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Diplomarbeit Ralf Amende.pdf - Bauhaus Cs Uni Magdeburg - Otto ...

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CORSTEN oder GRÖNROOS und OJASALO) hinaus. 5 Somit fehlt es in der Praxis an Me-<br />

thoden und Instrumenten zur Gestaltung der Dienstleistungsproduktivität.<br />

1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit<br />

Im Rahmen dieser Arbeit soll daher ein Konzept entwickelt werden, mit dessen Hilfe es<br />

möglich ist, wissensintensive Dienstleistungen zu planen und zu optimieren. Die Basis<br />

dieses Konzeptes bildet die Data Envelopment Analysis (DEA) aus dem Bereich des<br />

Operations Research.<br />

Mit Blick auf die Zielsetzung der Arbeit erfolgt zuerst ein Überblick über die histori-<br />

sche Entwicklung des Dienstleistungsbegriffs. Dieser Überblick dient als Grundlage,<br />

um das Wesen der Dienstleistung zu verstehen und den aktuellen Stand der Dienstleis-<br />

tungsforschung darzulegen. Weiterhin wird die Unterteilung der verschiedenen Dienst-<br />

leistungsarten anhand des Zusammenhangs zwischen Interaktions- und Komplexitäts-<br />

grad einer Dienstleistung aufgezeigt. Ausgehend von dieser Unterteilung erfolgt eine<br />

nähere Betrachtung der wissensintensiven Dienstleistungen, da auf diesem Dienstleis-<br />

tungstyp der Fokus der Arbeit liegt. Nachfolgend wird das Thema Produktivität allge-<br />

mein aufgegriffen und von den Begrifflichkeiten der Effizienz und der Effektivität ab-<br />

gegrenzt. Aufbauend darauf werden Probleme bei der Übertragung des industriell ge-<br />

prägten Dienstleistungsbegriffs auf Dienstleistungen dargelegt und das Konzept von<br />

GRÖNROOS und OJASALO 6 zum Thema „Dienstleistungsprodukvitität“ vorgestellt. Hier-<br />

nach erfolgt die Vorstellung parametrischer und nicht-parametrischer Verfahren zur<br />

Effizienzmessung.<br />

Im Anschluss daran wird die DEA vorgestellt. Hierbei wird wiederum zuerst die histori-<br />

sche Entwicklung erläutert. Danach erfolgt die Vermittlung des Grundprinzips der DEA<br />

und der produktionstheoretischen Grundlagen als Einführung in die Thematik. An-<br />

schließend erfolgt die mathematische Formulierung ausgewählter statischer DEA-<br />

Modelle. Hierbei wird auf die Unterschiede der verschiedenen Modelle eingegangen<br />

und deren Eignung für die Effizienzmessung im Bereich wissensintensiver Dienstleis-<br />

tungen betrachtet.<br />

Darauf aufbauend wird im nachfolgenden Kapitel auf Möglichkeiten zur dynamischen<br />

Effizienzmessung eingegangen. Hierzu wird einerseits eine Analysemethode vorgestellt<br />

durch die die Effizienzen verschiedener Perioden und Produktionen miteinander vergli-<br />

chen werden können. Weiterhin wird ein Ansatz zur dynamisches Effizienzmessung<br />

5 Vgl. ebd.: S.22 ff.<br />

6 Vgl. Grönroos/Ojasalo (2004)<br />

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