Afstudeerverslag 7,5 MB - Ontwerp Systemen - Technische ...

6.1.2 ANALYSE
Als plangebied is het onderzoeksgebied van de M.E.R. regio Eindhoven gebruikt. Dit gebied
beslaat delen van de gemeenten Eindhoven, Geldrop, Nuenen, Son en Breugel, Best,
Veldhoven, Aalst-Waalre en Valkenswaard. De celgrootte wordt in deze analyse ingesteld
op 25 m 2 en er zijn vooraf geen deelgebieden aangewezen. Nadat de criteria uit tabel 10 in
de evaluatiestructuur van de RMCA-tool zijn opgenomen en ingesteld, wordt de Plangebied
Analyse uitgevoerd. Het resultaat is een gestructureerde set van 28 criterium rasters (een
overzicht van deze criterium rasters is te vinden in bijlage 5 t/m 7). Vervolgens is er door de
RMCA-tool op basis van de ingestelde beperkingen een raster met deelgebieden
gegenereerd. Tot slot is op basis van deze deelgebieden de Deelgebieden Analyse uitgevoerd
met een resultaat van nog eens 28 criterium rasters.
De in totaal 56 criterium rasters kunnen nu op verschillende manieren bestudeerd worden
om een aanbeveling te kunnen doen t.a.v. de locatiekeuze. De verschillende manieren die
hier worden voorgesteld komen overeen met de verschillende typen analyses uit § 4.8.
De werking van ieder type analyse en de resultaten hiervan worden hieronder besproken.
Het is hierbij niet de bedoeling om daadwerkelijk een aanbeveling te doen, maar om een
overzicht te geven van de verschillende technieken die mogelijk zijn.
Locale analyse
Indien men bijvoorbeeld wil weten wat de oorzaak is van een bepaalde score in een
criterium-raster, kunnen m.b.v. de identity tool de scores van de onderliggende criterium
rasters opgevraagd worden. In het identity venster, zoals weergegeven in figuur 25, kan
aangegeven worden van welke criterium rasters de score opgevraagd wordt. Hiertoe kan in
de Identify from keuzelijst de optie gekozen worden en kunnen in de TOC de
gewenste criterium rasterlayers aangevinkt worden zodat deze zichtbaar zijn.
Figuur 25 Identity venster.
In dit voorbeeld wordt de score van de kansen opgebouwd uit de scores voor de
bereikbaarheid met de auto, het OV en de fiets. Hieruit kan opgemaakt worden dat de
bereikbaarheid van deze cel achtereenvolgens het beste is met de auto (52), fiets (24) en OV
(18). Als deze gegevens gecombineerd worden met de gewichten uit tabel 7 dan wordt de
berekening van de kansen score: 0,4 * 52 + 0,4 * 18 + 0,2 * 24 = 32.
“De identity tool geeft door een nog onbekende oorzaak problemen wanneer deze gebruikt wordt met
de grouplayers en rasterlayers die door de RMCA-tool in de TOC gezet worden. Om dit probleem te
omzeilen, kunnen de criterium rasters handmatig toegevoegd worden aan de TOC”.
Pagina | 60