D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...
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essalta<strong>do</strong> o maior nivel de detalhes, com a distinção clara entre árvores e<br />
sombras na área intema <strong>do</strong> rio. A mata ciliar, já se distingue da sombra e da<br />
água <strong>do</strong> rio, e melhorou a distinção entre elementos de solo e campos, porém<br />
mantém a confusão entre construções e solos.<br />
em imagem híbrida HSV.<br />
Comportamento semelhante ocorreu na imagem híbrida pelo méto<strong>do</strong> HSV<br />
da figura 5(c), porém, alguns aspectos podem ser ressalta<strong>do</strong>s. Na parte superior<br />
da curva <strong>do</strong> rio, existem elementos bem identifica<strong>do</strong>s como uma residência, que<br />
foi agrupada na classe campo, partes da classe campo passaram para a classe<br />
asfalto, e este comportamento, não ocorreu com o resto da imagem.<br />
Figura 5(d) - Classificação de imagens pelo mé,todlo<br />
em imagem híbrida HSI.<br />
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