Volume 32 No 1 - sbmet

Boletim SBMET abril 2008
Mundial para o ano de 2008 seria “Observando nosso
planeta para um futuro melhor”, em reconhecimento
aos benefícios científicos e sócio-econômicos
proporcionados pelos membros da OMM, seus
Serviços Nacionais Meteorológicos e Hidrológicos
e pela Organização, como um todo, pelo caminho
percorrido no desenvolvimento e pelas observações
autorizadas feitas no contexto do mandato da OMM,
do tempo, clima e água.
É notável que, logo após a OMM assumir as
responsabilidades da Organização Meteorológica
Internacional (OMI), quase 50 anos atrás, os satélites
artificiais começaram a orbitar nosso planeta, e logo
se tornaram nossos olhos no céu, nos proporcionando
fotos e outras informações vitais de natureza global
de nuvens e das condições significantes de tempo.
Independentemente, ainda quase coincidentemente,
o computador eletrônico estava alcançando um grau
suficiente de desenvolvimento, para os cientistas
realmente, considerarem como possível os métodos,
primeiro propostos por Richardson em 1922, no livro
Previsão do Tempo por Métodos Numéricos. De fato,
no mesmo ano de 1950 que a Convenção da OMM
entrou em vigor, Charney, Fjørtoft e von Neumann
publicaram a primeira previsão numérica do tempo,
com sucesso, através do computador.
A importância dessas duas principais realizações
tecnológicas foi reconhecida, prontamente, pela
comunidade científica e fez com que a Assembléia
Geral das Nações Unidas elaborasse a Resolução
1721/XVI sobre Uso Pacífico do Espaço Exterior, no
dia 20 de dezembro de 1961, solicitando para que a
OMM trabalhasse em um plano para oportunidades de
pesquisa. Dois resultados principais desta resolução
da ONU foram o lançamento do Programa Global
de Pesquisa Atmosférica (GARP) e da Vigilância
Meteorológica Mundial (VMM) da OMM, que se
tornaria seu Programa fundamental para padronizar
a coleta, a análise, o processamento e a disseminação
pelo mundo das condições de tempo e meio ambiente,
mantidos em bases de outros Programas da OMM. A
VMM começou em 1963 com a aprovação do Quarto
Congresso Meteorológico Mundial. Um dos seus três
componentes principais foi o Sistema de Observação
Global (GOS), incluindo todas as instalações em terra,
no mar, no ar e no espaço exterior, para a observação
e medida de parâmetros meteorológicos.
Decorridos quase 45 anos desde então, a VMM é ainda
hoje fundamental para a OMM, sendo constantemente
atualizada por esta e pelos 188 membros dos Serviços
Nacionais de Meteorologia e Hidrologia. Por isso, no
XV Congresso Meteorológico Mundial (Genebra,
em maio de 2007) foi aprovado uma norma para uma
melhor integração de todos os sistemas de observação
da OMM, pelo estabelecimento de uma estrutura
completa coordenada e sustentável, englobando a
operacionalidade entre os seus sistemas componentes,
incluindo o desenvolvimento e a implementação
do WIS (Sistema de Informação da OMM), como
definido no Plano Estratégico da OMM, que também
foi aprovado pelo Congresso.
O Congresso decidiu referir-se a essa iniciativa
como WIGOS (Sistema de Observação Global
Integrado da OMM, do inglês WMO Integrated
Global Observing System) e definiu isso como uma
alta prioridade. Além disso, o Congresso notou que
o WIGOS deveria continuar em paralelo com o
planejamento do WIS para a implementação permitir
um sistema integrado da OMM, de todos os sistemas,
projetados para melhorar a capacidade dos membros,
para efetivamente fornecer uma gama abrangente de
serviços e servir melhor as exigências do programa
da OMM.
É reconhecido, realmente, que a integração
acentuada de todo o sistema de observação da
OMM, contribuirá consideravelmente na previsão
de tempo, clima e serviços relacionados com água.
Uma consideração fundamental para isso será a
capacidade dos respectivos membros proporcionar
sua informação com a resolução, precisão, segurança
e oportunidades necessárias para satisfazer as
exigências de todos os usuários. Isso exigirá pesquisa
adicional e desenvolvimento, a fim de completar,
como mais apropriado, os sistemas de observação
existentes. Também serão exigidos mais esforços
científicos para melhorar as técnicas de assimilação
de dados e modelos para as observações renderem a
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