Informace o studiu 2007 - 2008 - FBMI
Informace o studiu 2007 - 2008 - FBMI
Informace o studiu 2007 - 2008 - FBMI
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
lékařské techniky zahrnující diagnostickou, terapeutickou a částečně i laboratorní techniku.<br />
Jedná se o komplex-ně pojatý předmět z hlediska náplně i účelnosti. Jsou též zařazeny<br />
exkurze do výrobních podniků v oboru. Pro tyto exkurze bude většinou vyhrazen jeden den<br />
v týdnu. Součástí předmětu bude také návštěva výstavy Pragomedica v měsíci dubnu v Praze,<br />
kde studenti mohou na jednom místě vidět technologické pokroky ve vývoji prostředků<br />
zdravotnické techniky. Vybraná praktika se budou konat na zdravotnických pracovištích.<br />
Praktika z návrhu a konstrukce lékařských přístrojů (330PNK) PV<br />
Rozsah (hodin/týdně): 0 P+2 C 2 kredity Zakončení: z<br />
Vyučující: Ing. Jiří Hozman, Ph.D., Ing. Josef Chaloupka<br />
V rámci předmětu se budou řešit zejména následující praktické úlohy: vlastnosti a možnosti<br />
použití přístrojového operačního zesilovače, různé způsoby potlačení souhlasného signálu,<br />
realizace galvanického oddělení, realizace filtrů pro potlačení síťového kmitočtu, návrh<br />
a realizace EKG a EEG předzesilovače, připojování specializovaných snímačů. Předmět je<br />
určen zejména studentům odcházejícím po absolvování do praxe.<br />
Pravděpodobnost a matematická statistika (330BMA3) P<br />
Rozsah (hodin/týdně): 3 P+2 C 7 kreditů Zakončení: z, zk<br />
Vyučující: doc. Vladimír Rogalewicz, CSc.<br />
Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Determinizmus a náhodnost.<br />
Klasická a geometrická definice pravděpodobnosti. Axiomatická definice. Náhodná veličina,<br />
její distribuční funkce. Diskrétní a spojitá rozdělení. Kvantily. Náhodné vektory Podmiňování<br />
a nezávislost. Funkce náhodných veličin. Charakteristiky náhodných veličin, slabý zákon<br />
velkých čísel. Úloha matematické statistiky, populace a výběrový soubor. Náhodný výběr.<br />
Bodové a intervalové odhady. Testování hypotéz. Testy dobré shody. Neparametrické testy.<br />
Programování v Matlabu (330PGM) PV<br />
Rozsah (hodin/týdně): 0 P+2 C 2 kredity Zakončení: z<br />
Vyučující: Ing. Zoltán Szabó, Ph.D.<br />
Základní popis prostředí Matlabu a charakteristika (jádro, Simulink, toolboxy, speciální<br />
toolboxy, práce v reálném čase). Základní pravidla Matlabu. Formáty čísel. Používání znaků.<br />
Proměnné a matice. Komplexní čísla. Zaokrouhlování čísel. Základní příkazy Matlabu. Zadávání<br />
aktuálních cest. Uložení souboru. Otevření souboru. Operace s maticemi. Používání nástrojů<br />
pro zobrazení grafických dat (vizualizace). Simulink (základní popis, způsob vytváření<br />
úloh, zadávání parametrů). Podmiňovací s cyklické příkazy. Programování v Matlabu (tvorba<br />
skriptů, funkce, odlaďování, prostředí). Spojité procesy. Diskrétní procesy. Náhodné procesy.<br />
Symbolická řešení. Zpracování signálů a obrazů v Matlabu. Tvorba grafických uživatelských<br />
rozhraní. Vytváření aplikací (Matlab Compiler).<br />
Rehabilitační inženýrství, protetické pomůcky a umělé orgány (330BRPO) P<br />
Rozsah (hodin/týdně): 1 P+1 C 3 kredity Zakončení: z, zk<br />
Vyučující: prof. Ing. Josef Živčák, Ph.D., Ing. Jiří Hozman, Ph.D.<br />
Rehabilitační inženýrství je interdisciplinárním předmětem a zabývá se požadavky,<br />
konstrukcí, parametry a popisem komplexního vybavení osoby se zdravotním postižením.<br />
Jedná se o pomůcky, které jí umožní plnější resocializaci při dodržení optimálního stupně<br />
vynaložených prostředků a též s respektováním fyziologických charakteristik. Následující<br />
75