Direktor: Prof. Dr. med. habil. H. von Schwanewede

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unterschiedlich verteilt war. Daraus ließ sich die so genannte Odds Ratio als
vergleichende epidemiologische Maßzahl ermitteln, die im univariaten Modell für
andere Faktoren nicht adjustiert ist. Bei Gültigkeit der Nullhypothese, dass
Probanden, die zwei verschiedenen Subgruppen eines Einflussfaktors angehören,
ein gleiches Risiko für eine Besiedelung aufweisen, wird erwartet, dass die Odds
Ratio den Wert 1.0 annimmt. Wenn dieses Risiko für Probanden in einer bestimmten
Kategorie kleiner (größer) ist, als für Probanden einer Referenzkategorie, dann wird
die Odds Ratio kleiner (größer) als 1.0. Alle Faktoren, die in der univariaten
Regressionsanalyse mit p < 0,2 zumindest eine „grenzwertige Signifikanz“
(„borderline significance“) als Resultat des Wald-Tests aufwiesen, wurden
anschließend einer multivariaten Regressionsanalyse unterzogen (Fietkau et al.,
2004). Eine Signifikanz wurde bei p = 0,05 angenommen. Als Resultat ergaben sich
für die integrierten Parameter adjustierte Odds Ratios. Sie sind dadurch
gekennzeichnet, dass die bei der univariaten Regressionsanalyse möglichen
Verzerrungen durch die anderen, „im Hintergrund wirkenden“ Parameter,
ausgeschlossen worden sind. Die adjustierten Odds Ratios erlauben damit genauere
Aussagen.
Da es sich in der vorliegenden Arbeit um kleine Stichproben handelt, sind die
statistischen Aussagen mit einer Unsicherheit belastet. Aus diesem Grund wurde das
95%-Konfidenzintervall angegeben. Das 95%-Konfidenzintervall ist derjenige
Bereich, in dem der „wahre“ Wert für die Odds Ratio mit einer Wahrscheinlichkeit von
95% liegt.