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D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...

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essalta<strong>do</strong> o maior nivel de detalhes, com a distinção clara entre árvores e<br />

sombras na área intema <strong>do</strong> rio. A mata ciliar, já se distingue da sombra e da<br />

água <strong>do</strong> rio, e melhorou a distinção entre elementos de solo e campos, porém<br />

mantém a confusão entre construções e solos.<br />

em imagem híbrida HSV.<br />

Comportamento semelhante ocorreu na imagem híbrida pelo méto<strong>do</strong> HSV<br />

da figura 5(c), porém, alguns aspectos podem ser ressalta<strong>do</strong>s. Na parte superior<br />

da curva <strong>do</strong> rio, existem elementos bem identifica<strong>do</strong>s como uma residência, que<br />

foi agrupada na classe campo, partes da classe campo passaram para a classe<br />

asfalto, e este comportamento, não ocorreu com o resto da imagem.<br />

Figura 5(d) - Classificação de imagens pelo mé,todlo<br />

em imagem híbrida HSI.<br />

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