Economias de Urbanização e Condição de Ocupação da Populaç…

condição de ocupação de trabalhadores perfeitamente substituíveis no processo produtivo,
mas residentes em diferentes Unidades da Federação. Como destacado anteriormente, serão
utilizadas duas variáveis para representar o nível de desenvolvimento da estrutura produtiva
estadual, a taxa de urbanização e a densidade do emprego no setor de serviços modernos, para
as quais serão estimados modelos distintos (evitando a perda de graus de liberdade). Os
modelos 4.1 e 4.2 referem-se à variável taxa de urbanização e os modelos 5.1 e 5.2 referem-se
à variável densidade de serviços modernos.
Os modelos 4.1 e 5.1 possuem interceptos aleatórios, com o intuito de verificar porque
alguns Estados proporcionam maior possibilidade de inserção dos indivíduos no mercado de
trabalho. As equações de nível 1 são dadas por (11), as inclinações de nível 2 por (12) e os
interceptos de nível 2 são os seguintes:
β = γ + γ
(14)
0 j
00
01W
j + u0
j
onde W j é igual a taxa de urbanização estadual em 4.1 e a densidade de serviços
modernos em 5.1.
Substituindo (12) e (14) em (11) obtém-se o modelo completo 4 :
cond _ ocup
γ
60
ij
70
= γ
00
+ γ W
01
freq + γ area _ urb + u
j
+ γ sexo + γ cor + γ anest + γ idade + γ idade2
+
0 j
10
+ r
ij
A incorporação da covariável de nível 2 taxa de urbanização (modelo 4.1), reduziu
ligeiramente a variabilidade dos dados analisados para 0,410311 (queda de aproximadamente
0.012%). Neste caso não houve alteração da variância entre indivíduos, o que demonstra que
esta diminuição foi provocada inteiramente pela queda da variância entre Estados. Além
disso, o coeficiente de correlação intra-estados caiu para 0,651%. Os resultados são
praticamente os mesmos quando a variável incorporada ao modelo refere-se à densidade de
serviços modernos (as diferenças observadas entre este modelo, 5.1, e o modelo 4.1 estão
relacionadas à pequenas variações nas estimativas dos parâmetros), o que corrobora os
resultados encontrados. Estes resultados estão relacionados na tabela 03. Além disso, as
variáveis de nível 2 são insignificantes nestas situações.
Dada a possibilidade de que a taxa de urbanização e a densidade de serviços modernos
afetem algumas variáveis explicativas de nível 1, como, por exemplo, a escolaridade dos
indivíduos (representada pela variável anos de estudo) 5 , é interessante estimar este mesmo
modelo considerando que as variáveis de nível 2 possuem inclinações aleatórias. Esta é uma
forma de avaliar porque a associação entre as variáveis de nível 2 (estaduais) e a variável
dependente (probabilidade de estar ocupado) é maior em alguns Estados, ou seja, é uma forma
de avaliar as interações entre níveis. A equação de nível 1 neste caso é representada por (11) e
as equações de nível 2 são representadas por (14) para o intercepto e pela equação abaixo para
as inclinações 6 :
β = γ + γ + u , n > 0 (16)
n0
n0
n1W
j nj
W .
4 Com as mesmas considerações em relação a j
5
Quanto mais desenvolvida uma localidade, maior é o acesso à educação (ou pelo menos deveria ser) e maiores
são os pré-requisitos para cumprir as novas funções que surgem.
W é igual a taxa de urbanização estadual em 4.2 e a densidade de serviços modernos em 5.2.
6 onde j
20
( 15)
30
40
50
11