Diplomarbeit Ralf Amende.pdf - Bauhaus Cs Uni Magdeburg - Otto ...
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CORSTEN oder GRÖNROOS und OJASALO) hinaus. 5 Somit fehlt es in der Praxis an Me-<br />
thoden und Instrumenten zur Gestaltung der Dienstleistungsproduktivität.<br />
1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit<br />
Im Rahmen dieser Arbeit soll daher ein Konzept entwickelt werden, mit dessen Hilfe es<br />
möglich ist, wissensintensive Dienstleistungen zu planen und zu optimieren. Die Basis<br />
dieses Konzeptes bildet die Data Envelopment Analysis (DEA) aus dem Bereich des<br />
Operations Research.<br />
Mit Blick auf die Zielsetzung der Arbeit erfolgt zuerst ein Überblick über die histori-<br />
sche Entwicklung des Dienstleistungsbegriffs. Dieser Überblick dient als Grundlage,<br />
um das Wesen der Dienstleistung zu verstehen und den aktuellen Stand der Dienstleis-<br />
tungsforschung darzulegen. Weiterhin wird die Unterteilung der verschiedenen Dienst-<br />
leistungsarten anhand des Zusammenhangs zwischen Interaktions- und Komplexitäts-<br />
grad einer Dienstleistung aufgezeigt. Ausgehend von dieser Unterteilung erfolgt eine<br />
nähere Betrachtung der wissensintensiven Dienstleistungen, da auf diesem Dienstleis-<br />
tungstyp der Fokus der Arbeit liegt. Nachfolgend wird das Thema Produktivität allge-<br />
mein aufgegriffen und von den Begrifflichkeiten der Effizienz und der Effektivität ab-<br />
gegrenzt. Aufbauend darauf werden Probleme bei der Übertragung des industriell ge-<br />
prägten Dienstleistungsbegriffs auf Dienstleistungen dargelegt und das Konzept von<br />
GRÖNROOS und OJASALO 6 zum Thema „Dienstleistungsprodukvitität“ vorgestellt. Hier-<br />
nach erfolgt die Vorstellung parametrischer und nicht-parametrischer Verfahren zur<br />
Effizienzmessung.<br />
Im Anschluss daran wird die DEA vorgestellt. Hierbei wird wiederum zuerst die histori-<br />
sche Entwicklung erläutert. Danach erfolgt die Vermittlung des Grundprinzips der DEA<br />
und der produktionstheoretischen Grundlagen als Einführung in die Thematik. An-<br />
schließend erfolgt die mathematische Formulierung ausgewählter statischer DEA-<br />
Modelle. Hierbei wird auf die Unterschiede der verschiedenen Modelle eingegangen<br />
und deren Eignung für die Effizienzmessung im Bereich wissensintensiver Dienstleis-<br />
tungen betrachtet.<br />
Darauf aufbauend wird im nachfolgenden Kapitel auf Möglichkeiten zur dynamischen<br />
Effizienzmessung eingegangen. Hierzu wird einerseits eine Analysemethode vorgestellt<br />
durch die die Effizienzen verschiedener Perioden und Produktionen miteinander vergli-<br />
chen werden können. Weiterhin wird ein Ansatz zur dynamisches Effizienzmessung<br />
5 Vgl. ebd.: S.22 ff.<br />
6 Vgl. Grönroos/Ojasalo (2004)<br />
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