Modele zagrożeń aglomeracji miejskiej wraz z systemem - MANHAZ

More documents

Recommendations

Info

Rys. 3.4 Połączenie z sekcją alarmową (M.Borysiewicz, I.Garanty, S.Potempski, „Studium wykonalności Systemu Rozpoznania SkaŜeń Chemicznych dla m.st. Warszawy”, 2005). Rys. 3.5 Analiza uwolnienia związku SF6 (M.Borysiewicz, I.Garanty, S.Potempski, „Studium wykonalności Systemu Rozpoznania SkaŜeń Chemicznych dla m.st. Warszawy”, 2005).
Korelacja 0.8 Korelacja > 0.975 Szczegółowe zobrazowanie korelacji, cdΔΤ, temperatura tła Rys. 3.6 Rekonstrukcja tomograficzna(M.Borysiewicz, I.Garanty, S.Potempski, „Studium wykonalności Systemu Rozpoznania SkaŜeń Chemicznych dla m.st. Warszawy”, 2005). Rys. 3.7 Lokalizowanie zagroŜenia za pomocą dwóch wiązek RAPID i automatyczne wyliczanie trójwymiarowego obrazu chmury (M.Borysiewicz, I.Garanty, S.Potempski, „Studium wykonalności Systemu Rozpoznania SkaŜeń Chemicznych dla m.st. Warszawy”, 2005). Podsumowanie − RAPID jest odpornym na wstrząsy, zdalnym urządzeniem działającym w podczerwieni − Skanowaniem moŜna objąć dowolny punkt lub miejsce − Kalibracja i biblioteki wewnętrzne pozwalają na bierna analizę spektrów podczerwieni − Niezawodne działanie na stadionach piłkarskich − Łatwa instalacja i obsługa dzięki WLAN − Łatwa lokalizacja zanieczyszczeń poprzez wskazanie sektorów alarmowych − Dwa urządzenia RAPID pozwalają na tomograficzną rekonstrukcję rozkładu chmury
Page 1 and 2: "Modele zagrożeń aglomeracji miej
Page 3 and 4: Spis treści 1.Klasyfikacja niebezp
Page 5 and 6: 1.Klasyfikacja niebezpiecznych subs
Page 7 and 8: Przykładem moŜe być fosgen - zwi
Page 9 and 10: osobistej takimi jak maski, chroni
Page 11 and 12: Rysunek 1. Progi AEGL. Efekty opisa
Page 13 and 14: NaraŜeń TEEL (Temporary Emergency
Page 15 and 16: Tabela 2.1. Zakłady o duŜym i zwi
Page 17 and 18: Tabela 2.2. Pozostałe zakłady stw
Page 19 and 20: 24 . 25 . 26 . 27 . Warszawskie Zak
Page 21 and 22: 36 . Centralny Ośrodek Sportu - ul
Page 23 and 24: Tekst kursywą - informacje i dane
Page 25 and 26: stosujących amoniak w róŜnego ro
Page 27 and 28: − azotan potasowy - 20 ton; − a
Page 29 and 30: konieczności wykorzystania specjal
Page 31 and 32: - dla parametrów fizyko-chemicznyc
Page 33 and 34: 3. Metody monitorowania stanu zagro
Page 35 and 36: to, Ŝe system moŜna co prawda roz
Page 37 and 38: systemie konwencjonalnym i kanał z
Page 39 and 40: Dokładne oszacowanie prawdopodobie
Page 41: Rys. 3.2 Ślad wiązki przemiatają
Page 45 and 46: 2-3 stacjonarne systemy detekcji ch
Page 47 and 48: Art. 9. 1. (...) 2. Uczestnicy prze
Page 49 and 50: 2) prowadzenie szkoleń dla organó
Page 51 and 52: ezpieczeństwa powszechnego, d) akt
Page 53 and 54: własnych zespołu, b) bieŜącego
Page 55 and 56: zapotrzebowanie na tego typu sprzę
Page 57 and 58: 2. Wykaz środków transportowych d
Page 59 and 60: 6. 3-wymiarowe modelowanie transpor
Page 61 and 62: Rys. 6.2a PołoŜenie Warszawy w do
Page 63 and 64: ozdzielczość to 1 o x 1 o dla ca
Page 65 and 66: Rys. 6.7 Temperatura na poziomie 95
Page 67 and 68: Rys. 6.11 Pole wiatru na wys. 10 m
Page 69 and 70: Osiąga się to poprzez numeryczne
Page 71 and 72: - TECPLOT Programy CFD firmy Fluent
Page 73 and 74: Rys. 6.15 Definiowanie opcji danych
Page 75 and 76: zachmurzenie) oraz dane o glebie. U
Page 77 and 78: Rys. 6.22 Składowa w wiatru w obsz
Page 79 and 80: specjalnych symulacji dla niewielki
Page 81 and 82: Z formalnego punktu widzenia zagro
Page 83 and 84: BLEVE, w zaleŜności od substancji
Page 85 and 86: Tabela odsyłaczy tekstowy 10 gazy
Page 87 and 88: Baza OPIS_SCENARIUSZA Nazwa pola Ty
Page 89 and 90: 15- Maksymalna odległość groźny
Page 91 and 92: 7.2. ZałoŜenia na symulatory Cele
Page 93 and 94:
Zasadnicza róŜnica między przypa
Page 95 and 96:
Rys 7.3b. Diagram (część 2) algo
Page 97 and 98:
uwzględniają 10 minutowe uwolnien
Page 99 and 100:
Rys 7.4b. Diagram (część 2) algo
Page 101 and 102:
Przykładowo dla scenariusza najgor
Page 103 and 104:
Rys 7.6a. Diagram (część 1) algo
Page 105 and 106:
CIECZ_T i GAZ_T stosuje się bazy R
Page 107 and 108:
Rys 7.9. Diagram algorytmu zastosow
Page 109 and 110:
Rys 7.10b. Diagram (część 2) alg
Page 111 and 112:
Rys 7.11a. Diagram (część 1) alg
Page 113 and 114:
Rys 7.12a. Diagram (cześć 1) algo
Page 115 and 116:
Rys 7.13a. Diagram (część 1) alg
Page 117 and 118:
Substancje promieniotwórcze Aczkol
Page 119 and 120:
odzajom ochrony ludzi lub poziomów
Page 121 and 122:
Rys 8.2. Przykładowa symulacja uwo
Page 123 and 124:
Rys 8.5. Symulacja uwolnienia 180 t
Page 125 and 126:
W przypadku propanu graniczne warto
Page 127 and 128:
Rys 8.10 Symulacja uwolnienia 5280
Page 129 and 130:
Rys 8.14 Symulacja uwolnienia 38,5
Page 131 and 132:
90%, 50% i 10% prawdopodobieństwo
Page 133 and 134:
Rys 8.20. Symulacja uwolnienia 17 k
Page 135 and 136:
Rys 8.24. Symulacja uwolnienia 15 k
Page 137 and 138:
9. Analiza zagroŜeń wodnych 9.1 M
Page 139 and 140:
Rys 9.1. Sieciowa reprezentacja pro
Page 141 and 142:
Program zawiera szereg narzędzi do
Page 143 and 144:
Rys. 9.6 Schemat przykładowej siec
Page 145 and 146:
Rys. 9.9 Stan przebiegu analizy. W
Page 147 and 148:
Rys. 9.12 Szereg czasowy dla ciśni
Page 149 and 150:
Rys. 9.16 Ono wyboru tabeli. Rys. 9
Page 151 and 152:
warszawskim istnieje kilka znacząc
Page 153 and 154:
pierwiastków, prowadzące do zwię
Page 155 and 156:
Trichlorofenol mikrogram/dm 3 3 Win
Page 157 and 158:
3. Wypadek cysterny przewoŜącej a
Page 159 and 160:
Uwolnienie natychmiastowe UŜytkown
Page 161 and 162:
Dla powyŜszych wartości algorytm
Page 163 and 164:
10. Analiza zagroŜeń dla składow
Page 165 and 166:
Zakłady te otrzymują prawie wszys
Page 167 and 168:
3. ZagroŜenia dla ludzi - nieprzyj
Page 169 and 170:
stosowane nieprzepuszczalne membran
Page 171 and 172:
Tlenki azotu są prekursorami powst
Page 173 and 174:
PCDFs mogą być wszelkie termiczne
Page 175 and 176:
Znaczna część lotnych związków
Page 177 and 178:
) Scenariusz: poŜar na wysypisku w
Page 179 and 180:
a) Scenariusz: poŜar na wysypisku
Page 181:
c) Scenariusz: wybuch pojemnika z c
Page 184 and 185:
AEGL - 3 10 min 30 min 1 h 4 h 8 h
Page 186 and 187:
chloroform trichlorometan Chlorofor
Page 188 and 189:
wodorotlenek sodu Sodium hydroxide
Page 190 and 191:
DWUCYJAN. skropl 100 1500 100 1500
Page 192 and 193:
ZWIĄZKI ARSENU, organiczne, ciekł
Page 194 and 195:
BROMEK CYJANU 300 5000 300 5000 BRO
Page 196 and 197:
IZOCYJANEK METYLU 500 8000 500 8000
Page 198 and 199:
Załącznik 4 Dokumentacja programu
Page 200 and 201:
Informacje ogólne W programie kaŜ
Page 202 and 203:
udziału w interpolacji) wartości
Page 204 and 205:
stan skupienia substancji chemiczne
Page 206 and 207:
TAB_REF_01.txt … TAB_REF_12.txt i
Page 208 and 209:
30000.0 30.0 0.0 1 #stref3 1 1 re
show all

Modele zagrożeń aglomeracji miejskiej wraz z systemem - MANHAZ

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?