15.04.2013 Views

D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...

D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...

D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2) Geração de um novo conjunto, de igual número de bandas, onde a<br />

primeira componente é responsável pela maioria das informações<br />

comuns às bandas originais.<br />

Este méto<strong>do</strong> da fusão pela utilização das Componentes Principais<br />

consiste <strong>do</strong>s seguintes passos:<br />

1) Reamostragem de todas as bandas de menor resolução espacial,<br />

através da interpolação bilinear, para manter os <strong>do</strong>is conjuntos na<br />

mesma resolução espacial;<br />

2) Construção da matriz de covariância da imagem a ser<br />

transformada;<br />

3) Determinação <strong>do</strong>s autovalores e autovetores da matriz de<br />

covariância;<br />

4) Formação das componentes usan<strong>do</strong> os autovetores da matriz de<br />

covariância como pesos. Assim, o primeiro autovetor, produz a<br />

primeira componente, o segun<strong>do</strong> autovetor, a segunda<br />

componente, e assim por diante (Richards, 1993);<br />

5) Ajuste <strong>do</strong> histograma entre a PAN (banda pancromática) e a<br />

CP1 (componente principal 1);<br />

6) Substituição da CP1 pela PAN;<br />

7) Efetuar a transformada inversa de Hotelling, para o espaço RGB de<br />

cores.<br />

Formulação para utilização das Componentes Principais (Richards, 1993).<br />

1) Valor médio Defini<strong>do</strong> em (5)<br />

2) Matriz de covariância Definida em (6)<br />

38

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!