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tec.News 24: Resumo<br />

Homem e Máquina de<br />

mãos dadas<br />

Perspectivas na Colaboração Homem-Máquina<br />

No primeiro teste de campo com robôs altamente adaptáveis,<br />

pesquisadores da Universidade de Bielefeld foram capazes<br />

de melhorar significativamente a eficácia da colaboração<br />

entre seres humanos e máquinas através de um método<br />

novo e inovador de interação.<br />

» Dr.-Ing. Sebastian Wrede, Group Leader Cognitive Systems Engineering,<br />

CoR-Lab & CITEC, Bielefeld University<br />

» Dr.-Ing. Agnes Swadzba, Post Doc & Research Fellow in the Applied Informatics<br />

Group, Bielefeld University<br />

O demonstrador de tecnologia OmniRob pela<br />

KUKA é empregado no desenvolvimento e<br />

avaliação de novas tecnologias.<br />

Robôs manipuladores compatíveis permitem<br />

uma interação humano-robô com<br />

segurança, apoiando a implantação nas<br />

imediações dos seres humanos. A rápida<br />

adaptação de sistemas de controle de robôs<br />

a novos ambientes e fluxos de trabalho é<br />

um pré-requisito para finalmente facilitar<br />

o uso do robô funcionário na indústria.<br />

de interação dedicado permite o usuário<br />

programar tarefas específicas guiando a<br />

extremidade atuante, em que o robô está<br />

sendo ativamente suportado pelo sistema.<br />

Os resultados do estudo demonstram que<br />

os usuários humanos, sem o conhecimento<br />

de robótica dedicada, podem realizar<br />

o ensino de tarefas mais rapidamente e<br />

Novas plataformas robóticas compatíveis permitem uma<br />

segura implementação, como se fosse uma “terceira<br />

mão” na proximidades de seres humanos.<br />

Perspectivas<br />

Desenvolvimentos futuros incluem a<br />

adaptação incremental de tarefas aprendidas<br />

e uma compreensão mais intuitiva<br />

do estado do robô pela parceria de interação<br />

humana. Estes métodos desenvolvidos<br />

também serão empregados em uma<br />

nova plataforma de robô móvel para oferecer<br />

assistência em cenários de colaboração<br />

adicionais. A rápida adaptação<br />

significa que processos envolvendo lotes<br />

de tamanhos pequenos requerendo flexibilidade<br />

humana, mas um colega de<br />

trabalho de robótico será atraente, também<br />

do ponto de vista de considerações<br />

de eficiência. <br />

Resultados do Estudos<br />

Em um estudo piloto na HARTING, os<br />

pesquisadores de Bielefeld examinaram<br />

a adaptação intuitiva de robôs redundantes.<br />

Estes são robôs que possuem mais do<br />

que os graus de liberdade mínimas necessárias<br />

para atingir um ponto em seu<br />

espaço de trabalho. O novo conceito de<br />

interação desenvolvido aqui consiste em<br />

duas etapas. Primeiro, o usuário modela<br />

o ambiente no sistema robótico através<br />

de interação física. Em seguida, um modo<br />

com mais precisão, graças ao apoio fornecido<br />

na segunda etapa. Os movimentos<br />

gerados são mais suaves e colisões com<br />

imediações podem ser evitados. Como resultado,<br />

isso permite a rápida adaptação<br />

de um braço robô redundante por trabalhadores<br />

regulares a novos ambientes ou<br />

tarefas.<br />

Literatura<br />

Mais informações: Wrede et al.<br />

(2013): A User Study on Kinesthetic<br />

Teaching of Redundant<br />

Robots in Task and Configuration<br />

Space. Em: Journal of<br />

Human-Robot Interaction<br />

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