5 Beskrivende mål - Gyldendal

Eksempel 5.20: Antag, at den stokastiske variabel, X, er defineret som udfaldet af en simpel
Modelværdi tilfældig udtrækning fra følgende population: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1}. I
dette tilfælde er modalværdien 1. Til sammenligning er middelværdien af X
lig Eksemplet med 5,09, og medianen viser at man er 5. ikke skal fortolke modalværdien som et
alternativ til middelværdi eller median.
Når man skal beskrive formen af en fordeling kan man bruge
Eksemplet udtrykkene viser, unimodal at man ikke og skal fortolke bimodal. modalværdien En unimodal som et alternativ fordeling til har
middelværdien eller medianen.
sandsynligheden koncentreret omkring modalværdien og med
Når man skal beskrive formen af en fordeling kan man bruge udtrykkene
unimodal
faldende
og
sandsynligheder
bimodal. En unimodal
efterhånden
fordeling
som
har sandsynligheden
værdierne kommer
koncentre-
længere
ret væk omkring fra modalværdien, modalværdien og se med figur faldende 5.5. For sandsynligheder en kontinuert efterhånden stokastisk
som fordeling værdierne har kommer en unimodal længere fordeling væk fra modalværdien, således kun én se figur top. Som 5.5. For det en også
kontinuert fremgår af stokastisk figur 5.5, fordeling så har har en en bimodal unimodal fordeling derimod således kun to toppe. én top.
Som det også fremgår af figur 5.5, så har en bimodal fordeling derimod to
toppe. Figur 5.5. Unimodal og bimodal fordeling
Figur 5.5.
Unimodal og
bimodal
fordeling
Unimodal Bimodal
Unimodal Bimodal
5.5 Beskrivende mål for sammenhænge mellem stokastiske variabler
For at sprede risikoen investerer investeringsforeninger i mange forskellige
aktier. 5.5 Nogle Beskrivende aktier har tendens mål til at for gå op, sammenhænge når andre går ned, og vice mellem versa.
Ved stokastiske at holde flere forskellige variabler aktier kan man således udjævne store, og potentielt
konkursskabende, udsving i de enkelte aktier.
Til at beskrive sammenhænge mellem stokastiske variabler, som fx aktie-
For at sprede risikoen investerer investeringsforeninger i mange
kurser, kan man se på deres simultane fordeling. Det gjorde vi i kapitel 4. Men
fordi forskellige den simultane aktier. sandsynlighedsfunktion Nogle aktier har tendens indeholder til at al gå information op, når andre om går
variablernes ned, og vice fordeling, versa. er den Ved svær at at holde bruge flere til at skabe forskellige sig overblik. aktier Nedenfor kan man
ser således vi derfor udjævne på nogle store, beskrivende og potentielt mål, som har konkursskabende, vist sig at være yderst udsving nyttige i de
til enkelte fx at beskrive aktier. sammenhænge mellem forskellige aktiers kurser.
Til at beskrive sammenhænge mellem stokastiske variabler, som fx
120 Beskrivende aktiekurser, målkan
man se på deres simultane fordeling. Det gjorde vi i
kapitel 4. Men fordi den simultane sandsynlighedsfunktion indeholder