Diplomarbeit Ralf Amende.pdf - Bauhaus Cs Uni Magdeburg - Otto ...

2.6.2 Nicht-parametrische Verfahren
Der Transformationsprozess zwischen Input und Output wird bei nicht-parametrischen
Verfahren als Black Box betrachtet. Dadurch entfällt die Notwendigkeit a priori An-
nahmen bezüglich des funktionalen Zusammenhangs zwischen Input und Output zu
treffen. 77 Im Gegensatz zu parametrischen Verfahren gehen nicht-parametrische Verfah-
ren also nicht von einer „wahren“, dem Produktionsprozess zugrunde liegenden, Pro-
duktionsfunktion aus, sondern passen die Produktionsfunktion flexibel den empirisch
ermittelten Daten an. 78 Des Weiteren entfällt das Schätzen der Aggregationsgewichte für
Inputs und Outputs, da diese im Rahmen einer Optimierung bestimmt werden. 79 Von
Bedeutung ist dies vor allem bei nicht-monetär bewertbaren Faktoren, beispielsweise
dem Produktionsfaktor Wissen. Die beschriebenen Eigenschaften der nicht-
parametrischen Verfahren sprechen für ihren Einsatz zur Effizienzmessung im Bereich
der wissensintensiven Dienstleistungsproduktionen. Im Rahmen dieser Arbeit soll hier-
bei das Verfahren der Data Envelopment Analysis angewandt und im Folgenden näher
betrachtet werden.
77 Vgl. Scheel (2000): S.50
78 Vgl. Bauer/Hammerschmidt (2006): S.35
79 Vgl. Hagenloch (2008a): S.1374
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