08.04.2014 Views

rapport - Vlaamse Landmaatschappij

rapport - Vlaamse Landmaatschappij

rapport - Vlaamse Landmaatschappij

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

5.2. Gebruikersprofielen dierlijke N<br />

Dit hoofdstuk heeft tot doelstelling binnen de steekproef verschillende profielen te beschrijven<br />

naargelang hun gebruik van dierlijke mest.<br />

Vanuit de doelstelling van dit onderzoek wordt beoogd dat de landbouwer zijn wettelijke<br />

plaatsingsruimte voor dierlijke en andere N vanuit een oordeelkundig perspectief meer invult.<br />

Dit impliceert dat kunstmest en andere meststoffen waar mogelijk vervangen worden door<br />

dierlijke mest, binnen de marges van de maximale plaatsingsruimte en oordeelkundige<br />

bemesting. Deze verhouding werd beschreven in hoofdstuk 2.1.<br />

Met de doelstelling de verschillende gebruiksprofielen onder de laagaccepterende bedrijven<br />

te beschrijven wordt best rekening gehouden met beide componenten: enerzijds het gebruik<br />

van dierlijke, chemische en andere meststoffen en anderzijds de acceptatiegraad.<br />

5.2.1. Clusteranalyse<br />

Om de verschillen in het gebruik van N uit dierlijke, chemische en andere meststoffen binnen<br />

de populatie in kaart te brengen werd in hoofdstuk 2.5 reeds clusteranalyse toegepast (kmeans<br />

clustering) op basis van twee variabelen met betrekking tot het productiejaar 2005:<br />

- Acceptatiegraad voor N uit dierlijke en andere meststoffen<br />

- Acceptatiegraad voor N uit chemische mest<br />

De analyse wordt uitgevoerd op de steekproef en op de volledige populatie van<br />

laagaccepterende bedrijven. Dit laat toe de consequenties van de enquêteresultaten in te<br />

schatten voor de hele populatie van laagaccepterende bedrijven.<br />

Op basis van hiërarchische clusteranalyse (eigenvalues) wordt bepaald dat een vierclusteroplossing<br />

optimaal is. Vervolgens wordt door middel van k-means clustering de clusters en<br />

het lidmaatschap van elke respondent berekend. De scores op de clustervariabelen worden<br />

weergegeven in Tabel 11. Door de gemiddelde scores per subgroep te interpreteren kunnen<br />

de clusters beschreven worden.<br />

Tabel 11: Cluster-analyse steekproef<br />

Acceptatiegraad N uit<br />

dierlijke en andere<br />

meststoffen (%)<br />

Acceptatiegraad N uit<br />

chemische meststoffen<br />

(%)<br />

Laagaccepterende bedrijven (clusteranalyse)<br />

1 2 3 4<br />

Hoogaccepterend<br />

e bedrijven<br />

(referentiegroep)<br />

60,9 57,7 12,7 11,7 95,8<br />

9,0 44,6 69,8 8,4 30,0<br />

Aantal bedrijven 135 126 35 83 59<br />

% van tot. aantal<br />

laagaccepterende<br />

bedrijven 31,0 28,9 8,0 19,0<br />

In Tabel 11 worden de vier clusters beschreven. Daarbij worden de gemiddelde scores<br />

weergegeven voor elk van de clustervariabelen, wat een eerste oppervlakkige interpretatie<br />

toelaat.<br />

De overeenstemming tussen de clusters in de steekproef en de populatie wordt afgebeeld in<br />

Figuur 12. Zowel naar omvang van de cluster als naar acceptatiegraden worden vier<br />

gelijkaardige clusters bekomen. Enkel cluster 3 heeft in de steekproef een hogere<br />

gemiddelde acceptatiegraad voor N uit kunstmest dan in de populatie.<br />

36

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!