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Diplomarbeit Ralf Amende.pdf - Bauhaus Cs Uni Magdeburg - Otto ...

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lösen. 145 Eine entsprechende Vorgehensweise stellt die Charnes-Cooper-<br />

Transformation 146 dar, bei der in folgenden Schritten vorgegangen wird:<br />

Zähler und Nenner der Zielfunktion (14) und aller Nebenbedingungen werden zunächst<br />

mit dem Kehrwert des (virtuellen) Inputs (∑ ) der betrachteten Produktion<br />

erweitert. Der Nenner der Zielfunktion – der (virtuelle) Input – nimmt hierdurch den<br />

Wert 1 an, wodurch der Quotient der Zielfunktion verloren geht. Diese Normierung des<br />

Nenners auf den Wert 1 wird als zusätzliche Nebenbedingung in das Modell aufge-<br />

nommen. 147 Weiterhin verändern sich die zu bestimmenden Aggregationsgewichte<br />

bzw. in die modifizierten Aggregationsgewichte für die Inputs und Outputs<br />

: 148<br />

∑<br />

∑<br />

Durch die Erweiterung des Nenners der Zielfunktion mit dem Kehrwert des (virtuellen)<br />

Inputs (∑ ) nimmt die Summe der mit den modifizierten Aggregationsgewich-<br />

ten bewerteten Inputs den Wert 1 an. Die zusätzlich aufzunehmende Nebenbedingung<br />

für das Modell lautet wie folgt: 149<br />

∑<br />

∑<br />

∑<br />

∑<br />

Demnach erhält das transformierte, zu Modell (14) äquivalente, primale lineare Opti-<br />

mierungsproblem folgende Form: 150<br />

145 Vgl. Cantner et.al. (2007): S.85<br />

146 Vgl. Charnes et.al. (1978): S.432<br />

147 Das CCR-Modell kann auch outputorientiert formuliert werden, indem bei der Umformung des Modells<br />

(17) zunächst mit dem Kehrwert des (virtuellen) Outputs erweitert und die gewichtete Summe<br />

der Outputs auf den Wert 1 normiert wird. Vgl. Wilken (2007): S.42<br />

148 Vgl. Cantner et.al. (2007): S.85 f.<br />

149 Vgl. ebd.: S.86<br />

150 Vgl. Wilken (2007): S.37<br />

∑<br />

(15)<br />

(16)<br />

(17)<br />

42

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