Kwaliteitsborging grondwaterstands- en stijghoogtegegevens - KWR ...

De KRW-richtlijnen benoemen op dit punt ookeen aantal relevante zaken, bijvoorbeeld dat‘…It is important that the probability andmagnitude of errors in the monitoring data areestimated’ en ‘..quality assurance should ensureat any time that the methods used are strictlycontrolled and monitored’ of ‘….Estimates ofthe confidence in the monitoring results shouldbe determined and reported’ (EuropeanCommunities, 2003; European Communities,2007). In (Von Asmuth, 2011) is er al opgewezen dat de specificaties van de afwijkingenvan veelgebruikte drukopnemers onvolledig enonbetrouwbaar zijn, en dat de afwijkingenbovendien verschillen per individueelinstrument. De in de praktijk opgetredenverschillen tussen de handmatigecontrolemetingen en de drukopnemerreeksgeven meer inzicht in de feitelijke fouten enafwijkingen die optreden. Dit zal naderonderzocht worden aan de hand van de (zeercomplete) dataset van de provincie Overijssel envalt buiten de scope van het onderhavige project.Voorbeelden van het feit dat onduidelijkheidover de betrouwbaarheid en validatie de waardeen bruikbaarheid van metingen kan reducerenzijn te vinden in Figuur 13. In beide grafiekenzijn periodes zichtbaar die in ieder gevalonbetrouwbaar zijn, omdat volgens de metingenhet gebied grootschalig geïnundeerd geweestzou moeten zijn. De trends die daarnaastzichtbaar zijn in de meetreeksen zouden reëel kunnen zijn, maar kunnen ook te wijten zijn aan drift vande sensoren en dus mogelijk ook onbetrouwbaar. In beide gevallen interfereren de mogelijke fouten enafwijkingen dusdanig met de meetdoelstelling en met mogelijke reële effecten (boven: ingrepen enbodemdaling, onder: verhoging Veerse Meerpeil (Von Asmuth en Leunk, 2012)) dat de metingen(zonder hervalidatie) onbruikbaar bleken en het niet toelieten om eenduidige conclusies over deopgetreden effecten te trekken. In dit soort gevallen is het kunnen beoordelen van de uitgevoerdevalidatie essentieel.4.5 Toetsing en herijkingZoals gezegd zullen de toetsen die in hoofdstuk 3 aan de orde zijn gekomen naar verwachting mindereffectief zijn voor sensorreeksen. Met wat aanpassingen kan men echter ook toetsen opstellen omspecifieke problemen van (druk)sensoren op te sporen, zoals:- consistentie tussen de inhangdiepte en de overige metadata;- verwisseling van het instrument;- verspringing op de uitleesdatum;- droogval en ‘droge’ metingen rond het uitlezen;- tijdsverschuivingen;- verschil tussen de lokale luchtdruk en die van het KNMI.Figuur 13: Voorbeelden van druksensorreeksen diedeels onbetrouwbaar en deels mogelijkonbetrouwbaar zijn. Boven:peilbuis in Noord-WestGroningen. Onder: polderpeilreeksen rond hetVeerse Meer in Zeeland.Daarnaast kan de kwaliteitsborging en validatie van sensorreeksen (verder) gestandaardiseerd engeautomatiseerd worden door niet zozeer te toetsen maar door te:- Corrigeren voor drift (aan de hand van de handmatige controlemetingen)- Corrigeren voor temperatuurafwijking (luchtdruk, aan de hand van KNMI-data)Kwaliteitsborging grondwaterstands- en stijghoogtegegevens© KWR, TNO - 25 - April 2013