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Alguns Problemas e Exames Resolvidos de´Algebra Linear

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Resolução: (a) Comece por notar que, por definição, 0 é valor próprio de A sse 0 é raiz do polinómio<br />

característico p(λ) = det(A − λI), i.e. 0 = p(0) = det(A − 0I) = det(A). Pelo que 0 é valor próprio de A<br />

sse det A = 0, ou seja sse A não é invertível. Conclusão: A invertível sse p(0) = 0.<br />

(b) Seja λ valor próprio de A. Por (a), λ = 0. Vamos agora provar que 1/λ é valor próprio de A −1 .<br />

Usando propriedades dos determinantes temos:<br />

det(A −1 − 1<br />

λ I) = det(A−1 − 1<br />

λ A−1 A) = det(A −1 ) det(I − 1<br />

λ A) = det(A−1 ) det( 1 1<br />

λI − A) =<br />

λ λ<br />

det(A −1 <br />

−1<br />

n −1<br />

) det (A − λI) = det A<br />

λ λ<br />

−1 det(A − λI),<br />

pelo que λn det(A) det(A−1 − 1/λI) = (−1) n det(A − λI). Portanto λ é valor próprio de A sse 1/λ é valor<br />

próprio de A−1 .<br />

Seja v um vector próprio de A associado a um valor próprio λ. Portanto Av = λv por definição. Aplicando<br />

a inversa de A em ambos os membros desta igualdade obtemos A−1Av = λA−1v, logo v = λA−1v. Portanto A−1v = 1<br />

λv. Assim concluimos que v também é vector próprio de A−1 associado ao valor<br />

próprio 1/λ.<br />

1.11 Prove que A =<br />

<br />

2 3<br />

0 2<br />

<br />

não é diagonalizável.<br />

Resolução: O polinómio característico de A é<br />

p(λ) = det(A − λI) = det<br />

<br />

2 − λ 3<br />

0 2 − λ<br />

<br />

= (2 − λ) 2 ,<br />

pelo que A tem λ = 2 como único valor próprio (com multiplicidade algébrica dupla). O respectivo espaço<br />

próprio E(2) = Nuc<br />

0<br />

0<br />

3<br />

0<br />

cuja base é formada por um só vector e1 = (1, 0). Como a multiplicidade<br />

geométrica deste valor próprio λ = 2 não é igual à sua multiplicidade algébrica, conclui-se de imediato<br />

que a matriz A não é diagonalizável.<br />

⎡<br />

1<br />

⎢<br />

1.12 Para cada α ∈ R, seja Aα = ⎣ 2<br />

2<br />

1<br />

0<br />

0<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦.<br />

0 0 α<br />

(a) Encontre os valores próprios de Aα e respectivas multiplicidades algébricas. Diga, quando Aα é<br />

invertível e nesse(s) caso(s), calcule os valores próprios de A−1 α .<br />

(b) Determine base para cada espaço próprio E(λ) de Aα.<br />

(c) Prove que Aα é diagonalizável para qualquer α, e encontre uma matriz mudança de base Sα e matriz<br />

diagonal Dα tal que Aα = S−1 α DαSα.<br />

(d) Faça a alínea anterior usando a matriz A−1 α (sempre que A−1 α exista).<br />

(e) Prove que 〈u, v〉 = uAαvt não mune R3 com um produto interno (para todo o α).<br />

Resolução: (a) O polinómio característico de Aα é (usando a regra de Laplace):<br />

⎡<br />

1 − λ<br />

⎢<br />

p(λ) = det(A − λI) = det ⎣ 2<br />

2<br />

1 − λ<br />

0<br />

0<br />

⎤<br />

<br />

⎥<br />

⎦ = (1 − λ)<br />

0 0 α − λ<br />

2 <br />

− 4 (α − λ) = (λ + 1)(λ − 3)(α − λ),<br />

8

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