IO 199 PDF

More documents

Recommendations

Info

Napredna analitika koju po kre ću AI i ML Jedan od ključnih izazova u cloud vidljivosti je raznolikost alata za monitoring, od kojih svaki generiše ogromne količine logova događaja i metrika performansi, i svaki u svom vlastitom formatu. Danas postoje rešenja za cloud monitoring sledeće generacije koja objedinjuju i normalizuju ove različite izvore podataka u meta-sloj podataka na koji se mogu primeniti napredne metode analize podataka kao što su AI i ML. AI i ML koriste big data za poboljšanje vidljivosti na brojne načine. Na primer, istorijski big data se koristi za obučavanje AI modela o tome šta sačinjava „normalnu“ šemu ponašanja ili performansi. Kada su obučeni, ovi modeli se koriste tokom pokretanja za otkrivanje i upozoravanje na nedosezive, neobične performan se ili ak tiv no sti. ML se takođe koristi za grafičko modeliranje događaja, gde se kreira informativni model koji interpretira događaje u grafički model odnosa. Dobar primer grafičkog modeliranja odnosa baziranog na ML je grafičko predstavljanje kill chaina sajber događaja koji je protivnik izveo u cloudu. Umesto pokušavanja da se sastave mrvica događaja i logova, grafički model odnosa događaja omogućava analitičaru bezbednosti da brzo izvodi zaključke iz napada koji se događa ili se dogodio u njegovoj mreži. Ukratko, metode napredne analize podataka poput AI i ML pružaju uvide i kontekst koji poboljšavaju vidljivost čak i najkompleksnije i multicloud arhitekture.“ Rezime Teško je postići delotvornu vidljivost u današnjim distribuiranim cloud-native aplikacijama i kompleksnim cloud infrastrukturama. Trenutne instance i mikroservisi se automatski i dinamički aktiviraju i deaktiviraju, često preko više provajdera i hibridnih okruženja. Log podaci koje generišu fragmentirani skupovi alata za monitoring su takvog obima, raznolikosti i brzine da tradicionalni alati za upravljanje logovima obično ne uspevaju da izvuku realtime, kontekstualne uvide u pretnje i nivoe rizika. Automatizacija, orkestracija i napredna analitika su ključ za postizanje smislene cloud vidljivosti u mnogim domenima, uključujući bezbednost. Check- Pointov CloudGuard Log.ic, na primer, kombinuje informacije o cloud in ven ta ru i kon fi gu ra ci ji sa ve li kim mnoštvom izvora nadgledanja podataka u realnom vremenu da bi pružio napredne i kontekstualizovane izveštaje o cloud bezbednosti. Log.icova automatska detekcija anomalija, vizuelizacije stanja bezbednosti, intuitivno filtriranje i pametna upozorenja značajno skraćuju vreme i troškove odgovaranja na bezbednosne incidente. Io Da biste se sami uverili u to kako CloudGuard Log.ic prevazilazi izazove cloud vidljivosti sveobuhvatnim bezbednosnim izveštavanjem i protekcijom, možete zatražiti demo ili pokrenuti besplatni trial. Internet ogledalo Business & Technologies Magazine :: Broj <strong>199</strong>
SPECIJALNO IZDANJE Business Security ISSN 1821 - 4169 www.internetogledalo.com www.ogledalo.rs Internet ogledalo Business & Technologies Magazine :: Broj <strong>199</strong>
Page 1 and 2: • Broj 199• Predviđanja: Oček
Page 3 and 4: Uvodnik Zoran Kovačević Pre ma ID
Page 5 and 6: Generalni pokrovitelj Servisa Inter
Page 7 and 8: Internet of Thinks G+D Mo bi le Se
Page 9 and 10: primarna razloga: ubrzavanje agilno
Page 11 and 12: dnji, tehnike samo-učenja i NLP (n
Page 13 and 14: pretiranju rezultata za poslovne ko
Page 15 and 16: no identifikovale sumnjive aktivnos
Page 17 and 18: samom uređaju, ne ostavlja
Page 19 and 20: u 2018. godini uspeo da pro
Page 21 and 22: sada smatra jednom od onih ko
Page 23 and 24: a 46% u privatnom. Što se ti
Page 25: Ostali izazovi u vezi sa mi
Page 29 and 30: IInternet ogledalo Business & Techn
Page 31 and 32: Foto: G+D Mobile Security
Page 33 and 34: š ta va nja i na u ke o po da ci m
Page 35 and 36: pi še sva ki da ta po int u kla st
Page 37 and 38: SPECIJALNO IZDANJE DATA Internet og
Page 39 and 40: Pre ma IDC-je vom Kvartalnom tr
Page 41 and 42: SPECIJALNO IZDANJE ISSN 1821 - 4169
Page 43 and 44: oče ku je se eks po nen ci jal ni
Page 45 and 46: Specijalno izdanje: BRENDOVI I TREN
Page 47 and 48: IInternet ogledalo Business & Techn

IO 199 PDF

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?