Mustererkennung mit Neuronalen Netzen - Informatik

(-0.5,0.5)
Beispiel zur Perzeptron-Lernregel"
Iterat. Beispiel d(X) y(X) w 1 w 2 ! "w 1 "w 2 "!
1 (0.5 , 1.5) +1 +1 1 2 -2 0 0 0
2 (-0.5 , 0.5) -1 -1 1 2 -2 0 0 0
3 (0.5 , 0.5) +1 -1 1 2 -2 0.5 0.5 1
4 ... 1.5 2.5 -1
(0.5,1.5)
(0.5,0.5)
Ein Update der Gewichte wird
vorgenommen, wenn die Antwort des
Netzes für das aktuelle Beispiel nicht mit
dem Vorgabewert übereinstimmt, z.B:
w 1 (4) = 1.5 = w 1 (3) + !w 1 (3)
w 2 (4) = 2.5 = w 2 (3) + !w 2 (3)
"(4) = #1 = "(3) + !"(3)
ursprüngliche Trennfunktion
Trennfunktion nach dem Gewichts-Update
Bildverarbeitung und Biometrik
SS13 7.22