(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...
(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...
(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
4.1. - Indicatorii simplii ai variaţiei 71<br />
Exemplul 1. Să presupunem că pentru caracteristicile X a unei populaţii<br />
formată din 30 de unităţi statistice, s-a înregistrat seria de frecvenţe pe intervale dată<br />
în tabelul 4.1. Să se calculeze nivelul mediu x şi amplitudinea absolută, respectiv<br />
relativă a variaţiei seriei date.<br />
Atunci:<br />
Intervalele de valori pentru<br />
Tabelul 4.1.<br />
Frecvenţa de apariţie<br />
caracteristica X<br />
ni<br />
3 – 7<br />
4<br />
7 – 11<br />
6<br />
11 – 15<br />
8<br />
15 – 19<br />
2<br />
Total 20<br />
5 ⋅ 4 + 9 ⋅ 6 + 13⋅<br />
8 + 17 ⋅ 2<br />
x =<br />
= 10,<br />
6<br />
20<br />
A = 19 − 3 = 16<br />
A<br />
%<br />
A 16<br />
= ⋅100<br />
= ⋅100<br />
= 150,<br />
94 %<br />
x 10.<br />
6<br />
c) Abaterea intercuantilică se calculează ca diferenţă între cuantila<br />
superioară şi cuantila inferioară de acelaşi ordin. Astfel:<br />
pentru r = 4, pe lungimea de Q3 – Q1 sunt împrăştiate 50% din numărul observaţiilor;<br />
pentru r = 10, pe lungimea D9 – D1 sunt împrăştiate 80% din numărul observaţiilor.<br />
Dacă observaţiile asupra unei colectivităţi statistice pentru caracteristica X<br />
sunt distribuite după o lege normală, atunci abaterea intercuantilică se reprezintă grafic<br />
ca în fig.4.1.<br />
Fig.4.1.