Afstudeerverslag 7,5 MB - Ontwerp Systemen - Technische ...

Vb. 2) Stel je wilt de deelgebieden die groter zijn dan 200 ha. op geschiktheid sorteren
De vraag die je in de rastercalculator invoert is dan: ‘Geef de geschiktheidscore van de
deelgebieden groter dan 200 ha weer.’ In map algebra syntax is dit:
CON((ZONALAREA([Deelgebieden]) > 2000000), [DG_Geschiktheid])
Figuur 31 geeft het resultaat van deze analyse weer. Op basis van deze kaart kunnen de
deelgebieden die groot genoeg zijn gesorteerd worden op geschiktheid. De cijfers geven
hierin de voorkeurspositie aan.
Figuur 31 Resultaat van
voorbeeld 2.
1
3
5
4
8
7
5
2
6
6
7
Score:
100 (kans)
-100 (risico)
In feite wordt in deze vorm van analyseren een nieuwe beslisregel toegepast op criterium
rasters die zelf het resultaat zijn van een beslisregel (de gewogen sommatie). In de
bovenstaande voorbeelden is gebruik gemaakt van vrij eenvoudige beslisregels, het is echter
ook mogelijk om complexere beslisregels toe te passen. De criteria rasters uit de RMCA-tool
kunnen dan worden gezien als eenvoudig te produceren bouwstenen die als basis kunnen
dienen voor complexere evaluatiemethode. Complexere evaluatiemethoden zijn
bijvoorbeeld de value/utility function (Arentze & Borgers, 2004, pp. 72-86, Keeney & Raiffa,
1993) of goal programming (Malczewski, 1999, pp. 242-254). In dit kader wordt ook
verwezen naar het genetisch algoritme voor het vinden van geschikte locaties op basis van
raster geschiktheidskaarten (Brookes, 1997).
De verschillenden typen analyses die hier zijn besproken laten zien hoe de set criterium
rasters op verschillende manieren geanalyseerd kan worden. De gebruiker heeft hierin de
keuze om één of meerdere van deze typen analyses te gebruiken om tot een aanbeveling te
komen.
6.2
GEBRUIKERSERVARINGEN
Om de werking van de RMCA-tool in de praktijk te testen, is de tool door verschillende
proefpersonen binnen ARCADIS gebruikt bij een aantal uiteenlopende projecten. De
Pagina | 67