D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...
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Esta imagem apresenta um detalhamento semelhante à anterior HSV,<br />
melhoran<strong>do</strong> o aspecto referente às sombras das matas ciliares sobre o rio, e<br />
manten<strong>do</strong> a mesma nitidez <strong>do</strong>s outros elementos. Manteve também, a<br />
dificuldade de distinção entre arruamento e certos tipos de vegetação. Houve<br />
uma tendência para a cor azul, em toda a imagem, o que aprofunda a<br />
dificuldade desta distinção.<br />
Seguin<strong>do</strong> o processo, aplicamos o méto<strong>do</strong> ePA das componentes<br />
principais, geran<strong>do</strong> um programa que chama uma função de conversão para as<br />
componentes principais(ANEXO A), substituin<strong>do</strong> a componente principal 1, após<br />
efetuar o matching de histograma entre esta e a banda pancromática, e<br />
efetuan<strong>do</strong> a transformada inversa.<br />
Nestas imagens, podemos perceber, alguns problemas com o tratamento<br />
de cores, onde os telha<strong>do</strong>s foram ressalta<strong>do</strong>s anormalmente, tenden<strong>do</strong> para o<br />
azulou vermelho, e manteve-se o problema de dificuldade de distinção entre o<br />
arruamento e vegetação.<br />
Finalmente, aplicamos o méto<strong>do</strong> HPF, através de programa desenvolvi<strong>do</strong><br />
(ANEXO A), e este foi o méto<strong>do</strong> que apresentou a maior complexidade para ser<br />
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