Mustererkennung mit Neuronalen Netzen - Informatik
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Das Perzeptron <br />
(nach Rosenblatt "Principles of Neurodynamics", 1962) "<br />
x 1<br />
x 2<br />
x 3<br />
x n<br />
Assoziationseinheiten<br />
(Prädikate)<br />
Eingangsmuster<br />
w 1<br />
w 2<br />
w 3<br />
w n<br />
Gewichte<br />
Der einfachste Mustererkenner nach<br />
dem Prinzip der neuronalen Netze<br />
ist das (einstufige) Perzeptron<br />
Schwellwert<br />
(Bias)<br />
Diese Vorverarbeitungseinheiten berechnen<br />
Merkmale auf Bildregionen.<br />
Ihr Wert ist i.d.R. binär,<br />
also entweder 0 oder 1.<br />
Das Perzeptron<br />
"feuert" wenn<br />
der Ausgangsschwellwert<br />
überschritten ist.<br />
Bildverarbeitung und Biometrik<br />
SS13 7.13
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