Mustererkennung mit Neuronalen Netzen - Informatik

Generalisierung und Überanpassung
Generalisierung and Overfitting "
Generalisierung ist die Fähigkeit des Netzes, auch solche
Muster richtig zu klassifizieren, die es zuvor noch nicht
"gesehen" hat.
Zu viele Freiheitsgrade (Trennflächen) und/oder zu langes
Training führt zu einer Überanpassung an die Trainingsdaten
("Auswendiglernen").
Mit Hilfe eines Validierungsdatensatzes kann der
Trainingsverlauf überwacht werden und das Netz mit der
besten Generalisierungsfähigkeit ausgewählt werden.
Überanpassung stellt vor Allem dann ein großes Problem dar,
wenn die Anzahl der Trainingsbeispiele und ihre
Mustervariationen gering sind, die Netztopologie jedoch relativ
groß ist.
Bildverarbeitung und Biometrik
SS13 7.35