(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...
(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...
(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
4.2. - Indicatorii sintetici ai împrăştierii 75<br />
n<br />
2<br />
∑ ( xi<br />
− x)<br />
(4.2.1)<br />
σ<br />
2<br />
=<br />
i=<br />
1<br />
n<br />
În cazul unei serii de distribuţie de frecvenţe ⎟ ⎛ x<br />
⎞<br />
⎜<br />
1,<br />
x 2 , K,<br />
x k ,<br />
X :<br />
:<br />
⎝ n1,<br />
n 2 , K,<br />
n k , ⎠<br />
k<br />
2<br />
∑ ni<br />
( xi<br />
− x)<br />
(4.2.2)<br />
σ<br />
2<br />
=<br />
i=<br />
1<br />
.<br />
k<br />
∑ ni<br />
i=<br />
1<br />
n<br />
Dacă utilizăm frecvenţele relative f =<br />
i<br />
i avem:<br />
k<br />
∑ ni<br />
i=<br />
1<br />
k<br />
(4.2.3) σ<br />
2<br />
2<br />
= ∑ f i ( xi<br />
− x)<br />
i=<br />
1<br />
k<br />
În formulele de mai sus n = ∑ ni<br />
reprezintă numărul măsurătorilor efectuate<br />
i=<br />
1<br />
asupra unităţilor colectivităţii cercetate.<br />
Se cunoaşte că de fapt, tipic practicii statistice actuale este cercetarea statistică<br />
prin sondaj.<br />
Dacă n reprezintă numărul măsurătorilor efectuate asupra unui eşantion<br />
(dimensiunea de eşantioanare), atunci pentru varianţa datelor seriei obţinute prin<br />
eşantionare când n nu este foarte mare, se adoptă formula de calcul puţin modificată.<br />
Varianţa (dispersia) de sondaj a n măsurători Y: y1, y2,..., yn se defineşte ca<br />
fiind valoarea obţinută prin raportarea sumei pătratelor abaterilor individuale faţă de<br />
media de sondaj y la n-1. Notăm această dispersie, care este de fapt o aproximaţie a<br />
dispersiei variabilei X pentru întreaga populaţie cercetată cu s 2 , şi deci vom avea:<br />
n<br />
2 1<br />
2<br />
(4.2.4) s<br />
= ∑ ( yi<br />
− y)<br />
n −1<br />
i=<br />
1