Mustererkennung mit Neuronalen Netzen - Informatik

Funktionale Darstellung eines künstlichen Neurons"
In einem Neuron werden zwei
Funktionen berechnet:
• Integrationsfunktion g(x 1, ..., x n)
Die Eingänge werden gewichtet
aufsummiert.
• Entscheidungsfunktion f( g(x 1, ..., x n) )
Die gewichtete Summe der Eingänge
muss einen bestimmten Schwellwert
erreichen, damit das Neuron feuert.
x 1
x 2
x 3
x 4
w 1
w 2
w 3
w 4
g
f
y
Feuern bedeutet die Weitergabe
eines Wertes nahe 1 durch die
Entscheidungsfunktion.
Die Entscheidungsfunktion ist
immer eine Sprungfunktion oder
eine differenzierbare Näherung
davon:
a = g(...)
y = f(a-Θ)
Bildverarbeitung und Biometrik
SS13 7.8