2008 - Volume 32 No 2 e 3 - sbmet

Boletim SBMET ago.-dez. 20082. MATERIAIS E MÉTODOS2.1. Previsão de Precipitação com o ModeloARPSO modelo Advanced Regional Prediction System(ARPS) é um código escalonável e portável paravárias arquiteturas e sistemas computacionais. OARPS pode realizar simulações atmosféricas comresolução de até 1 km em um tempo de processamentosatisfatório em processamento paralelo. As principaiscaracterísticas do ARPS podem ser obtidas em Xue etal. (1995, 2001, 2002 e 2003). Destacam-se no sistemaARPS a estrutura modular do código que permitea modificação do mesmo, escalonabilidade,sistema de visualização simples de resultadosdo modelo mesmo em operação e engenharia desoftware. Detalhes do modelo ARPS são dadosem Hallak (2007).O Modelo ARPS permite assimilar dadosmais recentes durante o seu processamento.Estes dados são assimilados pelo ARPS DataAssimilation System (ADAS). Este sistema(Figura 2) interpola os dados na grade do modelode modo a combinar estes com um campo inicialde um modelo de grande escala. O ADASassimila dados de radar Doppler, radiossondas,estações de superfície, perfiladores de vento,satélites e outros. Cada plataforma de dadospossui erros inerentes que são utilizados naanálise. O ADAS utiliza o esquema de correçõessucessivas de Bratseth (1986), que é iterativoe converge para um esquema de interpolaçãoótima (Lorenc, 1986). As correções sucessivas deBratseth são computacionalmente mais rápidas,além de permitir ajustes e balanços dinâmicos etermodinâmicos no fim de cada iteração. Assim,é possível controlar a estabilidade numérica eoutros aspectos da análise em desenvolvimento.Este esquema de análise tem sido utilizadoem pesquisa e em modelagem operacional demesoescala com sucesso. O ADAS ainda possui umesquema de análise 3-D de extensão e profundidadede nuvens, fundamentado no esquema Local Analysisand Prediction System (LAPS), para reduzir otempo de ajuste do modelo ou spin-up. Ele tambémpode assimilar dados de nuvens provenientes deobservações de superfície dos tipos SYNOP eMETAR, dados de imagens de satélites infravermelhoe visível que combina o campo de umidade relativaobtido por uma estimativa preliminar para se obtero campo 3D da cobertura de nuvens e precipitação.Outrossim, permite a assimilação dos dados de radarmeteorológico e suas variáveis estimadas tais comoa razão de mistura de água, de nuvem e de gelo,tipos de nuvem e precipitação, velocidade vertical nanuvem, índice de geração gelo e razões de mistura dechuva, neve e granizo, base e topo de nuvens. Outrosdados de altitude, satélite e superfície podem serassimilados.Figura 2: Fluxograma do sistema ARPS.O Modelo ARPS utiliza uma base fisiográfica de tiposde vegetação, índice de vegetação, solos e relevos para o44