click detalii... - Agentia pentru Protectia Mediului Alba
click detalii... - Agentia pentru Protectia Mediului Alba
click detalii... - Agentia pentru Protectia Mediului Alba
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
SC Unitatea de Suport <strong>pentru</strong> Integrare SRL, www.studiidemediu.ro<br />
EA 220/2012<br />
MHC Cugir, jud. <strong>Alba</strong><br />
mai ridicată folosirea unei metode unimodale. Ordonarea prin DCA se poate realiza prin alcătuirea<br />
unei matrici relevee-specii integrate mai apoi în programe relativ recente, precum PC-ORD şi<br />
CANOCO.<br />
A.2. Analiza canonică a corespondenŃelor (Canonical Coresspondence Analysis-CCA)<br />
Este o metodă de ordonare directă, care produce o ajustare liniară optimă a distribuŃiei<br />
abundenŃelor speciilor în funcŃie de variabilele de mediu. Fitocenozele (releveele) sunt aranjate de-a<br />
lungul axelor de ordonare extrase, în aşa fel încât să se obŃină cât mai multe informaŃii şi explicaŃii<br />
asupra similarităŃii lor floristice sau a relaŃiei cu factorii de mediu. Astfel datele input <strong>pentru</strong> CCA sunt<br />
grupate în două matrici distincte: relevee-specii şi relevee-variabile de mediu.<br />
În diagrama finală a ordonării (ordinogramă), variabilele de mediu (gradienŃii ecologici) sunt<br />
vizualizate prin săgeŃi (vectori) cu originea în centrul axelor. Axele de ordonare capătă o semnificaŃie<br />
ecologică imediată, deoarece lungimea proiecŃiei fiecărui vector pe axe este proporŃională cu<br />
intensitatea factorului respectiv. Punctele care cad în partea opusă vârfului vectorului exprimă o<br />
relaŃie negativă între abundenŃele speciilor şi variabila ecologică reprezentată de vector. De<br />
asemenea, cu cât este mai mic unchiul dintre săgeŃi şi axe, cu atât mai puternică este corelaŃia dintre<br />
specii şi factorii de mediu. Fitocenozele (releveele) ale căror proiecŃii sunt apropiate de vârful săgeŃii<br />
sunt mai puternic corelate şi influenŃate de acel factor. Analiza canonică a corespondenŃelor (CCA)<br />
poate fi executată prin utilizarea unor programe ca SYN-TAX 2000, PC-ORD şi CANOCO.<br />
B. Descrierea modului de lucru<br />
Pentru analiza ordonărilor au fost concepute mai multe matrici de input, în funcŃie de tipul de<br />
analiză (DCA sau CCA), în care am utilizat releveele. IniŃial a fost realizată o singură matrice în care<br />
au fost reunite toate releveele pe coloane, iar pe rânduri toate speciile. Acoperirea fiecărei specii,<br />
exprimată în clasele de abundenŃă-dominanŃă pe scara Braun-Blanquet, a fost transformată în<br />
valoarea procentuală centrală, corespunzătoare fiecărei clase, conform tabelului următor:<br />
Transformarea indicilor de abundenŃă-dominanŃă în valori procentuale de acoperire relativă<br />
Indicele de abundenŃădominanŃă<br />
relativă (%)<br />
Valoarea de acoperire<br />
r 0,1<br />
+ 0,5 %<br />
+ - 1 2,75 %<br />
1 5 %<br />
1 - 2 11,25 %<br />
2 17,5%<br />
2 - 3 27,5%<br />
3 37,5 %<br />
3 - 4 50 %<br />
4 62,5 %<br />
4-5 75 %<br />
5 87,5 %<br />
Pentru analiza DCA se va folosi o matrice de input relevee-specii, astfel obŃinându-se<br />
rezultate şi ordonări la o scară mult mai fină. Această analiză a fost aplicată folosind procedeul<br />
detrending by segments, fără opŃiunea transformării datelor speciilor. Doar primele două axe, cele<br />
mai importante, au fost extrase şi reprezentate grafic. Pentru reprezentarea speciilor în spaŃiul<br />
Hârtie reciclată<br />
92