12.04.2013 Views

Etapa 2

Etapa 2

Etapa 2

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Raportul Stiintific si Tehnic (RST) in extenso al proiectului cu titlul<br />

CORELATII CLINICE, ANATOMOPATOLOGICE SI MOLECULARE IN VEDEREA<br />

STABILIRII UNOR MODELE MATEMATICE UTILE IN PREDICTIA EVOLUTIEI CANCERULUI<br />

DE PROSTATA<br />

(faza de executie 2)<br />

RAPORTUL STIINTIFIC SI TEHNIC (RST) IN EXTENSO<br />

SE VA PREZENTA CONFORM URMATOAREI STRUCTURI:<br />

CUPRINS;<br />

1. OBIECTIVELE GENERALE;<br />

2. OBIECTIVELE ETAPEI DE EXECUTIE;<br />

3. REZUMATUL ETAPEI (MAXIM 2 PAGINI);<br />

4. DESCRIEREA STIINTIFICA SI TEHNICA, CU PUNEREA IN EVIDENTA A REZULTATELOR ETAPEI SI<br />

GRADUL DE REALIZARE A OBIECTIVELOR; (SE VOR INDICA REZULTATELE)<br />

5. ANEXE (DOCUMENTATIE DE EXECUTIE, CAIET DE SARCINI, TEME DE PROIECTARE, BULETINE<br />

DE INCERCARI, ATESTARI, CERTIFICARI, ETC. – DUPA CAZ);<br />

6. CONCLUZII(SE PREZINTA PUNCTUAL)<br />

7. BIBLIOGRAFIE;<br />

Cuvinte cheie: cancer de prostata (CaP), markeri de pronostic, biologie moleculara (BM),<br />

consimtamant informat, comisie de etica, antigen specific de prostata (PSA).<br />

1


1. OBIECTIVELE GENERALE;<br />

Dupa cancerul de plaman, cancerul de prostata (CaP) este cea de-a sasea cauza de cancer in lume<br />

(cazuri noi) si a treia ca importanta in patologia sexului masculin. Acest tip de cancer ramane o<br />

provocare pentru sanatatea publica in ciuda progresului inregistrat in detectie si terapie. Inovatiile si<br />

aplicarea biotehnologiei au permis investigarea proceselor biologice in efortul studierii patogenezei la<br />

nivel molecular.<br />

Numeroase studii au fost dedicate identificarii markerilor de prognostic care diferentiaza formele<br />

indolente de cele agresive in cancerul de prostata. In contrast, mult mai putine studii s-au concentrat<br />

pe intelegerea mecanismelor moleculare care stau la baza dezvoltarii prostatei normale si initierii si<br />

progresiei cancerului la acest nivel.<br />

Scopul acestui proiect il reprezinta identificarea factorilor de risc genetici in cancerul de prostata,<br />

propunand o viziune integrativa asupra patogenezei si evolutiei naturale a acestei malignitati, in afara<br />

oricarui tratament. Se propune stabilirea unor modele matematice bazate pe rezultatele evaluarii<br />

clinice, anatomopatologice si moleculare, raportate la predictia evolutiei si susceptibilitatea familiala<br />

in cancerul de prostata prin: analiza IHC a TGF, p53, EGFR, VEGF, AMACR; anomaliile cromozomiale,<br />

BRCA1, BRCA2 prin FISH, MLPA, LOH, MSI, si secventiere. Se urmareste initierea unui veritabil trial pentru<br />

investigarea cancerului de prostata, precum si stabilirea cerintelor etice, legale si a reglementarilor<br />

indispensabile cercetarii medicale care implica subiecti umani, respectand cerintele internationale.<br />

Subliniem faptul ca investigatiile precum si modelele matematice ce se vor stabili vizeaza tumora<br />

maligna a prostatei depistata si netratata.<br />

Identificarea markerilor moleculari proteici utili diagnosticului si prognosticului si analizati prin metoda<br />

imunohistochimica (TGF, p53, EGFR, VEGF, p63, AMACR) ar putea in viitor sa inlocuiasca testul clasic<br />

PSA. Investigarea markerilor genetici informativi (BRCA1, BRCA2, P53, EGFR) alaturi de anomaliile<br />

cromozomiale (Ch 8p) prin utilizarea LOH, MSI, hibridizare in situ, vor putea intra in alcatuirea unui<br />

panel de investigatie folositor nu numai prognozarii progresiei si recidivelor, cat si pentru evidentierea<br />

susceptibilitatii familiale.<br />

Proiectul nostru isi propune de asemeni interpretarea biostatistica a rezultatelor obtinute prin aplicarea<br />

de nomograme si modele matematice specifice care sa permita prognozare la nivel individual<br />

precum si stabilirea unui algoritm de evaluare a stadiului si prognosticului.<br />

Bazandu-ne pe experienta celor mai importante clinici de urologie din Bucuresti (P1, P2 si P3), pe<br />

expertiza in diagnostic molecular a partenerilor din sfera cercetarii biologice (CO) si pe aplicabilitatea<br />

modelelor statistice si simularilor (P4 si P5), proiectul propune, nu in ultimul rand, stabilirea unei baze de<br />

date si un pachet de lucru util medicilor practicieni in abordarea cancerului de prostata.<br />

Propunerea noastra de proiect se incadreaza in obiectivele programului 4, directia de cercetare<br />

sanatate (4.1). Misiunea proiectului este de integrare a metodelor de investigatie si interventionale<br />

bazate pe medicina moleculara si celulara, asociate cancerului de prostata, in scopul de a facilita<br />

aplicarea in Romania de strategii profilactice si terapeutice moderne pentru aceasta afectiune a<br />

carei incidenta si prevalenta este in crestere.<br />

Ne propunem formularea si verificarea de ipoteze precum si elaborarea unor teorii privind<br />

carcinogeneza in cancerul de prostata. Urmarim aplicarea tehnologiilor de laborator moderne pe<br />

materialele furnizate de cele mai importante clinici de urologie din Bucuresti. Consideram ca fiind un<br />

obiectiv important analiza statistica si simulare a modelelor, prin combinarea celor mai importante<br />

rezultate furnizate de laboratoare de anatomie patologica si biologie moleculara. Formularea unor<br />

algoritmuri si nomograme de prognozare prin utilizarea unor programe comprehensive pentru<br />

analizarea datelor, consideram ca reprezinta o noutate internationala prin impactul pe care il pot<br />

avea rezultatele obtinute pentru clinicile de urologie.Nu in ultimul rand, identificarea factorilor de risc<br />

ai susceptibilitatii familiale in aceasta afectiune maligna, va ajuta in abordarea maladiei de catre<br />

medicii practicieni.<br />

Scopul urmarit este utilizarea datelor clinice furnizate de fisele medicale, testele de laborator clinic,<br />

diagnosticul histopatologic, imunohistochimic si rezultatele furnizate de metodele de biologie<br />

moleculara, pentru construirea unor modele matematice de apreciere a prognosticului si evolutiei<br />

posibile in cancerul de prostata in afara oricarui tratament. Toate activitatile privind cercetarea<br />

2


medicala avand subiecti umani va fi bine documentata privind cerintele etice, legale si de<br />

reglementare respectand normele internationale. Aplicarea metodelor de biologie moleculara<br />

(dezechilibre alelice, instabilitatea microsatelitilor, MLPA, hibridizare in situ) va identifica anomaliile<br />

celor mai importante gene implicate in cancerul de prostata, sporadic si ereditar. Coroborarea<br />

datelor furnizate de metodele utilizate prin metode statistice si de simulare specifice, va ajuta la<br />

evidentierea celor mai importanti parametri privind predictia recidivelor, metastazelor si<br />

susceptibilitatea familiala.<br />

2. OBIECTIVELE ETAPEI DE EXECUTIE;<br />

In cea de-a doua etapa a proiectului se propune actiunea concertata a tuturor partenerilor in scopul<br />

initierii actiunilor de recoltare, arhivare si procesare anatomopatologica si moleculara (CO, P1, P2, P3,<br />

P4, P5). De modul in care recoltarea, procesarea, comunicarea intre parteneri si cu subiectii, vor<br />

incepe, de acest lucru va depinde soarta proiectului.<br />

Se propune selectarea pacientilor din clinicile de urologie si initierea activitatii comisiilor de etica (P1,<br />

P2, P3) si initierea unui protocol chirurgical coerent pentru cele 3 clinici de Urologie din Bucuresti, care<br />

sumeaza aproape intreaga activitate din sudul tarii. Acest fapt este dificil tanind cont de faptul ca<br />

protocoalele chirurgicale difera de la o clinica la alta. Protocolul chirurgical de care se tine cont este<br />

cel aplicat numai la cazurile confirmate ca fiind cancer de prostata.<br />

In urmatoarea faza, dupa excizia fragmentelor de prostata, materialele sunt procesate in<br />

laboratoarele de anatomie patologica/histopatologie si se diagnosticheaza cazurile de cancer de<br />

prostata (CO, P1, P2, P3). Subliniem faptul ca diagnosticarea la toate nivelele precum si majoritatea<br />

tehnicilor aplicate se bazeaza pe materiale incluse la parafina.<br />

Se aplica metoda microdisectiei cu laser pe zonele tinta si se observa implicatiile pentru metodele<br />

moleculare in special (CO).<br />

In aceasta etapa se construieste panelul de anticorpi necesar analizei tabloului proteinelor celulelor<br />

maligne din aceasta patologie.<br />

Si in final, rezultatele obtinute la examenul histopatologic sunt procesate de P4 si P5 in vederea<br />

obtinerii primelor corelatii si prognoze clinico-patologice ale cancerului de prostata.<br />

3. REZUMATUL ETAPEI (MAXIM 2 PAGINI);<br />

In cea de-a doua etapa a proiectului se propune actiunea concertata a tuturor partenerilor in scopul initierii<br />

actiunilor de recoltare, arhivare si procesare anatomopatologica si moleculara (CO, P1, P2, P3, P4, P5). De modul<br />

in care recoltarea, procesarea, comunicarea intre parteneri si cu subiectii, vor incepe, de acest lucru va depinde<br />

soarta proiectului.<br />

Se initiaza colaborarea celor 3 clinici de urologie din Bucuresti pentru a se stabili cel mai bun protocol chirurgical,<br />

si cel mai maleabil, facil de adaptat in functie de situatia din sala de operatie.<br />

Protocolul chirurgical aplicat este agreat pe plan mondial tocmai pentru suprapozabilitatea rezultatelor in cadrul<br />

sesiunilor si comunicarilor stiintifice.<br />

Analiza histopatologica a fragmentelor prelevate chirurgical, biopsic sau prin rezectie, este un pas extrem de<br />

important caci raportul histopatologic are utilitate in plan diagnostic si terapeutic. Fara un diagnostic<br />

histopatologic nu se poate aborda nici o maladie maligna dpdv teraputic si prognostic. Rezultatele examenului<br />

histopatologic furnizeaza primele date de analiza statistica si prognostica utile in modelarea matematica.<br />

Metoda microdisectiei cu laser pe zonele tinta urmareste utilitatea acesteia in analiza ulterioara mai ales<br />

molecular. Fragmentele tinta extrase prin aceasta metoda ofera strict zona de interes, fara ca arii normale<br />

histologic sa se amestece sau sa se suprapuna cu ariile tumorale.<br />

S-a creionat panelul de anticorpi atotcuprinzator si relevant pentru cancerul de prostata invaziv. Proteina P504S/<br />

AMACR este o enzima identificata ca fiind marker atat tumoral cat si de leziuni precursoar pentru CaP, in timp ce<br />

P63 este un „marker negativ” in CaP prezentand avantajul unei interpretari facile a rezultatelor. Factorul de<br />

crestere vascular endotelial (VEGF) este un promotor al neovascularizatiei, in timp ce valoarea predictiva a p53<br />

3


depinde de asocierea cu gradul si stadiul tumoral avansate. Receptorul factorului de crestere epidermal (EGFR)<br />

indica o asociere intre activarea acestuia si fenotipul invaziv al tumorii, nu numai in malignitatile prostatei.<br />

Toate datele furnizate de examenul histopatologic sunt analizate prin diferitele metode biostatistice care sunt<br />

propuse pentru investigare si prognoza.<br />

4. DESCRIEREA STIINTIFICA SI TEHNICA, CU PUNEREA IN EVIDENTA A REZULTATELOR<br />

ETAPEI SI GRADUL DE REALIZARE A OBIECTIVELOR; (SE VOR INDICA REZULTATELE)<br />

Carcinomul prostatic este cel mai comun diagnostic malign necutanat la barbati in USA si in lume (American<br />

Cancer Society, 2002;DeMarzo et al., 1999). Mortalitatea in carcinomul prostatic se asociaza cu metastazarea si<br />

cu invazia perineurala. Intalegerea mecanismelor carcinomului prostatic si a metastazelor este cheia<br />

tratamentului cu succes si a cresterii supravietuirii (Umbas et al., 1997; Yagi and Takeichi, 2000).<br />

Antigenul specific prostatic (PSA) in combinatie cu examinarea rectala reprezinta modalitati de screening in<br />

carcinomul prostatic. Sensibilitatea si specificitatea markerilor imunohistochimici sunt rar folosite in diagnosticul<br />

precoce al carcinomului prostatic. (Gao et al., 1997; Buyuktuncer et al., 2003).<br />

Istoria naturala a factorilor de prognostic implicati in carcinomului prostatic este necunoscuta. Parametrii<br />

moleculari capabili pentru stabilirea acuratetii, agresivitatii si a potentialului metastatic reprezinta urgenta.<br />

(Arisan, 2003). De cand invazia vasculara si evolutia celulelor tumorale din sange reprezinta treapta preliminara in<br />

procesul metastazelor, detectarea in sange a celulelor epiteliale prostatice (CPC) poate deveni un marker<br />

precoce a invaziei. (Tomita et al., 2000; Mason et al., 2002). Un element important in dezvoltarea si progresia<br />

carcinomului prostatic este determinarea anomaliilor in adeziunea celulelor in epiteliul prostatei si a celulelor<br />

canceroase.<br />

Gena E-cadherin a cromozomului 16q22 codifica glicoproteina 120 kDa apartinand grupului de Ca² depinzand<br />

adeziunea moleculelor. Aceste molecule implicate in dezvoltarea morfogenezei epiteliului sunt aproape in<br />

exclusivitate exprimate in tesuturile epiteliale ale adultului. Legatura intre E-cadherina transmembranara si<br />

filamentele de actina este necesara pentru formarea adeziunilor celulare. Deletia genei a-catenina in vitro rezulta<br />

inactivarea E-cadherin in carcinomul prostatic. (Nathke et al., 1994). Disfunctia sau mutatia b-catenina poate<br />

rezulta in eliberarea celulei (Vleminckx et al., 2001).<br />

Pierderea functiei E-cadherin poate juca doua roluri diferite in dezvoltarea si progresia tumorii. Majoritatea studiilor<br />

pe E-cadherin si cancer s-au concentrat pe rolul in supresia metastazelor. Pierderea expresiei E-cadherin a fost<br />

asociata cu aparitia multor tumori. (Poser et al., 2001; Chen CL et al., 2003). Aceste rezultate sugereaza ca Ecadherin<br />

joaca un rol major in supresia invaziei in tumori.<br />

Studiile ihc ale prostatei au aratat proportia carcinoame invazive/carcinoame in situ au determinat niveluri<br />

aberante ale E-cadherin si/ expresia cateninei (El Hariry et al., 2001). In acest studiu dupa prostatectomie,<br />

prostata a fost analizata pentru activitatea E-cadherin si comparata cu scorul Gleason.<br />

Glanda prostata embriologic e alcatuita din 5 lobi: 2 laterali, cate unul posterior, mijlociu si anterior.<br />

Modelul curent (McNeal) presupune ca exista zonele tranzitionala (5% din volumul prostatei, contine fascicule<br />

compacte moderate de muschi neted si ducte mari), zona centrala (25% din volumul prostatei, ducte mari si<br />

neregulate, glande complexe cu proliferari papilare, pseudostratificate cu epiteliu inalt cilindric), si zona periferica<br />

(70% din vol prostatei, 80% din cancere de prostata, stroma fibromusculara laxa, complexitate glandulara<br />

moderata) si in ultimul rand o zona periuretrala.<br />

Zonele exterioare (corticala) sunt “periferica” si “centrala” (catre baza), zona interna (periuretrala) este “de<br />

tranzitie”.<br />

4


In patologia curenta a prostatei, sunt departamente de urologie in care, de la internare se recolteaza sange si se<br />

determina valoarea unui marker deosebit de important in fiziologia prostate<br />

Antigenul specific de prostata (PSA). Este o glicoproteina, proteaz-serina legata de kalikreina, produsa de epiteliul<br />

secretor, cliveaza si lichefiaza coagulul seminal format dupa ejaculare.<br />

Valori > 4 in cancer si 25-30% in hiperplazie, prostatite, infarct, masaj prostatic, cistoscopii, alergatori la maraton. Se<br />

recomanda testare anuala la barbati 50+.<br />

In dorinta de a creste sensibilitatea valorii si corelarea cu patologia prostatei, au fost create si alte tipuri: densitate<br />

PSA/ raport PSA/ volumul glandei; PSA liber/ cel ne-legat de alfa-1-antichimotripsina.<br />

Histologic, prostata este alcatuita din:<br />

Celule secretorii: dispuse de-a lungul lumenului; sunt pozitive la fosfataza acida de prostata +, PSA +,<br />

vimentina, keratina +, Leu7/ CD57, EMA (80%), CEA (25%). Imunocolorarea pentru CK903 (34 beta E12)<br />

este negativa.<br />

Celule bazale: sunt dispuse sub forma unui epiteliu cuboid turtit si celule mucosecretante, nucleoli<br />

proeminenti, sunt celule de rezerva (cell stem), pot suferi proces de metaplazie mioepiteliala. Coloratii +:<br />

CK903 (34 beta E12/ keratina cu GM mare), p63, receptori androgenici. Coloratii negative: PSA, PAP,<br />

proteina S100, actina.<br />

Celule neuroendocrine: neregulat distribuite. Coloratii pozitive: cromogranina A si B, secretogranina II,<br />

hormoni peptidici, PSA. Coloratii negative: receptori androgenici.<br />

Hiperplazia benigna a prostatei (HBP, hiperplazia nodulara a prostatei).<br />

Reprezinta o crestere a numarului de noduli la nivelul prostatei ce pot comprima uretra si cauza simptome<br />

obstructive.<br />

Este intalnita la 20% din barbate peste 40 ani, 50% la cei peste 50 ani, 70% la cei peste 60 ani, si 90% la 90 de ani.<br />

Cerectarile nu au pus in evidenta corelatii intre histology si simptome (50% din cei cu boala histological au clinic<br />

cresterea volumului prostatei, si 50% din acestia au simptome).<br />

Nu se recomanda acest diagnostic la fragmentele provenite din biopsii, datorita lipsei corelatiei cu simptomele<br />

obstructive; totusi prezenta nodulilor stromali se coreleaza cu cresterea greutatii prostatei (Hum Path 2002;33:796).<br />

Din punct de vedere fiziologic, activitatea normala a prostatei necesita testicolele intacte (hormonii sunt<br />

testosteron si dihidrotestosteron/ DHT leaga receptorul nuclear al androgenilor in celule stromale si epiteliale,<br />

conducand la activarea factorului de crestere).<br />

Celulele stromale produc 5 alfa reductaza, enzima ce converteste testosteronul in DHT.<br />

Estradiolul are valori crescute la barbatii in varsta si poate creste numarul de receptori androgenici.<br />

In HBP cele mai frecvente simptome inregistrate sunt: infectia de tract urinar, obstructia, retentia acuta de urina,<br />

hipertrofia vezicii urinare, aparitia de diverticuli.<br />

Cercetarile au demonstrate ca HBP nu se asociaza cu carcinomul de prostate, desi acesta din urma se poate<br />

dezvolta pe glanda reziduala dupa rezectia trans uretrala a prostatei (TURP).<br />

A existat totusi un studiu care a demonstrat tranzitia de la HBP in adenocarcinom, in zona de tranzitie, in anumite<br />

circumstante. (Hum Path 2003;34:228)<br />

Histopatologic HBP se caracterizeaza, dupa cum arata si numele afectiunii, prin hiperplazia tesutului glandular si<br />

stromal cu muguri papilari, proliferari si chiste; se poate asocial cu metaplazie scuamoasa si infarct. Leziunea<br />

incepe in jurul uretrei in locul intrarii ductelor ejaculatorii (este zona de tranzitie sau periuretrala). Se caracterizeaza<br />

printr-un strat de cellule bazale continuu, diminua tesutul elastic, si rare limfocite in jurul ductilor, fara sa existe<br />

infectie.<br />

Alte leziuni ce pot insoti HBP sunt: adenoza sclerozanta, hiperplazia asemanatoare celor din fibroadenom si<br />

tumora filoda, nodule leiomiomatosi, nodule fibromoxoizi si infarctul. Examenul imunohistochimic este extreme de<br />

important si se efectueaza un marker pentru a demonstra continuitatea celuleor bazale, si anume CD 10.<br />

O alta leziune extreme de importanta, care poate mima cancerul, sau il poate insoti este neoplazia intraepiteliala<br />

prostatica (PIN). S-a descris o varianta de grad scazut si cea de grad inalt.<br />

PIN de grad scazut (LGPIN) apare mai ales la subiectii tineri, si se recomanda sa nu fie mentionata pe rapoartele<br />

de histopatologie datorita gradului mare de subiectivitate si faptului ca nu se malignizeaza.<br />

Microscopic se caracterizeaza printr-o arhitectura mai complexa decat in cazul hiperplaziei, cu celule cu nuclei<br />

mariti, rari nucleoli vizibili si celule diploide.<br />

PIN de grad inalt (HGPIN) a fost identificata in unele studii in 14% din caurile spitalizate.<br />

Daca prezenta sa la prima biopsie indica un risc de cancer de 33%, PIN + la 2 biopsii subsecvente scade riscul la<br />

13%. Studii ample au sustinut faptul ca prezenta leziunii si numarul de fragmente bioptice pot prezice riscul de<br />

cancer subsecvent (1 fragment-30%, 3 fragmente-40%, 4+ fragmente-75%), si de asemenea si patternul leziunii, in<br />

special cel cribriform/micropapilar. HGPIN nu determina cresterea nivelului seric al PSA (antigen specific de<br />

prostata), si identificarea sa pe fragmentele de rezectie ar trebui sa impuna examinarea tuturor fragmentelor<br />

pentru izolarea cancerului.<br />

Histopatologic se identifica la nivelul ductilor aspect micropapilar/ cribriform , turtit sau in „tufe”. Citoplasma este<br />

bazofila si nucleii mari hipercromatici; sunt situatii cand leziunea este multicentrica.<br />

In unele cazuri celulele pot contine pigment, si mucina intralumenal.<br />

5


In aceasta leziune imunohistochimic, celulele bazale sunt + la CK903, p63, CD10, iar cele secretorii + la<br />

P504S/AMACR. Diagnosticul diferential este frecvent dificil si se face cu hiperplazia cribriforma cu celule clare si cu<br />

glandele veziculelor seminale.<br />

Pattern-ul HGPIN poate fi: apocrin, cribriform, turtit/plat, glande spumoase, inversat (tinta de bocanc, Paneth-like,<br />

pleomorf, celule in inel cu pecete, celule mici neuroendocrine, si in tufe.<br />

Trasaturile histologice ce sugereaza malignitatea sunt: nucleoli proeminenti si marginali si multiplii, secretii<br />

mucinoase bazofile, cristaloide in lumene, material amorf eosinofil intralumenal, micronoduli de colagen,<br />

glomerulare, invazie perineurala, retractie in fante si invazia grasimii. (Archives 2002;126:554, Archives<br />

1995;119:444, Hum Path 1998;29:543 ).<br />

Studii recente au sustinut legaturile moleculare dintre HGPIN si cancerul de prostata (CaP). Cel mai des studiat<br />

element al pattern-ului PIN este castigul sau pierderea de diversi cromozomi precum si legatura lor cu alterarile<br />

genetice din cancer. Se crede ca acumularile de alterari genetice in celula reprezinta un factor declansator al<br />

malignitatii. Regiunea care adaposteste aceste modificari se considera ca codifica gene supresoare, si in PIN. O<br />

gena supresoare tumoral este replicarea mutatiei pozitive pentru eroare, care inactiveaza aceste locusuri in<br />

cancerul colorectal, si poate fi activa si in cancerul de prostata. Majoritatea studiilor au evidentiat ca alterarile<br />

numerice cromozomiale sunt frecvente si in cancer si in PIN (cresteri numerice 7q31, si 8q, pierderi de material in<br />

8p si 10q, 16q, si 18q si multiple copii ale genei c-myc.gradul in care gena c-myce amplificata este proportional<br />

cu gradul cancerului.<br />

Cu cat nucleii sunt mai apropiati de locul microinvaziei, cu atat semnatura nucleara seamana foarte bine cu<br />

aceea a malignitatii. Pe masura ce leziunea PIN progreseaza spre cancer, cromatina devine mai neuniform<br />

distribuita.<br />

Telomeraza este o ribonucleoproteina responsabila cu sinteza telomerilor. Ea nu se poate detecta in celulele<br />

normale, dar se identifica in cancer si PIN, dar si in leziuni benigne insotitoare cancerului.<br />

Celulele bazale pot fi identificate, atunci cand exista, cu markerii: 34beta E12/ citocheratina de greutate mare si<br />

p63, markeri selectivi pentru celulele bazale, nu pentru cele secretorii. Folosirea celor 2 in coctail este<br />

recomandata.<br />

P 63 e o proteina nucleara codificata de o gena de pe cr 3q27-29 cu omologie cu p53 (gena supresoare<br />

tumorala).<br />

S-a demonstrat ca regleaza cresterea si dezvoltarea epiteliului din piele, col uterin, san si tract urogenital.<br />

Izotipurile specifice se exprima pe: celule bazale ale epiteliilor pseudostratificate (prostata, bronhii), celule de<br />

rezerva ale epiteliilor cilindrice simple (endocol, ducti pancreatici), in celule mioepiteliale (san, glande salivare,<br />

glande apocrine /ecrine cutanate), uroteliu si epiteliu scuamos.<br />

Utilizarea Ag p63 are aplicatii similare cu CK cu GM mare dar cu avantaje: coloreaza si celulele bazale pe care<br />

34βE 12 nu le coloreaza, e mai putin susceptibil la variatii de imunocolorare ce pot apare ca artefact si e usor de<br />

interpretat caci are colorare puternica nucleara<br />

Markerul P504S/AMACR este sensibil pentru CaP, in special in combinatie cu 34beta E12 ( AJSP 2002;26:1169, Hum<br />

Path 2003;34:228).<br />

O problema in practica o ridica adenocarcinomul minim de prostate pe biopsie. Reprezinta un focar mai mic de<br />

1 mm pe biopsie si este o mare incercare pentru patolog. Diagnosticul se pune pe prezenta nucleomegaliei,<br />

pattern-ului de crestere infiltrativ, secretiilor intralumenale, nucleolilor proeminenti, asocierea cu HGPIN,<br />

citoplasma amfofila, nuclei hipercromatici, cristaloide intralumenal. Histologia depinde de gradul Gleason: glande<br />

mici sau medii, cribriforme sau infiltrare a unui sir de celule cu necroza si hipercromazie. Transformarea maligna e<br />

insotita de pierderea stratului bazal. Glande” prea multe, prea mici, prea inghesuite”. Cel mai des intalnit aspect<br />

este Gleason 3. daca diagnosticul de cancer este evident este usor de elaborate un buletin histopatologic; daca<br />

nu sunt indeplinite criteriile histologice de malignitate, se concluzioneaza “focar de glande mici atipice suspect<br />

pentru malignitate”.<br />

Cancerul de prostata se gradeaza utilizand sistemul gleason, care se bazeaza pe modelul architectural al<br />

glandelor neoplazice. CaP este adesea multifocal si scorul general este suma celor 2 prevalente pattern-uri. In<br />

ciuda incercarilor de identificare a semnaturilor genetice ale leziunilor de cancer cu grad scazut sau inalt<br />

Gleason, procesul ce duce la diferitele pattern-uri arhitecturale nu e cunoscut. Mai recent, cateva tehnici, ce<br />

includ si analiza setului de gene, au fost dezvoltate pentru identificarea genelor nonexprimate care dovedesc<br />

functii biologice. Studiile au confirmat rolul central al cailor de semnalizare in CaP. S-a identificat calea crescuta<br />

de androgeni in PIN comparabil cu epiteliul benign si calea scazuta in cancer localizat comparabil cu PIN, in<br />

cancere cu Gleason mare comparat cu Gleason mic si cancer refractar hormonal metastatic cu cel localizat.<br />

Analizele au sugerat ca semnalizarea androgenilor este scazuta in cancerul de prostata metastatic naivhormonal<br />

comparat cu cel localizat (asa numitele gene supraexprimate (dependente temporal). Unii autori au<br />

propusun model in care celulele maligne de tumora localizata devin mai agresive prin selectarea genelor<br />

sensibile androgenic subexprimate, conducand la cresterea proliferarii, dediferentierii sau reducerii apoptozei.<br />

Intr-un studiu recent autorii au confirmat ca desi genele ce regleaza androgenii sunt subexprimate in cancerele<br />

metastatice hormonal-refractare, sunt inca transcrpti majori in celulele maligne. Cancerele metastatice hormonorefractare<br />

selecteaza mecanismele pentru mentinerea semnalizarii androgenilor (ex amplificarea sau mutatii ale<br />

receptorului androgenic), consistent cu supravietuirea celulelor neoplazice ce necesita o semnalizare<br />

androgenica minima.<br />

6


In 1895 croitoreasa doctorului Alfred Warthin i-a spus acestuia ca e convinsa ca va muri de cancer precum alti<br />

membri ai familiei sale. Intradevar, a murit tanara de cancer de endometru, si dr warthin a publicat o descriere a<br />

familiei sale care includea morti premature de cancere gastrice, endometriale si colorectale. Progrese<br />

remarcabile s-au inregistrat prin anii 1960 de lynch, Li si Knudson care au studiat sistematic familiile cu risc. Knudson<br />

a elaborat ipoteza „celor 2 pasi („two hits”) bazandu-se pe o tumora de ochi, rara la copii, retinoblastomul. El a<br />

postulat ca prezenta unor gene reglatorii TSG normal implicate in ciclul celular, apoptoza si proliferare intervin si in<br />

aceasta afectiune dramatica. Oamenii au in mod normal 2 cópii ale acestor gene, fiecare de la un parinte.<br />

Cand apar mutatii mostenite, o copie e afectata. Gena ramasa indemna mentine un control suficient reglator,<br />

totusi ar trebui o mutatie sa apara in cealalta copie si sa apara in o singura celula maligna sa fie dobandita.<br />

Aceasta ipoteza a fost confirmata 20 de ani mai tarziu cand mutatiile de linie germinala ale genei RB<br />

(retinoblastomului) au fost detectate in retinoblastom. Cancerul de prostata ereditar este de obicei definit prin<br />

pedigree si si nu s-au identificat ferm gene asociate.<br />

Aceasta definitie include: familii cu 3 cazuri de cancer de prostata, prezenta CaP in 3 generatii pe linie materna<br />

sau paterna si o aglomerare de 2 rude diagnosticati cu CaP mai devreme de 55 de ani. Aplicarea acestei definitii<br />

3-5% din pacientii cu CaP au maladie ereditara. Aceasta definitie exclude familiile cu susceptibilitate ereditara la<br />

caP.<br />

Uneltele informaticii au un rol important in descoperirea procesului. Aceasta abordare este disponibila pe un site<br />

ONCOMINE (www.oncomine.org) si furnizeaza informatii privitoare la genele de interes.<br />

De la primul studiu despre CaP publicat in 2001, s-au evidentiat multe cecetari care au incercat sa raspunda<br />

intrebarilor clinice si biologice prin identificarea profilului genelor specificece distinge tesutul normal de cancer,<br />

corelarea cu gradul Gleason, prezicerea functiilor tumorilor agrsive, sau prezicerea recurentelor.<br />

Istoric vorbind, examinarea histologica si gradul Gleason au fost utilizate sa determine prognosticul, sa ajute la<br />

consiliere inainte de tratament si a fost confirmat ca un predictor al evolutiei. Nu surprinzator, profilul genetic se<br />

asociaza cu un grad gleason specific care a fost utilizat in predictia gradului scazut sau inalt de CaP. Desi studiile<br />

efectuate au consolidat corelatiile dintre scor si gradul si prognosticul caP, corelare intre studii nu au putut valida<br />

lista de gene ce reflecta tranzitia histologica a caP.<br />

Desi predictia si clasificarea prin scorul gleason sunt utile pentru evolutia bolii, predictia gradului privind<br />

activitatea tumorala si evolutia clinica nu este perfecta. Au fost studii care s-au concentrat pe identificarea<br />

profilului cancerelor recurente sau agresive, referindu-se la gradul Gleason.<br />

Colegiul Patologilor Americani (CAP) a clasificat factorii de prognostic in 3 categorii:<br />

Categoria l: factori doveiti a avea importanta prognostica si utilitate in managementul clinic al pacientului. (PSA<br />

preoperator, grad histologic/ scor Gleason, stadializare TNM, statusul marginilor chirurgicale).<br />

Categoria ll : factorii care intens au fost studiati clinic si biologic, dar a caror importanta ramane sa fie validata<br />

prin studii statistice robuste (volum tumoral, tip histologic, ploidie ADN).<br />

Categoria lll: alti factori ce nu au fost suficient studiatica sa-si demonstreze valoarea prognostica (invazia<br />

perineurala, diferentierea neuroendocrina, densitatea microvascularizatiei, trasaturi nucleare, markeri de<br />

proliferare si markeri moleculari precum oncogenele si gene supresoare tumoral).<br />

Tabel 1. Markeri cu valoare diagnostic<br />

MARKER VALOARE MATERIAL METODA TINTA<br />

DIAGNOSTICA FOLOSIT<br />

FOSFATAZA ACIDA DA/ SI<br />

SER IMUNOLOGICA PROTEINA<br />

PROSTATICA<br />

PROGNOSTICA<br />

ANTIGEN SPECIFIC DA/ SI<br />

SER/ CELLULE IMUNOLOGICA PROTEINA SAU<br />

AL PROSTATEI PROGNOSTIC SANGUINE /RT-PCR<br />

ARNM<br />

ANTIGEN AL<br />

DA/ SI<br />

SER/ CELLULE IMUNOLOGICA/ PROTEINA/<br />

PROSTATEI SPECIFIC<br />

DE MEMBRANE<br />

PROGNOSTIC SANGUINE RT-PCR<br />

ARNM<br />

PEPTIDE PROSTATICA<br />

TIP INHIBINA<br />

DA TESUT, SER, URINA IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

PCA-1 DA TESUT, URINA IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

PR92 DA SER, LICHID<br />

PROSTATIC<br />

IMUNOLOGIC PROTEINA<br />

COMPLEX<br />

GLICOPROTEIC<br />

ASOCIAT PROSTATEI<br />

DA TESUT IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

ANTIGEN AL<br />

DA TESUT, LICHID IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

MUCINEI<br />

PROSTATIC SAU<br />

PROSTATICE<br />

SEMINAL, URINA<br />

GENA 1<br />

DA TESUT NORTHERN BLOT/ ARNM<br />

INDUCTOARE<br />

TUMORALA A CP<br />

RT-PCR<br />

7


FACTOR DE LEGARE<br />

A<br />

IMUNOGLOBULINEI Γ<br />

GENA<br />

RETINOBLASTOMULUI<br />

(RB)<br />

Tabel 2. Markeri cu valoare prognostica<br />

DA TESUT IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

DA TESUT SOUTHERN/<br />

PCR/<br />

IMMUNOLOGIC<br />

AND/ PROTEINA<br />

MARKER VALOARE MATERIALE METODA TINTA<br />

PROGNOSTICA FOLOSITE<br />

12-LIPOOXIGENAZA DA TESUT RT-PCR/<br />

ISH<br />

PROTEINA<br />

P 53 DA TESUT IMMUNOLOGIC/ PROTEINA/<br />

PCR<br />

AND<br />

INSTABILITATE<br />

MICROSATELITA<br />

DA TESUT PCR AND<br />

SINTETAZA<br />

ACIZILOR GRASI<br />

DA TESUT IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

MARKERI DE<br />

PROLIFERARE<br />

DA TESUT IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

E-CADHERINA DA TESUT IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

SIAL<br />

OLIGOZAHARIDA<br />

LEWIS<br />

DA TESUT IMMUNOLOGIC CARBOHIDRAT<br />

MARKERI AI<br />

ANGIOGENEZEI<br />

DA TESUT IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

DIFERENTIERE<br />

NEUROENDOCRINA<br />

DA PLASMA IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

ACTIVITATE DE<br />

COAGULARE<br />

DA URINA IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

OSTEOCALCIN DA SER IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

PRODUSI DE<br />

DEGRADARE AI<br />

COLLAGEN TIP I<br />

DA SER/ URINA IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

PROTEINE CE<br />

LEAGA FACTORI DE<br />

CRESTERE<br />

ASEMANATORI<br />

INSULINEI<br />

DA SER IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

PROTEINA I (Y) CU<br />

MOBILITATE INALTA<br />

DA TESUT ISH ARNM<br />

INHIBITORI DE<br />

METALPROTEINAZE<br />

DA TESUT IMMUNOLOGIC PROTEINA<br />

Tabel 3. DIAGNOSTIC HISTOLOGIC IN CAP<br />

DIAGNOSTIC<br />

HISTOLOGIC<br />

MAJORITATEA SUNT ADENOCARCINOAME DIN<br />

ZONA PERIFERICA.<br />

MARE POLIMORFISM ARCHITECTURAL SI<br />

CITOLOGIC.<br />

ANOMALII ARHITECTURALE CHARACTER INFILTRATIV AL<br />

PROLIFERARII TUMORALE.<br />

GLANDE MICI, CONTURURI<br />

NEREGULATE, DISOCIIND STROMA<br />

8


SEMNE MAJORE<br />

SEMNE MINORE<br />

FOCAR TUMORAL RAU DELIMITAT SI<br />

INFILTRATIV PRINTER STRUCTURILE<br />

NORMALE.<br />

ANOMALII CITOLOGICE CRESTEREA TALIEI NUCLEULUI SI<br />

NUCLEOL VOLUMINOUS (>1µ/BERGER<br />

1996).<br />

MODIFICARI TINCTORILALE<br />

CITOPLASMATICE.<br />

DISPARITIA STRATULUI DE CELLULE<br />

BAZALE (MO SI IHC).<br />

CONTINUT INTRALUMENAL MUCINE ACIDE EOZINOFILE/ BAZOFILE<br />

SI CRISTALOIDE (JENSEN, 1980).<br />

MICRONODULI DE COLLAGEN CU ASPECT<br />

GLOMERULOID (EPSTEIN, 1996).<br />

INVAZIE PERINEURALA PARTIALA/ TOTALA.<br />

APORTUL IHC PSA (ANTIGEN SPECIFIC DE PROSTATE) –<br />

EXPRESIE PERSISTENTA IN CANCERE<br />

NEDIFERENTIATE / METASTAZE.<br />

CITOKERATINE CU GM MARE- CK5/6, CK7,<br />

CK903 (34ΒE12): DISPARITIA STRATULUI DE<br />

CELLULE BAZALE.<br />

S-a incercat elaborarea unor reguli ale GRADARII GLEASON (Bostwick, Dundore 1997),<br />

cu toate ca se constata un mare grad de subiectivism in acest fapt:<br />

Un focar minim nu e sinonim cu grad mic si corespunde cel mai des gradului 3.<br />

Niciodata pe biopsie nu se da G1.<br />

Un focar circumscris e G1.<br />

Pentru G2, focarului tumoral I se aplica regula celor 3R: rotund, regulat in talie si regulat<br />

in forma.<br />

Glande inghesuite (back to back) formeaza G2.<br />

A priori, cancerul e G3 (pe biopsii).<br />

G3= glande de talie si forme variate.<br />

G3= glande tumorale de talie si forme variate, tortuoase si angulare.<br />

Fuziunea formeaza G4<br />

Daca tubii tortuosi nu fuzioneaza, nu e G4.<br />

Un focar cribriform e apriori G4.<br />

Absenta structurilor glandulare e G5.<br />

In caz de dubii, scorul se dubleaza.<br />

Tabel 4. CARACTERISTICI GRAD GLEASON<br />

(scorul=suma a doua grade bine reprezentate in tumora)<br />

GRAD 1 PROLIFERARE MONOTONA DE GLANDE SIMPLE<br />

TAPETATE DE UN SINGUR STRAT DE CELLULE, CU<br />

MUCINE /CRISTALOIDE INTRALUMENAL.<br />

9


FOCARE SITUATE IN ZONA DE TRANZITIE (PORTIUNEA<br />

ANTERIOARA<br />

BIOPSIEI.<br />

A PROSTATEI, GREU ACCESIBILA<br />

GRAD 2 PROLIFERARE DE GLANDE SIMPLE, CU TALII DIFERITE DE<br />

GLANDELE NORMALE, SPATIATE DE ARII7 (FOSTER, 1998)<br />

10


Tabel 6. CLASIFICAREA HISTOLOGICALA A TUMORILOR DE PROSTATE (AFIP, 2003)<br />

NEOPLASME GLANDULARE ALE PROSTATEI<br />

CARCINOMA UROTELIAL<br />

NEOPLASME SCUAMOASE ALE PROSTATEI<br />

CARCINOMA BAZOCELULAR<br />

TUMORI NEUROENDOCRINE ALE PROSTATEI<br />

TUMORI MEZENCHIMALE<br />

TUMORI DIVERSE<br />

TUMORI DE VEZICULE SEMINALE<br />

ADENOCARCINOM ACINAR:<br />

VARIANTE:<br />

ATROPHIC.<br />

PSEUDOHIPERPLAZICA<br />

GLANDA SPUMOASA.<br />

COLLOID & INEL CU PECETE.<br />

ONCOCITIC.<br />

LIMFOEPITELIOM-LIKE.<br />

SARCOMATOID (CARCINOSARCOM).<br />

NEOPLAZIA INTRAEPITELIALA PROSTATICA.<br />

ADENOCARCINOM DUCTAL.<br />

DIFERENTIERE NEUROENDOCRINA FOCALA IN<br />

AK DE PROSTATE<br />

TUMORI CARCINOIDE<br />

CARCINOMA CU CELULA MICA<br />

TUMORI STROMALE CU POTENTIAL MALIGN<br />

INCERT<br />

SARCOM STROMAL<br />

LEIOMIOSARCOM<br />

RABDOMIOSARCOM<br />

ALTELE<br />

CHISTADENOM<br />

TUMORA WILMS<br />

TUMORA RABDOIDA MALIGNA<br />

TUMORI CU CELLULE GERMINALE<br />

ADENOCARCINOM CU CELULA CLARA<br />

MELANOMA<br />

PARAGANGLIOM<br />

NEUROBLASTOM<br />

TUMORI EPITELIALE<br />

ADENOCARCINOM PRIMAR<br />

CHISTADENOM<br />

TUMORI STROMALE EPITELIALE MIXTE BENIGNE<br />

SI MALIGNE<br />

TUMORI MEZENCHIMALE<br />

TUMORI DIVERSE DE VEZICULE SEMINALE CORIOCARCINOM<br />

Patologia si Stadializarea CaP.<br />

s-a admis ca gradarea si stadializarea CaP trebuie sa utilizeze criteriile Gleason.<br />

Este necesar sa se utilizeze si trasaturile auxiliare de diagnostic :coloratiile pentru mucine acide/PAS cu pH1,<br />

prezenta cristaloidelor, coloratiile IHC/ CK34βE12 pentru celulele bazale nu cele secretorii !!! insa diagnosticul nu<br />

trebuie sa se bazeze pe o imunoreactie negative)<br />

Diagnosticul diferential este extreme de important si in unele cazuri dificil.<br />

Grading-ul histologic si stadializarea sunt importante pentru diagnostic dar si prognostic.<br />

Stadializarea CaP.<br />

Stadiul clinic si patologic sunt acceptate ca fiind indicatori majori de prognosticin prezicerea comportamentului<br />

biologic al CaP.<br />

CATEGORIILE T1A SI T1B diagnosticate pe rezectii transuretrale de tesut prostatic se refera la pacienti care nu sunt<br />

suspectati de CP. Distinctia intre T1a si T1b se bazeaza pe afectarea de catre cancer a tesutului rezecat.<br />

♦ T1a reprezinta tumori cu ≤5% afectare<br />

♦ T1b reprezinta tumori cu ≥ 5% afectare, si nivel seric crescut de PSA<br />

Aceste categorii nu se coreleaza patologic la fragmentele provenite de la prostatectomiile radicale.<br />

T1c : a fost create pentru a cuprinde acei pacienti cu CP diagnosticati la biopsie dar fra leziuni palpabile/ vizibile<br />

prezente la echo. Sunt diagnosticati pe seama PSA seric mare.<br />

11


T2a, T2b, T2c: include leziuni palpabile si vizibile echo. Subcategorizarea in lobi nu este practica<br />

anatomopatologic, ci numai clinic (TR). Metodele aplicate pentru determinarea volumului cancerului include<br />

morfometrie, grille de estimare si arii estimate, toate necesitind un examen complet histopatologic al glandei. O<br />

data confirmata tumora histopatologic, nu mai este necesara subdivizarea acesteia, ci numai scorul Gleason<br />

poate da informatii prognostice semnificative.<br />

CATEGORIILE T3A SI T3B. Se refera la extensia extracapsulara uni si bilaterala. Semnificatia prognostica a acestei<br />

categorii este neclara. In multe rapoarte aceste categorii sunt combinate<br />

Categoria T3c. Invazia peretelui muscular al glandelor seminale este un important indicator prognostic negative<br />

in evaluarea fragmentelor provenite de la prostatectomii. Utilizarea biopsiei directe pentru identificarea afectarii<br />

glandelor seminale inainte de tratament este deosebit de importanta in stadializarea pacientilor cu CP.<br />

CATEGORIA T4 Se refera la afectarea macroscopica a structurilor adiacente (vezica urinara, rect, perete pelvian)<br />

de CP.<br />

Marginile chirurgicale. Afectarea marginilor de rezectie chirurgicala este un predictor important al insuficientei<br />

terapeutice si reducerii supravietuirii la pacientii tartati prin prostatectomy. Aceasta categorie nu a fost validate.<br />

Tabel 7. EVALUAREA CRITERIILOR PENTRU DIAGNOSTICUL DE CARCINOM<br />

PREZENTA DE NUCLEOLI EXCENTRICI POATE FI DE AJUTOR<br />

POT FI PREZENTI SI LA GLANDE BENIGNE<br />

CITOPLASMA AMFOFILA SUNT SI GLANDE BENIGNE AMFOFILE, DAR AU<br />

INVAZIE PERINEURALA/ GLANDE<br />

GLOMERULOIDE/ MICRONODULI DE<br />

COLLAGEN<br />

MAI ALES CITOPLASMA PALIDA, CLARA<br />

IN ABSENTA LOR (LA PUNCTIE-BIOPSIE) DG=<br />

TRASATURI ARHITECTURALE+CITOLOGICE<br />

TRASATURI ARHITECTURALE CRITERIU MAJOR<br />

GLANDE MICI CU PATTERN INFILTRATIV,<br />

GLANDE CRIBRIFORME, GLANDE PREA<br />

MARI/NEREGULATE<br />

NUCLEOL PROEMINENT E CRITERIU SUBIECTIV<br />

E RELATIVE UTIL CIND SE COMPARA CU CEL AL<br />

GL BENIGNE VECINE<br />

GLANDE TAPETATE DE UN SINGUR RIND<br />

CRITERIU MAJOR<br />

CELLULAR<br />

SECRETII MUCINOASE ALBASTRUI, SECRETII<br />

AMORFE ROZ, MITOZE, CRISTALOIDE, PINHG<br />

ADIACENT, HIPERCROMAZIA NUCLEARA<br />

CRITERII MINORE<br />

Diagnosticul de cancer de prostate se bazeaza pe prezenta a ≥ 3 glande cu criteriile de mai<br />

sus/ sau o singura glanda daca satisface criteriile arhitecturale, citologice si alte elemente<br />

ale carcinomului.<br />

Istoricul clinic este f important la evaluarea unei biopsii (PSA seric, ECHO transrectal, TR)<br />

Nu se poate face distinctie intre glande cribriforme circumscrise in AK Gleason 3si PINHG<br />

cribriform. Se repeat biopsia sau IHC?<br />

Nu este mai putin adevarat ca exista asa numitele capcane histologice, a caror prezenta poate face dificila<br />

elaborarea diagnosticului histopatologic, facand necesara aplicarea de teste imunohistochimice.<br />

Tabel 8. CAPCANE HISTOLOGICE<br />

HIPERPLAZIA ADENOMATOASA ATIPICA<br />

HIPERPLAZIA CRIBRIFORMA CU CELLULE CLARE<br />

LEZIUNI HIPERPLAZICE<br />

HIEPERPLAZIA DE RESTURI MEZONEFROIDE<br />

HIPERPLAZIA DE CELLULE BAZALE<br />

HIPERPLAZIA DE VERU MONTANUM<br />

LEZIUNI ATROFICE SI MIXTE ATROFIA<br />

HIPERPLAZIE POSTATROFICA<br />

LEZIUNI METAPLAZICE METAPLAZIA NEFROGENICA<br />

12


LEZIUNI DISPLAZICE PIN-HG<br />

LEZIUNI INFLAMATORIIXANTOM<br />

MODIFICARI POSTTERAPEUTICE<br />

METAPLAZIA MALPIGHIANA<br />

PROSTATITA GRANULOMATOASA<br />

HORMONOTERAPIE<br />

RADIOTERAPIE<br />

METASTAZE LIMFOM<br />

STRUCTURI NORMALE<br />

GLANDE COWPER<br />

GANGLION SIMPATIC<br />

VEZICULE SEMINALE SI CANALE EJACULATORII<br />

Glandele atipice, suspecte pentru malignitate sunt diagnosticate in ~5% din biopsii, datorate maririi nucleiolor,<br />

maririi nucleolilor, secretiilor intralumenal, cresterii infiltrative, proliferarii acinilor mici, mucinelor bazofile<br />

intralumenal, citoplasmei amfofile, prezentei HGPIN si cristaloidelor (AJCP 1997;108:633, AJSP 1997;21:1489).<br />

s-a descries fenomenul de disparitie a cancerului, sau cancer residual minim la prostatectomia radicala, care<br />

apare in 3-4% din cazuri (AJSP 1997;21:174, AJSP 1995;19:1002).<br />

Majoritatea lesiunilor din cancer apar in zona periferica a glandei, mai rar in zona de tranzitie si aproape de loc in<br />

zona centrala. Adenomul (hiperplazia benigna de prostata (HBP) se dezvolta in zona de tranzitie, care se poate<br />

mari considerabil in spatele a ceea ce este accesibil macroscopic. Inflamatia din zona de tranzitie se asociaza<br />

nodulilor de HBP si atrofiei, iar cea din urma este adesea prezenta in jurul nodulilor de HBP. Inflamatia acuta poate<br />

fi proeminenta si in zona periferica si cea de tranzitie, dar este destul de variabila. Inflamatia din zona periferica<br />

apare in asociere cu atrofia in majoritatea cazurilor. Desi carcinomul poate implica si zona de tranzitie, leziunile<br />

mici de cancer virtual nu apar niciodata izolat, s-a sugerat ca PIN niciodata nu progreseaza spre cancer in<br />

aceasta zona. Carcinoamele cu acini mici si mari in zona periferica adesea sunt asociate cu HGPIN, in vreme ce<br />

carcinomul din zona de tranzitie tinde sa fie de grad scazut si adesea asociat hiperplaziei adenomatoase atipice<br />

sau adenozei, si foarte rar asociat HGPIN. Variatele modele de atrofie a prostate, unele asociate cu PIN si<br />

cateodata si cu leziuni de carcinom, sunt prevalente in zona periferica, rare in zona de tranzitie si foarte rare in<br />

zona centrala.<br />

Histologic majoritatea leziunilor, contin fie infiltrat inflamator acut fie cronic si se asociaza cu epiteliu atrofic sau<br />

atrofie epiteliala. Comparativ cu epiteliul normal, exista o fractie ridicata a celulelor care prolifereaza in leziunile<br />

de atrofie focala. Si s-a propus termenul de atrofie inflamatorie proliferativa (PIA). In studiile morfologice s-a<br />

observat tranzitia intre epiteliul atrofic si adenocarcinom. Desi sunt evidente pentru modificarile genetice<br />

somatice in atrofia inflamatorie proliferativa (PIA) si atrofia proliferativa, se pare ca majoritatea acestor leziuni nu<br />

adapostesc alterari genetice clonale. Tesut de la pacienti cu HBP care apare in zona de tranzitie, are arii cu<br />

numar foarte mare de celule inflamatorii. In aceste zone epiteliul pare atrofic, indicand ca aceste regiuni pot fi<br />

considerate PIA ale zonei de tranzitie.<br />

Ca sa se determine daca inflamatia este legata de cancerul de prostata independent de simptomele clinice, e<br />

crucial sa se compare pattern-urile si extensia inflamatiei pe biopsiile de prostata, la pacienti cu sau fara cancer.<br />

Deoarece inflamatia este frcventa pe specimenele de prostata, masuratorile trebuie cuantificate , si necesita<br />

fragmente mari. Institutul de sanatate di SUA (NIH) a elaborat un sistem consensual de gradare a inflamatiei<br />

prostatei, si se va folosi acest sistem in studiile de caz-control in scopul determinarii daca inflamatia<br />

asimptomatica se asociaza cu cancerul pe fragmentele de biopsie recoltate intr-un amplu trial de prevenire a<br />

cancerului de prostata (PCPT/ prostate cancer prevention trial). Studiul a incercat sa determine daca inhibitorul<br />

de 5 alfa reductaza (finasterida) ar putea reduce prevalenta CaP.<br />

CaP chiar in stadii tardive, raspunde la terapia primara de deprivare de androgeni. (chirurgicala sau medicala)<br />

cu o rata de raspuns > 80%. Si totusi mai mult de jumatate din aceste cancere progreseaza spre un status<br />

hormono-insensibil in 16-18 luni. Elucidarea conversiei de la status hormonal-sensibil la cel insensibil este o<br />

problema care inca nu s-a rezolvat. O mai buna intelegere a mecanismelor de rezistenta la terapia hormonala<br />

dupa deprivarea androgenica ar putea facilita manipularea clinica a cancerelor refractare hormonal si ar rezulta<br />

o supravietuire mai mare. Mecanismele moleculare ce stau la baza progresiei androgen-independente nu sunt<br />

bine intelese si datorita materialelor histologice insuficiente in timpul perioadei de progresie a bolii. CaP poate<br />

supravietui chiar cu nivele scazute de androgeni, prin supraexprimarea receptorilor androgenici (AR) sau prin<br />

cresterea activitatii activitatii 5 alfa reductazei de conversie a testosteronului in dihidrotestosteron. Membrii ai<br />

familiei receptorilor factorilor de crestere epidermali (HER1, HER2) pot activa mecanismele independente de<br />

ligand ai receptorilor androgenici. Studii recente au aratat ca HER1 si HER2 pot induce fosforilarea AR si expresia<br />

13


genei tinta PSA, posibil pe calea MAP-kinazelor sau calea Akt. Expansiunea clonala a celulelor cu diferentiere<br />

neuroendocrina joaca un rol important in dezvoltarea CaP insensibil hormonal.<br />

In incercarea de a identifica o posibila cauza virala a CaP, au fost studii care au raportat ca un tip de virus<br />

cunoscut ca determina leucemii si sarcoame la animale s-a gasit si in celulele maligne din CaP. Dovezile furnizate<br />

precum ca XMRV este prezent in celulele maligne au aratat ca virusul este un gamaretrovirus, un retrovirus simplu<br />

izolat prima data in 2006. gamaretrovirusurile determina cancer la animale, dar nu se stia ca fac acest lucru si la<br />

oameni. Studiile s-au limitat pana in prezent la tesutul prostatic normal. Retrovirusurile insera o copie a propriului<br />

ADN in cromozomii celulelor infectate. O astfel de insertie cateodata apare adiacent unei gene ce regleaza<br />

cresterea celulara, intrerupe cresterea normala a celulei, determinand o proliferare rapida celulara, ce poate<br />

dezvolta cancer. Acest mecanism al carcinogenezei e urmat in general de gamaretrovirusuri. Un alt studiu a<br />

aratat ca susceptibilitatea la infectia cu XMRV nu este crescuta de vreo mutatie genetica, asa cum s-a raportat<br />

anterior.<br />

Au fost studii care au investigat profilul molecular al CaP cu grad inalt (Gleason 3 / 4) . Cea mai supraexprimata<br />

gena a fost Hepsina, o serin-proteaza asemanatoare tripsinei cu domeniu catalitic orientat extracelular. Antigenul<br />

membranar specific de prostata este cea de-a doua gena supraexprimata, si astfel s-au identificat 22 de gene<br />

supraexprimate si 64 subexprimate, inclusiv loci lor de pe cromozomi.<br />

Alte studii au demonstrat ca lungimea totala a tumorii a specimenelor de biopsie este o variabila importanta de<br />

prognostic, in stransa legatura cu supravietuirea generala, fata de varsta pacientului, nivelul seric al PSA, scorul<br />

Gleason si fractia fragmentelor cu tumora. Masuratoarea necesita un efort extramodest pentru patologi, valori<br />

peste 20 mm jucand un rol important la pacientii cu CaP.<br />

In aceasta faza s-a analizat un lot de ..... pacienti din cele 3 spitale de urologie partenere in acest proiect.<br />

De la P1 au fost 50 pacienti<br />

Examenul histopatologic.<br />

Fragmentele prelevate au fost supuse examenului histopatologic, atât cele de la nivelul tumorii cât şi ale<br />

organelor excizate.<br />

Am efectuat examenul histopatologic pe cele 40 de cazuri puse în lucru. Etapele parcurse au fost<br />

următoarele:<br />

• Recoltarea şi fixarea fragmentelor în formol neutru soluţie 10% (pH-7)<br />

• Spălare cu apă de robinet<br />

• Deshidratare prin trecerea fragmentelor prin mai multe băi de alcooluri cu concentraţii crescătoare<br />

(70 0 , 90 0 , 85 0 , 100 0 ): pentru clarificare, piesele au fost trecute prin trei băi de benzen pentru eliminarea<br />

alcoolului din ţesut<br />

• Impregnarea în parafină topită s-a făcut la cald, în termostat (55-56 0 C) şi a fost urmată de includerea<br />

în blocuri<br />

• Secţionarea blocurilor de parafină la microtom a urmărit obţinerea unor secţiuni de 4-5 microni<br />

grosime<br />

• Etalarea secţiunilor pe lame degresate şi tratate cu albumină Mayer a fost urmată de uscarea<br />

acestora la termostat (37 0 C)<br />

• Deparafinarea lamelor s-a făcut în trei băi de benzen, iar hidratarea în trei băi de alcool etilic, în<br />

concentraţii descrescătoare<br />

• Secţiunile destinate studiului morfologic au fost colorate:<br />

1. hematoxilină-eozină:în toate cazurile, nucleii şi structurile bazofile sunt colorate în albastru violet,<br />

iar citoplasmele în roz-roşu<br />

2. tricromul van Gieson: în toate cazurile evidenţiază fibrele de colagen în roşu<br />

3. albastru alcian la pH-1 în toate cazurile evidenţiază mucinele acide în albastru, mucinele neutre<br />

în roşu, şi cele mixte, acide şi neutre în purpuriu<br />

• deshidratarea lamelor colorate s-a făcut în trei băi de alcool etilic în concentraţii crescătoare, iar<br />

clarificarea în trei băi de benzen<br />

• montarea preparatelor a fost făcută în balsam de Canada, ca mediu anhidru<br />

• lamele au fost examinate la microscopul Nikon.<br />

Prepararea tesutului prostatic. Prostata imediat obtinuta dupa prostatectomie radicala, si fragmente vor fi<br />

detasate dupa disectie sagitala. Sectiunile vor fi colorate cu hematoxilina-eozina pentru a identifica zonele care<br />

contin stromal, vezicule seminale, prostata normala, BPH, HGPIN sau adenocarcinom prostatic.<br />

Din registrele Departamentului de Anatomie Patologica al Institutului Clinic de Boli Digestive si Transplant<br />

Hepatic Fundeni au fost selectate 25 de cazuri diagnosticate cu carcinom prostatic si tratate chirurgical in Clinica<br />

de Urologie a Institutului Clinic Fundeni.<br />

In baza de date au fost introduse: numele si prenumele pacientilor; varsta; codul numeric personal; numarul foii<br />

de observatie; diagnosticul clinic preoperator; tipul interventiei chirurgicale; dimensiunile tumorii; culoarea si<br />

consistenta tesutului tumoral; diagnosticul microscopic.<br />

14


Tehnica histologica folosita a fost urmatoarea:<br />

I. Tehnica histologică uzuală<br />

Etapele tehnicii de prelucrare uzuală:<br />

1. Orientarea pieselor operatorii<br />

2. Fixarea<br />

3. Includerea in parafină<br />

4. Secţionarea<br />

5. Deparafinarea<br />

6. Colorarea<br />

7. Montarea<br />

1. ORIENTAREA PIESELOR OPERATORII<br />

· s-a realizat cu ajutorul unor instrumente fine si tăioase<br />

· a fost aleasa piesa reprezentativa, conţinând zone cu modificări macroscopice, precum si ţesuturi de la limita<br />

leziunilor, evitând zonele cu ţesuturi necrozate si cu zone de hemoragie;<br />

· fragmentele recoltate au fost sectionate la o grosime de 0,5 cm cu feţele netede si paralele<br />

· s-a păstrat întreaga piesa de rezecţie sub fixator.<br />

2. FIXAREA<br />

· fixarea are ca prim scop oprirea evoluţiei celulelor si ţesuturilor intr-o stare cat mai<br />

apropiata de momentul recoltării blocarea reacţiilor enzimatice si stoparea degenerării autolitice<br />

· fixarea s-a facut la temperatura camerei;<br />

· fixatorii, pentru a pătrunde in ţesuturi, trebuie sa aibă anumite calităţi: o presiune<br />

osmotica mare, concentraţie electrolitica optima (de 24 ori mai mare ca a sângelui), pH acid.<br />

· durata fixării variază cu tipul de fixator utilizat, fiind intre 3 ore si 24 de ore<br />

· o proprietate importanta a fixatorului utilizat este penetrabilitatea, care depinde atât de compoziţia chimica a<br />

fixatorului, cat si de structura ţesutului care fixează; in general ţesuturile parenchimatoase sunt penetrate mai<br />

repede de fixator in comparaţie cu cele conjunctive<br />

Ţesuturile fixate in formaldehida sunt relativ dure, elastice si pot fi secţionate uşor.<br />

Fixarea uzuală se realizează cu formaldehida la temperatura camerei. Metoda este utila si pentru secţiunile<br />

destinate reacţiilor IHC. Fixarea in formaldehida permite păstrarea pieselor pentru perioade îndelungate. Etanolul<br />

este util in special pentru identificarea glicogenului si pentru demonstrarea mineralelor (care sunt insolubile in<br />

alcool; ex. reacţia Perls); fixarea este avantajoasa deoarece facilitează penetrarea rapida a fragmentelor<br />

tisulare, calitate pentru care se utilizează frecvent in fixatori compuşi. Fixarea este dezavantajoasa, deoarece<br />

piesele devin dure si dizolva un număr mare de substraturi.<br />

Tetraoxidul de osmiu este cel mai bun fixator citologic si pentru microscopie electronica.<br />

INCLUDEREA SI SECTIONAREA După recoltare si fixare, specimenele fixate in formol au fost spălate cu apa<br />

curenta (spălarea nu este necesara după fixatori alcoolici). Pentru a putea fi infiltrate la parafina specimenele<br />

sunt supuse procedurilor de deshidratare si clarificare. Procesarea tisulara consta din 3 timpi, care au rolul de<br />

extragere a apei si de a o înlocui cu un mediu care se solidifica si permite secţionarea.<br />

3. INCLUDEREA<br />

- Includerea este procesul care permite infiltrarea specimenelor cu un material semidur, cu punct de topire fix si<br />

care poate fi secţionat dupa solidificare<br />

- cel mai cunoscut mediu de includere este parafina histologica, cu punct de topire 56 grade.<br />

- parafina este o mixtura de hidrocarburi solide derivate din petrol, fiind incolora, alba si uneori translucida.<br />

Pregatirea blocurilor pentru sectionare:<br />

- dupa efectuarea blocului de parafina acesta a fost racit la temperatura camerei<br />

- dupa indepartarea barelor metalice, blocul de parafina trebuie sa fie neted, lucios, si usor translucid<br />

- blocul de parafina a fost apoi modelat cu un bisturiu ascutit, rezultând un bloc paralelipipedic sau cubic;<br />

- modelarea blocului presupune indepartarea excesului de parafina;<br />

- la marginea opusa cutitului se lasa o cantitate mai mare de parafina<br />

4. SECŢIONAREA<br />

· este procedura prin care se obţin secţiunile histologice de diferite grosimi care pot fi atasate pe lame histologice<br />

in vederea colorării<br />

· fragmentele incluse in parafina se secţionează cu lame de unice folosinţa sau cuţite de otel inoxidabil unghiul<br />

de taiere al cuţitului reprezintă înclinaţia fata de planul secţiunii;<br />

-se considera ca unghiul optim este de 5-10%.<br />

Condiţiile secţionării corecte:<br />

- grosimea normala a secţiunii este de 5 micrometrii, ea variind in funcţie de tipurile de ţesuturi de studiat (ggl-4<br />

micrometrii), pentru a evita suprapunerile nucleare; amiloidul se studiază la secţiuni mai groase de 10 micrometrii<br />

- suprafaţa blocului va fi paralela cu cuţitul<br />

Flotatia<br />

· s-a realizat in baia de apă încălzita sub punctul de topire al parafinei<br />

· secţiunile histologice au rămas in baia de apa pana la întinderea pe lame / topirea parafinei<br />

15


· secţiunile histologice s-au separat si s-au lipit pe lame curate, degresate cu alcool sanitar si uscate la termostat<br />

timp de 10 min la 56 grade C sau 30 minute la temperatura camerei.<br />

5. DEPARAFINAREA<br />

- în băi succesive cu solvenţi pentru îndepărtarea parafinei.<br />

6. COLORAREA deparafinare şi hidratare graduală în alcool şi cu apă.<br />

• colorare 5-10 minute în soluţie de hemalaun<br />

• clătire cu apă distilată până ce secţiunile virează în albastru<br />

• diferenţiere 5-10 secunde în soluţie acid-alcool, în caz de supracolorare a nucleilor<br />

• clătire cu apă distilată până ce secţiunile devin albastre<br />

• colorare 10 minute cu soluţia de eozină<br />

spălare 1-5 minute cu apă de robinet<br />

• deshidratare graduală cu alcool 96 şi apoi cu alcool etilic absolut.<br />

• clarificare în xilen-alcool absolut 1:1 şi în final în xilen<br />

• montare în balsam de Canada<br />

7. MONTAREA<br />

- cu lamela ataşata pe lama cu secţiunea histologica folosind Balsam de Canada.<br />

In cadrul acestei etape ne propunem (P4) sa realizam validarea metodelor de analiza statistica pe datele<br />

furnizate de partenerii P1, P2, P3. Aceste date ne dau valori pentru doi parametrii importanti in diagnosticarea<br />

bolii si anume scorul Gleason si PSA-ul( prostate specific antigen).<br />

Scorul Gleason se atribuie unui cancer prostatic pe baza aspectului microscopic al celulelor, în functie de<br />

gradul lor de diferentiere. Un cancer de prostata cu un scor Gleason ridicat este mai agresiv si are un prognostic<br />

mai prost. Sistemul a fost pus la punct de Donald F. Gleason, un anatomopatolog de la Minneapolis Veterans<br />

Affairs Hospital, SUA.<br />

Pe o biopsie de tesut prostatic recoltata transrectal sau pe piesa de excizie chirurgicala se vor efectua<br />

sectiuni microscopice care vor fi examinate de anatomopatolog. Acesta va conferi un grad pentru tumora cu cel<br />

mai apropiat aspect de cel examinat si un alt grad pentru tumora cu urmatorul cel mai apropiat aspect de cel<br />

examinat. Primul grad trebuie sa reprezinte aspectul majoritar al cancerului (peste 50% din pattern-ul total<br />

observat), iar cel de-al doilea trebuie sa reprezinte aspectul minoritar (sub 50% dar peste 5% din pattern-ul total<br />

observat). Cele 2 grade însumate alcatuiesc scorul Gleason. Unii anatomopatologi atribuie si un al treilea grad,<br />

pentru cancerele care prezinta si un pattern tertiar (în general asociat cu o agresivitate mai mare). Astfel, o<br />

neoplazie 3+4 cu un grad tertiar 5 este mai agresiva decât una 3+4 fara grad tertiar 5.<br />

Gradul Gleason este cunoscut si ca pattern-ul Gleason, iar scorul Gleason si ca suma Gleason. Gradul<br />

Gleason poate avea valori între 1 si 5, gradul 5 având cel mai prost prognostic. Scorul Gleason poate avea valori<br />

între 2 si 10, un scor de 10 având un prognostic foarte prost. Pentru un scor Gleason 7, o suma 4+3 defineste un<br />

cancer mai agresiv decât o suma 3+4. Scorul Gleason 9 este considerat a fi expresia unei neoplazii la fel de<br />

agresive ca una cu un scor 10.<br />

Interpretarea gradelor Gleason:<br />

Gradul 1 - tesutul canceros este foarte asemanator cu tesutul prostatic normal.<br />

Glandele sunt mici, bine delimitate si fara spatii largi între ele.<br />

Gradul 2 - tesutul canceros prezinta glande bine delimitate, dar acestea sunt de<br />

dimensiuni mai mari si sunt mai spatiate.<br />

Gradul 3 - tesutul canceros prezinta celule mai întunecate care depasesc structura<br />

glandulara si invadeaza tesutul învecinat.<br />

Gradul 4 - tesutul canceros prezinta foate putine glande, iar celulele tumorale<br />

invadeaza tesutul invecinat.<br />

Gradul 5 - glandele sunt absente.<br />

Interpretarea scorului Gleason:<br />

Gleason 3+3: tumora cu grad redus (prognostic favorabil)<br />

Gleason 3+4 / 3+5: tumora majoritar cu grad redus, dar si cu zone de grad înalt<br />

Gleason 4+3 / 5+3: tumora majoritar cu grad înalt, dar si cu zone de grad redus<br />

Gleason 4+4 / 4+5 / 5+4 / 5+5: tumora de grad înalt (prognostic infaust)<br />

16


Fig. 1. Gradul Gleason<br />

Avand in vedere cele prezentate mai sus pe scurt, am tinut cont in analiza datelor de faptul ca desi de<br />

exemplu scorul Gleason este 7, el se poate compune din 3+4 sau 4+3 si reprezinta doua lucruri diferite ( vezi § 4).<br />

PSA (Prostate Specific Antigen) este o substanta fabricata natural de catre prostata. Aceasta substanta<br />

este prezenta in sangele tuturor barbatilor. Este un indicator (marker) al activitatii prostatei care se afla printr-o<br />

simpla analiza a sangelui. Cand se intampla ceva cu prostata, nivelul PSA din sange creste. Analiza PSA permite<br />

deci o evaluare a unei eventuale anomalii in functionarea prostatei.. Valoarea normala a PSA este de 4ng/ml.<br />

Datele primite sunt pentru subiecti care au cancer de prostata, ca urmare , valorile PSA sunt mult peste 4ng/ml.(<br />

vezi § 4). Am realizat aceasta scurta prezentare a variabileleor cu care lucram , pentru a fi mai clar care au fost<br />

ratiunile dupa care s-a realizat criteriile de impartire a lotului general in subgrupuri. Aceste criterii tin de valorile<br />

scorului Gleason, valorile PSA , si grupe de varsta.<br />

2.Alcatuirea bazei de date<br />

Baza de date a fost alcatuita pe baza datelor furnizate de partenerii nostri, medici anatomopatologi, si<br />

cuprinde un lot de 100 subiecti. Pentru acestia s-au luat in considerare valori pentru : varsta, scorul Gleason si PSA.<br />

In ceea ce priveste scorul Gleason am notat cu GL1 si GL2 cele doua componente ce alcatuiesc acest scor si cu<br />

GLT valoarea totala a lui. Am facut acest lucru pentru a putea compara rezultatele noastre cu analize similare<br />

prezentate in literatura de specialitate. Toate valorile acestor parametrii sunt valori numerice.<br />

3.Modele şi metode statistice utilizate<br />

Pentru a pune in evidenţă legăturile şi dependenţele existente între valorile măsurate pentru subiecţii ce<br />

alcătuiesc lotul de studiu prezentat în §2 s-au folosit următoarele: analiza statistică descriptivă , regresia simplă,<br />

corelaţia simplă, corelaţia multiplă.<br />

a. Analiza statistică descriptivă<br />

Se consideră cunoscute formulele de bază ale statisticii descriptive cum sunt cele pentru medie, dispersie,<br />

abatere standard, etc. S-au folosit aceste elemente pentru a decide asupra normalităţii distribuţiei populaţiilor<br />

studiate.<br />

b.Regresie şi corelaţie<br />

Relaţia dintre două variabile trebuie privită ca o asociere între două caracteristici, dar ideea poate fi<br />

extinsă pentru a prezice valoarea unei caracteristici prin cunoaşterea celeilalte. Pentru aceasta este folosită<br />

regresia, deoarece oferă informaţii atât despre existenţa relaţiei, cât şi despre natura acesteia. Corelaţia<br />

masoară intensitatea relaţiei. În cazul regresiei, norul de puncte trebuie să urmeze o distribuţie normală cu o<br />

varianţă uniformă. Pentru estimare, coeficientul de corelaţie necesită condiţia ca ambele variabile să urmeze o<br />

distribuţie normală, dar pentru verificarea ipotezei nule e suficient ca doar una dintre variabile să urmeze o<br />

distribuţie normală. Dacă nici una dintre variabile nu poate urmări o distribuţie normală şi nici nu poate fi<br />

transformată în acest sens, atunci se va utiliza o corelaţie de şiruri.<br />

Conceptele de corelaţie şi regresie au fost statuate de către Sir Francis Galton, matematician şi medic, în<br />

17


urma cercetărilor sale privind ereditatea. Însă teoria corelaţiei şi a regresiei a fost concepută de către Karl<br />

Pearson.<br />

Corelaţia descrie relaţia dintre două date numerice iar măsura sa o constituie coeficientul de corelaţie (Pearson).<br />

El poate fi interpretat ca fiind gradul relativ de imprăştiere în jurul liniei de regresie. Acesta poate lua valori între -<br />

;1 şi +1. Punctul -;1 caracterizează o relaţie perfect liniară negativă, punctul +1 o relaţie perfect liniară pozitivă iar<br />

punctul 0 lipsa unei relaţii liniare între cele două variabile. Corelaţia nu oferă o descriere corectă a relaţiilor<br />

dintre variabile<br />

atunci cand distribuţia uneia este asimetrică sau conţine valori extreme. În acest caz se va proceda în prealabil<br />

la o transformare a variabilelor şi anume o<br />

transformare în şiruri sau o transformare logaritmică.<br />

Se indică urmatoarea regulă în interpretarea coeficientului de corelaţie: intervalele (0; 0,25) respectiv (0; -<br />

0,25) relaţie slabă sau lipsa acesteia; intervalele (0,25; 0,5) respectiv (-0,25; -0,5) indică un anumit grad de relaţie,<br />

intervalele (0,5; 0,75) respectiv (-0,5; -0,75) o relaţie de la moderat la semnificativ iar valorile ce depăşesc 0,75 sau<br />

sunt mai mici de (-0,75) indică o relaţie strânsă. Din cauza marii variabilităţi a celor mai multe caracteristici<br />

biologice, se consideră cazurile de coeficienţi ce depăşesc în valoare absolută 0,95 ca fiind rezultatul unei erori.<br />

De asemenea trebuie ţinut cont şi de mărimea eşantionului . Menţionez că de multe ori se testează dacă<br />

coeficientul respectiv de corelaţie este semnificativ statistic luând în considerare volumul eşantionului cercetat.<br />

Corelaţia nu depinde de unitatea de măsură pe când regresia depinde.<br />

Efectuarea examenului histopatologic a avut drept urmare incadrarea tumorilor colorectale in sistemul<br />

international TNM (Tumor Nodes Metastasis) precum si gradarea acestora , stiut fiind faptul ca gradul de<br />

diferentiere si stadializarea sunt in stransa legatura cu prognosticul si terapia.<br />

CRITERII DE ANALIZA ;<br />

Grupa de varsta<br />

Tuseu rectal<br />

Nr noduli<br />

Echo suspect<br />

Meta<br />

Val PSA<br />

Grad tumoral 1, 2, 3<br />

Grad gleason<br />

Leziuni asociate<br />

PIN asociat<br />

Inflamatie<br />

Histochimie (albastru alcian)<br />

In aceasta etapa am analizat un lot de 50 de pacienti (CO si P1) internati in perioada septembrie 2008septembrie<br />

2009 al caror diagnostic de certitudine a fost « adenocarcinom de prostata ». Acest lucru inseamna<br />

ca includerea pacientilor in lotul de studiu a fost retroactiva, nu concomitent cu internarea in spital, ci dupa<br />

elaborarea diagnosticului de adenocarcinom. Mentionam faptul ca au fost si pacienti la care diagnosticul<br />

histopatologic a fost incert in privinta malignitatii, si in consecinta s-a asteptat confirmarea malignitatii. Analiza<br />

histopatologica nu a fost elaborata cu fonduri ale proiectului.<br />

Repartitia pe grupe de varsta a fost urmatoarea.<br />

Tabel 9. privind repartitia pe grupe de varsta a pacientilor din lot:<br />

GRUPA DE VARSTA NUMAR<br />

%<br />

(ani)<br />

PACIENTI<br />

41 – 50 0 0<br />

51 – 60 9 18%<br />

61 – 70 10 20%<br />

> 71 31 62%<br />

18


62%<br />

Repartitia in functie de grupele de varsta<br />

0% 18%<br />

20%<br />

41 – 50<br />

51 – 60<br />

61 – 70<br />

Din cei 50 de pacienti, la 6 dintre ei (12%), diagnosticul a fost in parte pus de examenul scintigrafic care a<br />

evidentiat metastaze osoase; astfel in lot exista 6 pacienti la care afectiunea a debutat cu metastaza.<br />

Examenele paraclinice si medicale care am considerat ca sunt de un real folos, si se pot face cu mare usurinta<br />

sunt tuseul rectal si ecografia simpla. Le-am considerat “pozitiv” si “negativ” in functie de datele rezultatelor<br />

obtinute in urma testului.<br />

Ele au evidentiat urmatoarele rezultate:<br />

Tabel 10. privind rezultatele altor investigatii premergatoare biopsiei<br />

EXAMENE NUMAR PACIENTI<br />

(N=50)<br />

%<br />

TUSEU RECTAL SUSPECT 33 66%<br />

TUSEU RECTAL NEGATIV 17 34%<br />

ECHOGRAFIA SUSPECTA 39 78%<br />

ECOGRAFIA FARA<br />

SUSPICIUNI<br />

11 22%<br />

PREZENTA DE METASTAZE<br />

(scintigrafie)<br />

6 12.2%<br />

> 71<br />

19


Rezultatele examinarilor anterioare interventiei chirurgicale<br />

39<br />

11<br />

6 TUSEU RECTAL<br />

SUSPECT<br />

33<br />

TUSEU RECTAL<br />

NEGATIV<br />

17<br />

ECHOGRAFIA<br />

SUSPECTA<br />

ECOGRAFIA FARA<br />

SUSPICIUNI<br />

PREZENTA DE<br />

METASTAZE (scintigrafie)<br />

Nivelul seric al antigenului specific de prostata reprezinta un test extrem de valoros si ofera informatii despre<br />

posibilitatea existentei unei suspiciuni privind malignitatile prostatei. Se considera ca valorile normale admise sunt<br />

intre 1-4 µg/100ml.<br />

De aceea am impartit arbitrar valorile PSA (antigen specific de prostrata) mai mari de 5 .<br />

Tabel 11<br />

VALORILE PSA TOTAL SERIC<br />

NUMAR PACIENTI<br />

(N=50)<br />

(ANTIGEN SPECIFIC DE PROSTATA)<br />

µg /100ML<br />

5 – 10 3 6%<br />

11 – 20 10 20%<br />

21 – 30 8 16%<br />

31 – 40 9 18%<br />

41 – 50 5 10%<br />

51 – 60 5 10%<br />

>61 10 20%<br />

%<br />

20


REPARTITIA CAZURILOR IN FUNCTIE DE<br />

VALOAREA PSA SERIC (ng/ml)<br />

10%<br />

10%<br />

20%<br />

18%<br />

6%<br />

20%<br />

16%<br />

5 – 10<br />

11 – 20<br />

21 – 30<br />

31 – 40<br />

41 – 50<br />

51 – 60<br />

Pacientii cu metastaze decelate scintigrafic au avut valori PSA > 61, ajungand pana 500 µg /100ML.<br />

Analiza histotatologica a fragmentelor de parenchim prostatic prelevate prin rezectie sau punctie biopsie au<br />

permis elaborarea diagnosticului de “adenocarcinom de prostata”, gradarea si consemnarea leziunilor asociate.<br />

Am considerat ca fiind extrem de importante leziunile de PIN (neoplazie intraepiteliala prostatica ), leziune sabila<br />

cu cea de carcinom in situ, si inflamatia, al carei rol in patogenia malignitatilor prostatei este de un real interes in<br />

ultimii 5 ani. Celelalte leziuni adenoza si hiperplazia postatrofica le-am inclus datorita faptului ca intra in<br />

diagnosticul diferential cu adenocarcinomul de prostata.<br />

Tabel 12. privind cele mai frecvente leziuni asociate cancerului remarcate pe specimene:<br />

LEZIUNI ASOCIATE NUMAR PACIENTI<br />

(N=50)<br />

%<br />

ADENOZA (HIPERPLAZIA<br />

ADENOMATOASA ATIPICA)<br />

9 18%<br />

HIPERPLAZIA POSTATROFICA 4 8%<br />

PINHG (NEOPLAZIE INTRAEPITELIALA<br />

PROSTATICA DE GRAD INALT)<br />

7 14%<br />

PROCES INFLAMATOR 5 10%<br />

NUMAI LEZIUNI MALIGNE 10 20%<br />

HIPERPLAZIE BENIGNA 15 30%<br />

>61<br />

21


15<br />

10<br />

5<br />

9<br />

7<br />

4<br />

ADENOZA<br />

HIPERPLAZIA<br />

POSTATROFICA<br />

PINHG<br />

PROCES INFLAMATOR<br />

NUMAI LEZIUNI<br />

MALIGNE<br />

HIPERPLAZIE<br />

BENIGNA<br />

Am efectuat o coloratie histochimica speciala, albastru alcian la pH-1 care coloreaza mucinele acide in albastru<br />

turcoaz, si care in timp ne-a fost de folos.<br />

Tabel 13. privind pozitivitatea histochimica la coloratie albastru alcian pH=1<br />

COLORATIE ALBASTRU ALCIAN PH=<br />

1<br />

NUMAR PACIENTI (N=50) %<br />

ADENOCARCINOM CU<br />

HISTOCHIMIE POZITIVA<br />

21 42%<br />

ADENOCARCINOM CU<br />

HISTOCHIMIE NEGATIVA<br />

21 42%<br />

ADENOCARCINOM CU<br />

HISTOCHIMIE POZITIVA LA ALTE<br />

LEZIUNI INSOTITOARE<br />

8 16%<br />

22


42%<br />

Repartitia cazurilor in functie de aspectul<br />

histochimic<br />

16% ADENOCARCINOM CU<br />

HISTOCHIMIE POZITIVA<br />

42%<br />

ADENOCARCINOM CU<br />

HISTOCHIMIE<br />

NEGATIVA<br />

ADENOCARCINOM CU<br />

HISTOCHIMIE POZITIVA<br />

LA ALTE LEZIUNI<br />

INSOTITOARE<br />

Un pas extrem de important este gradarea Gleason care reprezinta analiza pattern-ului de dispunere<br />

a glandelor tumorale (1- 4) , si tipurile de celule (5-10).<br />

Tabel 14. privind repartitia cazurilor in functie de gradul Gleason<br />

GRAD GLEASON NUMAR PACIENTI (N=50) %<br />

G1 0<br />

G2 8 16%<br />

G3 23 46%<br />

G4 10 20%<br />

G5 9 18%<br />

23


25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

0<br />

REPARTITIA CAZURILOR IN FUNCTIE<br />

DE GRADAREA GLEASON<br />

8<br />

23<br />

10<br />

G1 G2 G3 G4 G5<br />

9<br />

NUMAR PACIENTI<br />

(N=50)<br />

S-au organizat mai multe trialuri care sa fundamenteze aplicabilitatea unui vaccin in cancerul de prostata deja<br />

aparut si confirmat. In mai 2007, la Anaheim simpozionul initiat de FDA (Food and Drug Administration/ Ministerul<br />

alimentatiei si medicamentelor din USA) a cerut mai multe dovezi privind eficienta acestui vaccin, Provenge /<br />

sipuleucel-T, la pacientii cu cancer de prostata avansat si androgen-independent. Datele furnizate au indicat ca<br />

timpul pentru progresia bolii (time to disease progression/ TTP) nu a fost cu nimic imbunatatit, iar supravietuirea a<br />

fost furnizata mai mult de sansa, decat de medicament. Acest vaccin care s-a presupus ca va creste raspunsul la<br />

chimioterapie prin stimularea raspunsului celulelor T la fosfataza acida a prostatei, a dovedit ca ca nu poate oferi<br />

nici un efect antitumoral, masurat prin diversi parametri ca PSA, regresia/stabilizarea metastazelor osoase sau in<br />

tesuturi moi, calitatea vietii sau durerea (www.medscape.com/viewarticle).<br />

Sunt multi markeri serici care au incercat sa depaseasca limitele PSA, insa niciunul nu ofera date certe privind<br />

prognosticul acestei boli. TGF beta care e un factor de crestere reglator si pleiotrop, cu efect pe proliferarea si<br />

diferentierea celulara, chemotactism, imunitate umorala si cea mediata celular, precum si angiogeneza, s-a<br />

identificat la pacientii cu CaP, ca avand valori foaret mari. Dar rezultatele studiilor au fost disonante; in timp ce<br />

unele au dovedit ca acest factor nu face diferenta intre benign si malign, altele au demonstrat ca are valori<br />

crescute in boala metastatica. Chiar ca valoarea sa creste simultan cu extinderea bolii sau recurentele.<br />

Asocierea cu scorul Gleason este numai in situatia valorilor mari, cand agresivitatea, extensia la organele vecine<br />

sunt extreme.<br />

Interleukina6 in CaP se pare ca e produsa de celulele neoplazice independente androgenic, stimuland cresterea<br />

acestora in timp ce o suprima pe a celor dependente androgenic. Se pare insa ca acest factor da mai multe<br />

relatii privind prognosticul si supravietuirea, dar fara incorporare clinica solida.<br />

Alfa metil acil-CoA racemaza (AMACR) este o enzima implicata in metabolismul grasimilor, si s-a raportat ca<br />

functioneaza independent de androgeni, ca un promor al cresterii in caP. Gena AMACR e supraexprimata in CaP<br />

la nivel de ARNm dar si proteicsi este considerata ca un biomarker tisular utilizat in diagnosticul CaP. Numai ca<br />

expresia sa a fost inregistrata si in tesuturi normale (adenom) cat si in cancer, sau in alte patologii urologice. Unele<br />

studii au sugerat ca acest marker in combinatie cu screening PSA ar fi extrem de util in depistarea bolii . la<br />

pacientii cu niveluri intermediare ale PSA (4-10 ng/ml) s-a constatat o mare sensibilitate si specificitate daca s-au<br />

analizat si PSA si AMACR de diferentiere a pacientilor cu CaP de ceilalti.<br />

In 2008, Colegiul American de Medicina Preventiva a recomandat ca screening-ul cancerului de prostata sa nu<br />

fie efectuat pentru ca beneficiile sunt minime.<br />

Testele folosite in screening sunt: tuseul rectal, antigenul specific de prostata (PSA) care include PSA total, PSA<br />

specific varstei, velocitatea PSA, densitatea PSA si PSA liber. Screeningul nu a dovedit beneficii in privinta<br />

morbiditatii si mortalitatii prin CaP. Velocitatea Psa este frecventa schimbarii PSA in timp ar putea creste<br />

sensibilitatea screening-ului si ar putea deveni o masura a agresivitatii tumorale. Ambele valori 0.75 si 0.5 ng/ml<br />

sunt considerate valori normale privind cresterea anuala a PSA. PSA liber ar putea creste specificitatea screeningului<br />

in CaP dar nefiind un consens al valorii limita pentru acesta, nu se pot valida rezultatele. PSA a fost initial<br />

descris in 1971 si purificat in 1979 din lichidilul seminal. Este o glicoproteina cu un singur lant alcatuit din 240 de<br />

24


aminoacizi, si cu o GM de 34 kDa. Este membra a familiei de serin-proteaze si are activitate trpsin si<br />

chimotrpsinlike. Este sintetizat de celulele epiteliale ale acinilor si ductilor si este constituent normal al lichidului<br />

seminal. Gena Psa e localizata pe chr 19 si are 80% homologie cu gena kalicreinei. Pe tesutul adenomului de<br />

prostata, PSA este supraexprimat de testosteron, estradiol, LH, FSH si TRH si subexprimat de prolactina. Psa nu mai e<br />

considerat un marker specific pentru prostatasi cu toate acestea are cea mai mare specificitate si sensibilitate.<br />

Trialuri importante conduse pe pacientii unor clinici de prestigiu (johns Hoipkins hospital, baltimore, USA) in 2005 au<br />

incercat, cu ajutorul datelor statistice, sa gaseasca cei mai importanti factori de risc ai mortalitatii specifice CaP,<br />

dupa prostatectomie radicala (prostate cancer specific mortality/ PCSM). Astfel, pacientii au beneficiat numai<br />

de cura chirurgicala-prostatectomie radicala- fara iradiere adjuvanta sau terapie hormonala pre/post operator, si<br />

din cei 5096 de pacienti, dupa 6 ani de urmarire au decedat numai 66 (17%). Unicul test biochimic prin care<br />

pacientii au fost monitorizati a fost timpul de dublare a PSA (PSA-DT) si s-a constatat ca reprezinta un factor de risc<br />

extrem de fidel (Freedland SJ, Humphreys EB et al. Risk of prostate cancer-specific mortality following biochemical<br />

recurrence after radical prostaectomy. JAMA, 2005;294:433-439).<br />

Am remarcat studii care au evaluat impactul lungimii tumorii si fractia de fragmente pozitive pe supravietuire.<br />

(Vollmer RT. Tumor length in prostate cancer. Am J Clin Pathol. 2008;130(1):77-82.) Plecandu-se de la ideea ca<br />

este foarte importanta pentru prognostic cantitatea de material tumoral extras prin biopsie si se poate corela cu<br />

volumul tumorii, stadiul, metastazele limfoganglionare, cresterea nivelului seric PSA, s-a incercat coroborarea<br />

tuturor acestor factori si posibilitatea ca lungimea tumorii sa fie un indicator concis al prognosticului. Lungimea<br />

tumorii a fost considerata suma tuturor fragmentelor excizate la biopsie, masurata in mm. Cele 5 variabile: varsta,<br />

PSA seric, scorul Gleason, lungimea si fractia tumorii nu sunt statistic independente, au demonstrat un important<br />

impact prognostic iar masurarea lungimii tumorii care implica un effort minim din partea patologului, joaca un rol<br />

important mai ales >20mm.<br />

Asociatia Americana Urologica (AUA) recomanda ca barbatii peste 50 de ani trebuie sa faca toate aceste teste,<br />

dar este nerelevanta la barbatii sub 50 de ani si cei acre au mai multe alte patologii. (Am J Prev Med 2008;34:164-<br />

170). Exista asociatii medicale care se declara impotriva screening-ului annual al cancerului de prostata la<br />

barbatii de peste 75 de ani, afirmand ca este relevant numai examinarea la 4 ani a acestora. Oricum, nu exista<br />

un consens privind depistarea si tratamentul optim al CaP la barbatii mai tineri de 75 de ani. Societatea<br />

americana de cancer (American Cancer Society/ ACS) si Asociatia Americana de Urologie (American urological<br />

Association/ AUA) recomanda in 2008 ca toti barbatii > 50 de ani sa efectueze dozare PSA si tuseu rectal, annual.<br />

Strategiile tratamentului(cand boala e diagnosticata) includ observarea in asteptare/ watchful waiting :<br />

observare si tratament paliativ a simptomelor, supraveghere activa: teste de laborator periodice si tratament<br />

activ al bolii in progresie, si tratament invaziv :prostatectomie radicala, iradiere externa si brohiterapie.<br />

Neoplazia intraepiteliala a prostatei de grad inalt (PINHG) este considerata o leziune premaligna asociata cu un<br />

risc crescut de coexistenta cu cancerul sau progresia catre cancer. Istoria sa naturala precum si relevanta clinica<br />

sunt controversate. Ca definitie, PIN reprezinta o proliferare anormala si displazie celulara a epiteliului prostatei la<br />

nivelul ductilor, ductulilor si acinilor mari, fara existenta invaziei stromale. Nefiind niste criterii stricte de diagnostic si<br />

definitie, incidenta acestei leziuni in literatura de specialitate este foarte variabila. Incidenta estimata pe piesele<br />

de rezectie este mica, 2.3-4.2%. in schimb pe piesele de prostatectomie radicala incidenta poate fi de la 52.7-<br />

100%. Au fost studii care au semnalat la toate cazurile cu CaP si prezenta de focare de PINHG, fundamentand<br />

asocierea dintre cele doua leziuni. Multe studii si observatii au aratat ca nu numai prezenta PINHG este un marker<br />

important pentru cancerul concurent sau subsecvent, ci si volumul sau. Cresterea gradului PIN este asociata cu<br />

rate crescute ale ruperii stratului bazal care apare la 56% de PINHG si este frecvent in acinii adiacenti cancerului.<br />

De asemenea s-a observat tranzitia histologica clara dintre PINHG si aria de cancer. Prezenta de glande mici<br />

atipice plaseaza pacientul intr-o grupa cu risc mare de cancer subsecvent iar semnificatia asocierii intre HGPIN si<br />

glande mici atipice (PINATYP) nu numai ca nu se cunoaste dar este si o grea incercare pentru patologi.<br />

Identificarea evenimentelor genetice si moleculare din PINHG a doveditca aceasta leziune este principalul<br />

precursor al cancerului, mai putin din punct de vedere patologic, mai mult genetic.<br />

Pierderea alelica a chr 8p12-21, pierderea lungimii telomerelor si gastiguri de material genetic la cromozomii<br />

7,8,10 si 12 sunt leziuni existente si in cancer si PIN.<br />

Rolul diagnostic al IHC in carcinomul prostatic (P3)<br />

Carcinomul prostatic este cea mai frecventa malignitate extra-cutanata si a doua cauza de deces la barbatii<br />

din SUA. Acuratetea diagnosticului patologic al acestei tumori maligne este mportanta pentru ingrijirea optima a<br />

pacientilor. Chiar daca diagnosticul poate fi pus pe caracteristicile morfologice, cum ar fi patternul cresterii<br />

tumorale, atipia nucleara si absenta celulelor bazale, este uneori dificil sa punem un diagnostic corect prin studii<br />

histologice de tutina, in mod particular pentru ariile restranse de ADK in biopsiile prostatice. Nu numai ca nu exista<br />

o singura caracteristica morfologica caracteristica ADK, dar si multe afectiuni benigne pot mima ADK prostatic.<br />

De aceea, aplicarea tehnicilor IHC pentru a distinge ADK prostatic de alte afectiuni benigne si pentru a confirma<br />

diagnosticul, devine necesar si de mare ajutor.<br />

Diagnosticul IHC al cancerului prostatic depinde de varietatea de markeri pentru ca inca nu s-a descoperit un<br />

marker specific si sensibil pentru cancerul prostatic. Acesti markeri de obicei includ cel putin un marker specific<br />

pentru celulele bazale si cel specific pentru cancerul de prostata, AMACR (ά-metil-Coa-racemaza).<br />

25


Cel mai frecvent folosit marker specific pentru celulele bazale in cancerul prostatic este HMWCK (citokeratina cu<br />

greutate moleculara mare) si P63. HMWCK este exprimat la nivelul tuturor celulelor bazale ale prostatei cu<br />

marcare IHC circumferentiala intacta la nivelul majoritatii glandelor. Nu exista marcare la nivelul celulelor stramale<br />

si luminale.<br />

La nivelul unui laborator mare si independent, Kahance et al. a observat ca aplicarea HMWCK a scazut rata<br />

diagnosticului “atipic” de la 8,3% la 0,4%. Imunoreactivitatea pozitiva pentru HMWCK la nivelul glandelor<br />

“suspecte” sau atipice aproape mereu precede diagnosticul de cancer prostatic; totusi reactivitatea negativa<br />

trebuie sa fie interpretata cu precautie pentru ca HMWCK este formaldehid-sensibile si pierderea progresiva a<br />

imunoreactivitatii poate fi observata in fixarea prelungita in formaldehida. Succesul imunomarcarii necesita<br />

identificarea antigenului optim. In plus, pozitivitatea HMWCK este tipic discontinua intr-o varietate de leziuni<br />

benigne cum ar fi hiperplazia postatrofica, hipertrofia adenomatoasa atipica si neoplazia intraepiteliala de grad<br />

inalt prostatica (PIN).<br />

Un marker nou descris pentru celulele bazale, P63, este caracterizat ca fiind un factor nuclear transcriptional<br />

care este important pentru reglarea cresterii si dezvoltarii organelor epiteliale, incluzand si glanda prostatica.<br />

Prezinta omologie structurala mare cu P53. Expresia P63 este limitata la nivelul celulelor bazale ale glandei<br />

prostatice si marcheaza nucleul. Aproape toate cancerele prostatice de grad mic si intermediar sunt negative<br />

pentru P63, in timp ce glandele prostatice hiperplaziate si normale prezinta expresia P63 puternica si difuza.<br />

AMACR este o enzima cu 382 aminoacizi care joaca un rol important in β-oxidarea acizilor grasi cu lanturi<br />

ramificate. Folosind PCR (polymerase chain reaction) cantitativa, ARNm al AMACR a fost gasit supraexprimat in<br />

aproximativ 60% din cancerele prostatice, si a fost nedetectat sau slab detectat in tesutul normal. In 2001, Jiang et<br />

al. au investigat expresia proteinei AMACR folosin tehnici IHC, in 137 de cazuri de cancer prostatic si 70 de cazuri<br />

cu afectiuni prostatice benigne. Ei au observat ca marcarea cu AMACR a fost puternica in toate cazurile de<br />

cancer prostatic cu marcare citoplasmatica continua, intunecata, difuza sau aspect circumferential, apical,<br />

granular. De aceea, AMACR este considerat a fi un marker IHC folositor in carcinomul de prostata.<br />

Totusi, din cauza lipsei standardizarii protocoalelor de marcare IHC, criteriilor de interpretare si patternului de<br />

marcare heterogen, exista o larga variatie in sensibilitatea si specificitatea imunoreactivitatii AMACR in biopsiile<br />

prostatice. In plus, expresia AMACR a fost demonstrata in PIN de grad inalt, hiperplazie adenomatoasa<br />

atipica/adenoza si adenom nefrogenic. Asadar, pozitivitatea AMACR trebuie sa fie evaluata cu precautie. Este<br />

recomandat ca AMACR sa fie folosita pentru evaluarea zonelor inalt suspecte morfologic la nivelul carora<br />

imunoreactivitatea negativa a markerilor pentru celulele bazale nu este suficienta pentru a pune diagnosticul de<br />

cancer.<br />

In concluzie, IHC joaca un rol important in diagnosticul carcinomului prostatic. IHC ajuta la diferentierea<br />

glandelor maligne de leziunile benigne, mai ales la nivelul fragmentelor mici de biopsie cu alterari glandulare<br />

morfologice.<br />

Microdisectia sectiunilor tisulare(CO) a devenit o tehnica de izolare celulara importanta ce permite separarea<br />

unor probe tinta fara contaminarea acestora de catre celulele sau tesutul invecinat. Cu ajutorul micordisectiei cu<br />

laser se pot separa celulele tumorale de neoplasmele precanceroase sau de stroma de suport, in scopul utilizarii<br />

eficiente a acestora in cadrul investigatiilor ulterioare (Dutton et al., 2003).<br />

Pentru izolarea zonelor tinta s-a folosit metoda si aparatura mmiCellCut ® furnizate de firma Molecular Machines &<br />

Industries AG.<br />

Principiul metodei:<br />

Mmi CellCut ® este o metoda de a izola, prin analiza la microscop, arii reduse sau chiar celule individuale<br />

provenite din sectiuni histologice pentru viitoare analize ale proteinelor, ADN sau ARN. Datorita faptului ca<br />

microdisectia cu laser nu implica un contact mecanic cu probele supuse investigatiilor, riscul de contaminare este<br />

evitat.<br />

Colorarea H&E:<br />

Din probele de tesut inghetate se taie la criotom sectiuni de tesut cu o grosime de 8µm. In cazul tesutului<br />

imparafinat grosimea sectiunilor taiate la microtom este de 5µm.<br />

Figura 1. Asamblarea cadrului metalic al membranei pe lama de sticla<br />

In cazul tesutului inghetat, sectiunile proaspat taiate se amplaseaza pe membrana lamelor speciale pentru<br />

disectie cu laser (figura 1) si se coloreaza cu hematoxilina-eozina. In schimb, sectiunile obtinute din tesut<br />

imparafinat se supun initial unei deparafinari in doua bai de xilen proaspat cate 5 minute. Sectiunile se trec cate<br />

26


15 secunde in 3 bai de etanol de 100%, 95% si 70% si 15 secunde in baie de apa. Se face colorarea cu<br />

hematoxilina timp da 20 secunde. Apoi sectiunile sunt introduse pentru 15 secunde in etanol 70%, eozina, 2 bai de<br />

cate 15 secunde de etanol 95%, 2 bai de cate 1 minut etanol absolut si in final se lasa sa se usuce la temperatura<br />

camerei.<br />

Pregatirea lamelor pentru microdisectie:<br />

Dupa colorarea H&E a sectiunilor de pe membrana, acestea se acopera cu o lama obisnuita pentru a evita<br />

contaminarea (figura 1) si se fixeaza pe suportul microscopului.<br />

Manipularea probelor:<br />

Sistemul mmi CellCut ® contine, pe langa microscopul controlat electronic, un laser cu ajutorul caruia se<br />

decupeaza portiunile dorite de tesut si un computer cu un software specializat care controleaza operatiunile<br />

(figura 2).<br />

Miscari controlate de<br />

computer<br />

Laser controlat de<br />

software<br />

Figura 2 – Componentele sistemului de microdisectie.<br />

Folosind software-ul mmi CellCut ® regiunile de interes sunt selectate fie cu ajutorul mouse-ului fie cu ajutorul<br />

figurilor geometrice predefinite (figura 3).<br />

Figura 3 – Selectarea regiunilor de interes ale sectiunilor cu tesut.<br />

Pe aceeasi lama se pot selecta mai multe regiuni de interes care vor fi depozitate dupa taierea cu laser pe<br />

acelasi capac aderent special mmi IsolationCap al tuburilor de centrifuga.<br />

27


laser<br />

capac<br />

membrana<br />

tesut<br />

lama<br />

Figura 4 – Sistemul de taiere si aderare al tesutului la capacul tubului de centrifuga.<br />

Pe acelasi capac pot fi depozitate si fragmente selectate de pe lame diferite. Laserul taie tesutul dar si<br />

membrana speciala pe care a fost acesta depozitat anterior, astfel incat, pe capacul colector tesutul e fixat prin<br />

intermediul membranei (figura 4). Membrana si capacul adeziv sunt inerte din punct de vedere chimic si nu au<br />

nici o influenta asupra proceselor biologice ulterioare.<br />

Software-ul controleaza laserul, capturarea de imagini si etapa de scanare a lamelor.<br />

Dupa microdisectie, capacul este inchis pentru continuarea extractiei biomoleculelor.<br />

Aplicatii:<br />

Din moment ce tumorile sunt alcatuite din populatii heterogene de celule aceasta tehnica este necesara pentru<br />

a inlesni analiza populatiilor pure de celule tumorale<br />

Regiunile izolate priin microdisectie reprezentand portiuni de tesut sau chiar celule izolate deo calitate ridicata,<br />

pot fi utilizate in continuare pentru extractia ADN (Emmert-Buck et al., 1996), ARN sau proteine. Extractia ARN este<br />

mult mai dificila decat cea a ADN datorita conditiilor speciale si restrictive care trebuie indeplinite si care cresc<br />

riscul de esec in acest caz. Cand se manipuleaza probe pentru extractia ARN, ritmul de lucru trebuie sa fie alert,<br />

iar mediul trebuie sa fie RNAze free. In acelasi timp toate materialele si solutiile cu care se lucreaza trebuie sa fie<br />

RNAze free. De asemenea ARN extras din tesuturi imparafinate are o calitate inferioara comparativ cu cel extras<br />

dun tesuturile inghetate sau proaspete.<br />

Atat in cazul extractiei ADN cat si in cazul extractiei ARN trebuie folosite kituri speciale pentru extractia acizilor<br />

nucleici din cantitati foarte mici de tesut.<br />

S-a analizat (P4) o baza de date alcatuita cu o suta de inregistrari continand datele furnizate de la partenii nostrii,<br />

medici in spitale. Pentru acesti pacienti ni s-au furnizat valori pentru varsta, scorul Gleason impreuna cu valorile<br />

ce-l compun, si PSA. Baza de date a fost alcatuita dupa cum s-a prezentat in § 2. S-au realizat selectiii de<br />

inregistrari din baza, alcatuindu-se noi grupe, dupa o serie de criterii prin care s-a dorit sa se puna si mai bine in<br />

evidenta anumite legaturi intre variabile. In continuare vom prezenta aceste grupe si analiza statistica a datelor<br />

ce le compun. Aceasta analiza s-a facut utilizand pachetul de programe de anliza statistica SPSS 15.0. In ceea ce<br />

priveste reprezentarile grafice s-a folosit atat SPSS cat si Excel din pachetul MS Office.<br />

a. lot general<br />

Din analiza datelor ce alcatuiesc grupul general ( 100 subiecti), rezulta ca este un grup cu o medie de varsta<br />

69,46 (tab.1) , cu o repartitie normala avand in vedere valorile pentru coeficientul Skewness si Kurtosis ( tabel 1),.<br />

Acest lucru se poate observa si din graficul frecventelor (fig.1).<br />

N<br />

Mean<br />

Std. Deviation<br />

Skewness<br />

Std. Error of Skewness<br />

Kurtosis<br />

Std. Error of Kurtosis<br />

Valid<br />

Missing<br />

Tabel 1<br />

Statistics<br />

varsta gl1 gl2 glt psa<br />

100 100 100 100 100<br />

0 0 0 0 0<br />

69,46 2,80 3,10 5,86 26,6094<br />

7,805 1,073 1,078 1,658 37,38095<br />

,429 ,210 -,153 -,193 3,518<br />

,241 ,241 ,241 ,241 ,241<br />

,161 -,449 -,544 -,071 15,469<br />

,478 ,478 ,478 ,478 ,478<br />

28


10,0<br />

7,5<br />

Frequency 12,5<br />

5,0<br />

2,5<br />

0,0<br />

50<br />

60<br />

70<br />

varsta<br />

80<br />

Figura 1 Curba frecventelor pentru varsta<br />

30<br />

20<br />

Frequency 40<br />

10<br />

0<br />

0<br />

1<br />

2<br />

3<br />

gl1<br />

Figura 2 Curba frecventelor pentru gl1<br />

4<br />

90<br />

5<br />

100<br />

6<br />

Mean =69,46<br />

Std. Dev. =7,805<br />

N =100<br />

Mean =2,8<br />

Std. Dev. =1,073<br />

N =100<br />

Aceiasi normalitate se poate observa atat pentru scorul Gleason (fig 4), notat glt cat si pentru cele doua<br />

valori care-l compun notate gl1 si gl2, in timp ce pentru psa valorile sunt diverse , cu abatere mare si valori mari<br />

pentru coeficientul Kurtosis ( fig5).<br />

29


30<br />

20<br />

Frequency 40<br />

10<br />

0<br />

0<br />

1<br />

2<br />

3<br />

gl2<br />

Figura 3 Curba frecventelor pentru gl2<br />

20<br />

Frequency 30<br />

10<br />

0<br />

0<br />

2<br />

glt<br />

Figura 4 Curba frecventelor pentru glt<br />

4<br />

6<br />

4<br />

8<br />

5<br />

10<br />

6<br />

Mean =3,1<br />

Std. Dev. =1,078<br />

N =100<br />

Mean =5,86<br />

Std. Dev. =1,658<br />

N =100<br />

30


50<br />

40<br />

30<br />

Frequency 60<br />

20<br />

10<br />

0<br />

0,00<br />

50,00<br />

100,00<br />

150,00<br />

psa<br />

200,00<br />

Figura 5 Curba frecventelor pentru psa<br />

250,00<br />

300,00<br />

Mean =26,61<br />

Std. Dev. =37,381<br />

N =100<br />

Figura 6 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea ( 1- 5) a scorului gl1<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

31


Figura 7 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea ( 1- 5) a scorului gl2<br />

Figura 8 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului glt ( intre 2- 9 in cazul nostru).<br />

Din analiza fig.6-8 , privind repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului Gleason, notat glt si a<br />

componentelor acestuia, notate glt1 si glt2, se observa ca cele mai multe cazuri ( 36) sunt pentru glt1=3, pentru<br />

glt2=3 sunt 35 cazuri si pentru glt=7 , sunt 30 de cazuri.Deoarece aceasta valoare 7 pentru glt prezinta un mare<br />

interes s-au luat in considerare in analiza ce urmeaza atat situatia 3+4 cat si situatia 4+3..<br />

Posibilele corelatii ( corelatie multipla) existente intre variabilele mentionate pentru lotul general, sunt<br />

prezentate in tabelul 2.<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

6<br />

7<br />

8<br />

32


varsta<br />

gl1<br />

gl2<br />

glt<br />

psa<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Correlations<br />

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).<br />

varsta gl1 gl2 glt psa<br />

1 ,076 ,117 ,142 ,445**<br />

,451 ,247 ,157 ,000<br />

100 100 100 100 100<br />

,076 1 ,192 ,790** ,587**<br />

,451 ,055 ,000 ,000<br />

100 100 100 100 100<br />

,117 ,192 1 ,732** ,306**<br />

,247 ,055 ,000 ,002<br />

100 100 100 100 100<br />

,142 ,790** ,732** 1 ,588**<br />

,157 ,000 ,000 ,000<br />

100 100 100 100 100<br />

,445** ,587** ,306** ,588** 1<br />

,000 ,000 ,002 ,000<br />

100 100 100 100 100<br />

Tabel 2. Valorile corelatiilor pentru variabilele studiate, in cazul lotului general.<br />

In acest tabel s-au notat cu rosu valorile foarte bune si cu albastru cele bune. Toate au<br />

p< 0.01, deci un nivel de semnificatie foarte bun. Din analiza acestor valori se observa o corelatie buna a valorilor<br />

psa cu varsta, deci ne astepatam ca odata cu inaintarea in varsta aceste valori sa fie mari., de asemenea o<br />

corelatie foarte buna intre glt si psa. Prin aceasta se subliniaza din nou ratiunea pentru care acesti doi parametrii<br />

sunt considerati foarte importanti pentru medici in stabilirea diagnosticului.Corelatia buna dintre glt si cele doua<br />

componente ale sale glt1 si glt2 era de asteptat. De asemenea se remarca corelatie buna cu glt1, acea<br />

componenta a scorului Gleason care se considera deosebit de importanta in diagnostic.<br />

In ceea ce priveste analiza regresiei, prezentam in continuare curbele ce pun in evidenta o legatura<br />

exponentiala intre glt si psa, in sensul ca incepand de la o anumita valoare a lui glt , cresterea psa devine foarte<br />

mare. In ceea ce priveste evolutia psa in functie de varsta, ea urmeaza o curba polinomiala, deoarece deindata<br />

ce varsta creste ne astepatam la valori mari, chiar foarte mari pentru psa.<br />

33


PSA<br />

PSA<br />

300<br />

250<br />

200<br />

150<br />

100<br />

50<br />

0<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9<br />

300<br />

250<br />

200<br />

150<br />

100<br />

50<br />

scor Gleason (GLT)<br />

Figura 9. Curba de regresie , prezentand evolutia psa in functie de glt<br />

y = 0,7969e 0,4891x<br />

10<br />

y = 0,2192x 2 - 29,039x + 972,83<br />

0<br />

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100<br />

varsta<br />

34


Figura 10. Curba de regresie , prezentand evolutia psa in functie de varsta<br />

b. grupul de pacienti pentru care gl1=3 ( 36 cazuri)<br />

Analizand valorile din tabelul 3 se observa ca si in cazul acestui grup o distributie normala a datelor tabel<br />

3 si fig. 11- . Mai mentionez ca gl1 fiind constant aspectul curbei pentru glt ramane asemanator cu cel<br />

pentru glt2. Spre deosebire de valorile psa din 4.a, aici se remarca un inceput de normalitate a datelor mai<br />

mult spre dreapta.<br />

N<br />

Mean<br />

Median<br />

Skewness<br />

Std. Error of Skewness<br />

Kurtosis<br />

Std. Error of Kurtosis<br />

8<br />

6<br />

Frequency 10<br />

4<br />

2<br />

0<br />

55<br />

Valid<br />

Missing<br />

60<br />

65<br />

varsta gl2 glt psa<br />

36 36 36 36<br />

0 0 0 0<br />

68,17 3,28 6,28 15,2958<br />

68,00 3,00 6,00 11,1500<br />

,198 -,903 -,903 1,792<br />

,393 ,393 ,393 ,393<br />

-,024 ,188 ,188 3,679<br />

Tabel 3<br />

70<br />

varsta<br />

Figura 11. Curba frecventelor pentru varsta<br />

,768 ,768 ,768 ,768<br />

75<br />

80<br />

85<br />

Mean =68,17<br />

Std. Dev. =6,456<br />

N =36<br />

35


15<br />

10<br />

Frequency 20<br />

5<br />

0<br />

15<br />

10<br />

Frequency 20<br />

5<br />

0<br />

0<br />

1<br />

2<br />

gl2<br />

Figura 12. Curba frecventelor pentru gl2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

glt<br />

Figura 13. Curba frecventelor pentru glt<br />

3<br />

6<br />

4<br />

7<br />

5<br />

8<br />

Mean =3,28<br />

Std. Dev. =0,815<br />

N =36<br />

Mean =6,28<br />

Std. Dev. =0,815<br />

N =36<br />

36


15<br />

10<br />

Frequency 20<br />

5<br />

0<br />

0,00<br />

10,00<br />

20,00<br />

30,00<br />

psa<br />

40,00<br />

Figura 14. Curba frecventelor pentru psa<br />

50,00<br />

60,00<br />

Figura 15 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului gl2<br />

Mean =15,30<br />

Std. Dev. =10,813<br />

N =36<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

37


7<br />

Figura 16 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului glt (valori intre 4-7)<br />

varsta<br />

gl2<br />

glt<br />

psa<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

4<br />

varsta gl2 glt psa<br />

1 ,279* ,279* ,311*<br />

5<br />

,050 ,050 ,033<br />

36 36 36 36<br />

,279* 1 1,000** ,171<br />

,050 ,000 ,160<br />

36 36 36 36<br />

,279* 1,000** 1 ,171<br />

,050 ,000 ,160<br />

36 36 36 36<br />

,311* ,171 ,171 1<br />

,033 ,160 ,160<br />

*. Correlation is significant at the 0.05 level (1-tailed).<br />

**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).<br />

36 36 36 36<br />

Tabel 4<br />

Tabelul 4 prezinta corelatiile intre variabilele analizate in acest caz. Se observa ca varsta se coreleaza<br />

bine cu toti ceilalti parametrii. In acest caz p


4<br />

3<br />

Frequency 5<br />

2<br />

1<br />

0<br />

50<br />

60<br />

70<br />

varsta<br />

Tabel 5<br />

Figura 16. Curba frecventelor pentru varsta , in cazul gl1=4<br />

Figura 17. Curba frecventelor pentru glt , in cazul gl1=4<br />

80<br />

90<br />

100<br />

Mean =72,41<br />

Std. Dev. =9,348<br />

N =17<br />

39


4<br />

Frequency 6<br />

2<br />

0<br />

0,00<br />

50,00<br />

100,00<br />

psa<br />

150,00<br />

Figura 18. Curba frecventelor pentru psa , in cazul gl1=4<br />

9<br />

5<br />

7<br />

200,00<br />

6<br />

Mean =51,26<br />

Std. Dev. =42,917<br />

N =17<br />

Figura 19 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului glt (valori intre 5-9)<br />

In tabelul 6 al corelatiilor se observa corelatii foarte bune , p< 0.01 intre psa si toate celelalte variabile.<br />

40


varsta<br />

gl2<br />

glt<br />

psa<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Correlations<br />

varsta gl2 glt psa<br />

1 ,036 ,036 ,672**<br />

,892 ,892 ,003<br />

17 17 17 17<br />

,036 1 1,000** ,639**<br />

,892 ,000 ,006<br />

17 17 17 17<br />

,036 1,000** 1 ,639**<br />

,892 ,000 ,006<br />

17 17 17 17<br />

,672** ,639** ,639** 1<br />

,003 ,006 ,006<br />

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).<br />

d. grupul pacientilor pentru care glt=5 ( 21 cazuri)<br />

17 17 17 17<br />

Tabel 6<br />

Pentru acest grup se remarca o distributie normala pentru psa ( tabel 7, fig 20), o corelatie inversa foarte<br />

buna intre gl1 si gl2 ( tabel 8). In ceea ce priveste repartitia cazurilor de remarcat ca cele mai multe cazuri sunt<br />

pentru gl1=2 ( 11 cazuri), si gl2=3 ( 9 cazuri).<br />

N<br />

Mean<br />

Std. Deviation<br />

Skewness<br />

Std. Error of Skewness<br />

Kurtosis<br />

Std. Error of Kurtosis<br />

Valid<br />

Missing<br />

Statistics<br />

Tabel 7<br />

psa varsta<br />

21 21<br />

0 0<br />

12,8000 68,71<br />

6,78081 6,190<br />

1,822 ,044<br />

,501 ,501<br />

4,388 -,543<br />

,972 ,972<br />

41


8<br />

6<br />

Frequency 10<br />

4<br />

2<br />

0<br />

0,00<br />

10,00<br />

20,00<br />

psa<br />

Figura 20. Curba frecventelor pentru psa , in cazul glt=5<br />

varsta<br />

gl1<br />

gl2<br />

psa<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (1-tailed)<br />

N<br />

Correlations<br />

**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).<br />

gl1<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

30,00<br />

40,00<br />

varsta gl1 gl2 psa<br />

1 -,175 -,014 ,021<br />

,224 ,477 ,463<br />

21 21 21 21<br />

-,175 1 -,810** ,281<br />

,224 ,000 ,109<br />

21 21 21 21<br />

-,014 -,810** 1 -,240<br />

,477 ,000 ,147<br />

21 21 21 21<br />

,021 ,281 -,240 1<br />

,463 ,109 ,147<br />

21 21 21 21<br />

Tabel 8<br />

Figura 20 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului gl1, gl2 pentru glt=5<br />

gl2<br />

Mean =12,80<br />

Std. Dev. =6,781<br />

N =21<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

42


e. grupul pacientilor pentru care glt=7 ( 30 cazuri)<br />

Remarcam si in acest caz o distributie normala a datelor( tabel 9, fig 21-24) si corelatii bune intre psa si gl1<br />

, gl2 si o corelatie inversa foarte buna intre gl1 si gl2 ( tabel 10). In ceea ce priveste repartitia cazurilor se observa<br />

ca pentru gl1=3 avem 17 cazuri si la fel si pentru gl2=4.<br />

( fig 25-26).<br />

N<br />

Mean<br />

Std. Deviation<br />

Skewness<br />

Std. Error of Skewness<br />

Kurtosis<br />

Std. Error of Kurtosis<br />

10<br />

8<br />

6<br />

Frequency 12<br />

4<br />

2<br />

0<br />

Valid<br />

Missing<br />

55<br />

60<br />

65<br />

70<br />

varsta<br />

Statistics<br />

varsta gl1 gl2 psa glt<br />

30 30 30 30 30<br />

0 0 0 0 0<br />

69,40 3,37 3,63 22,9843 7,00<br />

6,986 ,718 ,718 18,33435 ,000<br />

,093 ,504 -,504 1,684<br />

,427 ,427 ,427 ,427 ,427<br />

-,420 ,320 ,320 2,862<br />

,833 ,833 ,833 ,833 ,833<br />

Tabel 9<br />

75<br />

80<br />

85<br />

Mean =69,4<br />

Std. Dev. =6,986<br />

N =30<br />

43


Figura 21. Curba frecventelor pentru varsta , in cazul glt=7<br />

15<br />

10<br />

Frequency 20<br />

5<br />

0<br />

1<br />

2<br />

Figura 22. Curba frecventelor pentru gl1 , in cazul glt=7<br />

15<br />

10<br />

Frequency 20<br />

5<br />

0<br />

1<br />

2<br />

Figura 23. Curba frecventelor pentru gl2 , in cazul glt=7<br />

3<br />

3<br />

gl1<br />

gl2<br />

4<br />

4<br />

5<br />

5<br />

6<br />

6<br />

Mean =3,37<br />

Std. Dev. =0,718<br />

N =30<br />

Mean =3,63<br />

Std. Dev. =0,718<br />

N =30<br />

44


10,0<br />

7,5<br />

Frequency 12,5<br />

5,0<br />

2,5<br />

0,0<br />

0,00<br />

20,00<br />

40,00<br />

psa<br />

60,00<br />

80,00<br />

Figura 24. Curba frecventelor pentru psa , in cazul glt=7<br />

varsta<br />

gl1<br />

gl2<br />

psa<br />

**.<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Pearson Correlation<br />

Sig. (2-tailed)<br />

N<br />

Correlations<br />

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).<br />

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).<br />

100,00<br />

Mean =22,98<br />

Std. Dev. =18,334<br />

N =30<br />

varsta gl1 gl2 psa<br />

1 ,052 -,052 ,305<br />

,784 ,784 ,102<br />

30 30 30 30<br />

,052 1 -1,000** ,458*<br />

,784 ,000 ,011<br />

30 30 30 30<br />

-,052 -1,000** 1 -,458*<br />

,784 ,000 ,011<br />

30 30 30 30<br />

,305 ,458* -,458* 1<br />

,102 ,011 ,011<br />

30 30 30 30<br />

Tabel 11<br />

45


4<br />

Figura 25 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului gl1 pentru glt=7<br />

4<br />

2<br />

5<br />

Figura 26 . Repartitia pacientilor in functie de valoarea scorului gl2 pentru glt=7<br />

f.grupul pacientilor cu glt ≥ 5 ( 80 de cazuri)<br />

Este un grup omogen cu o distributie normala a datelor pentru varsta, gl1, gl2( fig. 27-29, tabel 12), si mai<br />

putin glt si psa.( fig.30). In ceea ce priveste corelatiile , remarcam corelatii multiple foarte bune. De exemplu<br />

valoarea psa se coreleaza foarte bine cu varsta , gl1 , glt si bine cu gl2. Varsta se coreleaza bine si cu scorul<br />

Gleason cat si cu psa. Aceasta confirma ca la varste inaintate atat scorul Gleason cat si psa au valori mari.<br />

Reaprtitia cazurilor in functie de valoarea lui gl1 ( cele mai multe 35, pentru gl1=3) si gl2( cele mai multe 33,<br />

pentru gl2=3), glt ( cele mai multe cazuri 30 sunt pentru glt =7) sunt prezentate in fig.31-33.<br />

VALIDAREA METODELOR DE ANALIZA BIOSTATISTICE PE DATELE OBTINUTE LA ANALIZA HISTOPATOLOGICA SI CLINICA<br />

(P5)<br />

Acţiunile medicale depind în mare măsură de capacităţile doctorilor de a înţelege şi de aptitudinile lor de a lua<br />

decizii legate de o informaţie incertă, nesigură. Această incertitudine are multiple cauze: date eronate,<br />

ambiguitatea reprezentării informaţiei, incertitudine legăturii dintre variatele surse de informaţie.<br />

Reţelele Bayesiene cu metodele lor asociate sunt potrivite pentru captarea şi analiza incertitudinii. Ele sunt<br />

prezente în biomedicină şi în îngrijirea medicală de mai bine de un deceniu şi au devenit extrem de populare în<br />

manevrarea noţiunilor incerte implicate în stabilirea diagnosticelor, în stabilirea tratamentului optim alternativ şi în<br />

estimarea rezultatului tratamentului. Reţelele Bayesiene sunt de asemenea extrem de dezvoltate în domenii de<br />

îngrijire medicală care nu au legătură directă cu tratarea bolilor pacienţilor. Spre exemplu putem enunţa folosirea<br />

acestui tip de reţele în epidemiologia clinică pentru construirea unor modele de boli<br />

46<br />

5<br />

2<br />

3<br />

3


O reţea Bayesiana sau o reţea de probabilităţi, B=(Pr,G), este un model al unei distribuţii de probabilităţi peste o<br />

mulţime de varibile aleatoare; constă dintr-o structură grafică G şi o distribuţie asociată Pr. Construirea unui model<br />

se bazează pe procesul de selectare a variabilelor care reprezintă anumite caracteristici. În modelele medicale,<br />

variabilele sunt determinate de: factorii de risc, simptome, rezultatele examenului fizic şi ale testelor de laborator.<br />

Deoarece numărul variabilelor este de obicei foarte mare este necesară o sintetizare a datelor.<br />

Studiu de caz: utilizarea reţelelor Bayesiene in<br />

Un doctor trebuie să decidă dacă un pacient care se plânge de probleme ale tractului urinar (ale prostatei)<br />

suferă de adenom, noduli sau cancer de prostată. Cunoştinţele sale medicale, îl ajută pe doctor să găsească<br />

cauzele simptomelor pacientului. In figura de mai jos sunt prezentate aceste cunoştinţe medicale sub forma unei<br />

reţele cauzale:<br />

Pe scurt, reţelele Bayesene sunt definite cu ajutorul grafurilor, care au asociate tabele de probabilităţi si care sunt<br />

folosite pentru a modela si raţiona cu incertitudini. Principalul scop al raţionamentelor in reţelele Bayesene este<br />

acela de a recalcula probabilităţile asociate variabilelor ţinând cont de noile evenimente observate si de a<br />

exploata presupunerile de independenta dintre variabile pentru a face calcule mai eficiente.<br />

Pentru monitorizarea cancerului de prostata s-a realizat o reţea Bayesiana folosind Bayes Net Toolbox din<br />

Matlab, iar pentru stabilirea diagnosticelor si validarea modelului considerat s-au folosit datele furnizate de la<br />

spitalele Sf. Ioan, Panduri si Fundeni (vezi tabelele de mai jos).<br />

Cod<br />

pacie<br />

nt<br />

Varst<br />

a<br />

5. ANEXE (DOCUMENTATIE DE EXECUTIE, CAIET DE SARCINI, TEME DE PROIECTARE, BULETINE<br />

DE INCERCARI, ATESTARI, CERTIFICARI, ETC. – DUPA CAZ);<br />

Rude cu<br />

malignitati/<br />

grad<br />

rudenie/localiz<br />

are<br />

Tuseu<br />

rectal<br />

suspect<br />

+/-<br />

Nodul<br />

i<br />

unici/<br />

multi<br />

plii<br />

Echo<br />

transrec<br />

tal<br />

suspect<br />

+/ -<br />

Meta<br />

decela<br />

te la<br />

internar<br />

e +/ -<br />

Val<br />

PSA<br />

liber<br />

/<br />

tota<br />

l<br />

Grad<br />

tumor<br />

al<br />

f(atipi<br />

e)<br />

G1/<br />

G2/<br />

G3<br />

Grad<br />

Gleason=patt<br />

ern<br />

major+minor<br />

Remar<br />

ci<br />

histop<br />

at<br />

47


(anexa 1) CONSIMTAMANT INFORMAT AL PACIENTULUI<br />

Centrul : Spitalul<br />

Numarul protocolului de Studiu: 42105/ 2008<br />

Numarul protocolului de etica:<br />

Numarul pacientului pentru identificare:<br />

Titlul proiectului CORELATII CLINICE, ANATOMOPATOLOGICE SI MOLECULARE IN VEDEREA<br />

STABILIRII UNOR MODELE MATEMATICE UTILE IN PREDICTIA EVOLUTIEI CANCERULUI DE<br />

PROSTATA<br />

Numele conducatorului de proiect (CO): dr Camelia Doina Vrabie<br />

Responsabil de Proiect:<br />

Bifati casutele:<br />

1. Confirm ca am citit si am inteles toate datele informative din acest studiu si am avut posibilitatea sa pun intrebari<br />

ٱ<br />

2. Inteleg ca participarea mea e voluntara si sunt liber sa ma retrag in orice moment, fara sa motivez, iar ingrijirea<br />

medicala si drepturile mele legale nu vor fi afectate ٱٱ<br />

3. Doresc sa mi se permita accesul la fisele mele medicale pentru a verifica daca studiul este efectuat correct. Am fost<br />

asigurat ca stricta confidentialitate va fi mentinuta. ٱٱ<br />

4. Inteleg ca orice fragment tisular folosit in acest studiu va fi trimis la un alt centru . ٱٱ<br />

5. Sunt de acord ca medicul meu de familie sa inregistreze participarea mea in acest studiu.<br />

ٱٱ<br />

6. Inteleg ca mi se preleveaza sange, proba ce poate fi pastrata permanent ٱٱ<br />

7. Daca vreo modificare genetica cu semnificatie clinica se gaseste in probele mele si ale rudelor mele in viitor,<br />

eu/rudele mele dorim sa fim informati. ٱٱ<br />

8. Doresc sa las echipa de cercetare sa aiba acces la fisele mele medicale sa cerceteze alte interventii relevante pe care<br />

le-am suferit in trecut precum si efectul oricarui tratament prescris in viitor.<br />

ٱٱ<br />

9. Sunt de acord sa particip la acest studiu. ٱٱ<br />

10. Doresc/ nu doresc sa fiu informat despre rezultatele acestui studiu ٱٱ<br />

------------------------------- ------------------------ -------------<br />

Nume pacient Data Semnatura<br />

-------------------------------- ----------------------- -------------<br />

Persoana care a obtinut consimt data Semnatura<br />

------------------------------- ------------------- -------------Conducator de proiect<br />

Data Semnatura<br />

O copie pentru pacient, o copie pentru CO, o copie pentru spital/ laborator<br />

(anexa 2) CATRE COMISIA DE ETICA A SPITALULUI ……<br />

Subsemnat dr……, medic primar anatomopatolog in laboratorul de anatomie patologica a Spitalului ………va aduc<br />

la cunostinta urmatoarele.<br />

La Competitia Centrului National Management Programe (CNMP), Programe Nationale II (PNII/ Parteneriate) din 2008 am<br />

castigat un proiect de cercetare cu tema” CORELATII CLINICE, ANATOMOPATOLOGICE SI MOLECULARE IN<br />

VEDEREA STABILIRII UNOR MODELE MATEMATICE UTILE IN PREDICTIA EVOLUTIEI CANCERULUI<br />

DE PROSTATA”.<br />

Toate analizele si rezultatele acestuia, care se vor lucra in spitalul clinic „Sfantul Ioan”, la Institutul<br />

National de Patologie „Victor Babes”, la Universitatea Bucuresti (Baza de cercetare cu utilizatori<br />

48


multiplii-Biologie Moleculara), Spitalul Clinic Theodor Burghele si Institutul National Fundeni, sunt<br />

provenite de la fragmente tisulare prelevate de la pacienti operati in Spital. Subliniez ca<br />

Departamentul Anatomie Patologica al carui Responsabil de Proiect este dr …….impreuna cu echipa<br />

sa (din partea Spital……..”) este furnizor al pieselor operatorii si alte probe biologice ale pacientilor si<br />

rudelor acestora. Va rog respectuos a analiza si aproba de catre membrii comisiei a posibilitatii de a<br />

avea consimtamantul documentat al pacientilor din aceasta unitate sanitara inclusi in studiu si care<br />

au ca diagnostic „tumora prostata”.<br />

Atasez alaturat varianta de document ce o supun analizei Comisiei.<br />

Data Semnatura/<br />

Responsabil Proiect<br />

Dr<br />

49


Cod<br />

pacie<br />

nt<br />

Vars<br />

ta<br />

4805 50<br />

ani<br />

4776 65<br />

ani<br />

4768 73<br />

ani<br />

4758 78<br />

ani<br />

4757 63<br />

ani<br />

21298 71<br />

ani<br />

21292 79<br />

ani<br />

20668 70<br />

ani<br />

20087 54<br />

ani<br />

19933 84<br />

ani<br />

17179 68<br />

ani<br />

16866 68<br />

ani<br />

16809 72<br />

ani<br />

16731 68<br />

ani<br />

16222 84<br />

ani<br />

16220 71<br />

ani<br />

12713 70<br />

ani<br />

11420 56<br />

ani<br />

10801 63<br />

ani<br />

6963 70<br />

ani<br />

Rude cu<br />

malignitati/<br />

grad<br />

rudenie/local<br />

izare<br />

Tuseu<br />

rectal<br />

suspect<br />

+/-<br />

Nodu<br />

li<br />

unici/<br />

multi<br />

plii<br />

Tabel 15. Sf. Ioan<br />

Echo<br />

transre<br />

ctal<br />

suspect<br />

+/ -<br />

Meta<br />

decel<br />

ate la<br />

interna<br />

re +/ -<br />

Val<br />

PSA<br />

libe<br />

r/<br />

tota<br />

l<br />

Grad<br />

tumor<br />

al<br />

f(atipi<br />

e)<br />

G1/<br />

G2/<br />

G3<br />

Grad<br />

Gleason=pa<br />

ttern<br />

major+minor<br />

Remarci<br />

histopat<br />

- - - + - 1 G1 2+1=3 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ + + + - 1 G1 2+1=3 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + + - 2 G2 ^^3+2=5 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ + + + - 3 G2 2+4=6 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ - - + - 3 G2 ^^4+2=6 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + + - 1 G1 ^^1+1=2 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + - - 1 G1 2+1=3 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ + + + - 3 G2 ^^3+3=6 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ + + + + 4 G3 ^^5+4=9 adenocarci<br />

nom<br />

cribriform<br />

- + + + + 3 G3 ^^5+3=8 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ - - - - 1 G1 2+1=3 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + + + 4 G3 ^^5+2=7 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + + - 3 G2 4+2=6 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ + + - - 2 G2 2+3=5 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + - - 2 G2 2+2=4 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ - - - - 1 G1 2+2=4 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + - - - 2 G1 3+2=5 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ + + + + 4 G3 ^^4+3=7 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + + + 3 G3 4+3=7 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + + - 2 G2 ^^4+3=7 adenocarci<br />

nom<br />

50


6705 85<br />

ani<br />

5975 71<br />

ani<br />

5974 72<br />

ani<br />

Nr<br />

cr<br />

t.<br />

Varst<br />

a<br />

Rude cu<br />

malignitati/<br />

grad<br />

rudenie/locali<br />

zare<br />

- + + + + 4 G3 5+3=8<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

+ + + + - 3 G2 4+2=6 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

- + + + - 2 G2 3+2=5 adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

Tuseu<br />

rectal<br />

suspect<br />

+/-<br />

Nodu<br />

li<br />

unici/<br />

multi<br />

plii<br />

Tabel 16. Fundeni<br />

Echo<br />

transrec<br />

tal<br />

suspect<br />

+/ -<br />

Meta<br />

decela<br />

te la<br />

interna<br />

re +/ -<br />

72 - - - + -<br />

Val<br />

PSA<br />

libe<br />

r/<br />

tot<br />

al<br />

12,4<br />

5<br />

Grad<br />

tumor<br />

al<br />

f(atipi<br />

e)<br />

G1/<br />

G2/<br />

G3<br />

Grad<br />

Gleason=pat<br />

tern<br />

major+minor<br />

G2 5<br />

59 + + + + - 56,4 G3 7<br />

65 - + + + - 7,4 G2 4<br />

68 + + + + - 8,4 G1 2<br />

81 + - - + +<br />

112,<br />

4<br />

G3 8<br />

76 - + + + - 4,34 G2 5<br />

78 - + + - - 6,45 G1 3<br />

57 + + + + +<br />

103,<br />

3<br />

G3 9<br />

78 - - - - - 7,9 G1 2<br />

67 - + + + - 21,4 G2 6<br />

71 + - - + - 11,4 G2 5<br />

67 - + + + +<br />

62 - + + + -<br />

76 - + + + -<br />

17,3<br />

4<br />

14,6<br />

7<br />

54,6<br />

7<br />

G3 7<br />

G3 7<br />

G2 6<br />

54 + + + + + 21,3 G3 9<br />

Remarci<br />

histopat<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

67 - + + + + 13,6 G3 7 adenocarci<br />

51


Nr<br />

cr<br />

t.<br />

70 - - - + -<br />

76 - + + + +<br />

83 - + + - -<br />

75 - + + + -<br />

34,4<br />

5<br />

17,4<br />

5<br />

17,5<br />

6<br />

34,6<br />

7<br />

G2 5<br />

G3 7<br />

G1 4<br />

G3 7<br />

78 + + + - - 23,6 G2 5<br />

62 + + + + +<br />

63,2<br />

3<br />

G3 8<br />

67 - - - + - 11,3 G1 5<br />

73 - + + + + 7,67 G3 7<br />

58 - + + + -<br />

Varst<br />

a<br />

Rude cu<br />

malignitati/<br />

grad<br />

rudenie/locali<br />

zare<br />

Tuseu<br />

rectal<br />

suspect<br />

+/-<br />

Nodu<br />

li<br />

unici/<br />

multi<br />

plii<br />

Tabel 17. Spital Panduri<br />

Echo<br />

transrec<br />

tal<br />

suspect<br />

+/ -<br />

Meta<br />

decela<br />

te la<br />

interna<br />

re +/ -<br />

23,4<br />

5<br />

Val<br />

PSA<br />

libe<br />

r/<br />

tot<br />

al<br />

G3 7<br />

Grad<br />

tumor<br />

al<br />

f(atipi<br />

e)<br />

G1/<br />

G2/<br />

G3<br />

Grad<br />

Gleason=pat<br />

tern<br />

major+minor<br />

35 - - - - - 6 G1 6<br />

42 - - - - - 21 G1 7<br />

82 - + + + - 8,6 G3 7<br />

49 - - - - - 6,5 G1 6<br />

73 + + +- + + 20 G3 7<br />

56 - + + + - 7,1 G2 6<br />

75 - + + - - 6,53 G1 6<br />

65 + + + + + 10,2 G3 7<br />

70 - + + - - 47 G3 7<br />

nom<br />

cribriform<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

cribriform<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

Remarci<br />

histopat<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

52


69 - + + + - 9 G2 6<br />

61 + - - + - 12 G2 6<br />

74 - + + + +<br />

83,3<br />

6<br />

G3 7<br />

58 - + + + - 10,6 G1 7<br />

63 - + + + - 16 G3 7<br />

61 - - - + - 9,2 G2 7<br />

43 - + + - - 6 G2 7<br />

71 - + + + - 100 G4 8<br />

48 - - - - - 22 G1 6<br />

60 + + + + + 135 G4 9<br />

53 + + + + + 256 G4 9<br />

80 + + + - - 7,5 G1 6<br />

39 - - - - - 18 G2 7<br />

78 - - - + - 6 G2 7<br />

75 + + + + + 152 G4 9<br />

65 - - - + - 8 G1 6<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

cribriform<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

cribriform<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

adenocarci<br />

nom<br />

microacinar<br />

53


Figure 1. Integrative analysis of molecular concepts in prostate cancer progression. Samples representing different aspects<br />

of progression, such as prostatic intraepithelial neoplasia depicted here, are obtained by LCM and hybridized to cDNA<br />

microarrays. Normalized data are loaded into the Oncomine database for analysis. Using tools available in Oncomine, gene<br />

signatures are identified for pairwise comparisons, such as localized versus metastatic prostate cancer, or for correlation<br />

analyses, such as genes correlating with the progression from benign epithelium to prostate cancer (PCA) to metastatic<br />

prostate cancer. Expression signatures are compared with approximately 20,000 molecular concepts, indicated by nodes, in<br />

the molecular concept map (MCM) for enrichment by disproportionate overlap. All concepts within the MCM are also<br />

tested for enrichment with all other concepts in the MCM. Enrichment networks reflecting significant overlap between<br />

concepts are visualized using the MCM with significant overlap represented by the connecting edges.<br />

54


Figure 2 (opposite page). Molecular concept heat map and analysis reflecting changes in androgen signaling during prostate<br />

cancer progression. (A) LCM was used to generate specific expression profiles for epithelial cells at each histologic<br />

transition point during prostate cancer progression. Columns below the histological image represent individual samples from<br />

each class and rows represent individual features from the androgen signaling concept. Red and blue indicate relative<br />

overexpression and underexpression, respectively, and gray indicates features excluded during normalization. (B) Network<br />

enrichment view of molecular concepts enriched in ‘overexpressed genes in prostatic intraepithelial neoplasia (PIN) versus<br />

benign epithelia’ from this study. Each node represents a molecular concept or set of biologically related genes and the<br />

outlined node represents the concept from this LCM study. The node size is proportional to the number of genes in the<br />

concept (for example, ‘Mitochondrion’ and ‘ribosome’ concepts contain 516 and 119 genes, respectively). Each edge<br />

represents a statistically significant enrichment (p < 5 x 10 -4<br />

). Enrichment with ‘protein biosynthesis concepts’ indicating<br />

55


increased protein synthesis in PIN versus benign epithelia is indicated by orange edges. Enrichments within interconnected<br />

‘androgen concepts,’ reflecting increased androgen signaling in PIN versus benign epithelia, are indicated by blue edges.<br />

(C) Network enrichment view of molecular concepts enriched in ‘underexpressed genes in the progression signature’<br />

(benign to PIN to localized to hormone refractory prostate cancer) from this study. Enrichments with ‘androgen concepts,’<br />

reflecting downregulation of androgen signaling during prostate cancer progression, are indicated by blue edges.<br />

6. CONCLUZII(SE PREZINTA PUNCTUAL)<br />

Analiza clinica si histopatologica a lotului de pacienti cu CaP, in aceasta etapa a<br />

relevat urmatoarele:<br />

In majoritatea cazurilo, pacientii internati in unitatile spitalicesti, beneficiaza , in<br />

departamentele de urologie, de examinare clinica , tuseu rectal si ecografie<br />

transrectala, precum si nivel seric al PSA, in vederea unei evaluari<br />

preoperatorii. Toti pacientii inrolati in studiu au beneficiat de aceste examinari.<br />

Grupa de varsta cea mai predispusa acestei afectiuni este cea >de 71 de ani<br />

(62%). Nu am inregistrat niciun pacient sub 50 de ani, si nu putem sustine care<br />

este motivul prezentarii la medic de specialitate la varstele inaintate:<br />

simptomatologia suparatoare, frica diagnosticului unei malignitati,<br />

adresabilitatea, afectarea cu usurinta a timpului pentru investigatii. Cert este<br />

ca nu exista coerenta si feedback in privinta informatiilor de la o unitate<br />

medicala la alta, un registru unic al pacientilor cu CaP (exista numai la casele<br />

de asigurari pentru gratuitatea tratamentelor) si posibilitatea unui control si<br />

monitorizari la nivel national a pacientilor cu CaP, extrem de util pentru statistici<br />

postterapie.<br />

Procentul pacientilor internati cu debut al bolii prin metastaze osoase (6/<br />

12.2%) ni se pare mare in conditiile dimensiunilor lotului. Practic inexistenta unui<br />

screening primar al barbatilor de peste 50 de ani, la nivel de medic de familie,<br />

care sa includa tuseul rectal, conduce la acest tablou. Tratamentul balneofizio-kinetoterapeutic<br />

pentru diferite afectiuni osoase, fara investigatii menite sa<br />

excluda malignitatile, poate avea consecinte grave. Nu am inregistrat in<br />

literatura posibilele implicatii ale tratamentului diferitelor afectiuni<br />

reumatologice in conditiile existentei unei metastaze osoase.<br />

Metodele clinice aplicate (ecografia si tuseul rectal) au evidentiat faptul ca la<br />

mai mult de jumatate din pacienti (33/66% la TR si 39/ 78% la eco) diagnosticul<br />

orienteaza specific spre posibilitatea existentei unei malignitati.<br />

Valorile nivelului seric al antigenului specific de prostata s-au intins pe o plaja<br />

foarte large, iar valorile mari (peste 61 pana la 1000 ng/ml) s-au corelat cu<br />

prezenta metastazelor (10/ 20%).<br />

Gradarea Gleason a adenocarcinoamelor de prostata a fost in concordanta<br />

cu literatura de specialitate. Majoritatea cazurilor au avut un grad mediu de<br />

diferentiere (G3: 23/50, 46%) si un numar relativ ridicat de cazuri cu grad slab<br />

de diferentiere (G4 si G5: 19/50, 28%). Este o concluzie importanta dat fiind<br />

faptul ca pe biopsii, unde lungimea fragmentului este mica, comparativ cu<br />

rezectiile si prostatectomiile partiale, gradarea este subapreciata.<br />

Dinte celelalte leziuni intalnite pe fragmentele de biopsie ne atrage atentia<br />

leziunea de PINHG (7/50, 14%), hiperplazia nodulara a prostatei sau adenomul<br />

(15/50, 30%), si inflamatia (5/50, 10%). Cunoscut fiind faptul ca PINHG este o<br />

leziune de acopaniament sau heraldica a cancerului, consideram ca pacientii<br />

fara cancer la care aceasta imagine histologica este inregistrata, trebuie sa fie<br />

supusi unui algoritm agreat si recunoscut. Adenoza si hiperplazia postatrofica<br />

sunt leziuni care trebuie diferentiate de cancer, si de multe ori necesita<br />

examene suplimentare pentru excluderea sau confirmarea malignitatii.<br />

Procesul inflamator caruia in ultimii 6-8 ani i se atribuie un rol declansator in<br />

cancer, nu trebuie neglijat si pacientii fara cancer ar trebui urmariti chiar activ,<br />

cu repetare de biopsie.<br />

Efectuam de multi ani coloratia histochimica cu albastru alcian la pH1, foarte<br />

acid, in a identifica leziunile care pot simula cancerul. Concluzia este ca nu<br />

56


are relevanta in conditiile in care este posibilitatea verificarii leziunilor capcana<br />

imunohistochimic. Si acinii glandulari din PINHG, adenoza si hiperplazie<br />

postatrofica sunt histochimic pozitive la aceasta coloratie. Dovada o<br />

reprezinta cazurile cu adenocarcinom acre au colorat albastru turcoaz si<br />

zonele de cancer bine diferentiate, microacinare, dar si din leziunile<br />

insotitoare. (21/ 50 din cazurile cu cancer si 13 /50 cazuri cu negativitate pentru<br />

cancer si pozitiv pentru leziunile benigne).<br />

Examenul histopatologic este complex in cadrul acestei malignitati, fiind<br />

acoperit si de o doza de subiectivism, functie de experienta patologului. Este<br />

de o importanta covarsitoare pentru diagnosticarea leziunii neoplazice, pentru<br />

decizia terapeutica ce se ia, stadializarea bolii coroborate cu celelalte analize.<br />

Traseul urmat din momentul diagnosticarii malignitatii este marcat cu multe<br />

intreruperi care fac dificila ulterior urmarirea pacientilor si aplicarea de modele<br />

matematice utile prognosticului.<br />

Diagnosticul, cum s-a prezentat in acest raport, a fost obtinut din datele<br />

furnizate de spitalele Sf. Ioan si Panduri.<br />

In aceastraport, s-a demonstrat versatilitatea Retelei Bayesiane cu privire la<br />

deciziile medicale.<br />

S-a descris o aplicatie a retelei Bayesiene la monitorizarea pacientilor tratati de<br />

cancer de prostata.<br />

S-a propus o retea Bayesiana interactiva si teoretico-decizionala care<br />

intentioneaza sa ajute medicii in diagnosticarea cancerului la prostata, care<br />

sa prezica probabilitatile si sa aleaga tratamentul adecvat.<br />

Cu programul realizat in Matlab s-au obtinut mai multe rezultate, o parte dintre<br />

acestea se regasesc in tabelul de mai jos:<br />

baza de date are in acest moment 100 de inregistrari, dar ea se poate extinde<br />

si de asemenea se mai pot adauga si alte variabilele ceea ce va face studiul<br />

si mai interesant<br />

criteriile dupa care s-au realizat selectia de cazuri si alcatuirea de grupuri mai<br />

mici tin de aria de interes in acest domeniu. Astfel s-au considerat situatiile cu<br />

scor Gleason total mare, cu gl1 mai mare de 3, cu valori pentru varsta intre<br />

61-70 ani si 71-80 ani<br />

s-au obtinut valori furnizate de analiza statistica descriptiva si anume : medie,<br />

abatere standard, coeficient Skwness si Kurtosis, normaliatatea distributiei<br />

datelor, repartitia cazurilor pentru diferite grade ale scorului leason.; coeficienti<br />

de corelatie obtinuti prin corelatia multipla intre variabilele prezente in baza de<br />

date; curbe de regresie obtinute prin analiza de regresie asupra unora dintre<br />

variabile.<br />

rezultatele obtinute au aratat ca multe din grupurile constituite prezinta o<br />

distributie normala a valorilor pentru variabilele considerate, s-au remarcat si<br />

corelatii foarte bune, subliniind in unele cazuri ca atat scorul Gleason cat si<br />

PSA –ul sunt foarte importante in diagnostic.<br />

curba de regresie ( fig.9.) arata ca intre scorul Gleason si PSA este o legatura<br />

exponentiala si ca de la un scor mare incolo( ex: 7, 8, 9) ne asteptam la valori<br />

care nu sunt proportionale ( sa creasca la fel) ci avem cresteri bruste, deci<br />

valori extrem de mari;<br />

curba de regresie intre varsta si PSA este descrisa de o functie polinomiala, si<br />

arata ca odata cu inaintarea in varsta valorile PSA cresc mult.<br />

mentionam ca alaturi de variabilele prezente se pot adauga si variabile<br />

calitative care ar fi nuantat mai mult cele prezentate mai sus<br />

un numar mai mare de inregistrari ar fi fost foarte bun caci aceasta ar fi facut<br />

ca eroarea sa fie mai mica.<br />

o analiza interesanta ar fi fost compararea rezultatelor obtinute pentru grupa<br />

cu scor Gleson alcatuit din 4+3 fata de cea cu 3+4. Dar numarul mic de<br />

inregistarari pentru aceste grupe nu ar fi dat un rezultat cocludent. In speranta<br />

completarii bazei de date cu noi inregistrari, ne vom ocupa de aceasta<br />

situatie in etapa urmatoare.<br />

asteptam de la medicii anatomopatologi in urma analizei grupurilor de mai sus<br />

sa ne sugereze cu care dintre acestea sa aprofundam analiza si de<br />

asemenea ce alte criterii de selectie sautilizam pentru a obtine rezultate<br />

interesante si aplicabile pentru un bun diagnostic.<br />

in final sugerez urmatorii pasi de lucru:<br />

57


Tabel 18<br />

culegerea de date cat mai complete , alcatuirea/ completarea bazei de<br />

date<br />

furnizarea de criterii de selectie pentru formarea unor grupe de interes pentru<br />

medicul anatomo-patolog<br />

prelucrarea datelor<br />

analiza rezultatelor<br />

age alcohol genetic echo pain retention incontinence PSA Gleason<br />

degree<br />

3 2 2 1 2 2 2 ----- ------- 0.9878(no)<br />

0.0122(yes)<br />

2 2 1 2 2 2 2 3 3 0.0154(no)<br />

0.9846(yes)<br />

5 1 1 2 2 1 1 1 2 0.9854(no)<br />

0.0146(yes)<br />

nodes cancer<br />

-------<br />

0<br />

0.1189<br />

0.8811<br />

0<br />

--------<br />

4 1 1 1 2 1 1 1 2 ------- 0.7771<br />

0.2229<br />

0<br />

0<br />

6 1 1 ------ 2 2 2 ----- 3 0.8987(no)<br />

0.1013(yes)<br />

7. BIBLIOGRAFIE<br />

0<br />

0.8121<br />

0.1879<br />

0<br />

1. Lindmark, F. et al. Analysis of the macrophage scavenger receptor 1 gene in Swedish hereditary and sporadic<br />

prostate cancer. Prostate 59, 132–140 (2004).Article<br />

2. Sun, J. et al. Meta-analysis of association of rare mutations and common sequence variants in the MSR1 gene<br />

and prostate cancer risk. Prostate 66, 728–737 (2006).<br />

3. Janeway, C. A. Jr. & Medzhitov, R. Innate immune recognition. Annu. Rev. Immunol. 20, 197–216 (2002).<br />

4. Zheng, S. L. et al. Sequence variants of toll-like receptor 4 are associated with prostate cancer risk: results from<br />

the CAncer Prostate in Sweden Study. Cancer Res. 64, 2918–2922 (2004).<br />

5. Sun, J. et al. Sequence variants in Toll-like receptor gene cluster (TLR6-TLR1-TLR10) and prostate cancer risk. J.<br />

Natl Cancer Inst. 97, 525–532 (2005).<br />

6. Poltorak, A. et al. Defective LPS signaling in C3H/HeJ and C57BL/10ScCr mice: mutations in Tlr4 gene. Science<br />

282, 2085–2088 (1998).<br />

7. Ohashi, K., Burkart, V., Flohe, S. & Kolb, H. Cutting edge: heat shock protein 60 is a putative endogenous ligand<br />

of the toll-like receptor-4 complex. J. Immunol. 164, 558–561 (2000).<br />

8. Chen, Y. C. et al. Sequence variants of Toll-like receptor 4 and susceptibility to prostate cancer. Cancer Res. 65,<br />

11771–11778 (2005).<br />

9. Chuang, T. & Ulevitch, R. J. Identification of hTLR10: a novel human Toll-like receptor preferentially expressed in<br />

immune cells. Biochim. Biophys. Acta 1518, 157–161 (2001).<br />

10. Takeuchi, O. et al. Cutting edge: role of Toll-like receptor 1 in mediating immune response to microbial<br />

lipoproteins. J. Immunol. 169, 10–14 (2002).<br />

58


11. Yamamoto, M., Takeda, K. & Akira, S. TIR domain-containing adaptors define the specificity of TLR signaling. Mol.<br />

Immunol. 40, 861–868 (2004).<br />

12. Takeuchi, O. et al. Discrimination of bacterial lipoproteins by Toll-like receptor 6. Int. Immunol. 13, 933–940 (2001).<br />

13. Hajjar, A. M. et al. Cutting edge: functional interactions between toll-like receptor (TLR) 2 and TLR1 or TLR6 in<br />

response to phenol-soluble modulin. J. Immunol. 166, 15–19 (2001).<br />

14. Lindmark, F. et al. H6D polymorphism in macrophage-inhibitory cytokine-1 gene associated with prostate<br />

cancer. J. Natl Cancer Inst. 96, 1248–1254 (2004).<br />

15. Lindmark, F. et al. Interleukin-1 receptor antagonist haplotype associated with prostate cancer risk. Br. J. Cancer<br />

93, 493–497 (2005).<br />

16. McCarron, S. L. et al. Influence of cytokine gene polymorphisms on the development of prostate cancer.<br />

Cancer Res. 62, 3369–3372 (2002).<br />

17. Michaud, D. S. et al. Genetic polymorphisms of interleukin-1B (IL-1B), IL-6, IL-8, and IL-10 and risk of prostate<br />

cancer. Cancer Res. 66, 4525–4530 (2006).<br />

18. Zheng, S. L. et al. A comprehensive association study for genes in inflammation pathway provides support for<br />

their roles in prostate cancer risk in the CAPS study. Prostate 66, 1556–1564 (2006).<br />

19. Kasper, S. Survey of genetically engineered mouse models for prostate cancer: analyzing the molecular basis of<br />

prostate cancer development, progression, and metastasis. J. Cell Biochem. 94, 279–297 (2005).<br />

20. Freedman, M. L. et al. Admixture mapping identifies 8q24 as a prostate cancer risk locus in African-American<br />

men. Proc. Natl Acad. Sci. USA 103, 14068–14073 (2006).<br />

21. Amundadottir, L. T. et al. A common variant associated with prostate cancer in European and African<br />

populations. Nature Genet. 38, 652–658 (2006).<br />

22. Groopman, J. D. & Kensler, T. W. Role of metabolism and viruses in aflatoxin-induced liver cancer. Toxicol. Appl.<br />

Pharmacol. 206, 131–137 (2005).<br />

23. Condeelis, J. & Pollard, J. W. Macrophages: obligate partners for tumor cell migration, invasion, and metastasis.<br />

Cell 124, 263–266 (2006).<br />

24. Lewis, C. E. & Pollard, J. W. Distinct role of macrophages in different tumor microenvironments. Cancer Res. 66,<br />

605–612 (2006).<br />

25. de Visser, K. E., Eichten, A. & Coussens, L. M. Paradoxical roles of the immune system during cancer<br />

development. Nature Rev. Cancer 6, 24–37 (2006).<br />

26. Chisari, F. V. Rous-Whipple Award Lecture. Viruses, immunity, and cancer: lessons from hepatitis B. Am. J. Pathol.<br />

156, 1117–1132 (2000).<br />

This paper reviews the key discovery that liver cancer can be induced simply by the transfer of activated T cells<br />

that recognize virally encoded antigens.<br />

27. Neill, M. G. & Fleshner, N. E. An update on chemoprevention strategies in prostate cancer for 2006. Curr. Opin.<br />

Urol. 16, 132–137 (2006).<br />

28. Coussens, L. M., Tinkle, C. L., Hanahan, D. & Werb, Z. MMP-9 supplied by bone marrow-derived cells contributes<br />

to skin carcinogenesis. Cell 103, 481–90 (2000).<br />

29. Dranoff, G. Cytokines in cancer pathogenesis and cancer therapy. Nature Rev. Cancer 4, 11–22 (2004).<br />

30. Tsujimoto, Y., Takayama, H., Nonomura, N., Okuyama, A. & Aozasa, K. Postatrophic hyperplasia of the prostate in<br />

Japan: histologic and immunohistochemical features and p53 gene mutation analysis. Prostate 52, 279–287<br />

(2002).<br />

31. Tsujimoto, Y. et al. In situ shortening of CAG repeat length within the androgen receptor gene in prostatic<br />

cancer and its possible precursors. Prostate 58, 283–290 (2004).<br />

32. Shah, R., Mucci, N. R., Amin, A., Macoska, J. A. & Rubin, M. A. Postatrophic hyperplasia of the prostate gland:<br />

neoplastic precursor or innocent bystander? Am. J. Pathol. 158, 1767–1773 (2001).<br />

33. Yildiz-Sezer, S. et al. Assessment of aberrations on chromosome 8 in prostatic atrophy. BJU Int. 98, 184–188 (2006).<br />

34. Macoska, J. A., Trybus, T. M. & Wojno, K. J. 8p22 loss concurrent with 8c gain is associated with poor outcome in<br />

prostate cancer. Urology 55, 776–782 (2000).<br />

35. Guo, Y. P., Sklar, G. N., Borkowski, A. & Kyprianou, N. Loss of the cyclin-dependent kinase inhibitor P27(Kip1)<br />

protein in human prostate cancer correlates with tumor grade. Clin. Cancer Res. 3, 2269–2274 (1997).<br />

36. De Marzo, A. M., Meeker, A. K., Epstein, J. I. & Coffey, D. S. Prostate stem cell compartments: expression of the<br />

cell cycle inhibitor p27Kip1 in normal, hyperplastic, and neoplastic cells. Am. J. Pathol. 153, 911–919 (1998).<br />

37. Yang, R. M. et al. Low p27 expression predicts poor disease-free survival in patients with prostate cancer. J. Urol.<br />

159, 941–945 (1998).<br />

38. Denicourt, C. & Dowdy, S. F. Cip/Kip proteins: more than just CDKs inhibitors. Genes Dev. 18, 851–855 (2004).<br />

39. Vivanco, I. & Sawyers, C. L. The phosphatidylinositol 3-Kinase AKT pathway in human cancer. Nature Rev.<br />

Cancer 2, 489–501 (2002).<br />

40. Shen, M. M. & Abate-Shen, C. Roles of the Nkx3.1 homeobox gene in prostate organogenesis and<br />

carcinogenesis. Dev. Dyn. 228, 767–778 (2003).<br />

41. Ouyang, X., DeWeese, T. L., Nelson, W. G. & Abate-Shen, C. Loss-of-function of Nkx3.1 promotes increased<br />

oxidative damage in prostate carcinogenesis. Cancer Res. 65, 6773–6779 (2005).<br />

42. Parsons, J. K. et al. GSTA1 expression in normal, preneoplastic, and neoplastic human prostate tissue. Prostate 49,<br />

30–37 (2001).<br />

43. Zha, S. et al. Cyclooxygenase-2 is up-regulated in proliferative inflammatory atrophy of the prostate, but not in<br />

prostate carcinoma. Cancer Res. 61, 8617–8623 (2001).<br />

44. Knudsen, B. S. et al. Regulation of hepatocyte activator inhibitor-1 expression by androgen and oncogenic<br />

transformation in the prostate. Am. J. Pathol. 167, 255–266 (2005).<br />

45. Dennis, L. K. & Dawson, D. V. Meta-analysis of measures of sexual activity and prostate cancer. Epidemiology 13,<br />

72–79 (2002).<br />

46. Taylor, M. L., Mainous, A. G., 3rd & Wells, B. J. Prostate cancer and sexually transmitted diseases: a meta-analysis.<br />

Fam. Med. 37, 506–512 (2005).<br />

59


47. Sutcliffe, S. et al. Plasma antibodies against Trichomonas vaginalis and subsequent risk of prostate cancer.<br />

Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 15, 939–945 (2006).<br />

This is the first study linking objective evidence of exposure to Trichomonas vaginalis with prostate cancer risk.<br />

48. Sutcliffe, S. et al. Sexually transmitted infections and prostatic inflammation/cell damage as measured by serum<br />

prostate specific antigen concentration. J. Urol. 175, 1937–1942 (2006).<br />

49. Jemal, A. et al. Cancer statistics, 2005. CA Cancer J. Clin. 55, 10–30 (2005).<br />

50. Coussens, L. M. & Werb, Z. Inflammation and cancer. Nature 420, 860–867 (2002).<br />

51. ACS. Cancer Facts and FIGS 2005. American Cancer Society, 1–64 (2005).<br />

52. De Marzo, A. M. et al. Pathological and molecular mechanisms of prostate carcinogenesis: implications for<br />

diagnosis, detection, prevention, and treatment. J. Cell Biochem. 91, 459–477 (2004).<br />

53. Nelson, W. G., De Marzo, A. M. & Isaacs, W. B. Prostate cancer. N. Engl. J. Med. 349, 366–381 (2003).<br />

54. Platz, E. A. & De Marzo, A. M. Epidemiology of inflammation and prostate cancer. J. Urol. 171, S36–S40 (2004).<br />

55. Gonzalgo, M. L. & Isaacs, W. B. Molecular pathways to prostate cancer. J. Urol. 170, 2444–2452 (2003).<br />

56. Shand, R. L. & Gelmann, E. P. Molecular biology of prostate-cancer pathogenesis. Curr. Opin. Urol. 16, 123–131<br />

(2006).<br />

57. Pihan, G. A., Wallace, J., Zhou, Y. & Doxsey, S. J. Centrosome abnormalities and chromosome instability occur<br />

together in pre-invasive carcinomas. Cancer Res. 63, 1398–1404 (2003).<br />

58. Meeker, A. K. Telomeres and telomerase in prostatic intraepithelial neoplasia and prostate cancer biology. Urol.<br />

Oncol. 24, 122–130 (2006).<br />

59. Bostwick, D. G. in Urologic Surgical Pathology (eds Bostwick, D. G. & Eble, J. N.) 423–456 (Mosby, St. Louis, 1997).<br />

60. Hsing, A. W., Tsao, L. & Devesa, S. S. International trends and patterns of prostate cancer incidence and<br />

mortality. Int. J. Cancer 85, 60–67 (2000).<br />

61. Peto, J. Cancer epidemiology in the last century and the next decade. Nature 411, 390–395 (2001).<br />

62. McNeal, J. E., Redwine, E. A., Freiha, F. S. & Stamey, T. A. Zonal distribution of prostatic adenocarcinoma.<br />

Correlation with histologic pattern and direction of spread. Am. J. Surg. Pathol. 12, 897–906 (1988).<br />

63. Franks, L. M. Atrophy and hyperplasia in the prostate proper. J. Pathol. Bacteriol. 68, 617–621 (1954).<br />

64. McNeal, J. E. in Histology for Pathologists (ed. Sternberg, S. S.) 997–1017 (Lippincott-Raven, Philadelphia, 1997).<br />

65. De Marzo, A. M., Marchi, V. L., Epstein, J. I. & Nelson, W. G. Proliferative inflammatory atrophy of the prostate:<br />

implications for prostatic carcinogenesis. Am. J. Pathol. 155, 1985–1992 (1999).<br />

66. Rich, A. R. On the frequency of occurrence of occult carcinoma of the prostate. J. Urol. 33, 215–223 (1934).<br />

67. McNeal, J. E. Normal histology of the prostate. Am. J. Surg. Pathol. 12, 619–633 (1988).<br />

68. Feneley, M. R., Young, M. P., Chinyama, C., Kirby, R. S. & Parkinson, M. C. Ki-67 expression in early prostate<br />

cancer and associated pathological lesions. J. Clin. Pathol. 49, 741–748 (1996).<br />

69. Ruska, K. M., Sauvageot, J. & Epstein, J. I. Histology and cellular kinetics of prostatic atrophy. Am. J. Surg. Pathol.<br />

22, 1073–1077 (1998).<br />

70. van Leenders, G. J. et al. Intermediate cells in human prostate epithelium are enriched in proliferative<br />

inflammatory atrophy. Am. J. Pathol. 162, 1529–1537 (2003).<br />

71. Montironi, R., Mazzucchelli, R. & Scarpelli, M. Precancerous lesions and conditions of the prostate: from<br />

morphological and biological characterization to chemoprevention. Ann. NY Acad. Sci. 963, 169–184 (2002).<br />

72. Nakayama, M. et al. Hypermethylation of the human GSTP1 CpG island is present in a subset of proliferative<br />

inflammatory atrophy lesions but not in normal or hyperplastic epithelium of the prostate: a detailed study using<br />

Laser-Capture Microdissection. Am. J. Pathol. 163, 923–933 (2003).<br />

73. Putzi, M. J. & De Marzo, A. M. Morphologic transitions between proliferative inflammatory atrophy and highgrade<br />

prostatic intraepithelial neoplasia. Urology 56, 828–832 (2000).<br />

74. Bethel, C. R. et al. Decreased NKX3. 1 protein expression in focal prostatic atrophy, prostatic intraepithelial<br />

neoplasia and adenocarcinoma: association with Gleason score and chromosome 8p deletion. Cancer Res. 66,<br />

10683–10690 (2006).<br />

75. Abate-Shen, C. & Shen, M. M. Mouse models of prostate carcinogenesis. Trends Genet. 18, S1–S5 (2002).<br />

76. Pelouze, P. S. Gonorrhea in the male and female: a book for practitioners (W. B. Saunders Company,<br />

Philadelphia, 1935).<br />

77. Poletti, F. et al. Isolation of Chlamydia trachomatis from the prostatic cells in patients affected by nonacute<br />

abacterial prostatitis. J. Urol. 134, 691–693 (1985).<br />

78. Gardner, W. A. Jr, Culberson, D. E. & Bennett, B. D. Trichomonas vaginalis in the prostate gland. Arch. Pathol.<br />

Lab. Med. 110, 430–432 (1986).<br />

79. Thomson, L. Syphilis of the prostate. Am. J. Syphilis 4, 323–341 (1920).<br />

80. Cohen, R. J., Shannon, B. A., McNeal, J. E., Shannon, T. & Garrett, K. L. Propionibacterium acnes associated with<br />

inflammation in radical prostatectomy specimens: a possible link to cancer evolution? J. Urol. 173, 1969–1974<br />

(2005).<br />

81. Jemal, A. et al. Cancer statistics, 2005. CA Cancer J. Clin. 55, 10–30 (2005).<br />

82. Nelson, P.S. Predicting prostate cancer behavior using transcript profiles. J. Urol. 172, S28–S32 (2004).<br />

83. Ashida, S. et al. Molecular features of the transition from prostatic intraepithelial neoplasia (PIN) to prostate<br />

cancer: genome-wide gene-expression profiles of prostate cancers and PINs. Cancer Res. 64, 5963–5972 (2004).<br />

84. Bostwick, D.G. & Qian, J. High-grade prostatic intraepithelial neoplasia. Mod. Pathol. 17, 360–379 (2004).<br />

85. De Marzo, A.M., Marchi, V.L., Epstein, J.I. & Nelson, W.G. Proliferative inflammatory atrophy of the prostate:<br />

implications for prostatic carcinogenesis. Am. J. Pathol. 155, 1985–1992 (1999).<br />

60


86. DeMarzo, A.M., Nelson, W.G., Isaacs, W.B. & Epstein, J.I. Pathological and molecular aspects of prostate cancer.<br />

Lancet 361, 955–964 (2003).<br />

87. Gleason, D.F. & Mellinger, G.T. Prediction of prognosis for prostatic adenocarcinoma by combined histological<br />

grading and clinical staging. J. Urol. 111, 58–64 (1974).<br />

88. Humphrey, P.A. Gleason grading and prognostic factors in carcinoma of the prostate. Mod. Pathol. 17, 292–306<br />

(2004).<br />

89. True, L. et al. A molecular correlate to the Gleason grading system for prostate adenocarcinoma. Proc. Natl.<br />

Acad. Sci. USA 103, 10991–10996 (2006).<br />

90. Best, C.J. et al. Molecular differentiation of high- and moderate-grade human prostate cancer by cDNA<br />

microarray analysis. Diagn. Mol. Pathol. 12, 63–70 (2003).<br />

91. Lapointe, J. et al. Gene expression profiling identifies clinically relevant subtypes of prostate cancer. Proc. Natl.<br />

Acad. Sci. USA 101, 811–816 (2004).<br />

92. Singh, D. et al. Gene expression correlates of clinical prostate cancer behavior. Cancer Cell 1, 203–209 (2002).<br />

93. Welsh, J.B. et al. Analysis of gene expression identifies candidate markers and pharmacological targets in<br />

prostate cancer. Cancer Res. 61, 5974–5978 (2001).<br />

94. Vanaja, D.K., Cheville, J.C., Iturria, S.J. & Young, C.Y. Transcriptional silencing of zinc finger protein 185 identified<br />

by expression profiling is associated with prostate cancer progression. Cancer Res. 63, 3877–3882 (2003).<br />

95. Mootha, V.K. et al. PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately<br />

downregulated in human diabetes. Nat. Genet. 34, 267–273 (2003).<br />

96. Segal, E., Friedman, N., Koller, D. & Regev, A. A module map showing conditional activity of expression modules<br />

in cancer. Nat. Genet. 36, 1090–1098 (2004).<br />

97. Scott A Tomlins 1. Integrative molecular concept modeling of prostate cancer progression Nature Genetics 39, 41<br />

- 51 (2006)<br />

Published online: 17 December 2006 | doi:10.1038/ng1935<br />

98. National Cancer Institute, D, Surveillance Research Program, Cancer Statistics Branch (released April 2005,<br />

based on the November 2004 submission). Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program<br />

(www.seer.cancer.gov) SEER Stat Database: Incidence—SEER 9 Regs Public-Use, Nov 2004 Sub (1973–2002).<br />

99. Genetic Modification Clinical Research Information System, M.C.R.I.S.<br />

.<br />

100. Aumuller, G, Seitz, J, Lilja, H, Abrahamsson, PA, von der Kammer, H and Scheit, KH (1990). Species- and organspecificity<br />

of secretory proteins derived from human prostate and seminal vesicles. Prostate 17: 31–40.<br />

101. Cleutjens, KB, van Eekelen, CC, van der Korput, HA, Brinkmann, AO and Trapman, J (1996). Two androgen<br />

response regions cooperate in steroid hormone regulated activity of the prostate-specific antigen promoter. J<br />

Biol Chem 271: 6379–6388<br />

102. Huang, W, Shostak, Y, Tarr, P, Sawyers, C and Carey, M (1999). Cooperative assembly of androgen receptor into<br />

a nucleoprotein complex that regulates the prostate-specific antigen enhancer. J Biol Chem 274: 25756–25768.<br />

103. Wu, L, Matherly, J, Smallwood, A, Adams, JY, Billick, E, Belldegrun, A et al (2001). Chimeric PSA enhancers exhibit<br />

augmented activity in prostate cancer gene therapy vectors. Gene Ther 8: 1416–1426<br />

104. Zhang, L, Adams, JY, Billick, E, Ilagan, R, Iyer, M, Le, K et al (2002). Molecular engineering of a two-step<br />

transcription amplification (TSTA) system for transgene delivery in prostate cancer. Mol Ther 5: 223–232.<br />

105. Mitchell, SH, Murtha, PE, Zhang, S, Zhu, W and Young, CY (2000). An androgen response element mediates<br />

LNCaP cell dependent androgen induction of the hK2 gene. Mol Cell Endocrinol 168: 89–99.<br />

106. Yu, DC, Sakamoto, GT and Henderson, DR (1999). Identification of the transcriptional regulatory sequences of<br />

human kallikrein 2 and their use in the construction of calydon virus 764, an attenuated replication competent<br />

adenovirus for prostate cancer therapy. Cancer Res 59: 1498–1504.<br />

107. Xie, X, Zhao, X, Liu, Y, Young, CY, Tindall, DJ, Slawin, KM et al (2001). Robust prostate-specific expression for<br />

targeted gene therapy based on the human kallikrein 2 promoter. Hum Gene Ther 12: 549–561.<br />

108. Yousef, GM and Diamandis, EP (2002). Expanded human tissue kallikrein family—a novel panel of cancer<br />

biomarkers. Tumour Biol 23: 185–192.<br />

109. Kasper, S, Rennie, PS, Bruchovsky, N, Sheppard, PC, Cheng, H, Lin, L et al (1994). Cooperative binding of<br />

androgen receptors to two DNA sequences is required for androgen induction of the probasin gene. J Biol<br />

Chem 269: 31763–31769<br />

110. Zhang, X, Lee, C, Ng, PY, Rubin, M, Shabsigh, A and Buttyan, R (2000). Prostatic neoplasia in transgenic mice with<br />

prostate-directed overexpression of the c-myc oncoprotein. Prostate 43: 278–285.<br />

111. Latham, JP, Searle, PF, Mautner, V and James, ND (2000). Prostate-specific antigen promoter/enhancer driven<br />

gene therapy for prostate cancer: construction and testing of a tissue-specific adenovirus vector. Cancer Res60<br />

334–341.<br />

112. Feldman, BJ and Feldman, D (2001). The development of androgen-independent prostate cancer. Nat Rev<br />

Cancer 1: 34–45.<br />

113. Sato, M, Johnson, M, Zhang, L, Gambhir, SS, Carey, M and Wu, L (2005). Functionality of androgen receptorbased<br />

gene expression imaging in hormone refractory prostate cancer. Clin Cancer Res 11: 3743–3749.<br />

61


114. Yeung, F, Law, WK, Yeh, CH, Westendorf, JJ, Zhang, Y, Wang, R et al (2002). Regulation of human osteocalcin<br />

promoter in hormone-independent human prostate cancer cells. J Biol Chem 277: 2468–2476.<br />

115. David S. Morris1,2Integrating Biomedical Knowledge to Model Pathways of Prostate Cancer Progression[Cell<br />

Cycle 6:10, 1177-1187, 15 May 2007]; ©2007 Landes Bioscience<br />

116. WAEL A. SAKR, AND ALAN W. PARTINHISTOLOGICAL MARKERS OF RISK AND THE ROLE OF HIGH-GRADE PROSTATIC<br />

INTRAEPITHELIAL NEOPLASIAUROLOGY 57 (Suppl 4A): 115–120, 2001. © 2001, Elsevier Science Inc.<br />

117. THOMAS A. STAMEY,* JANET A. MOLECULAR GENETIC PROFILING OF GLEASON GRADE 4/5 PROSTATE CANCERS<br />

COMPARED TO BENIGN PROSTATIC HYPERPLASIA0022-5347/01/1666-2171/0 THE JOURNAL OF UROLOGY® Vol.<br />

166, 2171–2177, December 2001 Copyright © 2001 by AMERICAN UROLOGICAL ASSOCIATION, INC.® Printed in<br />

U.S.A.<br />

118. Dutton A, Lopez V, Murray PG, (2003) – Laser capture microdissection: Techniques and applications in the<br />

molecular analysis of the cancer cell. Molecular Biology in Celullar Pathology Ed. John Wiley & Sons, p.213-231.<br />

119. Emmert-Buck MR, Bonner RF, Smith PD, Chuaqui RF, Zhuang Z, Goldstein SR, Weiss RA, Liotta LA, (1996) - Laser<br />

capture microdissection. Science 274: 998–1001.<br />

120. Elisabeta Jaba, Statistica, Editura Economica, 2002, Bucuresti<br />

121. Elisabeta Jaba, Ana Grama, Analiza statistica cu SPSS sub Windows, Editura Polirom,2004<br />

122. Ciucu G. Craiu V., Introducere in teoria probabilitatilor si statistica matematica, Ed. Didactica si Pedagogica,<br />

Bucuresti1, 971<br />

123. Narcisa Teodorescu., Probabilităţi şi statistică matematică cu Maple, Editura Bren, Bucureşti, 2006<br />

124. Nossiter J., Utilizare Microsoft Excel, Editura Teora, 1998<br />

125. Bolton S.,Pharmaceutical Statistics, 1990<br />

126. Preda V., Teoria deciziilor statistice, Ed. Academiei Romane, Bucuresti, 1992<br />

127. Vazquez Ortega Leopoldo et al., Diagnostic validity of prostate antigen density in prostate cancer<br />

detection , Rev Mex Urol 2008; 68(4):203-206<br />

128. J.A.Spencer, W.J.Chng, E.Hudson, A.P.Boon, P.Whelan, Prosatae specific antigen level and Gleason score in<br />

predicting the stage of newly diagnosed prostate cancer, The British Journal of Radiology 71(1998), 1330-1135.<br />

129. Collette Lawrence, Prostate-Specific Antigen (PSA) as a Surrogate End Point for Survival in Prostate Cancer<br />

Clinical Trials, European urology 53 ( 2 0 0 8 ) 6–9<br />

62

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!