Alguns Problemas e Exames Resolvidos de´Algebra Linear
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Resolução: (a) Comece por notar que, por definição, 0 é valor próprio de A sse 0 é raiz do polinómio<br />
característico p(λ) = det(A − λI), i.e. 0 = p(0) = det(A − 0I) = det(A). Pelo que 0 é valor próprio de A<br />
sse det A = 0, ou seja sse A não é invertível. Conclusão: A invertível sse p(0) = 0.<br />
(b) Seja λ valor próprio de A. Por (a), λ = 0. Vamos agora provar que 1/λ é valor próprio de A −1 .<br />
Usando propriedades dos determinantes temos:<br />
det(A −1 − 1<br />
λ I) = det(A−1 − 1<br />
λ A−1 A) = det(A −1 ) det(I − 1<br />
λ A) = det(A−1 ) det( 1 1<br />
λI − A) =<br />
λ λ<br />
det(A −1 <br />
−1<br />
n −1<br />
) det (A − λI) = det A<br />
λ λ<br />
−1 det(A − λI),<br />
pelo que λn det(A) det(A−1 − 1/λI) = (−1) n det(A − λI). Portanto λ é valor próprio de A sse 1/λ é valor<br />
próprio de A−1 .<br />
Seja v um vector próprio de A associado a um valor próprio λ. Portanto Av = λv por definição. Aplicando<br />
a inversa de A em ambos os membros desta igualdade obtemos A−1Av = λA−1v, logo v = λA−1v. Portanto A−1v = 1<br />
λv. Assim concluimos que v também é vector próprio de A−1 associado ao valor<br />
próprio 1/λ.<br />
1.11 Prove que A =<br />
<br />
2 3<br />
0 2<br />
<br />
não é diagonalizável.<br />
Resolução: O polinómio característico de A é<br />
p(λ) = det(A − λI) = det<br />
<br />
2 − λ 3<br />
0 2 − λ<br />
<br />
= (2 − λ) 2 ,<br />
pelo que A tem λ = 2 como único valor próprio (com multiplicidade algébrica dupla). O respectivo espaço<br />
próprio E(2) = Nuc<br />
0<br />
0<br />
3<br />
0<br />
cuja base é formada por um só vector e1 = (1, 0). Como a multiplicidade<br />
geométrica deste valor próprio λ = 2 não é igual à sua multiplicidade algébrica, conclui-se de imediato<br />
que a matriz A não é diagonalizável.<br />
⎡<br />
1<br />
⎢<br />
1.12 Para cada α ∈ R, seja Aα = ⎣ 2<br />
2<br />
1<br />
0<br />
0<br />
⎤<br />
⎥<br />
⎦.<br />
0 0 α<br />
(a) Encontre os valores próprios de Aα e respectivas multiplicidades algébricas. Diga, quando Aα é<br />
invertível e nesse(s) caso(s), calcule os valores próprios de A−1 α .<br />
(b) Determine base para cada espaço próprio E(λ) de Aα.<br />
(c) Prove que Aα é diagonalizável para qualquer α, e encontre uma matriz mudança de base Sα e matriz<br />
diagonal Dα tal que Aα = S−1 α DαSα.<br />
(d) Faça a alínea anterior usando a matriz A−1 α (sempre que A−1 α exista).<br />
(e) Prove que 〈u, v〉 = uAαvt não mune R3 com um produto interno (para todo o α).<br />
Resolução: (a) O polinómio característico de Aα é (usando a regra de Laplace):<br />
⎡<br />
1 − λ<br />
⎢<br />
p(λ) = det(A − λI) = det ⎣ 2<br />
2<br />
1 − λ<br />
0<br />
0<br />
⎤<br />
<br />
⎥<br />
⎦ = (1 − λ)<br />
0 0 α − λ<br />
2 <br />
− 4 (α − λ) = (λ + 1)(λ − 3)(α − λ),<br />
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