bakalářské práci Kristýny Chábové

Hodnoty p, q znamenají pravděpodobnost výskytu měřeného jevu, pokud je tedy podporastran nebo kandidáta rozdělena přibližně na poloviny, dosadí se p=0.5 a q=0.5. Pokud jsoupoměry jiné, p a q se budou lišit. Z tohoto vyplývá, že výběrová chyba se bude vyšší uprůzkumů, kde mají strany nebo kandidáti podobné preference, a naopak nižší tam, kde stranymají mezi sebou velké rozdíly v preferencích. Na tuto skutečnost upozorňuje i ESOMAR/WAPOR ve svých pravidlech (2009, 4.2.2).Ze vzorce je dále zřejmé, že velikost směrodatné chyby vůbec nezávisí na velikosti celkovépopulace, proto je většinou počet respondentů stejný jak v Americe, kde je 187 milionůobyvatel, tak v České republice, kde je obyvatel pouze 10 milionů. Směrodatná chyba alezáleží na velikosti vzorku, graf závislosti je větev hyperbolické funkce, s nízkým počtemrespondentů by chyba byla obrovská, s vyšším počtem dotazovaných se chyba zmenšuje, alenakonec její efekt zmenšování už není tak velký, toto je vidět z grafu 1.Pokud si tedy do vzorce dosadíme za/2=1,96 (95% hladiny významnosti), p,q=0.5(předpokládáme, že je zde pouze jeden kandidát, jehož podpora je rozdělena na stejnépoloviny), a n se bude měnit, získáme následující graf:Graf 1 – Směrodatná chybaZdroj: Výpočet autorky této práce 16Pokud tedy má agentura 1000 respondentů a vyjde jí, že 50 % lidí podporují kandidáta X. Y.,směrodatná odchylka bude přibližně ±3. To znamená, že kdyby agentura provedla 10016Tento graf je pouhou ilustrací. Platí pouze tehdy, kdy si respondenti vždy odpoví, zda je pro nebo protikandidátovi (binomická proměnná) a těch, co se vyjádří pro je stejně jako těch, co se vyjádří proti.18