KIMONO (pdf; 8,5 MB) - Naturstyrelsen

isici dermed indgår i en risikovurdering i forhold til hvad der kan accepteres i form af koncentrationereller flux af udvalgte stoffer i grundvand, i et havnebasin eller i fjorden. Menrisiko vurdering forudsætter en samlet vurdering af sandsynligheden af en given hændelse,og hændelsens negative konsekvenser, bedømt i forhold til den givne trussel, og den samledesårbarhed som igen afhænger i hvilket omfang fx oversvømmelsen manifesterer sigmed negative konsekvenser.Usikkerhed er imidlertid en vigtig ingrediens i vurderingen af risiko. Man skelner i litteraturenmellem stokastisk usikkerhed, der ikke kan reduceres. Epistemisk usikkerhed, der kanreduceres iværksættelse af undersøgelser eller indsamling af nye data incl. modellering, ogflertydighed, der kan håndteres ved dialog mellem interessenter. Vigtigt er identifikation aftiltag som er robuste i forhold til usikkerhederne på fx klimafremskrivning.Det er i princippet vigtigt at beskrive samtlige væsentlige usikkerheder lige fra scenarieusikkerhed (her beskrevet ved tre forskellige emisionsscenarier A2, B2 og A1B), usikkerhedpå forskellige klimamodeller (her håndteret ved at vælge den klimamodel nemligECHAM/DMI har ENSEMBLES (Henriksen et al., 2012) som giver den største ændring ifremtidig grundvandsdannelse og grundvandsstand altså et worst case input til den hydrologiskemodel), usikkerhed på nedskalering (det er der set bort fra, idet en håndtering afsåvel klimaeffekter som havstigning er argumenteret ud fra anvendelse af ’delta changebias correction’.Usikkerheden på den integrerede model (den hydrologiske model) er også vigtig, idet derer væsentlige usikkerheder på modellens evne til fx at beskrive stoftransport, ændringer iøvre grundvandsspejl osv. Denne usikkerhed er ikke nærmere kvantificeret.5.5 De syv delkomponenterKIMONO konceptet implicerer at klimaeffekter først nedskaleres til regional model og seneretil lokal model for Horsens by som nævnt jf. en top down approach fra globale og regionaleklimamodeller og ud fra A2, A1B og B2 fremskrivning af klimadata til 2071-2100. Desudenantages havstigning jf. 0,5 m. Herved kan der regnes på ændringer som følge af klimaog havniveau. Der er i KIMONO set bort fra andre scenarier (fx ændret vandindvinding,grundvandssænkning mv.) der kunne være en følge af fx ændringer i befolkningsantal ogvandforbrug, urbanisering mv.Ud fra nedskalering og integrerede modeller der dels bygger på kortlægning og moniteringlokalt i Hosens by (stedspecifikke data) og dels bygger på viden fra DK model (fx vedr.randbetingelser eller dybereliggende hydrogeologiske forhold), er der foretage en visualiseringsom indeholder tilvejebragte kort over ændret grundvandsspejl, risiko for oversvømmelse,ændret forureningsspredning fra punktkilder mm. dvs. en fysisk sårbarhedsvurdering.Centralt i visualiseringen indgår kommunens kort vedr. fysisk planlægning, havneplanermm. samt en punktkildescreening.I et workshop forløb (læringsloop) søger KIMONO på samme tid at indhente input til hvordanforskellige interessenter og myndigheder anskuer problemer og løsningsmuligheder iforhold til punktkilder og påvirkning af grundvand, badevand og Horsens fjords økosystemer.Læringsloop har dermed en dobbelt funktion dels at skabe ejerskab til modelgrundlaget(den konceptuelle model) og dels at integrere lokal viden, interessent holdninger mm.med henblik på fortsat kapacitetsopbygning og afvejning af sociale og socioøkonomiskeaspekter af sårbarhedsanalysen. I Fig. 5.2 er denne tilgang illustreret.KIMONO 63