D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...
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0 matching de histograma entre duas imagens pode ser dividi<strong>do</strong> em duas<br />
etapas:<br />
1. Equalizar o histograma da imagem a ser modificada<br />
2. Modificar este histograma para o formato da imagem fonte y=f(x)<br />
Formulação para o méto<strong>do</strong>:<br />
Y = g - 1 (z), z = f(x) ou y = g - 1 {f(x)}. (Richard, 1993). (3)<br />
Onde: .<br />
X é um vetor de tons de cinza<br />
z = f(x) é a função que uniformiza os valores <strong>do</strong> vetor a fonte<br />
y = g ~ 1 é a função que uniformiza os valores <strong>do</strong> vetor referencia<br />
Coeficiente de Correlação, Média e Matriz de covariância.<br />
por exemplo:<br />
R =<br />
O Coeficiente de Correlação baseia-se na matriz de covariância R, onde<br />
1.00 0.76<br />
0.76 1.00<br />
(Richard, 1993). (4)<br />
Nesta matriz R, as bandas espectrais estão 76% correlacionadas. Quanto<br />
mais próximo de 1, mais correlaciona<strong>do</strong>s os valores, quanto mais próximo de 0,<br />
menos correlacionadas os mesmos.<br />
Média:<br />
•z<br />
i *<br />
H. = E(*) = -5>, (5)<br />
1<br />
onde