23.10.2012 Views

(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...

(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...

(ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE - Analiza matematica ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.2. - Indicatorii sintetici ai împrăştierii 75<br />

n<br />

2<br />

∑ ( xi<br />

− x)<br />

(4.2.1)<br />

σ<br />

2<br />

=<br />

i=<br />

1<br />

n<br />

În cazul unei serii de distribuţie de frecvenţe ⎟ ⎛ x<br />

⎞<br />

⎜<br />

1,<br />

x 2 , K,<br />

x k ,<br />

X :<br />

:<br />

⎝ n1,<br />

n 2 , K,<br />

n k , ⎠<br />

k<br />

2<br />

∑ ni<br />

( xi<br />

− x)<br />

(4.2.2)<br />

σ<br />

2<br />

=<br />

i=<br />

1<br />

.<br />

k<br />

∑ ni<br />

i=<br />

1<br />

n<br />

Dacă utilizăm frecvenţele relative f =<br />

i<br />

i avem:<br />

k<br />

∑ ni<br />

i=<br />

1<br />

k<br />

(4.2.3) σ<br />

2<br />

2<br />

= ∑ f i ( xi<br />

− x)<br />

i=<br />

1<br />

k<br />

În formulele de mai sus n = ∑ ni<br />

reprezintă numărul măsurătorilor efectuate<br />

i=<br />

1<br />

asupra unităţilor colectivităţii cercetate.<br />

Se cunoaşte că de fapt, tipic practicii statistice actuale este cercetarea statistică<br />

prin sondaj.<br />

Dacă n reprezintă numărul măsurătorilor efectuate asupra unui eşantion<br />

(dimensiunea de eşantioanare), atunci pentru varianţa datelor seriei obţinute prin<br />

eşantionare când n nu este foarte mare, se adoptă formula de calcul puţin modificată.<br />

Varianţa (dispersia) de sondaj a n măsurători Y: y1, y2,..., yn se defineşte ca<br />

fiind valoarea obţinută prin raportarea sumei pătratelor abaterilor individuale faţă de<br />

media de sondaj y la n-1. Notăm această dispersie, care este de fapt o aproximaţie a<br />

dispersiei variabilei X pentru întreaga populaţie cercetată cu s 2 , şi deci vom avea:<br />

n<br />

2 1<br />

2<br />

(4.2.4) s<br />

= ∑ ( yi<br />

− y)<br />

n −1<br />

i=<br />

1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!