TALLINNA ÜLIKOOL

MIA 7002AndmeanalüüsMaht 3 AP / 4,5 ECTS Orienteeruv kontakttundide maht: 24 Õppesemester: S ja KEesmärgid:Lühikirjeldus:Luua võimalused andmete kogumiseks ja töötlemiseks ninglihtsama statistilise analüüsi läbiviimiseks vaja minevateteoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamiseks.Tutvustada tuntud statistikapaketi SPSS võitabelarvutusprogrammi MS Excel kasutusvõimalusi andmetetöötlemisel ning statistilisel analüüsil. Aidata kaasa teadmiste jaoskuste praktilise rakendamiskogemuse kujunemisele, misvõimaldab teha iseseisvalt otsustusi sobiva(te) analüüsimeetodi(te)valikuks ning analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada.Statistiline andmestik, selle kogumine ning töötlemine. Statistilistetunnuste tüübid. Kirjeldav statistika e andmete kokkuvõtu- ningesitlusmeetodid: erinevad tabelid, diagrammid ja arvnäitajad.Seoste kirjeldamine: seosekordajad ning risttabelid. Sobivaanalüüsi- või esitlusmeetodi valik. Üldkogum ja valim. Statistilinejäreldamine: üldkogumi arvnäitajate hindamine, statistilisedolulisustestid: t-test ja ?2-test, ANOVA. Parameetrilised jamitteparameetrilised analüüsimeetodid. Kursuse põhiosa koosnebseminari tüüpi loengutest ja praktikumidest, kus üliõpilastelteeldatakse aktiivset kaasamõtlemist ja –töötamist. Lisaks tulebigal üliõpilasel teha mahukas iseseisev töö, mis koosneb õppejõupoolt ette antud praktilistest andmeanalüüsi ülesannetest koguläbitud materjali ulatuses.Õpitulemused: - Oskab koostada korrektse ülesehitusega andmestiku.- Omab kogemust andmetest lähtuvate ning statistilist analüüsieeldavate küsimuste püstitamiseks.- Mõistab käsitletud statistiliste meetodite olemust, teab nenderakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusikorrektselt tõlgendada.- Oskab eristada andmete/tunnuste tüüpe ning valida vastavaltandmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisulesobivad analüüsi meetodid (käsitletud meetodite piires).- Oskab juhendmaterjali abiga kasutada vastavat tarkvaralihtsama andmetöötluse ja -analüüsi läbiviimiseks.Hindamine:Vastutav õppejõud:Ingliskeelne nimetus:Eeldusaine:Kohustuslik kirjandus:Hindeline arvestusdots. Katrin NiglasData AnalysisArvutioskused vastavalt õppeaine MIA6001 programmileNiglas, K. Statistika loengumaterjale. http://www.tpu.ee/~katrin/9