Paper - Hogeschool Gent
Paper - Hogeschool Gent
Paper - Hogeschool Gent
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Hoofdstuk 5. Resultaten 43<br />
De volledige grafiek schuift naar boven. In grafiek 5.5 stijgen de resultaten met een<br />
kleine 10%.<br />
Het filteren van stopwoorden zorgt niet voor een merkbare vertraging van het classi-<br />
ficatieproces.<br />
Voor de combinatie SVM+MI zijn de effecten van featurebewerkingen op de resultaten<br />
nauwelijks aanwezig, zie figuur 5.6. Natuurlijk zorgt stemming nog steeds voor een vertra-<br />
ging van het classificatieproces. Voor de verdere bespreking van de combinatie SVM+MI<br />
wordt daarom ook geen enkele featurebewerking toegepast. Alle mogelijke vertragingen die<br />
featurebewerkingen kunnen hebben op het classificatieproces worden daarmee vermeden.<br />
F1<br />
1,00<br />
0,95<br />
0,90<br />
0,85<br />
0,80<br />
0,75<br />
0,70<br />
0,65<br />
0,60<br />
0,55<br />
0,50<br />
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000<br />
Aantal features<br />
Figuur 5.6: De invloed van stopwoorden en stemming voor SVM met MI.<br />
-<br />
sw<br />
st<br />
sw+st