Economias de Urbanização e Condição de Ocupação da Populaç…

4.5 Modelos centralizados na média geral e nas médias dos grupos (modelos 6 e 7)
Como forma de complementar a análise, os modelos 4.1 e 4.2 serão estimados
utilizando a variável anos de estudo dos indivíduos centralizada nas médias estaduais e geral.
Há duas possibilidades de centralização:
i) centralizar a variável em torno da sua média geral de nível 1, o que permite que o
intercepto do modelo seja interpretado como uma média ajustada para cada Estado. Os
modelos 6.1 e 6.2 são representados por:
cond _ ocup
γ
60
ij
70
= γ
00
+ γ W
01
freq + γ area _ urb + u
j
0 j
10
+ r
ij
20
( 18)
30
40
50
13
+ γ sexo + γ cor + γ anest _ geral + γ idade + γ idade2
+
onde W j é igual a taxa de urbanização estadual em 6.1 e a densidade de serviços
modernos em 6.2 e anest _ geral é uma variável explicativa de nível 1 centralizada na média
geral de anos de estudos da amostra.
ii) centralizar a variável em torno de sua média de nível 2 (médias estaduais), de tal
forma que o intercepto do modelo torna-se uma média não ajustada para cada Estado. Os
modelos 7.1 e 7.2 são representados por:
cond _ ocup
γ
60
ij
70
= γ
00
+ γ W
01
freq + γ area _ urb + u
j
+ γ sexo + γ cor + γ anest _ grupo + γ idade + γ idade2
+
0 j
10
+ r
ij
onde W j é igual a taxa de urbanização estadual em 7.1 e a densidade de serviços
modernos em 7.2 e anest _ grupo é uma variável explicativa de nível 1 centralizada na média
de anos de estudos por Estado.
Os resultados destes modelos podem ser verificados na tabela 04. Percebe-se que
quase não há diferenças entre as estimações quando alteramos a variável de nível 2. A
variabilidade dos dados decorrente das diferenças entre indivíduos e entre Estados tem o
mesmo padrão de comportamento encontrado nos modelos analisados acima, com pequena
parcela sendo explicada pelas diferenças estaduais (0,649%). Nos modelos centralizados nas
médias estaduais e na média geral as variáveis de nível 2 são insignificantes. O coeficiente da
constante assume aproximadamente os valores 0,769 quando utilizamos a variável taxa de
urbanização e 0,784 quando utilizamos a variável densidade de serviços modernos, lembrando
que a variável dependente representa a probabilidade de estar ou não ocupado.
20
( 19)
30
40
50