30.10.2014 Views

click detalii... - Agentia pentru Protectia Mediului Alba

click detalii... - Agentia pentru Protectia Mediului Alba

click detalii... - Agentia pentru Protectia Mediului Alba

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

SC Unitatea de Suport <strong>pentru</strong> Integrare SRL, www.studiidemediu.ro<br />

EA 220/2012<br />

MHC Cugir, jud. <strong>Alba</strong><br />

mai ridicată folosirea unei metode unimodale. Ordonarea prin DCA se poate realiza prin alcătuirea<br />

unei matrici relevee-specii integrate mai apoi în programe relativ recente, precum PC-ORD şi<br />

CANOCO.<br />

A.2. Analiza canonică a corespondenŃelor (Canonical Coresspondence Analysis-CCA)<br />

Este o metodă de ordonare directă, care produce o ajustare liniară optimă a distribuŃiei<br />

abundenŃelor speciilor în funcŃie de variabilele de mediu. Fitocenozele (releveele) sunt aranjate de-a<br />

lungul axelor de ordonare extrase, în aşa fel încât să se obŃină cât mai multe informaŃii şi explicaŃii<br />

asupra similarităŃii lor floristice sau a relaŃiei cu factorii de mediu. Astfel datele input <strong>pentru</strong> CCA sunt<br />

grupate în două matrici distincte: relevee-specii şi relevee-variabile de mediu.<br />

În diagrama finală a ordonării (ordinogramă), variabilele de mediu (gradienŃii ecologici) sunt<br />

vizualizate prin săgeŃi (vectori) cu originea în centrul axelor. Axele de ordonare capătă o semnificaŃie<br />

ecologică imediată, deoarece lungimea proiecŃiei fiecărui vector pe axe este proporŃională cu<br />

intensitatea factorului respectiv. Punctele care cad în partea opusă vârfului vectorului exprimă o<br />

relaŃie negativă între abundenŃele speciilor şi variabila ecologică reprezentată de vector. De<br />

asemenea, cu cât este mai mic unchiul dintre săgeŃi şi axe, cu atât mai puternică este corelaŃia dintre<br />

specii şi factorii de mediu. Fitocenozele (releveele) ale căror proiecŃii sunt apropiate de vârful săgeŃii<br />

sunt mai puternic corelate şi influenŃate de acel factor. Analiza canonică a corespondenŃelor (CCA)<br />

poate fi executată prin utilizarea unor programe ca SYN-TAX 2000, PC-ORD şi CANOCO.<br />

B. Descrierea modului de lucru<br />

Pentru analiza ordonărilor au fost concepute mai multe matrici de input, în funcŃie de tipul de<br />

analiză (DCA sau CCA), în care am utilizat releveele. IniŃial a fost realizată o singură matrice în care<br />

au fost reunite toate releveele pe coloane, iar pe rânduri toate speciile. Acoperirea fiecărei specii,<br />

exprimată în clasele de abundenŃă-dominanŃă pe scara Braun-Blanquet, a fost transformată în<br />

valoarea procentuală centrală, corespunzătoare fiecărei clase, conform tabelului următor:<br />

Transformarea indicilor de abundenŃă-dominanŃă în valori procentuale de acoperire relativă<br />

Indicele de abundenŃădominanŃă<br />

relativă (%)<br />

Valoarea de acoperire<br />

r 0,1<br />

+ 0,5 %<br />

+ - 1 2,75 %<br />

1 5 %<br />

1 - 2 11,25 %<br />

2 17,5%<br />

2 - 3 27,5%<br />

3 37,5 %<br />

3 - 4 50 %<br />

4 62,5 %<br />

4-5 75 %<br />

5 87,5 %<br />

Pentru analiza DCA se va folosi o matrice de input relevee-specii, astfel obŃinându-se<br />

rezultate şi ordonări la o scară mult mai fină. Această analiză a fost aplicată folosind procedeul<br />

detrending by segments, fără opŃiunea transformării datelor speciilor. Doar primele două axe, cele<br />

mai importante, au fost extrase şi reprezentate grafic. Pentru reprezentarea speciilor în spaŃiul<br />

Hârtie reciclată<br />

92

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!