(Microsoft PowerPoint - Pr\346sentation1) - Aarhus Universitet

More documents

Recommendations

Info

En normalfordelt observation Vi betragter altså X ~ N( µ ; σ ) x Vi beregner ofte som er det bedste gæt på den sande værdi af . µ 2 Og som er det bedste gæt man kan komme på den sande værdi af . s σ
Normalfordelingen, grafisk • Den normerede normalfordeling, dvs. X ~ N(0;1) • Grafen viser tæthedsfunktionen. • Areal = 1
Page 1 and 2: AARHUS UNIVERSITET Maja Tarp AARHUS
Page 3 and 4: STUDIERNES OPBYGNING Her er jeg
Page 5 and 6: JOBMULIGHEDER Private erhvervsliv -
Page 7 and 8: Statistik og virkeligheden • I pe
Page 9 and 10: Normalfordeling • Måske den vigt
Page 11: En normalfordelt observation Vi vil
Page 15 and 16: Fordelingsfunktionen Lad X være en
Page 17 and 18: Eksempel: Fluer og gift 16 fluer ud
Page 19 and 20: N(0,1)-fraktil -2 -1 0 1 2 0 20 40
Page 21 and 22: Vi beregner efterfølgende skøn fo
Page 23 and 24: Gåden… Situationer: 1. 2. 3.
Page 25 and 26: Fraktilplots viser at målinger i h
Page 27 and 28: 46123 955 23 Kontrol 58069 1081 21
Page 29 and 30: Da p-værdien er større end 5 % ac
Page 31 and 32: Dette gøres ved teststørrelsen: 0
Page 33 and 34: 37.9 1) /(23 ) 23 17.1 ( 1) /(21 )
Page 35 and 36: Eksempel: Allergiske reaktioner Der
Page 37 and 38: Havde vi fået accept af hypotesen
Page 39 and 40: Hvormed et 95% konfidensinterval fo
Page 41 and 42: Hvorfor er det godt at kunne sin st
Page 43 and 44: Sandsynligheden for at man vælger
Page 45 and 46: I to ud af tre tilfælde kan det be
Page 47 and 48: Professor i psykologi ved Aarhus Un
Page 49 and 50: Nyborg modellerede hvert køns inte
Page 51 and 52: ”Statistiker på prøve” • An
Page 53: •Spørgsmål og kommentarer •Ta

(Microsoft PowerPoint - Pr\346sentation1) - Aarhus Universitet

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?