Filteroperationen Bildverbesserung - Campus Hagenberg
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<strong>Bildverbesserung</strong><br />
Qualitätsmindernde Faktoren<br />
• Jedes Bild ist durch einschränkende Qualitätsfaktoren<br />
gekennzeichnet<br />
• Objektstrukturen sind statistische Ungenauigkeiten<br />
(Rauschen) überlagert<br />
• Rauschen ist charakterisiert durch unterschiedliche<br />
Wahrscheinlichkeitsverteilungen (probability density<br />
functions pdf)<br />
• Additives Modell f=o+n (f=Bild, o=Objekt, n=Rauschen)<br />
• Streuung, z.B. roter Kanal bei digitalen Photos zeigt<br />
verstärktes Rauschen<br />
• niedriger Kontrast durch schlechte Belichtung<br />
• nichtlineare Empfindlichkeit des Films oder der<br />
Photodetektoren<br />
FH-<strong>Campus</strong> <strong>Hagenberg</strong> Werner Backfrieder<br />
<strong>Bildverbesserung</strong><br />
Methoden<br />
• Glättung zur Unterdrückung des Rauschens = Erhöhung des<br />
Signal Rausch Verhältnisses (signal to noise ratio SNR)<br />
• SNR=o/n<br />
• Verstärkung des Kontrasts<br />
• Ausgleich der Graduationskurve<br />
• Verstärkung der Kanten<br />
• Methoden basieren auf bestehenden Grauwerten<br />
• Hervorhebung bestehender Strukturen<br />
• kein Informationsgewinn<br />
• Resultat Grauwertmatrix, keine Informationsanalyse<br />
FH-<strong>Campus</strong> <strong>Hagenberg</strong> Werner Backfrieder<br />
Folie 3<br />
Folie 4<br />
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