önsöz

ortadan kaldırılmasını sağlar.
Yakın/Uzak Gain: Güçlü yüzeysel ekoların bastırılarak görüntüye yansıması
ve derinden gelen ekoları örtmesi yakın gain, bu olayın tersi ise uzak gain kontrolü
ile sağlanır.
Enhancement: Ekoları güçlendirmeye yöneliktir.
Günümüzde 2 boyutlu görüntülerden bilgisayar teknolojileri ile 3 boyutlu
imajlar ve bunların real-time oluşturulmasıyla 4 boyutlu görüntüler elde edilmekte
ve obstetrik incelemelerde kullanılmaktadır.
BĐLGĐSAYARLI TOMOGRAFĐ
Bir x ışını yöntemidir. Vücudu kesitler şeklinde görüntüler (tomografi).
Röntgenogramlarda üst üste düşme (süperpozisyon) ortadan kaldırılmıştır.
Yöntemde X- ışını çok iyi kolime edildiği (sınırlandırıldığı) için saçılma minimale
indirilmiş dolayısıyla doku yoğunluğu farklılıkları daha belirgin hale gelmiştir. Yani
kontrast resolüsyonu artırılmıştır. Bir röntgen filmi üzerindeki yoğunluk farkı 20 iken, BT'de
2000'e kadar çıkmaktadır. Bu nedenle de röntgen filminde seçilemeyen yoğunluk
farklılıkları (ödem, hematom vb.) BTde çok iyi belirlenir ve dansiteleri ölçülebilir.
Görüntüleri röntgenden çok daha ayrıntılıdır. Bütün organ ve dokuları ayırım
yapmadan görüntüleyebilmesi yöntemin üstünlüğüdür. Dijital olması nedeniyle
toplanan verilerden, ilgilenilen yapıları daha iyi gösteren değişik düzlemlerde
görüntüler oluşturabilir (rekonstrüksiyon).
BT x ışınının bilgisayar teknolojisi ile birleşmesinin ürünüdür. Bilgisayarlı
tomografinin ilk matematik prensipleri 1917 yılında Avusturyalı matematikçi Radon
tarafından ileri sürülmüştür. BT'nin teorisi Amerikalı fizik profesörü A. M. Cormak
tarafından geliştirilmiştir. Đngiliz fizikçi Dr. G. N. Hounsfield'in 1972 yılında tanı
alanına soktuğu ve X- ışının keşfinden bu yana radyolojideki en büyük ilerleme
olarak kabul edilen bu yöntem, iki bilim adamına da tıp dalında 1979 Nobel
ödülünü kazandırmıştır.
Yöntem ilk olarak beynin incelenmesinde kullanılmış ve adına Komputerize
Aksiyal Tomografi (CAT) denilmiştir. Ülkemizde ilk defa 1975 yılında Hacettepe
Üniversitesi'nde uygulanmaya başlanan bu yönteme Bilgisayarli Beyin Tomografisi
31