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D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...

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0 matching de histograma entre duas imagens pode ser dividi<strong>do</strong> em duas<br />

etapas:<br />

1. Equalizar o histograma da imagem a ser modificada<br />

2. Modificar este histograma para o formato da imagem fonte y=f(x)<br />

Formulação para o méto<strong>do</strong>:<br />

Y = g - 1 (z), z = f(x) ou y = g - 1 {f(x)}. (Richard, 1993). (3)<br />

Onde: .<br />

X é um vetor de tons de cinza<br />

z = f(x) é a função que uniformiza os valores <strong>do</strong> vetor a fonte<br />

y = g ~ 1 é a função que uniformiza os valores <strong>do</strong> vetor referencia<br />

Coeficiente de Correlação, Média e Matriz de covariância.<br />

por exemplo:<br />

R =<br />

O Coeficiente de Correlação baseia-se na matriz de covariância R, onde<br />

1.00 0.76<br />

0.76 1.00<br />

(Richard, 1993). (4)<br />

Nesta matriz R, as bandas espectrais estão 76% correlacionadas. Quanto<br />

mais próximo de 1, mais correlaciona<strong>do</strong>s os valores, quanto mais próximo de 0,<br />

menos correlacionadas os mesmos.<br />

Média:<br />

•z<br />

i *<br />

H. = E(*) = -5>, (5)<br />

1<br />

onde

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