D - SCHNEIDER, MARIO JORGE.pdf - Universidade Federal do ...
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CAPÍTULO 10 - DISCUSSÃO E CONCLUSÃO.<br />
Neste trabalho, foram experimenta<strong>do</strong>s méto<strong>do</strong>s de fusão de imagens, e a<br />
comprovação <strong>do</strong>s resulta<strong>do</strong>s das fusões aferi<strong>do</strong>s através de classificação e<br />
segmentação das imagens; comparativos estatísticos entre as imagens híbridas<br />
e as originais, e comprovação destes resulta<strong>do</strong>s com visitas a campo.<br />
O méto<strong>do</strong> mais simples trabalha<strong>do</strong>, com menor custo computacional, é o<br />
da substituição, apresentan<strong>do</strong> bons resulta<strong>do</strong>s, tanto nos da<strong>do</strong>s estatísticos,<br />
pois mantém duas das três bandas originais sem alteração das informações<br />
espectrais como também na identificação visual de objetos, pois podemos<br />
escolher a banda a ser substituída, ressaltan<strong>do</strong> determina<strong>do</strong>s tipos de objetos,<br />
como por exemplo, na substituição efetuada neste estu<strong>do</strong>, ressaltamos a<br />
vegetação, pela substituição da banda 2 pela pancromática. Assim podemos<br />
ressaltar o uso <strong>do</strong> solo, anruamento, geologia, dependen<strong>do</strong> da banda escolhida<br />
para substituição.<br />
O custo computacional é baixo, pois necessitamos somente registrar a<br />
imagem pancromática à banda a ser substituída, e projetar o conjunto de<br />
imagens no canhão RGB de cores, não necessitan<strong>do</strong> processamento de<br />
nenhum algoritmo de conversão.<br />
Outro méto<strong>do</strong>, que apresenta processamento simples, basea<strong>do</strong> na<br />
conversão entre espaço de cores, manten<strong>do</strong> boa qualidade visual, e<br />
apresentan<strong>do</strong> bons resulta<strong>do</strong>s de classificação é o HSV que apresentou a maior<br />
alteração <strong>do</strong> componente espectral das imagens originais.<br />
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