Mustererkennung mit Neuronalen Netzen - Informatik

Mehrschichtiges Perzeptron (1)
Multilayer Perceptron"
Das einschichtige Perzeptron kann nur bei linear separierbaren
Klassen eingesetzt werden.
Hidden Layer(s)
Input Layer
x1 w1 w2 x2 -1
Θ
x 1
x 2
Output
Layer
Durch die Kombination von zwei oder mehreren Neuronen
(units) können komplexe Trennfunktionen realisiert werden.
Die Trennfunktionen (Hyperebenen/Hyperplanes) sind
stückweise linear. Ihre Komplexität ist durch die Anzahl der
verborgenen Neuronen (hidden units)
begrenzt.
Bildverarbeitung und Biometrik
SS13 7.15