − (z − z 0 ) 2<br />
r 5 ,<br />
Pažymėkime ˜w harmoninę funkciją esant kraštinėms sąlygoms:<br />
˜w| Σ<br />
= w| Σ<br />
.<br />
Grino G funkcija vadinamas funkcijų ˜w ir w skirtumas:<br />
G(x,y,z;x 0 ,x 0 ,x 0 ) = ˜w − 1 r .<br />
Pastebėkime, kad G| Σ<br />
= 0.
46 SKYRIUS 5. ELIPSINĖS LYGTYS<br />
5.4.1 Grino formulė Dirichlė uždaviniui<br />
Tarkime, kad žinoma Grino funkcija ir ϕ(x,y,z) harmoninės funkcijos u(x,y,z)<br />
reikšmės srities T sienos Σ taškuose. Tada srities vidiniuose taškuose funkcijos<br />
u reikšmės lygios<br />
u(x 0 ,y 0 ,z 0 ) = 1<br />
4π<br />
∮ ∮<br />
Σ<br />
ϕ(x,y,z) ∂G<br />
∂⃗n dσ<br />
Plokštumoje Grino formulė užrašoma taip<br />
u(x 0 ,y 0 ) = 1 ∮<br />
ϕ(x,y) ∂G<br />
2π ∂⃗n dσ<br />
Σ