2008 - Volume 32 No 2 e 3 - sbmet

Boletim SBMET ago.-dez. 2008chuvoso na região Sul, foram tomadasas decisões de maximizar a geraçãoa carvão, despachar a UTE Canoas,cancelar a manutenção em linhasde transmissão e usinas da regiãoSudeste, cancelar as manutenções nastermoelétricas da região Sul e ampliaro intercâmbio de energia vinda doSudeste para o Sul passando de 4100para 5800 MW médios. Essa medida,conforme apresentado na Figura 9,mostra que se conseguiu recuperar osníveis de armazenamento na regiãoSul que, mesmo não chegando aosníveis do ano anterior de 2005 (78,8%em dezembro), chegou-se em 2006 a55,3% em dezembro.Figura 8: Sistema de Informações Georreferenciadas.Fonte: ONS (2008).A inversão de intercâmbio de energia entre regiões,bem como o despacho de algumas usinas termoelétricaspodem dar-se mediante a ocorrência de situaçõesexcepcionais. Para exemplificar pode-se citar o caso doano de 2006 para a região Sul, na qual, até o mês de abrildaquele ano, haviam-se observado afluências abaixo damédia desde novembro de 2005, excetuando-se os mesesde janeiro e março de 2006, além de armazenamentosinferiores aos do ano 2005 (Machado et al., 2007). Apartir da previsão climática para os meses de maio,junho e julho de 2006, que indicava precipitações abaixoda média histórica, em maio, início do período maisFigura 9: Armazenamento na Região Sul em 2005 e 2006.Fonte: ONS (2007).4. PREVISÃO DE CARGA E VAZÕESA Previsão de Carga para os grandes centrosde consumo de energia possui uma dependênciade fatores meteorológicos, como a temperatura, aumidade relativa do ar (este dois primeiros definemo conforto térmico), a precipitação e a nebulosidade;fatores sociais, como os feriados, dias de final deCopa do Mundo, de Olimpíada e de final de novela;e fatores econômicos, como a política econômica10e o crescimento de mercado. O ONS possui umSistema através do qual monitora o desconfortotérmico dividindo-o em quatro classes segundo a suaintensidade. Para estimar a carga no médio prazo (1ano) e no curto prazo (1 mês) são processados modelosbaseados em amortecimento exponencial, regressãolinear simples e modelagem auto-regressiva (sazonalou não sazonal). Utilizam-se como dados de entrada