Paper - Hogeschool Gent

More documents

Recommendations

Info

$C:\Olmo\compositie\Caprice\finale versie paganini.sib$

Bijlage C. Figuren 80 F1 1,00 0,95 0,90 0,85 0,80 0,75 0,70 0,65 0,60 0,55 0,50 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Aantal features - sw st sw+st Figuur C.12: Invloed van featurebewerkingen op SVM met MI.
Bijlage D Afkortingen AUC − area under the curve BNB − binomial naive bayes CF − collection frequency DF − document frequency F1 − F1 measure FN − false negative FP − false positive FPR − false positive rate IDF − inverse document frequency MI − mutual information MNB − multinomial naieve bayes NoF- − number of negative features NoF+ − number of positive features P − precision R − recall ROC − receiver operator characteristic sf − stopwoordfiltering st − stemming SVM − support vector machine TF − term frequency TN − true negative TP − true positive TPR − true positive rate TrS+ − number of positive training documents TrS- − number of negative training documents 81
Page 1 and 2:
Geassocieerde faculteit Toegepaste
Page 3 and 4:
Sentimentdetectie op Sociale Netwer
Page 5 and 6:
Abstract Deze scriptie gaat over he
Page 7 and 8:
Inhoudsopgave 1 Introductie 1 2 The
Page 9 and 10:
Hoofdstuk 1 Introductie Tijdens dez
Page 11 and 12:
Hoofdstuk 2 Theoretische achtergron
Page 13 and 14:
Hoofdstuk 2. Theoretische achtergro
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Hoofdstuk 3. Data 25 3.2 Vereiste d
Page 35 and 36:
Hoofdstuk 3. Data 27 na revisie een
Page 37 and 38: Hoofdstuk 3. Data 29 3.2.3 Realisti
Page 39 and 40: Hoofdstuk 4. Implementatie 31 Het i
Page 41 and 42: Hoofdstuk 4. Implementatie 33 Alle
Page 43 and 44: Hoofdstuk 5. Resultaten 35 Beoordel
Page 45 and 46: Hoofdstuk 5. Resultaten 37 Bij de u
Page 47 and 48: Hoofdstuk 5. Resultaten 39 F1 1,00
Page 49 and 50: Hoofdstuk 5. Resultaten 41 5.3 Feat
Page 51 and 52: Hoofdstuk 5. Resultaten 43 De voll
Page 53 and 54: Hoofdstuk 5. Resultaten 45 Een onev
Page 55 and 56: Hoofdstuk 5. Resultaten 47 F1 F1 1,
Page 57 and 58: Hoofdstuk 5. Resultaten 49 gaat, st
Page 59 and 60: Hoofdstuk 5. Resultaten 51 Inzoomen
Page 61 and 62: Hoofdstuk 5. Resultaten 53 2. Afsch
Page 63 and 64: Hoofdstuk 6 Conclusie Tijdens het o
Page 65 and 66: Bibliografie 1ste Keuze BV (2012).
Page 67 and 68: Bibliografie 59 S. Zhu, X. Ji, W. X
Page 69 and 70: Bijlage A Woordenlijsten A.1 Nederl
Page 71 and 72: Bijlage A. Woordenlijsten 63 37. do
Page 73 and 74: Bijlage A. Woordenlijsten 65 19. ji
Page 75 and 76: Bijlage B. Resultaattabellen 67 Het
Page 77 and 78: Bijlage B. Resultaattabellen 69 Eve
Page 83 and 84: Bijlage C. Figuren 75 F1 1,00 0,95
Page 85 and 86: Bijlage C. Figuren 77 F1 F1 1,00 0,
Page 87: Bijlage C. Figuren 79 F1 1,00 0,95
show all

Paper - Hogeschool Gent

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?