Boletim SBMET ago.-dez. <strong>2008</strong>4. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICASChou, S. C.; Justi da Silva, M G. A. Objectiveevaluation of Eta model precipitation forecasts overSouth America. Climanálise, 14, n 0 1, 1999.Coelho, D. G.; Justi da Silva, M. G. A.; Santos,I. A. Modelagem de mesoescala: uma alternativa debaixo custo. XI Congresso Brasileiro de Meteorologia,Rio de Janeiro, RJ. Anais. CDROM, 2000.Justi da Silva, M. G. A.; Bardos, C. D.; Xavier,M. C. A. Sistema Alerta-Rio: verificação objetiva dasprevisões de precipitação e temperatura. XI CongressoBrasileiro de Meteorologia. Rio de Janeiro, RJ. Anais,CDROM. 2000.Justi da Silva, M. G. A.; Santos, I. A.; Coelho, D. G.Operacionalização de previsões meteorológicas locaisno estado do Rio de Janeiro. Boletim da SociedadeBrasileira de Meteorologia, 25 (2), 21-29, 2001.Oliveira, G. A.; Coelho, D. G.; Justi da Silva, M.G. A. Avaliação dos erros das previsões numéricassobre o estado do Rio de Janeiro. XI CongressoBrasileiro de Meteorologia, Rio de Janeiro, RJ.Anais, CDROM. 2000.Wang; Powers, J. G. A Description of theAdvanced Research WRF Version 2. NCAR,Boulder, CO, NCAR TECHNICAL NOTE 468,2007.Wilks, D. S. Statistical methods in theAtmospheric Sciences. 2 a ed., San Diego, AcademicPress, 2006, 627 p.34
Boletim SBMET ago.-dez. <strong>2008</strong>UM SISTEMA PREVISOR BASEADO NO WRF EMFASE DE TESTES NO INMETFabrício Härter, Fernando Barrros, Thiago Braga, Ricardo Raposo, Gilberto Bonatti, Juliana Mo ,Francisco Quixaba Filho, Francisco Alves, José Maurício GuedesInstituto Nacional de Meteorologia (INMET)Eixo Monumental Via S1, Sudoeste Brasília – DF, CEP: 70680-900E-mail: fabricio.harter@inmet.gov.br, barrosf@inmet.gov.br, thiago.braga@inmet.gov.br,ricardo.raposo@inmet.gov.br, gilberto.bonati@inmet.gov.br, juliana.mol@inmet.gov.br,francisco.quixaba@inmet.gov.br, francisco.alves@inmet.gov.br, zemauricio.guedes@inmet.gov.br,1. INTRODUÇÃOO INMET, desde 1999, tem um sistema de PrevisãoNumérica de Tempo (PNT) baseado no ModeloBrasileiro de Alta Resolução (MBAR) (Silveira et al.,2000). Atualmente este sistema gera previsões diárias às0000 UTC e 1200 UTC com resolução horizontal de 25km para o domínio da América do Sul (AS) e de 7 kmpara o domínio do Brasil. Faz parte deste sistema, além doprocessamento do MBAR, a fase de pré-processamento,que inclui a preparação da análise com assimilação dedados via LAPS (Local Analysis and Prediction System)e pós-processamento, abrangendo verificações diáriase mensais em ponto de grade e em ponto de estaçãometeorológica; previsão estatística, bem como verificaçõesmensais e diárias destas previsões. Este sistema abrangeainda visualização de produtos, armazenamento e controlede qualidade dos dados.Devido à contínua melhora dos parquescomputacionais, e a pesquisas científicas que resultamem modelos numéricos que representam a atmosfera comprecisão cada vez maior, os grandes centros mundiaisde meteorologia estão aumentando a resolução dos seusmodelos globais. A DWD, sigla do Centro Meteorológicoalemão que fornece as condições iniciais e de fronteirapara integração do MBAR, projeta disponibilizarprevisões do seu modelo global com resolução horizontalde 20 km em 2009, enquanto o ECMFW já realizatestes com o ECMWF Model para 10 km de resoluçãohorizontal. Esta alta resolução dos modelos globais exigeum planejamento dos Centros que integram modelosregionais, pois estes devem preparar-se para, num futuropróximo, disponibilizarem PNT com resolução inferiora 10 km, com precisão melhor do que a precisão dosmodelos globais.Embora o INMET já realize previsões com 7 kmde resolução horizontal desde 2006 (MBAR 7 km), éimportante pesquisar novas alternativas, pois este modelo éhidrostático e não apresenta em sua solução, por exemplo,ondas acústicas rápidas que se propagam praticamentena direção vertical (Holton, 1992). As alternativas paracontemplar esta demanda por modelos de resolução tãofina são (1) integrar modelos hidrostáticos e (2) utilizartécnicas de dowscaling estatístico, esta última alternativaestá fora do escopo deste texto.Um modelo com modo não-hidrostático atrativopara o objetivo em questão é o Weather Research andForecasting Model (WRF), pois seu código é aberto,apresenta opção de rodar com grades aninhadas, tem umaampla comunidade de usuários no Brasil e no exterior,documentação atualizada, pode ser inicializado como dadosdisponibilizados em diversas fontes, tais como NationalCenters for Environmental Prediction (NCEP) e NationalOceanic and Atmospheric Administration (NOAA), alémde possibilitar a acoplagem a modelos de química (WRF-Chem). Portanto, neste trabalho apresentam-se resultadosde um teste feito com o WRF Model numa máquina doparque computacional do INMET. Avalia-se a precisãodo modelo ao simular a passagem de um sistema frontalna Região Sul do Brasil, que causou fortes ventos, chuvae granizo no RS, SC e PR.35