Economias de Urbanização e Condição de Ocupação da Populaç…

probabilidade de estar ocupado (trabalho e qualificação podem não ser atividades
compatíveis, o que é representado pelo sinal negativo do coeficiente da variável frequência à
escola).
A segunda consideração diz respeito à baixa variabilidade dos dados explicada pelas
diferenças entre as unidades de nível 2, ou seja, os Estados. Todos os modelos estimados
mostram que a estrutura produtiva urbana tem influências sobre a condição de ocupação dos
indivíduos, porém as diferenças entre as estruturas produtivas estaduais pouco importam para
explicar a variação desta condição entre os indivíduos. Em outras palavras, os modelos não
evidenciam diferenças significativas na probabilidade de indivíduos com características
semelhantes (produtivas e não produtivas), mas residentes em locais distintos, estarem ou não
ocupados. Desde o modelo inicial o coeficiente de correlação intra-estados é muito baixo e à
medida que a análise evoluí ele tende a diminuir devido à inclusão das variáveis de controle.
Apesar destes resultados, teoricamente é plausível afirmar que as diferenças entre as
estruturas produtivas estaduais têm influencias significativas sobre a probabilidade de um
indivíduo estar ou não ocupado, pois a heterogeneidade na composição da força de trabalho
entre regiões não é capaz por si só de explicar esta condição. O nível de desenvolvimento de
uma região (representado aqui por seu nível de urbanização e diversificação do setor de
serviços) tem implicações diretas sobre as atividades que nela são desenvolvidas. Uma
possível explicação para os resultados dos modelos neste aspecto serem tão simplórios referese
à extensão territorial das unidades de nível 2 analisadas. A extensão estadual é
relativamente ampla, o que acaba espalhando os efeitos das economias de aglomeração, o que
diminui a heterogeneidade entre os dados de nível 2. Fujita & Thisse (2000) destacam que as
cidades devem constituir-se nas unidades de análise do estudo da localização espacial das
atividades produtivas e seus possíveis desdobramentos, pois é neste nível de desagregação
espacial que ocorrem os diferentes tipos de interação entre os agentes econômicos e as
resultantes inovações tecnológicas e sociais. Ou seja, como já evidenciava Jacobs (1969), a
análise seria mais rica se focasse nas cidades, pois toda vida econômica passa e depende das
mesmas. Evidências neste sentido foram encontradas, por exemplo, por Fontes (2006) na
análise dos diferenciais de salário entre diversos centros urbanos no Brasil.
A limitação para a realização da análise neste nível de desagregação está relacionada à
fonte de dados utilizada, PNAD, que não possui informações municipais.
Todavia, isto não desmerece o trabalho visto que o mesmo procura estabelecer os
principais fatores que influenciam a condição de ocupação dos trabalhadores, o que já trás
alguns resultados interessantes, por meio dos quais verificam-se os seguintes padrões de
ocupação:
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