Paper - Hogeschool Gent

More documents

Recommendations

Info

$C:\Olmo\compositie\Caprice\finale versie paganini.sib$

Inhoudsopgave vii 4 Implementatie 30 4.1 Java . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 4.2 MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 5 Resultaten 34 5.1 Feature selector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5.2 Text classifier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 5.3 Featurebewerkingen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 5.4 Optimalisatie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 5.5 Clustering extra’s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 6 Conclusie 55 Bibliografie 57 Bijlage A Woordenlijsten 61 A.1 Nederlandse stopwoorden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 A.2 Engelse stopwoorden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 A.3 Beperkte featurelijst . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 Bijlage B Resultaattabellen 66 B.1 Initiële testen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 B.2 Multinomiaal naieve Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 B.3 Binomiaal naive Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 B.4 Support vector machine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Bijlage C Figuren 74 C.1 Feature selectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 C.2 Featurebewerkingen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Bijlage D Afkortingen 81
Hoofdstuk 1 Introductie Tijdens deze scriptie werd samengewerkt met Massive//Media, eigenaar van de site Netlog. Netlog is een online community waar iedereen zijn sociale netwerk kan onderhouden of uitbreiden. Op Netlog maak je een profielpagina met een blog, foto’s, video’s, evenementen, afspeellijsten en nog veel meer, en deel je die met je vrienden. Netlog wordt ontwikkeld door Massive Media NV, gevestigd in <strong>Gent</strong>, België. Netlog staat voor enkele indrukwekkende cijfers zoals meer dan 96 miljoen leden en een verspreiding in meer dan 40 talen (Netlog (2012)). Online sociale netwerksites beschikken over zeer veel informatie van gebruikers. Al deze gegevens zijn een samengaan van verschillende informatiebronnen waaronder het invullen van een profielpagina, het plaatsen van reacties, het schrijven van blogberichten, ... In deze grote hoeveelheid teksten wordt naast waardevolle inhoud helaas ook misbruik (cy- berpesten, spam, etc.) en vragen naar hulp (over zelfdoding, depressie, studieproblemen, etc.) teruggevonden. Momenteel worden deze zaken hoofdzakelijk manueel gecontroleerd door de moderatoren van de netwerksites, wat gezien de grote hoeveelheid data, voor een bepaalde vertraging zorgt in het bestrijden van misbruik of het bieden van hulp. Het doel van deze thesis is het vinden van een praktische werkwijze om berichten te analy- seren. Er wordt gezocht naar methodieken om het sentiment in berichten van personen op een sociaal netwerk te detecteren. In deze thesis wordt de term “sentiment” ingevuld met “seksueel misbruik”. Er wordt dus niet zo zeer bepaald of een persoon goed of slecht gezind is, maar of er personen zijn die ongepast seksueel gedrag uiten. De concrete invulling van de thesis kan dus geformuleerd worden als het automatiseren van de detectie van seksueel misbruik. Automatisering betekent dat gevallen van misbruik sneller kunnen aangepakt worden om zo de kwaliteit van het sociaal netwerk nog verder te verhogen. 1
Page 1 and 2: Geassocieerde faculteit Toegepaste
Page 3 and 4: Sentimentdetectie op Sociale Netwer
Page 5 and 6: Abstract Deze scriptie gaat over he
Page 7: Inhoudsopgave 1 Introductie 1 2 The
Page 11 and 12: Hoofdstuk 2 Theoretische achtergron
Page 13 and 14: Hoofdstuk 2. Theoretische achtergro
Page 33 and 34: Hoofdstuk 3. Data 25 3.2 Vereiste d
Page 35 and 36: Hoofdstuk 3. Data 27 na revisie een
Page 37 and 38: Hoofdstuk 3. Data 29 3.2.3 Realisti
Page 39 and 40: Hoofdstuk 4. Implementatie 31 Het i
Page 41 and 42: Hoofdstuk 4. Implementatie 33 Alle
Page 43 and 44: Hoofdstuk 5. Resultaten 35 Beoordel
Page 45 and 46: Hoofdstuk 5. Resultaten 37 Bij de u
Page 47 and 48: Hoofdstuk 5. Resultaten 39 F1 1,00
Page 49 and 50: Hoofdstuk 5. Resultaten 41 5.3 Feat
Page 51 and 52: Hoofdstuk 5. Resultaten 43 De voll
Page 53 and 54: Hoofdstuk 5. Resultaten 45 Een onev
Page 55 and 56: Hoofdstuk 5. Resultaten 47 F1 F1 1,
Page 57 and 58: Hoofdstuk 5. Resultaten 49 gaat, st
Page 59 and 60:
Hoofdstuk 5. Resultaten 51 Inzoomen
Page 61 and 62:
Hoofdstuk 5. Resultaten 53 2. Afsch
Page 63 and 64:
Hoofdstuk 6 Conclusie Tijdens het o
Page 65 and 66:
Bibliografie 1ste Keuze BV (2012).
Page 67 and 68:
Bibliografie 59 S. Zhu, X. Ji, W. X
Page 69 and 70:
Bijlage A Woordenlijsten A.1 Nederl
Page 71 and 72:
Bijlage A. Woordenlijsten 63 37. do
Page 73 and 74:
Bijlage A. Woordenlijsten 65 19. ji
Page 75 and 76:
Bijlage B. Resultaattabellen 67 Het
Page 77 and 78:
Bijlage B. Resultaattabellen 69 Eve
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Bijlage C. Figuren 75 F1 1,00 0,95
Page 85 and 86:
Bijlage C. Figuren 77 F1 F1 1,00 0,
Page 87 and 88:
Bijlage C. Figuren 79 F1 1,00 0,95
Page 89:
Bijlage D Afkortingen AUC − area
show all

Paper - Hogeschool Gent

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?