TÜİK Hanehalkı İşgücü Anketlerinde 2000-2002 ... - Koç Üniversitesi

örnek çerçevesinin bilinen bir özelliği. Ortalama hane büyüklüğü 4,2 kişi. Hanelerin eziciçoğunluğu (anne, baba ve çocuklardan oluşan) çekirdek yapıya, yüzde 11,6’sı ise genişyapıya sahip. Hanehalkı reisinin ortalama yaşı 39. Hanelerden yüzde 7,6’sının reisi kadın,yüzde 8’i evli. Bunlar seçilen alt örneğin Türkiye’nin bütününü yansıttığının ipuçları.Her kayıpranma aşaması için aynı 4 model kestirildi. Model 1 (baz) yanlızca yıl vedönemi belirleyen kukla değişkenleri içeriyor. Bunlar kayırpanmada zaman içinde gözlenenortak salınımlarını yakalamak için kullanılıyor. Model 2’de TÜİK’in kesit verileri yenidenağırlıklandırmada kullandığı türden değişkenler yer almakta. Model 3’de kayıpranmanın gözardı edilebilir olduğunun sınanmasında kullanılan işgücü piyasası değişkenleri ekleniyor.Model 4’de hanehalkı reisi ve kompozisyonuna ilişkin ilave bilgiler kullanılarak oluşturulmuşdaha kapsamlı bir değişken listesi kullanılmakta. Burada amaçlanan, “TÜİK’nunkullandığından daha zengin bir gözlenebilir değişken listesi üzerinden yapılacak yenidenağırlıklandırmanın kayıpranmayı göz ardı edilebilir kılabileceği” öngörüsü hakkında fikiryürütebilmek. Olası yanılsamaları engellemek amacıyla sürekli değişkenler modellereüçünce dereceden polinomlar olarak eklendi. Fonksiyonların her değişken için ayrı ayrıyapılan bağımsız sıfır önsav sınamaları nezdinde sadeleştirilmesiyle Model 5 elde edildi.FGM sınamasında kullanılan kestirim sonuçları Tablo 3-5’de toplu halde verilmekte.Her tablonun sonunda modellerin birbirini içerme özelliklerini kullanarak hesaplanmış OlasılıkOranı [Likelihood Ratio] test istatistikleri var. Bunlardan yola çıkarak hesaplanan ve herhangibir modelin bir öncekine göre üstünlüğü belgeleyen ilave Ki-kare [Chi-square] değeri sonsatırda raporlandı. Burada FGM sınamasının toplu sonucu üzerinde duracağız. GerekModel 3, gerekse Model 4’e dayanarak yapılan istatistiki değerlendirmeler kayıpranmanıngözardı edilemez olduğuna güçlü bir şekilde işaret ediyor. Böylece halihazırda kullanılandandaha zengin bir gözlenebilir değişken listesi üzerinden yapılacak yeniden ağırlıklandırmanınkayıpranmayı göz ardı edilebilir kılmaya yetmeyebileceğini göstermiş oluyoruz. Bulgularıişgücüne katılmayanları referans alarak özetleyecek olursak, 3. ay itibariyle istihdamdaolanların daha yavaş, işsizlerinse daha hızlı bir şekilde kayıprandığını görüyoruz. İşsizler 12.ay itibariyle de daha hızlı bir şekilde kayıpranmaya devam ediyorlar. Öte yandan 15. ayitibariyle yaşanan kayıpranmanın göz ardı edilebilir olduğu anlaşılıyor.Sıfır önsavlarının p-değerleri üzerinden yapılan hesaplamalar işgücü piyasasıkonumunun kayıpranma üzerindeki etkisinin yadsınamayacak boyutta olduğuna işaret ediyor.Sadeleştirilmiş Model 5 bulgularını kullanacak olursak, Tablo 3’te işsiz hanehalkı reislerinin 3.ay itibariyle kayıpranma olasılıklarının ortalamadan (yüzde 8.8) 2,1 puan daha yüksek6