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Mustererkennung mit Neuronalen Netzen - Informatik

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Das Backpropagation–Verfahren im Detail <br />

(Quelle: Lämmel und Cleve, "Künstliche Intelligenz", Hanser Verlag)"<br />

Bildverarbeitung und Biometrik<br />

SS13 7.32

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Das Backpropagation–Verfahren im Detail  (Quelle: Lämmel und Cleve, "Künstliche Intelligenz", Hanser Verlag)" Bildverarbeitung und Biometrik SS13 7.32

Seite 1 und 2: Bildverarbeitung und Biometrik  
Seite 3 und 4: Warum künstliche neuronale Netze ?
Seite 5 und 6: Nervensysteme " Erst durch das Zus
Seite 7 und 8: Mathematisches Modell eines Künstl
Seite 9 und 10: Entscheidungs-/Aktivierungsfunktion
Seite 12 und 13: Topologie neuronaler Netze (3)  B
Seite 14 und 15: Das Perzeptron als Klassifikationsm
Seite 16 und 17: Mehrschichtiges Perzeptron (2)  M
Seite 19 und 20: Wie lernt ein Perzeptron ?" Als Le
Seite 21 und 22: Lernregel für das Perzeptron (2)"
Seite 23 und 24: Das Backpropagation - Lernverfahren
Seite 25 und 26: Das Backpropagation-Verfahren im De
Seite 29 und 30: Das Backpropagation-Verfahren im De
Seite 31: Das Backpropagation-Verfahren im De
Seite 35 und 36: Generalisierung und Überanpassung
Seite 37: Dimensionality Reduction and Visual

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