Warp Metric Distance: Aprimorando o Uso de Histogramas de ... - SBIS
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0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30<br />
A<br />
B<br />
0 2 4 6 8 10 12<br />
B 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12<br />
A 24.0 5.0 13.0 10.0 13.0 20.0 7.2 3.0 2.0 0.5 1.0 1.3 0.0<br />
0 28.0 4.0 27.0 42.0 60.0 75.0 83.0 103 128 154 182 209 236 264<br />
1 7.0 21.0 6.0 12.0 15.0 21.0 34.0 34.2 38.2 43.2 49.7 55.7 61.4 68.4<br />
2 8.0 37.0 9.0 11.0 13.0 18.0 30.0 30.8 35.8 41.8 50.7 56.7 62.4 69.4<br />
3 12.0 49.0 16.0 10.0 12.0 22.0 26.0 30.8 39.8 45.8 53.3 61.7 67.4 74.4<br />
4 16.4 56.6 27.4 13.4 16.4 15.4 19.0 28.2 41.6 54.2 61.7 68.7 76.8 83.8<br />
5 15.0 65.6 37.4 15.4 18.4 17.4 20.4 26.8 38.8 51.8 66.3 75.7 82.4 91.8<br />
6 5.0 84.6 37.4 23.4 20.4 25.7 32.4 22.6 24.6 27.6 32.1 36.1 39.8 44.8<br />
7 2.0 106 40.4 34.4 28.4 31.4 43.7 27.8 23.6 23.6 25.1 26.1 26.8 28.8<br />
8 0.4 130 45.0 47.0 38.0 41.0 41.0 34.6 26.2 25.2 23.7 24.3 25.2 25.6<br />
9 5.0 149 45.0 53.0 43.0 46.0 56.0 36.8 28.2 28.2 28.2 27.7 28.0 30.2<br />
10 0.6 172 49.4 57.4 52.4 55.4 65.4 43.4 30.6 29.6 28.3 28.1 28.4 28.6<br />
11 0.6 196 53.8 66.2 61.8 64.8 74.8 50.0 33.0 31.0 28.4 28.5 28.8 29.0<br />
12 0.0 220 58.8 66.8 71.8 74.8 84.8 57.2 36.0 33.0 28.9 29.4 29.8 28.8<br />
Figura 3. Dois histogramas e a respectiva matriz <strong>de</strong> ajuste, com percurso <strong>de</strong> ajuste W em <strong>de</strong>staque.<br />
Resultados<br />
A fim <strong>de</strong> testar a precisão da WMD, foram<br />
realizados experimentos sobre uma base contendo<br />
4242 imagens gerais <strong>de</strong> regiões do corpo humano,<br />
oriundas <strong>de</strong> exames <strong>de</strong> tomografia computadorizada<br />
e ressonância magnética. Utilizou-se um aplicativo<br />
que realiza consultas aos vizinhos mais próximos a<br />
partir <strong>de</strong> uma imagem <strong>de</strong> referência e apresenta na<br />
tela miniaturas das imagens encontradas.<br />
Os experimentos foram <strong>de</strong> dois tipos: 1)<br />
comparações visuais dos resultados obtidos com<br />
uso da distância métrica e com uso da WMD em<br />
consultas às 40 imagens mais próximas a imagens<br />
<strong>de</strong> referência diversas; 2) comparações através do<br />
cálculo <strong>de</strong> precision x recall dos resultados obtidos<br />
com uso da distância métrica e com uso da WMD<br />
em relação a testes <strong>de</strong> vizinhos mais próximos<br />
realizados com médicos radiologistas.<br />
Experimento 1. Foram tomadas como referência<br />
diversas imagens <strong>de</strong> regiões tais como: cérebro,<br />
pescoço, coluna cervical, abdome e tórax. Foram<br />
executadas consultas aos 40 vizinhos mais<br />
próximos para cada imagem <strong>de</strong> referência, com<br />
ambas a distância métrica e a WMD.<br />
A Figura 4 ilustra os resultados obtidos para<br />
uma imagem <strong>de</strong> abdome inferior. Nela po<strong>de</strong>mos<br />
constatar que a WMD retornou um conjunto <strong>de</strong><br />
imagens com grau <strong>de</strong> semelhança (em relação à<br />
imagem <strong>de</strong> busca) bem maior do que a distância<br />
métrica. Isso se <strong>de</strong>ve ao fato <strong>de</strong> que várias das<br />
imagens capturadas com a WMD, embora bastante<br />
semelhantes à imagem <strong>de</strong> busca, possuíam<br />
distorções <strong>de</strong> brilho e contraste em relação a esta.<br />
Por causa disso, essas imagens acabaram sendo<br />
<strong>de</strong>scartadas pela distância métrica.<br />
Por outro lado, a WMD não apresentou<br />
resultados melhores nas consultas em que a<br />
imagem <strong>de</strong> busca era muito escura (com quantida<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong> buckets abaixo <strong>de</strong> 10). Para essa situação, os<br />
poucos valores <strong>de</strong> níveis <strong>de</strong> cinza presentes fazem<br />
com que dois níveis vizinhos representem regiões<br />
distintas e específicas da imagem e, por isso, o<br />
efeito warp acaba por "confundir" essas regiões.<br />
Nesse caso, é melhor manter o uso da distância<br />
métrica nos cálculos <strong>de</strong> similarida<strong>de</strong>.