12.07.2015 Views

TÜİK Hanehalkı İşgücü Anketlerinde 2000-2002 ... - Koç Üniversitesi

TÜİK Hanehalkı İşgücü Anketlerinde 2000-2002 ... - Koç Üniversitesi

TÜİK Hanehalkı İşgücü Anketlerinde 2000-2002 ... - Koç Üniversitesi

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Her örnek için iki ayrı model kestirdik. Model I (baz) yanlızca yıl ve dönemi belirleyenkukla değişkenlerin yanısıra kayıpranmanın yaşandığı ziyarete işaret eden kukla değişkenleriiçeriyor. Geniş model bunlara ek olarak, Çalışma Ekonomisi yazınında mikro verilerle katılımve işsizlik olguları araştırılırken kullanılan değişkenleri içeriyor. Sürekli değişkenleri modele3. dereceden polinomlar olarak soktuk ve her değişken için bağımsız basit sıfır önsavlarıkullanarak fonksiyonları basitleştirdik. Tablo 6 ve 7’deki Model II sütunları sadeleştirilmişsonuçları içeriyor. Projenin odak noktası kayıpranma olduğundan burada işgücüne katılımve işsizlik örüntüleri üzerinde durmayacağız. Sadece modellerin (istatistiksel anlamlılıktestleri sonucu hesaplanan) açıklayıcılık özelliklerinin yüksek olduğunu, ve örüntülerinkuramsal çıkarımlarla örtüştüğünü söylemekle yetiniyoruz.Model II bulgularını kullanarak p-değerleri üzerinden yapılan değerlendirmelersonucunda, Tablo 6’daki bulgular ilk ziyaret sırasındaki işgücüne katılım olasılığı ile dahasonraki ziyaretlerde oluşan kayıpranma arasında anlamlı bir ilişki olmadığına işaret ediyor.Öte yandan, Tablo 7’de işgücüne katılanlardan oluşan alt kümedekilerin kayıpranmaeğilimlerinde farklılıklar olduğunu, ilk ziyaret sırasında işsiz olanların 3. ve 12. aylar itibariylekayıprananlar olduğunu gözlüyoruz. Son ziyarete gelindiğinde kayıpranmadan kaynaklananbir yanlılık yok. Özetleyecek olursak, FGM ve BGLW yaklaşımından çıkan sonuçlarörtüşüyor.4.2. <strong>İşgücü</strong> kapsamına giren tüm bireylerin özellikleri üzerinden yapılan analizler:Kayıpranma olgusuna yol açan faktörleri hane düzeyinde belirleyebilmek amacıyla,temelde hanehalkı reisinin özelliklerine dayalı bir model kullandık ve hanehalkı reisininişgücü piyasasındaki konumunun hanenin kayıpranma davranışını etkilediğini gösterdik.Doğal olarak aynı hanede yaşayan ve çalışma yaşında olan bütün bireyler farklı nedenlerlehanenin kayıpranma kararını etkileyebilir. <strong>Hanehalkı</strong>nı oluşturan bütün bireylerin özellikleriniyansıtan modelleri kullanmak kuramsal olarak mümkün olmakla birlikte, bu bakış tarzıpratikte bir dizi sorunu da beraberinde getirecektir. Farklı hanehalkı kompozisyonlarınınmodele yansıtılması ihtiyacı son derecede karmaşık tabloları raporlamayı ve yorumlamayıgerektirecektir. Biz bunun yerine analize temel alınan üniteyi değiştirip hane yerine bireyinkayıpranmasına odaklanmayı uygun gördük. <strong>İşgücü</strong> istatistikleri hesaplanırken hedef kitleolarak alınan, 15 ve üzeri yaşta olup kurumsal bir adreste barınmayan sivil nüfusaodaklandık ve bu kapsama alanındaki tüm bireylerin işgücü ve kayıpranma davranışlarıarasındaki ilişkiyi araştırdık. Çoğunlukla erkek olan 20-54 yaş aralığındaki hanehalkıreislerinin işgücü piyasasıyla en sıkı ve en sürekli bağlara sahip kişiler olduğunu biliyoruz.Ancak bu durum diğer fertler için geçerli olmayabilir. Dolayısıyla piyasa koşullarıylakayıpranma arasındaki ilişki birey düzeyinde farklı tezahür edebilir.8

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!